Qu'est-ce que l'analyse prescriptive et comment peut-elle profiter à votre entreprise ?
Publié: 2022-07-17Définition : L'analyse prescriptive consiste à analyser des données pour fournir des recommandations sur ce que votre entreprise peut faire ensuite pour améliorer vos résultats marketing.
La meilleure façon d'obtenir de meilleurs résultats avec votre marketing est d'analyser les résultats de vos stratégies. C'est là que l'analyse des données entre en jeu.
Sur cette page, nous allons plonger dans les tenants et les aboutissants de l'analyse prescriptive des données, qui vous aide à optimiser vos stratégies marketing pour générer plus de revenus à l'avenir.
Continuez à lire pour en savoir plus sur cette technique de marketing essentielle, notamment :
- Qu'est-ce que l'analyse prescriptive ?
- Comment l'analyse prescriptive se compare-t-elle aux autres types d'analyse ?
- Avantages de l'analyse prescriptive
- Exemples d'analyse prescriptive
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Qu'est-ce que l'analyse prescriptive ?
L'analyse prescriptive utilise des données pour déterminer un plan d'action optimal pour améliorer les performances de votre entreprise.
En d'autres termes, il vous permet d'analyser les résultats de vos stratégies marketing et d'identifier vos prochaines étapes pour optimiser vos campagnes afin de générer plus de revenus pour votre entreprise.
Comment l'analyse prescriptive se compare-t-elle aux autres types d'analyse ?
Donc, maintenant que vous connaissez la définition de l'analyse prescriptive, examinons comment elle se compare aux autres types d'analyse.
Pour répondre à cette question, nous devrons expliquer chacun des quatre types d'analyse de données, qui sont :
- Analyse descriptive
- Analyse diagnostique
- Analyses prédictives
- Analyse prescriptive
1. Analyse descriptive
L'analyse descriptive répond à la question « que s'est-il passé ? » En d'autres termes, c'est ce que vous savez en regardant vos données.
Exemple : Vous constatez qu'une des pages de votre site Web a un taux de rebond de 90 %.
2. Analyse diagnostique
L'analyse diagnostique répond à la question « pourquoi cela s'est-il produit ? » Grâce à l'analyse diagnostique, vous pouvez déterminer la raison des résultats de votre campagne.
Exemple : Vous déterminez que votre taux de rebond de 90 % est probablement dû à une vidéo corrompue sur votre page Web qui ne se charge pas pour les visiteurs.
3. Analyse prédictive
L'analyse prédictive répond à la question « que pourrait-il se passer dans le futur ? En d'autres termes, vous analyserez vos résultats pour prédire comment vos résultats pourraient changer dans le temps.
Exemple : Vous prédisez que si vous laissez votre vidéo corrompue sur votre site Web, votre taux de rebond pourrait atteindre 93 %.
4. Analyse prescriptive
L'analyse prescriptive répond à la question, "que devrions-nous faire ensuite?" Grâce à l'analyse prescriptive, vous déterminez les actions à entreprendre pour optimiser vos stratégies afin d'obtenir de meilleurs résultats.
Exemple : Après avoir analysé votre taux de rebond élevé, vous déterminez que votre prochaine étape devrait être de réparer votre vidéo corrompue pour améliorer votre engagement.
3 avantages significatifs de l'analyse prescriptive
Alors, comment l'analyse prescriptive des données peut-elle développer votre entreprise ?
Examinons trois avantages clés de l'analyse prescriptive :
1. Il fonctionne avec l'intelligence artificielle (IA) pour déterminer votre meilleur plan d'action
L'un des meilleurs avantages de l'analyse prescriptive est qu'elle fonctionne de manière transparente avec l'intelligence artificielle, ou IA, pour vous aider à déterminer votre meilleur plan d'action générateur de revenus pour améliorer vos stratégies.
Par exemple, les outils d'analyse marketing éliminent les approximations de l'analyse des données en vous aidant à suivre et à analyser vos données en termes faciles à comprendre. En conséquence, vous pouvez identifier des informations exploitables pour votre entreprise.
De nombreuses plateformes décrivent également les étapes que vous pouvez suivre pour générer plus de ventes et de revenus.
2. Il vous aide à prendre des décisions basées sur les données
Lorsque vous optimisez vos stratégies, vous souhaitez apporter des améliorations qui ont fait leurs preuves pour développer votre entreprise.
Avec l'analyse prescriptive, vous pouvez utiliser des données pour éclairer vos processus marketing, ce qui vous permet de prendre des décisions plus intelligentes qui ne reposent pas sur des suppositions ou des sentiments instinctifs.
3. Il améliore votre retour sur investissement (ROI)
Lorsque vous investissez dans des campagnes marketing, vous souhaitez obtenir le meilleur retour sur investissement pour vos efforts. Avec l'analyse prescriptive des données, cet objectif peut devenir une réalité.
En prenant des décisions marketing plus intelligentes et basées sur les données, vous pouvez mettre en œuvre des optimisations efficaces qui augmenteront vos prospects, vos conversions et vos revenus.
4 exemples remarquables d'analyse prescriptive
Vous connaissez maintenant la définition de l'analyse prescriptive, comment elle se compare aux autres types d'analyse et ses avantages. Êtes-vous prêt à voir l'analyse prescriptive des données en action ?
Voici quatre de nos exemples d'analyse prescriptive préférés :
1. Notation des prospects
La génération de leads est essentielle pour générer des conversions et des ventes pour votre entreprise. Il est encore plus important de générer davantage de prospects de haute qualité susceptibles de générer le plus de revenus pour votre entreprise.
L'analyse prescriptive des données est essentielle pour vous aider à prévoir les revenus que vos prospects peuvent générer pour votre entreprise. Ce processus, connu sous le nom de notation des prospects, utilise des analyses prescriptives pour définir une valeur numérique pour vos prospects. Les prospects avec le plus de points sont les plus précieux pour votre entreprise car ils sont susceptibles de se convertir.
En conséquence, vous voyez quels prospects pourraient générer le plus de revenus pour votre entreprise, vous pouvez donc vous concentrer sur l'encouragement de ces prospects à acheter vos produits ou services.
2. Création de contenu
L'analyse prescriptive vous aide à déterminer les types de contenu qui plaisent le plus à votre public. Par exemple, vous pouvez analyser les données de vos pages Web pour déterminer quel contenu est le plus populaire sur votre site Web.
Ces informations peuvent vous aider à déterminer les types de contenu auxquels votre public réagit, qu'il s'agisse de vidéos sur vos services ou d'articles de blog sur l'utilisation de vos produits.
Vous pouvez ensuite créer plus de contenu que votre public aime, renforçant ainsi la notoriété et l'engagement de votre marque.
3. Amélioration des produits et services
L'amélioration continue de vos produits et services pour garantir à vos clients la meilleure expérience est essentielle pour améliorer la fidélité à votre marque.
Grâce à l'analyse prescriptive des données, vous pouvez sonder vos clients et demander des commentaires pour mieux comprendre ce que votre public pense de vos produits et services.
Vous pouvez ensuite analyser ces données pour identifier les points communs et les tendances. Par exemple, vous pouvez déterminer que la plupart de vos clients pensent que vos produits devraient avoir une durée de conservation plus longue.
En conséquence, vous pouvez améliorer la durée de conservation de vos produits pour garantir la meilleure expérience à vos clients.
4. Marketing par e-mail
L'envoi d'e-mails à vos prospects et clients actuels est l'un des meilleurs moyens de rester en contact avec votre public et d'encourager vos prospects à se convertir.
Et l'analyse prescriptive peut vous aider à diffuser des campagnes par e-mail efficaces qui génèrent plus de revenus pour votre entreprise.
Par exemple, vous pouvez analyser les données de vos précédentes campagnes par e-mail pour identifier les e-mails, les lignes d'objet et les appels à l'action (CTA) les plus performants auprès de vos abonnés.
Vous remarquerez peut-être que les e-mails personnalisés avec des recommandations de produits basées sur les intérêts de vos abonnés ont généré le plus de conversions. En conséquence, vous pouvez créer des campagnes d'e-mails plus personnalisées pour augmenter les ventes de votre entreprise.
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