커뮤니케이션이 중요합니다.

이전에 관계에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 하지만 이는 비즈니스를 포함하여 다른 환경에서도 마찬가지입니다. 회사의 다른 사람들과 의사 소통하지 않고 서로 의사 소통하지 않으면 리드와 수익을 놓칠 수 있습니다.

불행히도 많은 기업이 커뮤니케이션에 어려움을 겪는 것은 흔한 일입니다. 보다 구체적으로 말하면 많은 기업이 다양한 팀 간에 필요한 모든 데이터를 공유하지 못합니다. 이는 데이터 사일로를 생성하여 비즈니스 프로세스를 크게 방해할 수 있습니다.

그러나 데이터 사일로란 무엇입니까? 아래에서 해당 질문에 대한 답변을 더 자세히 알아볼 것이므로 계속 읽으십시오. 그런 다음 Revenue Weekly 를 구독하여 받은 편지함에서 더 많은 디지털 마케팅 팁을 바로 받아보세요!

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데이터 사일로란 무엇입니까?

데이터 사일로는 회사 내에서 하나의 팀이나 부서로 제한되는 대량의 정보입니다.

예를 들어 회사에 영업 팀과 마케팅 팀 등이 있을 수 있습니다. 두 팀 모두 리드 및 고객과 관련된 데이터를 사용합니다. 그러나 그들이 각각 해당 데이터를 개별적으로 수집하는 경우 한 팀은 다른 팀에는 없는 리드에 대한 정보를 얻게 될 수 있습니다.

서로 다른 팀이 서로 다른 정보를 수집하는 것은 자연스러운 일이지만 그런 다음 해당 정보를 서로 공유해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터 사일로가 생성됩니다.

데이터 사일로는 어떻게 형성됩니까?

회사에 데이터 사일로가 있는지 확실하지 않은 경우 이러한 사일로가 어떻게 형성되는지 살펴보고 그것이 비즈니스에서 일어나고 있는지 확인하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 그러나 그들은 어떻게 형성 됩니까?

사일로화된 데이터로 끝날 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 각각의 개요는 다음과 같습니다!

1. 소외된 기업문화

회사에서 실수로 데이터 사일로를 생성할 수 있는 첫 번째 방법은 단절된 회사 문화를 갖는 것입니다. "연결이 끊긴"이란 다양한 팀이 자신을 별개의 개체로 보고 서로 상호 작용하지 않는 문화를 의미합니다.

팀이 서로에게서 멀어지면 팀 간의 커뮤니케이션이 방해를 받습니다. 결과적으로 서로 데이터를 적절하게 공유하기가 어려워지고 데이터가 사일로에 쌓이게 됩니다.

2. 데이터 통합 ​​기술의 부재

사일로 데이터의 또 다른 주요 원인은 통합 기술의 부족입니다. 통합 기술은 비즈니스 전반의 모든 데이터를 통합하고 중앙 집중화하여 모든 팀이 액세스할 수 있는 한 위치에 모두 통합하도록 설계된 디지털 플랫폼을 의미합니다.

이러한 유형의 프로그램에 액세스할 수 없으면 데이터 교환이 어렵습니다. 모든 팀에는 고유한 Excel 스프레드시트 모음이 있으며 모두 고유한 소프트웨어를 사용하여 데이터를 관리하지만 그 중 어느 것도 통합되지 않습니다. 결과적으로 데이터는 개별 팀으로 제한됩니다.

데이터 사일로는 어떤 문제를 야기합니까?

우리는 데이터가 사일로가 되는 것이 좋지 않다는 것을 확인했지만 그 이유는 무엇입니까? 데이터가 다른 팀에 국한되면 어떤 문제가 발생할 수 있습니까?

격리된 데이터에서 발생할 수 있는 몇 가지 문제가 있으며 다음은 가장 일반적인 몇 가지 문제입니다.

1. 불일치를 만듭니다.

데이터 사일로로 인해 발생하는 가장 빈번한 문제 중 하나는 불일치입니다.

종종 다른 팀 간에 중복이 있습니다. 이전 예제로 돌아가서 마케팅 및 영업 팀이 동일한 리드를 추적하고 있을 수 있습니다. 그러나 그들이 의사소통을 하지 않는다면, 그 리드에 대해 매우 다른 데이터를 얻게 될 수 있습니다.

마케팅 팀이 잠재 고객 중 한 사람의 위치 변경 사항을 알아차렸을 수 있지만 영업 팀은 여전히 ​​그 사실을 모르고 있습니다. 결과적으로 동일한 페이지에 있지 않으며 시간이 지남에 따라 계속해서 동기화되지 않을 것입니다.

2. 팀의 성과를 제한합니다.

데이터 사일로의 또 다른 문제는 팀이 수행할 수 있는 작업을 제한할 수 있다는 것입니다. 팀이 서로 의사 소통할 때 모든 사람이 회사에서 필요한 모든 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.

그러나 데이터 사일로가 늘어남에 따라 모든 사람이 정보 부족으로 고통받고 있습니다. 각 팀은 도움이 될 수 있는 데이터를 포함하여 다른 팀이 가지고 있는 데이터를 알지 못합니다.

결과적으로 그들은 평소만큼 많은 것을 성취할 수 없습니다. 영업 팀은 마케터가 광고 타겟팅 을 개선하는 데 도움이 되는 고객 패턴을 알 수 있지만 공유하지 않으면 광고 타겟팅이 그대로 유지되고 재최적화되지 않습니다.

3. 부정적인 고객 경험을 만듭니다.

통합 데이터가 없는 경우의 세 번째 주요 문제는 고객에게 나쁜 경험 을 줄 수 있다는 것입니다.

이상적으로는 회사에서 타겟팅하는 사용자에 대한 데이터를 유지하고 해당 데이터를 사용하여 더 나은 서비스를 제공하는 것이 좋습니다. 그러나 해당 사용자에 대한 정보가 누락되었거나 보유한 정보가 오래되었거나 일관성이 없는 경우 해당 작업을 수행하기가 어렵습니다.

결과적으로 사람들에게 같은 정보를 계속해서 반복하거나 다른 팀이 이미 가지고 있다고 가정하기 때문에 특정 작업을 다루지 못할 수 있습니다. 마케팅 깔때기 에서 사용자의 위치를 ​​추적하지 못할 수도 있습니다 . 즉, 잘못된 자료를 모두 보내고 있다는 의미입니다.

데이터 사일로를 어떻게 방지할 수 있습니까?

데이터 사일로가 문제이므로 이러한 사일로가 발생하지 않도록 방지하는 것이 중요합니다. 하지만 어떻게 그렇게 할 수 있습니까?

다음은 데이터 사일로를 방지할 수 있는 두 가지 주요 방법입니다!

1. 협업 문화 장려

가장 먼저 할 수 있는 일은 회사에서 협업 문화를 장려하는 것입니다. 소외된 팀이 어떻게 고립된 데이터로 이어질 수 있는지 앞서 언급했으므로 이러한 일이 발생하지 않도록 노력해야 합니다. 팀이 상호 작용하고 정보 교환을 촉진하도록 격려하십시오.

비즈니스 내 문화를 바꾸면 데이터 흐름이 크게 개선되고 특정 팀 내에서 데이터가 쌓이는 것을 방지할 수 있습니다.

2. 데이터 중앙 집중화 플랫폼 사용

데이터 통합을 촉진할 수 있는 또 다른 주요 방법은 데이터 중앙 집중화 플랫폼을 사용하는 것입니다. 여러 유형의 중앙 집중화 플랫폼이 있으며 그 중 일부는 비즈니스의 특정 영역에 특화되어 있습니다.

가장 일반적인 플랫폼 유형 중 하나는 ERP(Enterprise Resource Platform) 로, 다양한 데이터 소스를 모두 연결하고 해당 데이터를 한 위치에서 중앙 집중화합니다. 이를 통해 모든 팀이 정보에 쉽게 액세스하고 공유할 수 있을 뿐만 아니라 정보를 분석하는 데에도 도움이 됩니다.

어떤 유형의 플랫폼을 사용하든 모든 부서에서 비즈니스 데이터를 중앙 집중화하는 플랫폼을 원할 것입니다.

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