処方分析とは何ですか？それはあなたのビジネスにどのように役立ちますか？
公開: 2022-07-17定義：処方分析とは、データを分析して、マーケティング結果を改善するために会社が次に何ができるかについての推奨事項を提供することです。
マーケティングでより良い結果を出すための最良の方法は、戦略の結果を分析することです。 そこで、データ分析が役立ちます。
このページでは、規範的なデータ分析の詳細について説明します。これは、マーケティング戦略を最適化して、将来の収益を増やすのに役立ちます。
以下を含む、この重要なマーケティング手法の詳細については、読み続けてください。
- 処方分析とは何ですか？
- 処方分析は他のタイプの分析とどのように比較されますか？
- 処方分析の利点
- 処方分析の例
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処方分析とは何ですか？
処方分析では、データを使用して、ビジネスパフォーマンスを向上させるための最適な行動方針を決定します。
つまり、マーケティング戦略の結果を分析し、キャンペーンを最適化して会社の収益を増やすための次のステップを特定することができます。
処方分析は他のタイプの分析とどのように比較されますか？
処方分析の定義がわかったところで、他のタイプの分析との比較について詳しく見ていきましょう。
その質問に答えるには、次の4種類のデータ分析のそれぞれについて説明する必要があります。
- 記述的分析
- 診断分析
- 予測分析
- 処方分析
1.記述的分析
記述的分析は、「何が起こったのか」という質問に答えます。 言い換えれば、それはあなたがあなたのデータを見ることからあなたが知っていることです。
例：ウェブサイトのページの1つが90％のバウンス率を持っていることに気づきました。
2.診断分析
診断分析は、「なぜこれが起こったのか」という質問に答えます。 診断分析を使用すると、キャンペーン結果の背後にある理由を特定できます。
例： 90％のバウンス率は、訪問者の読み込みに失敗したWebページ上の破損したビデオが原因である可能性が高いと判断しました。
3.予測分析
予測分析は、「将来何が起こる可能性があるか」という質問に答えます。 つまり、結果を分析して、結果が時間の経過とともにどのように変化するかを予測します。
例：破損した動画をWebサイトに残すと、バウンス率が93％に上昇する可能性があると予測します。
4.処方分析
処方分析は、「次に何をすべきか」という質問に答えます。 処方分析を使用して、より良い結果を生み出すために戦略を最適化するために実行する必要のあるアクションを決定します。
例：高いバウンス率を分析した後、次のステップは、エンゲージメントを向上させるために破損した動画を修正することであると判断します。
処方分析の3つの重要な利点
では、規範的なデータ分析はどのようにビジネスを成長させることができるでしょうか？
処方分析の3つの主な利点を見てみましょう。
1.人工知能（AI）と連携して、最善の行動方針を決定します
処方分析の最大の利点の1つは、人工知能（AI）とシームレスに連携して、戦略を改善するための収益を促進する最善の行動方針を決定できることです。
たとえば、マーケティング分析ツールは、データをわかりやすく追跡および分析するのに役立つため、データ分析から当て推量を排除します。 その結果、ビジネスの実用的な洞察を特定できます。
多くのプラットフォームでは、売り上げと収益を増やすために実行できる手順についても概説しています。
2.データ主導の意思決定に役立ちます
戦略を最適化するときは、ビジネスを成長させることが証明されている改善を行いたいと考えています。
処方分析を使用すると、データを使用してマーケティングプロセスに情報を提供できるため、推測や直感に頼らずに、より賢明な意思決定を行うことができます。
3.投資収益率（ROI）が向上します
あなたがマーケティングキャンペーンに投資するとき、あなたはあなたの努力のために最高のROIを獲得したいと思っています。 規範的なデータ分析により、この目標は現実のものになる可能性があります。
よりスマートでデータ主導のマーケティング決定を行うことで、効果的な最適化を実装して、リード、コンバージョン、収益を向上させることができます。
4つの注目すべき処方分析の例
これで、処方分析の定義、他のタイプの分析との比較、およびその利点について理解できました。 規範的なデータ分析が実際に行われているのを見る準備はできていますか？
これが私たちのお気に入りの処方分析の例の4つです：
1.リードスコアリング
リードを生成することは、会社のコンバージョンと販売を促進するために不可欠です。 さらに重要なのは、ビジネスに最大の収益をもたらす可能性のある、より高品質のリードを生成することです。
規範的なデータ分析は、リードがビジネスで獲得できる収益を予測する上で重要です。 リードスコアリングと呼ばれるこのプロセスでは、処方分析を使用してリードの数値を設定します。 ポイントが最も多いリードは、コンバージョンにつながる可能性が高いため、ビジネスにとってより価値があります。
その結果、どのリードがあなたのビジネスに最大の収益をもたらす可能性があるかがわかるので、それらのリードにあなたの製品やサービスを購入するように促すことに集中することができます。
2.コンテンツの作成
処方分析は、どのタイプのコンテンツが視聴者に最もアピールするかを判断するのに役立ちます。 たとえば、Webページのデータを分析して、Webサイトで最も人気のあるコンテンツを特定できます。
これらの洞察は、サービスに関するビデオであろうと、製品の使用方法に関するブログ投稿であろうと、視聴者がどのタイプのコンテンツに反応するかを判断するのに役立ちます。
その後、視聴者が愛するコンテンツをさらに作成して、ブランドの認知度とエンゲージメントを高めることができます。
3.製品とサービスの改善
あなたの顧客とクライアントが最高の経験をすることを確実にするためにあなたの製品とサービスを継続的に改善することはあなたのブランドの忠誠心を改善するために不可欠です。
規範的なデータ分析を使用すると、顧客を調査し、フィードバックを求めて、視聴者が製品やサービスについてどのように感じているかをよりよく理解できます。
次に、このデータを分析して、共通点と傾向を特定できます。 たとえば、ほとんどの顧客が、製品の貯蔵寿命を長くする必要があると考えていると判断する場合があります。
その結果、製品の貯蔵寿命を改善して、顧客に最高の体験を提供することができます。
4.メールマーケティング
見込み客や現在の顧客にメールを送信することは、オーディエンスとのつながりを維持し、コンバージョンへのリードを育むための最良の方法の1つです。
また、処方分析は、ビジネスの収益を増やす効果的なメールキャンペーンを提供するのに役立ちます。
たとえば、以前の電子メールキャンペーンのデータを分析して、サブスクライバーに対して最も効果的な電子メール、件名、および召喚状（CTA）を特定できます。
購読者の興味に基づいた製品の推奨事項が記載されたパーソナライズされた電子メールが、最も多くのコンバージョンをもたらしたことに気付くかもしれません。 その結果、よりパーソナライズされた電子メールキャンペーンを作成して、ビジネスの売り上げを増やすことができます。
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