Comprendre l'intention de l'utilisateur (analyser plusieurs intentions d'utilisateur)

Lors de la création de contenu, il est essentiel de comprendre l'intention de l'utilisateur.

Maintenant, en tant que SEO moi-même, j'analyse l'intention des utilisateurs depuis un certain temps.

Plus je passe de temps à essayer de le comprendre, plus je me rends compte que l'intention de recherche présentée par Google est multicouche. En d'autres termes, l'intention de recherche est bien plus complexe que la recherche d'intentions informationnelles, commerciales, de navigation et transactionnelles.

Dans cet esprit…

Dans cet article, je vais vous montrer comment repérer facilement certaines des différentes intentions d'utilisateurs qui apparaissent sur un SERP Google afin que vous puissiez générer plus de trafic en ciblant plus d'utilisateurs.

Maintenant, j'ai récemment publié un article de blog sur la façon de faire une analyse SERP. Ce billet de blog est un article de suivi dans lequel je me concentrerai uniquement sur la compréhension des intentions des utilisateurs.

Mais, avant de vous montrer, je veux d'abord couvrir les bases...

Qu'est-ce que l'intention de l'utilisateur dans le référencement ?

L'intention de l'utilisateur fait référence à l'intention de l'utilisateur derrière la requête de recherche. En d'autres termes, lorsqu'un utilisateur Google tape une requête dans son navigateur, qu'espère-t-il trouver ? Il peut s'agir d'informations, de divertissements ou d'un produit. Il existe de nombreuses options.

Grâce à la compréhension sémantique de Google des requêtes de recherche, Google essaie de répondre à la requête de l'utilisateur en présentant du contenu.

Ainsi, par exemple, si vous tapez "meilleure recette de quinoa" dans Google, votre intention est (évidemment) de trouver une recette. Google vous obligera en vous présentant les meilleurs messages de recettes qu'il peut trouver.




D'accord, vous avez donc une compréhension de base de l'intention de recherche. Cependant, remarquez-vous quelque chose qui n'est peut-être pas à sa place dans la capture d'écran ci-dessus ?

Intention de recherche et au-delà

En regardant attentivement le SERP ci-dessus, vous remarquerez que Google fait plus que simplement répondre à l'intention de recherche.

Je vais vous montrer ce que je veux dire.

Dans l'ensemble, tous les résultats organiques présentent une réponse simple et claire à la requête de recherche. Tous sauf un. La case Les gens demandent aussi.




Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessus, la fonctionnalité People Also Ask n'est pas conçue pour répondre directement à la requête de recherche. Au lieu de cela, il améliore les résultats SERP. En d'autres termes, "Que puis-je ajouter au quinoa pour le rendre meilleur" n'est clairement pas une réponse à la question "la meilleure recette de quinoa".

En fait, ce n'est pas du tout une réponse.

C'est plutôt une requête. Requête similaire au terme de recherche mais exigeant une réponse différente. En d'autres termes, il semble que Google élargisse la requête pour inclure une intention de recherche différente, le tout sur le même SERP.

Il en va de même pour 'Comment assaisonnez-vous le quinoa pour qu'il ait meilleur goût ?'.

Encore une fois, nous constatons un élargissement de l'intention de recherche pour inclure des intentions de recherche similaires.

Vous vous demandez peut-être pourquoi Google fait cela. Selon un article que j'ai trouvé sur le site de Bill Slawski, Google a déclaré que la fonctionnalité People Also Ask fournit des questions connexes pour aider les utilisateurs qui utilisent des mots-clés peu courants dans leur requête de recherche à identifier les mots-clés ou les termes qui sont plus couramment utilisés pour décrire leur intention.

En d'autres termes, Google aide les utilisateurs à clarifier leur recherche. (J'expliquerai comment vous pouvez optimiser votre contenu pour les boîtes Les gens demandent aussi plus tard dans le post.)

Une autre fonctionnalité fascinante que nous voyons sur le même SERP est la fonctionnalité Recherches associées. Encore une fois, cette fonctionnalité présente des recherches légèrement différentes mais liées.




Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessus, la fonctionnalité présente une option permettant d'examiner des termes de recherche différents mais similaires. Si vous cliquez sur l'un des résultats, Google dirigera l'utilisateur du SERP actuel vers celui présenté dans la fonction SERP.

Aucune de ces recherches associées ne concerne des recettes, mais elles peuvent être pertinentes pour quelqu'un qui recherche des recettes.

Maintenant que nous pouvons voir Google présenter différentes intentions de recherche sur un seul SERP, approfondissons un peu.

Comment se classer pour les fonctionnalités SERP

Maintenant que nous avons identifié d'autres intentions d'utilisateurs, la question est de savoir comment les utiliser à votre avantage ?

Donc, si nous nous concentrons sur la boîte People Also Ask et que nous nous référons au message de Bill Slawski ci-dessus, le brevet qu'il cite nous indique que le contenu est plus susceptible d'être sélectionné pour les réponses People Also Ask si le contenu est présenté sous forme de questions fournies avec réponses.

Cela signifie simplement que si vous voyez une question que Google inclut dans la fonctionnalité People Also Ask et que vous souhaitez que votre contenu soit présenté comme réponse, incluez la question réelle dans votre contenu, puis écrivez la réponse.

Une fois que vous avez fait cela, regardez ce qui est déjà classé et créez une réponse de longueur similaire.

Maintenant, si vous souhaitez augmenter votre potentiel de réussite de manière exponentielle, consultez le moniteur de fonctionnalités SERP de Rank Ranger. Pour que cela fonctionne, vous devez suivre le mot-clé depuis environ 30 jours.

Choisissez le mot-clé et sélectionnez "Questions connexes" comme fonctionnalité SERP.





Lorsque vous faites cela, le SERP Feature Monitor vous montrera toutes les réponses qui ont été présentées dans la boîte People Also Ask.





Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessus, Google a fait de nombreuses tentatives pour formuler une réponse à la question "Combien de temps faut-il pour cuire un rôti de 3 lb ?".

Ces informations vous aideront de deux manières.

• Cela vous montre que Google n'est pas "satisfait" de la réponse et c'est une opportunité pour vous de créer quelque chose de mieux.
• Vous pouvez voir comment Google a formulé les réponses dans le passé. Essayez de trouver des éléments communs dans toutes les réponses et incluez-les dans votre contenu.

Voici quelques idées de base pour vous aider à démarrer.

Intention de recherche inattendue

Un autre endroit où vous voyez souvent plusieurs intentions de recherche sur Google est lorsque le terme de recherche est vague ou large.

Par exemple…

Si vous saisissez "pizza" dans Google, qu'attendriez-vous ? J'imagine que quelqu'un qui tape un terme comme celui-là cherche des informations plus générales sur la pizza. Peut-être que Google pourrait présenter un panneau de connaissances avec un historique de la pizza et d'autres informations similaires.

Dans cet esprit, j'ai été surpris quand j'ai regardé le SERP et j'ai vu ceci :





Comme vous pouvez le voir sur la capture d'écran, il y a un panneau de connaissances avec toutes les informations attendues telles qu'une définition et des informations nutritionnelles. Tout cela a du sens, mais ce qui me surprend, c'est la meute locale.

Un pack local sert une intention de recherche complètement différente. En d'autres termes, une personne qui recherche des informations générales telles que des informations nutritionnelles ne recherche certainement pas une pizzeria.

Pour mieux comprendre cela, regardons les propres mots de Google.

Comprendre les entités sur le SERP

Si vous regardez le premier résultat organique (Wikipedia) et le comparez au panneau de connaissances, vous verrez que Google extrait la définition de la pizza directement de la page Wikipedia. Il est bien connu que Google utilise Wikipedia comme source d'information pour son Knowledge Graph. Il est également bien connu que le Knowledge Graph est la source des informations affichées dans les Knowledge Panels.

Le Knowledge Graph de Google est une base de données d'informations qui cherche à comprendre les entités du monde réel et leurs relations.

Cela signifie que Google traite le terme de recherche "pizza" comme faisant référence à la pizza, l'entité du monde réel.

Pour aller un peu plus loin, voyons ce que Google a à dire sur le pack local. Si vous cliquez sur les trois points à côté de l'en-tête "Pizzerias" dans le pack local, Google vous donne des informations sur la raison pour laquelle le pack local s'affiche.





Selon Google, le résultat "contient des lieux ou des services liés à votre terme de recherche".

La clé pour comprendre cela est le mot « lié ».

En d'autres termes, Google ne répond pas directement à la requête de recherche avec le pack local. Au lieu de cela, Google "comprend" la pizza comme une entité du monde réel, puis connecte l'entité à des concepts connexes. Dans ce cas, Google connecte des services et des lieux à l'entité "pizza".

Voilà qui explique pourquoi Google associe le concept de pizzeria au terme de recherche « pizza ». Ce qu'il n'explique pas, c'est pourquoi Google affiche le pack local sur ce SERP en premier lieu.

À ce stade, je ne peux que deviner et dire que la requête de recherche elle-même est au mieux vague. Il n'est pas évident qu'une personne qui tape le terme « pizza » dans Google recherche une définition ou un restaurant. Et en raison de la nature vague de la recherche, Google présente les deux options.

Maintenant, si vous deviez essayer d'optimiser votre contenu pour ce SERP, vous devriez essayer de déterminer si :

• Votre contenu satisfait cette intention
• Vous pouvez placer votre contenu dans une position offrant suffisamment de visibilité pour générer du trafic vers votre site.

Un autre endroit où nous pouvons voir plusieurs intentions d'utilisateurs se trouve dans les fonctionnalités SERP de Google elles-mêmes.

Voir plusieurs intentions d'utilisateur dans les extraits en vedette

Maintenant, l'exemple suivant ne peut être vu qu'en regardant les données de fonctionnalité SERP de Rank Ranger. Vous ne pourrez pas voir cela en regardant simplement le SERP.

Si vous regardez le SERP Feature Monitor pour le terme « best texas holdem », vous verrez que dans le Featured Snippet, Google affiche deux URL différentes.




Dans la capture d'écran ci-dessus, vous pouvez voir le moniteur de fonctionnalités SERP montrant deux URL différentes qui s'affichent dans le Featured Snippet sur une période de 30 jours.

L'URL de thesportsgeek.com s'affiche 60 % du temps et l'URL oddsshark.com s'affiche 40 % du temps.




Cela signifie que Google n'est pas entièrement sûr du meilleur résultat pour la requête. Google semble favoriser thesportsgeek.com.

Maintenant, si nous examinons de plus près les balises de titre dans le moniteur de fonctionnalités SERP, nous verrons quelque chose d'intéressant.

La balise de titre de sportsgeek.com présente le contenu des meilleurs sites de Texas Holdem, tandis que la balise de titre de oddsshark.com présente le contenu des meilleures mains de Texas Holdem. Ce sont des intentions de recherche complètement différentes. (Si vous souhaitez une analyse plus détaillée de cet extrait en vedette, consultez mon article de blog sur la volatilité des extraits en vedette.)

Ici, nous avons un cas clair d'intentions d'utilisateurs multiples dans une fonctionnalité SERP.

Mon analyse ici est que peut-être Google comprend le terme de recherche « meilleur texas holdem » comme vague. En d'autres termes, ce que l'utilisateur recherche vraiment n'est pas tout à fait clair. Tout ce que nous avons, c'est le "meilleur Texas Hold'em". Meilleur quoi ? Meilleurs joueurs, sites, mains ? L'intention n'est pas claire.

Google essaie donc de satisfaire deux intentions de recherche différentes avec la même fonctionnalité SERP.

Pour optimiser cet extrait optimisé, vous devez vous concentrer sur l'intention dominante. En d'autres termes, étant donné que les meilleures mains de Texas Holdem se classent 60% du temps, elles offrent le meilleur potentiel de trafic.

L'approche multicouche de Google pour satisfaire l'intention de l'utilisateur

D'après tous les exemples présentés ci-dessus, il est clair que comprendre l'intention de recherche n'est pas aussi simple qu'on pourrait l'imaginer. Google semble placer plusieurs couches dans ses SERP, présentant parfois plus d'une intention d'utilisateur dans les résultats organiques. D'autres fois, suggérant des intentions de recherche différentes mais liées avec des éléments tels que les fonctionnalités Les personnes demandent également et Recherches associées.

La question est qu'est-ce que tout cela signifie pour vous ?

De mon point de vue, je suggérerais de toujours rechercher l'intention de recherche dominante et d'essayer d'optimiser vos pages autour de ces intentions. En d'autres termes, nous voyons souvent Google présenter plus d'une intention de recherche tout en favorisant l'une par rapport à l'autre.