Entendendo a intenção do usuário (analisando várias intenções do usuário)

Ao criar conteúdo, entender a intenção do usuário é fundamental.

Agora, como SEO, venho analisando a intenção do usuário há algum tempo.

Quanto mais tempo passo tentando entender, mais percebo que a intenção de pesquisa que o Google apresenta é multicamada. Em outras palavras, a intenção de pesquisa é muito mais complexa do que a pesquisa de intenção informativa, comercial, de navegação e transacional.

Com aquilo em mente…

Neste post, mostrarei como identificar facilmente algumas das várias intenções do usuário que aparecem em uma SERP do Google para que você possa gerar mais tráfego segmentando mais usuários.

Agora, publiquei recentemente um post no blog sobre como fazer uma análise SERP. Esta postagem do blog é um artigo de acompanhamento em que me concentrarei apenas na compreensão das intenções do usuário.

Mas, antes de mostrar a vocês, quero primeiro cobrir o básico...

O que é a intenção do usuário em SEO?

A intenção do usuário refere-se à intenção do usuário por trás da consulta de pesquisa. Em outras palavras, quando um usuário do Google digita uma consulta em seu navegador, o que ele espera encontrar? Pode ser informação, entretenimento ou um produto. Existem muitas opções.

Por meio da compreensão semântica das consultas de pesquisa do Google, o Google tenta responder à consulta do usuário apresentando conteúdo.

Por exemplo, se você digitar 'melhor receita de quinoa' ​​no Google, sua intenção é (obviamente) encontrar uma receita. O Google fará o favor, apresentando a você as melhores postagens de receitas que puder encontrar.




Ok, então você tem uma compreensão básica da intenção de pesquisa. No entanto, você percebe algo talvez fora do lugar na captura de tela acima?

Intenção de pesquisa e além

Ao observar atentamente a SERP acima, você notará que o Google está fazendo mais do que simplesmente responder à intenção de pesquisa.

Eu vou te mostrar o que quero dizer.

No geral, todos os resultados orgânicos estão apresentando uma resposta simples e clara à consulta de pesquisa. Todos menos um. A caixa As Pessoas Também Perguntam.




Como você pode ver na captura de tela acima, o recurso People Also Ask não foi projetado para responder diretamente à consulta de pesquisa. Em vez disso, melhora os resultados da SERP. Em outras palavras, 'O que posso adicionar à quinoa para torná-la melhor' claramente não é uma resposta à pergunta 'melhor receita de quinoa'.

Na verdade, não é uma resposta.

Em vez disso, é uma consulta. Uma consulta semelhante ao termo de pesquisa, mas que exige uma resposta diferente. Em outras palavras, parece que o Google está ampliando a consulta para incluir uma intenção de pesquisa diferente, tudo na mesma SERP.

O mesmo vale para 'Como você tempera a quinoa para torná-la mais saborosa?'.

Novamente, vemos uma ampliação da intenção de pesquisa para incluir intenções de pesquisa semelhantes.

Você pode estar se perguntando por que o Google faz isso. De acordo com um artigo que encontrei no site de Bill Slawski, o Google afirmou que o recurso People Also Ask fornece perguntas relacionadas para ajudar os usuários que usam palavras-chave incomuns em sua consulta de pesquisa a identificar palavras-chave ou termos mais comumente usados ​​para descrever sua intenção.

Em outras palavras, o Google está ajudando os usuários a esclarecer suas buscas. (Vou explicar como você pode otimizar seu conteúdo para as caixas As pessoas também perguntam mais adiante na postagem.)

Outro recurso fascinante que vemos na mesma SERP é o recurso de pesquisas relacionadas. Novamente, esse recurso apresenta pesquisas ligeiramente diferentes, mas relacionadas.




Como você pode ver na captura de tela acima, o recurso apresenta uma opção para analisar termos de pesquisa diferentes, mas semelhantes. Se você clicar em qualquer um dos resultados, o Google direcionará o usuário da SERP atual para aquela apresentada no recurso SERP.

Nenhuma dessas Pesquisas Relacionadas é para receitas, mas elas podem ser relevantes para alguém que esteja pesquisando receitas.

Agora que podemos ver o Google apresentando diferentes intenções de pesquisa em um SERP, vamos nos aprofundar um pouco mais.

Como classificar para recursos SERP

Agora que identificamos intenções de usuário adicionais, a questão é como você usa isso a seu favor?

Portanto, se nos concentrarmos na caixa As pessoas também perguntam e nos referirmos à postagem de Bill Slawski acima, a patente que ele cita nos diz que o conteúdo é mais provável de ser selecionado para as respostas As pessoas também perguntam se o conteúdo for apresentado como perguntas fornecidas com respostas.

Isso significa simplesmente que, se você vir uma pergunta que o Google está incluindo no recurso As pessoas também perguntam e quiser que seu conteúdo seja apresentado como a resposta, inclua a pergunta real em seu conteúdo e, em seguida, escreva a resposta.

Depois de fazer isso, observe o que já está classificado e crie uma resposta semelhante em tamanho.

Agora, se você quiser aumentar exponencialmente seu potencial de sucesso, confira o Rank Ranger SERP Feature Monitor. Para que isso funcione, você deve estar rastreando a palavra-chave por aproximadamente 30 dias.

Escolha a palavra-chave e selecione 'Perguntas relacionadas' como o recurso SERP.





Quando você fizer isso, o SERP Feature Monitor mostrará todas as respostas que foram apresentadas na caixa As pessoas também perguntam.





Como você pode ver na captura de tela acima, o Google fez muitas tentativas para formular uma resposta para a pergunta 'Quanto tempo leva para cozinhar um assado de 3 libras?'.

Esta informação irá ajudá-lo de duas maneiras.

• Isso mostra que o Google não está "feliz" com a resposta e essa é uma oportunidade para você criar algo melhor.
• Você pode ver como o Google formulou as respostas no passado. Tente encontrar elementos comuns em todas as respostas e inclua-os em seu conteúdo.

Estas são algumas idéias básicas para você começar.

Intenção de pesquisa inesperada

Outro lugar em que você costuma ver várias intenções de pesquisa no Google é quando o termo de pesquisa é vago ou amplo.

Por exemplo…

Se você digitar 'pizza' no Google, o que você esperaria ver? Imagino que alguém que digita um termo como esse esteja procurando informações mais gerais sobre pizza. Talvez o Google pudesse apresentar um Painel de Conhecimento com um histórico de pizza e outras informações desse tipo.

Com isso em mente, fiquei surpreso quando olhei para o SERP e vi isso:





Como você pode ver na captura de tela, há um painel de conhecimento com todas as informações esperadas, como definição e informações nutricionais. Isso tudo faz sentido, mas o que me surpreende é o pacote local.

Um pacote local atende a uma intenção de pesquisa completamente diferente. Em outras palavras, uma pessoa que busca informações gerais, como informações nutricionais, certamente não está procurando uma pizzaria.

Para entender isso um pouco melhor, vejamos as próprias palavras do Google.

Entendendo as Entidades na SERP

Se você olhar para o primeiro resultado orgânico (Wikipedia) e compará-lo com o painel de conhecimento, verá que o Google está puxando a definição de pizza diretamente da página da Wikipedia. É bem conhecido que o Google usa a Wikipedia como fonte de informação para o seu Knowledge Graph. Também é sabido que o Knowledge Graph é a fonte das informações exibidas nos Knowledge Panels.

O Knowledge Graph do Google é um banco de dados de informações que busca entender entidades do mundo real e seus relacionamentos.

Isso significa que o Google está tratando o termo de pesquisa 'pizza' como se referindo a pizza, a entidade do mundo real.

Levando isso um pouco mais adiante, vamos ver o que o Google tem a dizer sobre o Pacote Local. Se você clicar nos três pontos ao lado do cabeçalho "Pizzarias" no pacote local, o Google fornecerá algumas informações sobre o motivo pelo qual o pacote local está sendo exibido.





Segundo o Google, o resultado 'contém lugares ou serviços relacionados ao seu termo de pesquisa'.

A chave para entender isso é a palavra 'relacionado'.

Em outras palavras, o Google não está respondendo diretamente à consulta de pesquisa com o pacote local. Em vez disso, o Google 'entende' pizza como uma entidade do mundo real e então conecta a entidade a conceitos relacionados. Nesse caso, o Google está conectando serviços e lugares à entidade 'pizza'.

Agora, isso explica por que o Google conecta o conceito pizzaria ao termo de pesquisa 'pizza'. O que não explica é por que o Google está mostrando o Local Pack nesta SERP em primeiro lugar.

Neste ponto, posso apenas arriscar um palpite e dizer que a consulta de pesquisa em si é vaga na melhor das hipóteses. Não está claro que uma pessoa que digita o termo 'pizza' no Google esteja procurando uma definição ou um restaurante. E devido à natureza vaga da busca, o Google apresenta as duas opções.

Agora, se você tentar otimizar seu conteúdo para esta SERP, tente descobrir se:

• Seu conteúdo atende a essa intenção
• Você pode colocar seu conteúdo em uma posição que tenha visibilidade suficiente para direcionar tráfego para seu site

Outro lugar em que podemos ver várias intenções do usuário é nos próprios recursos SERP do Google.

Vendo várias intenções do usuário em snippets em destaque

Agora, o próximo exemplo só pode ser visto observando os dados do recurso Rank Ranger SERP. Você não poderá ver isso apenas observando a SERP.

Se você olhar para o SERP Feature Monitor para o termo 'best texas holdem', verá que dentro do Featured Snippet, o Google está mostrando dois URLs diferentes.




Na captura de tela acima, você pode ver o SERP Features Monitor mostrando dois URLs diferentes que aparecem no Featured Snippet durante um período de 30 dias.

A URL para thesportsgeek.com está aparecendo 60% das vezes e a URL oddsshark.com está aparecendo 40% das vezes.




Isso significa que o Google não tem certeza de qual é o melhor resultado para a consulta. O Google parece estar favorecendo thesportsgeek.com.

Agora, se olharmos mais de perto as tags de título no SERP Features Monitor, veremos algo interessante.

A title tag para sportsgeek.com apresenta conteúdo para os principais sites de Texas Holdem, enquanto a title tag para oddsshark.com apresenta conteúdo para as melhores mãos de Texas Holdem. Essas são intenções de pesquisa completamente diferentes. (Se você quiser uma análise mais detalhada deste snippet em destaque, confira minha postagem no blog sobre Volatilidade do snippet em destaque.)

Aqui temos um caso claro de várias intenções do usuário em um recurso SERP.

Minha análise aqui é que talvez o Google entenda o termo de busca 'melhores texas holdem' como vago. Em outras palavras, não está totalmente claro o que o usuário está realmente procurando. Tudo o que temos é 'melhor texas holdem'. Melhor o quê? Melhores jogadores, sites, mãos? A intenção não é clara.

O Google, portanto, tenta satisfazer duas intenções de pesquisa diferentes com o mesmo recurso SERP.

Para otimizar para este snippet em destaque, você deve se concentrar na intenção dominante. Em outras palavras, uma vez que as melhores mãos de Texas Holdem estão no ranking de 60% do tempo, ele fornece o melhor potencial de tráfego.

A abordagem em várias camadas do Google para satisfazer a intenção do usuário

De todos os exemplos apresentados acima, fica claro que entender a intenção de pesquisa não é tão simples quanto você imagina. O Google parece colocar várias camadas em seus SERPs, às vezes apresentando mais de uma intenção do usuário nos resultados orgânicos. Outras vezes, sugerindo intenções de pesquisa diferentes, mas relacionadas, com recursos como as pessoas também perguntam e os recursos de pesquisas relacionadas.

A questão é o que tudo isso significa para você?

Do meu ponto de vista, sugiro sempre procurar a intenção de pesquisa dominante e tentar otimizar suas páginas em torno dessas intenções. Em outras palavras, muitas vezes vemos o Google apresentando mais de uma intenção de pesquisa enquanto favorece uma em detrimento da outra.