검색 예측이란 무엇이며 왜 중요한가요?

디지털 마케팅은 예술과 과학을 혼합하고 창의적인 아이디어를 실행 가능하고 추적 가능한 단계와 결합하는 것입니다.

그러나 페이지 콘텐츠를 조정하거나 웹사이트를 재구성하기 전에 무엇이 이미 잘 작동하고 있고 어디에서 성장 가능성이 있는지 알아야 합니다.

여기서 검색 예측이 시작됩니다.

검색 예측이란 무엇입니까?

검색 예측은 유기적 트래픽이 어떻게 보일지 예측하는 방법입니다.

모든 좋은 SEO 전략은 하드 데이터에서 시작됩니다. 최선의 추측과 가정이 아니라 이것이 궁극적으로 다음 조치를 결정해야 하는 것입니다.

데이터를 가지고 있으면 비즈니스에 대한 검색 트래픽이 어떻게 될지 예측하고 이를 사용하여 향후 캠페인을 계획할 수 있습니다.

유기적 트래픽 예측 작업을 할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 주요 세부 정보는 다음과 같습니다.

올바른 메트릭에 집중

키워드 연구로 시작하는 것은 실제로 모든 SEO 전략의 중추입니다.

어떤 검색 구문이 비즈니스에 가장 도움이 될지 정확히 알고 있다고 생각할 수도 있지만 이러한 가정은 스프레드시트의 별도 열에 따로 두고 실제 데이터를 살펴보는 것이 가장 좋습니다.

키워드 데이터와 관련하여 볼 수 있는 측정항목은 수십 가지가 있습니다.

귀하가 종사하는 산업 또는 귀하가 작업하는 콘텐츠 유형에 관계없이 귀하의 연구에는 다음에 대한 데이터 또는 증거가 포함되어야 합니다.

• 예상 검색량.
• 키워드 난이도.
• 비즈니스의 현재 순위 및 관련 키워드에 대한 해당 순위의 URL입니다.
• 검색 의도.
• 클릭률(CTR) 추정치.
• 원하는 위치에 순위를 매기는 콘텐츠의 유형과 품질에 대한 인텔.
• 관련 검색어 및 상대적 순위 위치.

이 중 일부에 대한 데이터를 찾을 수 없는 경우 예측이 정확하지는 않지만 여전히 가치가 있을 수 있습니다.

가장 접근하기 쉬운 부분은 검색량 데이터입니다. 트래픽 목표가 사용하려는 키워드와 검색 결과의 실제 사용자 행동과 일치하는지 알아야 합니다.

여기에 있는 나머지 측정항목은 검색량 이상의 우선순위를 정하고 보다 현실적인 예측을 제시하는 데 도움이 됩니다.

특정 문구가 얼마나 경쟁적인지, 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 현재 플레이어 중 어디에 있는지, 사용자 의도의 변화를 활용하기 위한 추가 최적화 기회가 있는지에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

도움이 되는 도구 사용

당신은 당신의 키워드 데이터를 허공에서 마법처럼 끌어낼 것으로 기대되지 않으며, 당신의 사이트 추적이 당신에게 말할 수 있는 것은 너무 많습니다.

하지만 Google Search Console(GSC)에서 시작하는 것이 좋습니다.

다른 도구가 일반적인 키워드 측정항목을 알려줄 수 있는 경우 GSC는 작업할 수 있는 좋은 (내부) 벤치마크를 제공하는 비즈니스별 과거 데이터를 제공합니다.

봇 트래픽은 GSC의 모든 것에 영향을 미칠 수 있으며, 로컬 결과에 대해 순위를 매기려는 경우 검색량은 사용 중인 키워드와 관련하여 실제로 검색이 이루어지는 위치에 따라 달라집니다.

또한 GSC와 Semrush, Moz, Ahrefs 또는 사용할 수 있는 기타 SEO 도구에서 가져온 수치에는 차이가 있습니다.

그러나 일단 스프레드시트에 모든 것을 종합하면 합리적으로 확신할 수 있는 예측을 모으기에 평균만으로도 충분할 것입니다.

Google 키워드 플래너는 확인할 수 있는 또 다른 옵션일 수 있지만 정확성이 의심스럽습니다.

대부분의 경우 검색량 데이터는 비슷한 구문의 키워드와 결합된 추정치로 인해 과장되므로 이 데이터를 신중하게 고려하세요.

이러한 유형의 데이터는 유기적 검색 투자 수익(ROI)의 또 다른 데이터 포인트로 순위를 캡처한 후 광고 절감액을 계산하는 데 더 잘 사용된다는 것을 알 수 있습니다.

경쟁자를 잊지 마세요

특히 키워드 데이터 외부로 이동하면 전체 트래픽 예측의 일부로 경쟁 분석을 사용해야 합니다.

원하는 SERP 중 하나의 페이지에 이미 누가 표시되어 있는지 확인하십시오.

경쟁사 URL을 키워드 도구에 연결하여 순위가 매겨진 대상과 결정적으로 순위가 매겨지지 않은 대상을 확인하십시오. 이 데이터 중 일부를 자신의 키워드 연구와 결합하여 기회를 찾으십시오.

여기서 키워드 난이도를 아는 것이 도움이 될 수 있습니다.

경쟁사가 볼륨은 높지만 난이도는 낮은 구문에 대해 순위를 매기는 경우 더 좋고 유용한 콘텐츠를 생성하고 SERP에서 해당 경쟁사를 능가할 수 있는 기회가 있을 수 있습니다.

이렇게 하면 2페이지 또는 3페이지에서 1페이지로 이동할 수 있는 경우 검색량에 대한 일부 예측이 자연스럽게 변경됩니다.

이것은 또한 일부 관련 쿼리에 콘텐츠 업데이트 또는 개발 기회가 있는지 평가할 때이기도 합니다.

경쟁업체가 여전히 페이지당 단일 키워드 전략을 사용하고 있습니까? (당신은 놀랄 것입니다!)

여기에서 키워드 패밀리를 구축하여 경쟁력을 높일 수 있습니다.

계절성과 추세 데이터 살펴보기

1년 동안의 SEO 전략을 수행하든 고정 길이 캠페인을 수행하든 관계없이 비즈니스와 키워드의 계절적 패턴을 이해하는 것이 필수적입니다.

계절별 트래픽과 관련하여 기억해야 할 가장 중요한 사항 중 하나이자 많은 사람들이 잘못 알고 있는 점은 비즈니스가 연중 가장 바쁜 시기가 검색량이 항상 높은 것은 아니라는 것입니다.

고객은 일반적으로 즉시 구매하지 않으므로 높은 검색량에서 실질적인 판매 증가까지 리드 타임이 몇 주, 심지어 몇 달이 걸리는 경우가 많습니다.

귀하가 종사하는 산업에 따라 이미 이러한 종류의 가속화된 마케팅 일정에 따라 작업하고 있을 수 있습니다. 리테일은 이에 대한 대표적인 예입니다. 초가을의 패션 위크는 이미 다음 해의 봄/여름 라인을 선보이고 있습니다.

그리고 대부분의 제품 비즈니스의 경우 5월 또는 6월의 연휴 시즌을 예상하고 계획을 세우기 위해서는 늦어도 7월이 되어야 합니다.

검색에서 판매까지 리드 타임이 어떻게 보이는지 아는 것이 중요합니다. 이는 검색 트래픽에 대한 예측뿐만 아니라 이러한 예측을 기반으로 하는 콘텐츠 전략에도 영향을 미치기 때문입니다.

좋은 검색 엔진 순위 때문에 즉시 순위를 매기고 첫 주 안에 큰 판매를 할 것이라는 희망으로 11월에 명절 선물 가이드를 출시하는 것은 현실적이지 않습니다.

(만약 당신이 찾고 있는 것이 있다면, 유료 광고가 더 나은 선택이 될 것입니다.)

Google 트렌드와 같은 도구는 계절 검색어에 대한 검색량이 언제 증가하기 시작하는지에 대한 전반적인 추정치를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 데이터를 자신의 비즈니스 결과에 대해 알고 있는 정보와 함께 사용하여 콘텐츠를 게시하고 트래픽 점프를 최적화하는 데 필요한 검색 증가를 얼마나 앞서야 하는지 파악합니다.

모든 것을 예측할 수 있는 것은 아닙니다

우리는 이미 검색 알고리즘의 대량 변경이나 예상치 못한 세계 사건을 설명할 수 없다는 것을 알고 있지만 더 작은 규모로 설명해야 하는 다른 예측할 수 없는 요소도 있습니다.

특히 제품 기반 비즈니스에서 다른 마케팅 노력은 전체 검색 예측에 긍정적이거나 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

제품은 귀하의 철저한 마케팅 노력 없이도 소셜 미디어에서 빠르게 입소문을 낼 수 있습니다.

그렇게 하면 준비되지 않은 방식으로 검색 수요가 크게 증가할 수 있습니다.

그리고 SEO 도구를 통해 이러한 검색을 실행하면 예상치 못한 트래픽 증가를 고려하지 않습니다.

반응적 수요와 예측 수요, 특히 바이럴 제품에 대해 유사하거나 속이는 제품을 만드는 경우 계획하기가 거의 불가능합니다.

이러한 상황에 직면한 경우 가능하면 향후 검색 트래픽 예측을 고려하고 그에 따라 리소스를 재할당하십시오.

검색 예측이 중요한 이유는 무엇입니까?

유기적 트래픽을 예측한다는 것은 조건이 예측한 대로 유지될 경우 예상되는 결과를 대략적으로 알 수 있음을 의미합니다.

이를 통해 내부 리소스를 더 잘 할당하고 예정된 캠페인에 대한 예산을 책정하고 내부 벤치마크를 설정할 수 있습니다. 순위가 현재 전환율을 기반으로 수익 증가로 캡처되는 경우 예상되는 새로운 트래픽에서 모든 것을 다룰 수 있습니다.

이 정보를 미리 아는 것은 특히 기업 SEO에서 일하고 성장 목표가 1년에 한두 번 설정되는 경우 이해관계자의 동의를 얻는 데 중요할 수 있습니다.

추정치가 기대치와 일치하지 않는 경우 수정된 목표나 추가 리소스를 요청하여 이러한 기대치를 더 달성할 수 있도록 할 수 있습니다.

물론 여기에는 면책 조항이 필요합니다.

광범위한 알고리즘 업데이트, 새로운 웹사이트 디자인, 사용자 행동 및 검색 트렌드의 변화, 심지어 또 다른 "전례 없는 시대"의 모든 것이 검색 결과가 실제로 어떻게 보이는지에 엄청난 영향을 미칠 것입니다.

정확한 영향을 계획하거나 예측하는 것은 거의 불가능합니다.

그러나 문제는 제쳐두고 SEO 예측은 여전히 ​​시간을 투자할 가치가 있습니다.

검색 트래픽을 예측하기 위해 데이터 과학자가 될 필요는 없습니다.

올바른 도구와 접근 방식을 사용하면 앞으로 몇 달 동안 무엇을 기대할 수 있는지 잘 파악하고 유기적 검색 성장에 대한 보다 현실적인 벤치마크를 설정할 수 있습니다.

결론적으로

유기적 검색 트래픽을 예측하는 목표는 진행 중인 SEO 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다.

기회는 밖에 있고, 당신은 그것을 찾기만 하면 됩니다.

항상 예측과 관련하여 장애물에 부딪히게 되며 예측이 100% 정확하지는 않지만 확실한 데이터를 뒷받침하면 전략적으로 건전한 검색 마케팅 계획을 수립하기 위해 작업할 수 있는 좋은 벤치마크를 갖게 됩니다.

추가 리소스:

• 내 유기적 검색 트래픽의 90%를 잃었습니다 – 무슨 일이 있었나요?
• 유기농을 얻는 10가지 방법 Page 1 Google 순위
• 초보자를 위한 SEO: SEO 기본 소개

주요 이미지: eamesBot/Shutterstock