Benutzerabsicht verstehen (Analysieren mehrerer Benutzerabsichten)

Beim Erstellen von Inhalten ist das Verständnis der Benutzerabsicht entscheidend.

Nun, da ich selbst SEO bin, analysiere ich seit einiger Zeit die Absichten der Nutzer.

Je mehr Zeit ich damit verbringe, es zu verstehen, desto mehr wird mir klar, dass die Suchabsicht, die Google präsentiert, vielschichtig ist. Mit anderen Worten, die Suchabsicht ist weitaus komplexer als die Suche nach Informations-, kommerziellen, Navigations- und Transaktionsabsichten.

In diesem Sinne …

In diesem Beitrag zeige ich Ihnen, wie Sie einige der verschiedenen Benutzerabsichten, die auf einem Google SERP erscheinen, leicht erkennen können, damit Sie mehr Traffic generieren können, indem Sie mehr Benutzer ansprechen.

Jetzt habe ich kürzlich einen Blog-Beitrag darüber veröffentlicht, wie man eine SERP-Analyse durchführt. Dieser Blogbeitrag ist ein Folgeartikel, in dem ich mich nur darauf konzentriere, die Absichten der Benutzer zu verstehen.

Aber bevor ich es dir zeige, möchte ich zuerst die Grundlagen behandeln ...

Was ist User Intent im SEO?

User Intent bezieht sich auf die Absicht des Benutzers hinter der Suchanfrage. Mit anderen Worten, was hofft ein Google-Nutzer zu finden, wenn er eine Suchanfrage in seinen Browser eingibt? Es kann sich um Informationen, Unterhaltung oder ein Produkt handeln. Es gibt viele Möglichkeiten.

Durch Googles semantisches Verständnis von Suchanfragen versucht Google, die Anfrage des Nutzers durch die Präsentation von Inhalten zu beantworten.

Wenn Sie also beispielsweise „bestes Quinoa-Rezept“ in Google eingeben, möchten Sie (offensichtlich) ein Rezept finden. Google kommt dem nach, indem es Ihnen die besten Rezept-Posts präsentiert, die es finden kann.




Okay, Sie haben also ein grundlegendes Verständnis der Suchabsicht. Fällt Ihnen im obigen Screenshot jedoch etwas auf, das vielleicht fehl am Platz ist?

Suchabsicht und darüber hinaus

Wenn Sie sich die SERP oben genau ansehen, werden Sie feststellen, dass Google mehr tut, als nur die Suchabsicht zu beantworten.

Ich zeige dir, was ich meine.

Im Großen und Ganzen stellen alle organischen Ergebnisse eine einfache, klare Antwort auf die Suchanfrage dar. Alle außer einem. Das Feld Leute fragen auch.




Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, ist die People Also Ask-Funktion nicht darauf ausgelegt, die Suchanfrage direkt zu beantworten. Stattdessen verbessert es die SERP-Ergebnisse. Mit anderen Worten: „Was kann ich Quinoa hinzufügen, um es besser zu machen?“ ist eindeutig keine Antwort auf die Frage „das beste Quinoa-Rezept“.

Tatsächlich ist es überhaupt keine Antwort.

Vielmehr handelt es sich um eine Abfrage. Eine Anfrage, die dem Suchbegriff ähnlich ist, aber eine andere Antwort verlangt. Mit anderen Worten, es sieht so aus, als würde Google die Suchanfrage erweitern, um eine andere Suchabsicht einzubeziehen, alles auf derselben SERP.

Dasselbe gilt für „Wie würzt man Quinoa, damit es besser schmeckt?“.

Auch hier sehen wir eine Ausweitung der Suchabsicht auf ähnliche Suchabsichten.

Sie fragen sich vielleicht, warum Google das tut. Laut einem Artikel, den ich auf der Website von Bill Slawski gefunden habe, hat Google angegeben, dass die Funktion „People Also Ask“ verwandte Fragen bereitstellt, um Benutzern zu helfen, die ungewöhnliche Schlüsselwörter in ihrer Suchanfrage verwenden, um Schlüsselwörter oder Begriffe zu identifizieren, die häufiger zur Beschreibung ihrer Absicht verwendet werden.

Mit anderen Worten, Google hilft den Nutzern, ihre Suche zu verdeutlichen. (Ich werde später in diesem Beitrag erklären, wie Sie Ihre Inhalte für „People Also Ask“-Boxen optimieren können.)

Eine weitere faszinierende Funktion, die wir auf derselben SERP sehen, ist die Funktion „Ähnliche Suchanfragen“. Auch diese Funktion präsentiert leicht unterschiedliche, aber verwandte Suchanfragen.




Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, bietet die Funktion eine Option zum Betrachten verschiedener, aber ähnlicher Suchbegriffe. Wenn Sie auf eines der Ergebnisse klicken, leitet Google den Benutzer vom aktuellen SERP zu demjenigen weiter, der in der SERP-Funktion angezeigt wird.

Keine dieser verwandten Suchanfragen bezieht sich auf Rezepte, aber sie könnten für jemanden relevant sein, der nach Rezepten sucht.

Jetzt, da wir sehen können, wie Google verschiedene Suchabsichten auf einem SERP präsentiert, lass uns etwas tiefer eintauchen.

Wie man für SERP-Funktionen rankt

Nachdem wir nun zusätzliche Benutzerabsichten identifiziert haben, stellt sich die Frage, wie Sie diese zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Wenn wir uns also auf das Feld „People Also Ask“ konzentrieren und auf Bill Slawskis obigen Beitrag verweisen, sagt uns das von ihm zitierte Patent, dass Inhalte mit größerer Wahrscheinlichkeit für „People Also Ask“-Antworten ausgewählt werden, wenn der Inhalt als bereitgestellte Fragen präsentiert wird Antworten.

Das bedeutet einfach, wenn Sie eine Frage sehen, die Google in die Funktion „People Also Ask“ aufnimmt, und Sie möchten, dass Ihr Inhalt als Antwort angezeigt wird, fügen Sie die eigentliche Frage in Ihren Inhalt ein und schreiben Sie dann die Antwort auf.

Wenn Sie das getan haben, sehen Sie sich an, was bereits im Ranking ist, und erstellen Sie eine Antwort, die ähnlich lang ist.

Wenn Sie jetzt Ihr Erfolgspotenzial exponentiell steigern möchten, sehen Sie sich den Rank Ranger SERP Feature Monitor an. Damit dies funktioniert, müssen Sie das Keyword etwa 30 Tage lang verfolgt haben.

Wählen Sie das Schlüsselwort aus und wählen Sie „Verwandte Fragen“ als SERP-Funktion.





Wenn Sie dies tun, zeigt Ihnen der SERP Feature Monitor alle Antworten, die in der People Also Ask-Box enthalten sind.





Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, hat Google viele Versuche unternommen, eine Antwort auf die Frage „Wie lange braucht ein 3-Pfund-Braten zum Garen?“ zu formulieren.

Diese Informationen helfen Ihnen in zweierlei Hinsicht.

• Es zeigt Ihnen, dass Google mit der Antwort nicht "zufrieden" ist, und dies ist eine Gelegenheit für Sie, etwas Besseres zu schaffen.
• Sie können sehen, wie Google die Antworten in der Vergangenheit formuliert hat. Versuchen Sie, gemeinsame Elemente in allen Antworten zu finden und fügen Sie sie in Ihre Inhalte ein.

Dies sind einige grundlegende Ideen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Unerwartete Suchabsicht

Ein weiterer Ort, an dem Sie häufig mehrere Suchabsichten bei Google sehen, ist, wenn der Suchbegriff entweder vage oder weit gefasst ist.

Zum Beispiel…

Wenn Sie „Pizza“ in Google eingeben, was würden Sie erwarten zu sehen? Ich könnte mir vorstellen, dass jemand, der einen solchen Begriff eingibt, nach allgemeineren Informationen über Pizza sucht. Vielleicht könnte Google ein Knowledge Panel mit einer Geschichte von Pizza und anderen derartigen Informationen präsentieren.

In Anbetracht dessen war ich überrascht, als ich mir die SERP ansah und Folgendes sah:





Wie Sie auf dem Screenshot sehen können, gibt es ein Wissenspanel mit allen erwarteten Informationen wie einer Definition und Nährwertangaben. Das macht alles Sinn, aber was mich überrascht, ist das lokale Rudel.

Ein Local Pack dient einer ganz anderen Suchabsicht. Mit anderen Worten, wer nach allgemeinen Informationen wie Nährwertangaben sucht, sucht sicher nicht nach einer Pizzeria.

Um dies etwas besser zu verstehen, schauen wir uns Googles eigene Worte an.

Verständnis der Entitäten auf der SERP

Wenn Sie sich das erste organische Ergebnis (Wikipedia) ansehen und es mit dem Knowledge Panel vergleichen, werden Sie sehen, dass Google die Pizza-Definition direkt von der Wikipedia-Seite bezieht. Google nutzt bekanntlich Wikipedia als Informationsquelle für seinen Knowledge Graph. Es ist auch bekannt, dass der Knowledge Graph die Quelle der Informationen ist, die in Knowledge Panels angezeigt werden.

Der Knowledge Graph von Google ist eine Informationsdatenbank, die versucht, reale Entitäten und ihre Beziehungen zu verstehen.

Das bedeutet, dass Google den Suchbegriff „Pizza“ so behandelt, als würde er sich auf Pizza beziehen, die reale Entität.

Lassen Sie uns etwas weiter gehen und sehen, was Google über das Local Pack zu sagen hat. Wenn Sie im Local Pack auf die drei Punkte neben der Überschrift „Pizzerien“ klicken, erhalten Sie von Google einige Informationen darüber, warum das Local Pack angezeigt wird.





Laut Google enthält das Ergebnis „Orte oder Dienstleistungen, die mit Ihrem Suchbegriff in Verbindung stehen“.

Der Schlüssel, um dies zu verstehen, ist das Wort „verwandt“.

Mit anderen Worten, Google beantwortet die Suchanfrage nicht direkt mit dem Local Pack. Stattdessen „versteht“ Google Pizza als reale Entität und verbindet die Entität dann mit verwandten Konzepten. In diesem Fall verbindet Google Dienste und Orte mit der Entität „Pizza“.

Das erklärt nun, warum Google den Begriff Pizzeria mit dem Suchbegriff „Pizza“ verbindet. Was es nicht erklärt, ist, warum Google das Local Pack überhaupt auf dieser SERP zeigt.

An dieser Stelle kann ich nur eine Vermutung wagen und sagen, dass die Suchanfrage selbst bestenfalls vage ist. Es ist keineswegs klar, dass eine Person, die den Begriff „Pizza“ in Google eingibt, nach einer Definition oder einem Restaurant sucht. Und aufgrund der vagen Art der Suche bietet Google beide Optionen an.

Wenn Sie nun versuchen, Ihre Inhalte für diese SERP zu optimieren, sollten Sie versuchen, herauszufinden, ob:

• Ihre Inhalte erfüllen diese Absicht
• Sie können Ihre Inhalte in eine Position bringen, die ausreichend sichtbar ist, um den Verkehr auf Ihre Website zu lenken

Ein weiterer Ort, an dem wir mehrere Benutzerabsichten sehen können, sind die SERP-Funktionen von Google selbst.

Anzeigen mehrerer Benutzerabsichten in hervorgehobenen Snippets

Nun ist das nächste Beispiel nur zu sehen, wenn man sich die Rank Ranger SERP-Funktionsdaten ansieht. Sie werden dies nicht sehen können, indem Sie nur die SERP anstarren.

Wenn Sie im SERP Feature Monitor nach dem Begriff „best texas holdem“ suchen, sehen Sie, dass Google im Featured Snippet zwei verschiedene URLs anzeigt.




Im obigen Screenshot sehen Sie den SERP Features Monitor, der zwei verschiedene URLs anzeigt, die über einen Zeitraum von 30 Tagen im Featured Snippet angezeigt werden.

Die URL für thesportsgeek.com wird zu 60 % der Zeit und die URL oddsshark.com zu 40 % der Zeit angezeigt.




Dies bedeutet, dass Google nicht ganz sicher ist, welches das beste Ergebnis für die Suchanfrage ist. Google scheint thesportsgeek.com zu bevorzugen.

Wenn wir uns nun die Titel-Tags im SERP Features Monitor genauer ansehen, werden wir etwas Interessantes sehen.

Der Titel-Tag für sportsgeek.com präsentiert Inhalte für Top-Texas-Holdem-Sites, während der Titel-Tag für oddsshark.com Inhalte für die besten Texas-Holdem-Hände präsentiert. Das sind völlig unterschiedliche Suchabsichten. (Wenn Sie eine detailliertere Analyse dieses Featured Snippets wünschen, lesen Sie meinen Blogbeitrag zur Volatilität von Featured Snippets.)

Hier haben wir einen klaren Fall von mehreren Benutzerabsichten innerhalb einer SERP-Funktion.

Meine Analyse hier ist, dass Google den Suchbegriff „best texas holdem“ vielleicht als vage versteht. Mit anderen Worten, es ist nicht ganz klar, wonach der Benutzer wirklich sucht. Alles, was wir haben, ist „bestes Texas Hold'em“. Am besten was? Beste Spieler, Seiten, Hände? Die Absicht ist nicht klar.

Google versucht daher, zwei unterschiedliche Suchabsichten mit demselben SERP-Feature zu befriedigen.

Um für dieses Featured Snippet zu optimieren, sollten Sie sich auf die dominante Absicht konzentrieren. Mit anderen Worten, da die besten Texas Hold'em-Hände in 60 % der Fälle rangieren, bietet es das beste Traffic-Potenzial.

Googles vielschichtiger Ansatz zur Erfüllung der Nutzerabsicht

Aus all den oben vorgestellten Beispielen wird deutlich, dass das Verständnis der Suchabsicht nicht so einfach ist, wie Sie sich das vorstellen. Google scheint mehrere Schichten in seinen SERPs zu platzieren, die manchmal mehr als eine Benutzerabsicht in den organischen Ergebnissen präsentieren. In anderen Fällen werden unterschiedliche, aber verwandte Suchabsichten mit Funktionen wie „Personen fragen auch“ und „Verwandte Suchanfragen“ vorgeschlagen.

Die Frage ist, was bedeutet das alles für Sie?

Aus meiner Sicht würde ich vorschlagen, immer nach der dominanten Suchabsicht zu suchen und zu versuchen, Ihre Seiten um diese Absichten herum zu optimieren. Mit anderen Worten, wir sehen oft, dass Google mehr als eine Suchabsicht präsentiert, während eine der anderen bevorzugt wird.