애드워즈 잠재고객 통계를 최대한 활용하는 방법

식당에서 '단골'이 된 적이 있습니까? 직원들과 관계를 형성할 만큼 자주 방문합니다. 직원들은 귀하의 이름, 좋아하는 테이블, 스테이크 좋아하는 방법 등을 알고 있습니다. 이와 같은 오프라인 비즈니스는 고객을 진정으로 아는 것이 충성도와 충성도를 구축하는 데 중요하다는 것을 이해합니다. 재구매를 유도합니다.

많은 브랜드가 온라인 존재로 전환함에 따라 고객을 진정으로 알기 가 점점 더 어려워지고 있습니다. 두려워하지 마십시오. AdWords는 디지털 광고주에게 Audience Insights를 제공하므로 고객 세부 정보가 그렇게 미스터리하지 않습니다.

애드워즈 잠재고객 통계란 무엇입니까?

AdWords Audience Insights는 플랫폼에서 광고주가 고객 기반을 이해하는 데 도움이 되는 동시에 타겟팅할 새롭고 관련성 높은 잠재고객을 찾도록 안내하는 보고서입니다. 보고서에서 언급하는 '잠재고객'은 광고주의 웹, 고객 일치 타겟팅, 앱 및 YouTube 리마케팅 ​​목록에서 찾을 수 있습니다.

제공된 통찰력은 광고주가 정보에 입각하여 디지털 광고 전략을 조정할 수 있도록 하는 각 특정 잠재고객의 인구통계, 관심분야, 위치 및 기기 사용에 대해 Google에서 수집한 데이터를 기반으로 합니다.

AdWords 사용자가 이 기능을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

애드워즈 잠재고객을 통해 광고주는 다음을 수행할 수 있습니다.

현재 캠페인 및 광고그룹의 진행 상황 평가

이러한 통찰력은 광고 전략을 정보에 입각하여 조정하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 피드백을 제공합니다. 예를 들어 상당한 비율의 사용자가 특정 관심분야 잠재고객으로 분류되는 경우 '모든 방문자' 세그먼트 위에 해당 관심분야 잠재고객을 계층화하여 해당 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

고객 기반에 대한 더 깊은 이해 얻기

광고주가 각 고객 세그먼트와 각 고객의 의도(예: 구매 의도), 선호도(예: 관심분야), 인구통계학적(예: 연령/언어), 위치(예: 캐나다) 및 기기 사용 데이터(예: 데스크톱)를 더 많이 이해할수록 더 나은 특정 세그먼트를 중심으로 광고 및 광고 전략을 조정할 수 있습니다.

성장 잠재력이 있는 영역 식별

광고주가 고객 기반을 더 잘 이해하면 광고 그룹 타겟팅을 확장하고 해당 잠재 신규 고객(샘플 세그먼트와 유사함)을 비즈니스 퍼널의 상단으로 유도하기 위해 입찰가를 조정할 수 있습니다.

보고된 통찰력은 청중이 회사에서 가장 높은 수익을 창출하는 고객 세그먼트일 때 특히 가치가 있습니다. 따라서 잠재적인 매출 성장이 가능합니다.

대부분의 비즈니스 구조는 각 부서를 서로 격리하는 경향이 있으며 각각의 우선 순위를 부여하고 교차 기능 상호 작용을 제한하는 경향이 있습니다.

그러나 Audience Insights를 통해 Google에서 제공하는 정보는 종종 마케팅 자체를 넘어 부서에 매우 가치가 있으므로 공유할 가치가 있습니다. 강력한 부서 간 의사 소통은 효율성을 개선하고 팀이 제품 또는 서비스 개선을 위해 사용할 수 있는 피드백 루프의 반복을 향상시킵니다.

Audience Insights의 한계

모든 이점에도 불구하고 AdWords Audience Insights에는 특히 Facebook Audience Insights와 비교할 때 제한 사항이 있습니다. Facebook은 20억 7천만 명의 월간 활성 사용자를 자랑합니다(지난 30일 동안 플랫폼에 로그인):

또한 플랫폼의 특성으로 인해 사용자는 인구 통계 데이터뿐만 아니라 관계 상태, 교육 수준, 직장, 관계의 성격 등을 포함하는 개인 정보를 기꺼이 제공할 수 있습니다.

Facebook은 사용자의 행동을 적극적으로 추적하고 사용자의 오프라인 행동과 관련된 데이터와 함께 플랫폼에서 사용자의 활동을 기반으로 중요한 관심 데이터를 수집합니다. 이는 사용 빈도가 주어진 각 사용자에 대해 수집된 데이터의 양과 결합하여 마케팅 담당자에게 AdWords Audience Insights에서 아직 제공하지 못하는 더 높은 수준의 세분화된 유용한 정보를 제공합니다.

Google AdWords Audience Insights는 어떻게 적용할 수 있습니까?

인사이트를 적용하는 방법을 논의하기 전에 각 인사이트 카테고리에 수반되는 사항을 설정해 보겠습니다.

구매 의도 잠재고객

"인마켓"으로 분류되기 위해서는 사용자가 온라인에서 제품이나 서비스를 적극적으로 검색하고 비교해야 합니다.

Google은 사용자를 '구매 의도' 카테고리로 분류할 때 사용자의 검색 기록, 관련 광고 클릭 및 후속 전환 이벤트, 유형 및 빈도를 포함한 콘텐츠 소비 패턴, 소셜 활동 및 기타 정보를 고려합니다.

Google이 '구매 의도' 잠재고객의 일부로 분류한 사용자를 타겟팅하면 광고주는 해당 사용자가 귀하와 유사한 제품 또는 서비스를 '시장에 출시'하고 있다는 점을 감안할 때 적시에 적절한 제안을 제시할 수 있는 기회를 제공합니다. . 또한 구매 의도 잠재고객을 리마케팅과 결합하면 고품질 리드를 사이트로 더 효율적으로 유도할 수 있습니다.

관심분야 잠재고객

Google은 사용자의 선호도를 결정할 때 장기적인 관점을 취합니다. 선호도 타겟팅의 경우 Google은 Android(광고 ID를 통해) 또는 iOS(IDFA를 통해) 모바일 장치에서 사용자의 앱 활동과 사용자의 브라우저 활동(DoubleClick 쿠키를 통해)에서 사용할 수 있는 모든 관심 관련 정보를 수집하여 각 특정 사용자의 전반적인 정체성에 대한 감각.

일부 사용자는 대체 운영 체제(예: Firefox OS, Windows 10 Mobile)를 사용하거나 DoubleClick 서버와 상호 작용한 적이 없을 수 있으므로 이 데이터는 전체 고객 기반을 나타내지 않을 수 있습니다.

선호도 타겟팅은 TV 광고와 다소 유사할 수 있으며 제품 또는 서비스와 직접적인 관련이 있는 주제에 적극적으로 참여하는 매력적인 청중에게 브랜드 인지도를 높이는 데 탁월한 결과를 제공할 수 있습니다.

인구통계

Google은 사용자가 다른 Google 계정(예: Google+, YouTube 및 Gmail 등)을 통해 자발적으로 제공하는 정보에서 직접 성별, 연령 및 자녀 유무와 같은 인구통계학적 정보를 파생합니다. 또한 가계 소득은 IRS에서 제공하는 공개 데이터에 의해 결정되는 동안 모바일 장치에서 사용자의 웹 브라우징 및 앱 활동에서 데이터를 수집합니다.

사용자가 온라인 검색 중에 Google 계정에 로그인하지 않은 경우 Google은 Google 서비스 또는 디스플레이 네트워크에서의 활동만을 기반으로 사용자의 인구통계를 추론합니다.

인구통계학적 타겟팅은 특정 연령 범위, 성별, 가구 소득 또는 자녀 유무에 속하는 제한된 잠재 사용자 집합에 캠페인을 집중할 때 유용한 옵션입니다. 이러한 종류의 레이저 중심 타겟팅은 본질적으로 선택한 인구통계학적 그룹에 속하지 않는 사용자를 광고에서 제외합니다.

"알 수 없는" 인구 통계 범주는 상당히 큰 경향이 있으며 대상 인구 통계의 많은 수는 아니더라도 일부는 불가피하게 포함된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 범주를 포함하거나 제외하는 결정은 신중하게 고려해야 합니다.

또한 디스플레이 네트워크의 일부 웹사이트는 인구통계학적 타겟팅을 완전히 선택 해제합니다. 따라서 해당 사이트에 광고를 게재하려면 광고주가 '알 수 없음' 인구통계 카테고리를 선택해야 합니다.

위치

AdWords는 사용 중인 컴퓨터 또는 Wi-Fi 네트워크와 연결된 IP 주소, GPS 신호, 블루투스 신호 및 기지국(기기 허용)을 포함하여 사용자 위치를 결정할 때 다음과 같은 여러 요소를 사용합니다.

기기

장치는 탐색 시 사용한 장치에 따라 결정되며 데스크톱, 모바일 및 태블릿의 세 가지 범주로 나뉩니다. 기기 선호도에 대한 통찰력은 타겟팅 이상의 전략에도 도움이 됩니다.

예를 들어 리마케팅 ​​목록의 많은 부분이 다른 기기보다 모바일을 사용하는 것으로 나타났습니다. 이 경우 사이트가 모바일 친화적인 사용자 경험을 제공하도록 제품 및 엔지니어링 팀과 연락하는 것이 필수적입니다.

Google이 위 카테고리 내에서 잠재고객을 어떻게 분류했는지 정확히 강조하는 목록에 액세스하려면 이 링크를 확인하세요.

이 시나리오를 고려하십시오

AdWords Audience Insights에서 실행 가능한 통찰력을 추출하기 전에 모든 전환 이벤트가 명확하게 정의되었는지 확인해야 합니다. 아직 발생하지 않은 경우 AdWords 전환 추적을 설정하는 데 도움이 되는 링크가 있습니다.

이제 Google이 Audience Insights를 위해 데이터를 수집하고 사용자를 분류하는 방법을 다루었으므로 해당 데이터를 해석하고 전략을 세우는 방법의 예를 살펴보겠습니다.

자동화된 투자 서비스 회사에서 유급 인수를 담당하고 있고 은퇴 자금을 적극적으로 투자하려는 고품질 리드를 유치하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 귀하의 사이트는 매일 수천 명의 방문자를 수신하며 전환 추적 덕분에 얼마나 많은 방문자가 "정보" 섹션, "투자 방법론" 섹션을 클릭했는지, 그리고 "위험 허용 범위"를 완료한 방문자를 정확히 확인할 수 있습니다. " 설문지.

또한 각 방문자의 행동은 브라우저의 쿠키에 의해 추적되어 "위험 허용 범위" 설문지를 완료한 각 방문자가 "모든 전환자" 리마케팅 ​​목록(특정 방문자의 구매 의도 상태, 선호도, 인구 통계와 함께)으로 분류됩니다. , 위치 및 장치 정보) 더 많은 청중의 일부를 형성합니다.

수집한 데이터는 '모든 전환 사용자' 리마케팅 ​​목록에 있는 사용자가 참여 수준을 고려할 때 가장 우수한 품질의 리드임을 결정하는 데 도움이 되었습니다. 애드워즈 잠재고객 통계는 '모든 전환 방문자' 리마케팅 ​​목록에서 해당 사용자와 유사점을 공유하는 잠재고객을 찾는 데 도움이 됩니다.

애드워즈 잠재고객 통계에 액세스하는 방법

1. 애드워즈의 측면 탐색에서 공유 라이브러리를 클릭합니다.
2. 잠재고객 옵션 아래에 있는 '보기'를 클릭합니다.
3. 잠재고객 표에서 확장하려는 리마케팅 ​​목록을 선택합니다.
4. 특정 리마케팅 ​​목록에 대한 상위 인사이트가 표시됩니다. 자세한 통찰력을 얻으려면 구매 의도 잠재고객, 관심도 잠재고객, 인구통계, 위치 및 장치와 같은 상단 탐색 메뉴에 있는 탭을 클릭하십시오.

캠페인 타겟팅을 한 단계 업그레이드하십시오.

요약하자면 Audience Insights는 고객에 대해 더 깊이 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 고객이 누구인지, 무엇에 관심이 있는지, 의도가 무엇인지, 광고를 맞춤화하여 전환율을 높일 수 있습니다. 광고주가 마케팅 담당자와 고객을 구분하는 디지털 방식을 고려할 때 인식하기 어려운 잠재적인 기회를 확인하고 활용할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 게시물이 도움이 되었기를 바라며 이 기능과 동적 응용 프로그램으로 성공하기를 바랍니다.

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저자 소개
Alex Del Salto는 사용자 확보, CRO 분석, 고객 육성 및 행동 타겟팅을 전문으로 하는 스타트업을 위한 성장 전략을 정의하고 전술을 실행하는 마케팅 전문가입니다. Growth Pilots의 SEM 분석가인 그는 B2C 및 B2B 고객 계정에 대한 여러 마케팅 채널에서 ROAS를 극대화하기 위해 소셜 미디어 광고 팀과 협력합니다. 그에게 직접 연락하려면 LinkedIn 또는 Twitter를 통해 자유롭게 연락하십시오.