Che cos'è l'analisi prescrittiva e in che modo può avvantaggiare la tua azienda?
Pubblicato: 2022-07-17Definizione: l'analisi prescrittiva è la pratica di analizzare i dati per fornire consigli su ciò che la tua azienda può fare dopo per migliorare i risultati di marketing.
Il modo migliore per ottenere risultati migliori con il tuo marketing è analizzare i risultati delle tue strategie. È qui che entra in gioco l'analisi dei dati.
In questa pagina, analizzeremo i dettagli dell'analisi prescrittiva dei dati, che ti aiuta a ottimizzare le tue strategie di marketing per aumentare le entrate in futuro.
Continua a leggere per saperne di più su questa tecnica di marketing essenziale, tra cui:
- Che cos'è l'analisi prescrittiva?
- In che modo l'analisi prescrittiva si confronta con altri tipi di analisi?
- Vantaggi dell'analisi prescrittiva
- Esempi di analisi prescrittive
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Che cos'è l'analisi prescrittiva?
L'analisi prescrittiva utilizza i dati per determinare una linea d'azione ottimale per migliorare le prestazioni aziendali.
In altre parole, ti consente di analizzare i risultati delle tue strategie di marketing e identificare i tuoi prossimi passi per ottimizzare le tue campagne per aumentare le entrate per la tua azienda.
In che modo l'analisi prescrittiva si confronta con altri tipi di analisi?
Quindi, ora che conosci la definizione di analisi prescrittiva, analizziamo come si confronta con altri tipi di analisi.
Per rispondere a questa domanda, dovremo spiegare ciascuno dei quattro tipi di analisi dei dati, che sono:
- Analisi descrittiva
- Analisi diagnostica
- Analisi predittiva
- Analisi prescrittiva
1. Analisi descrittiva
L'analisi descrittiva risponde alla domanda "che cosa è successo?" In altre parole, è ciò che sai guardando i tuoi dati.
Esempio: noti che una delle pagine del tuo sito web ha una frequenza di rimbalzo del 90%.
2. Analisi diagnostica
L'analisi diagnostica risponde alla domanda "perché è successo?" Con l'analisi diagnostica, puoi determinare il motivo alla base dei risultati della tua campagna.
Esempio: stabilisci che la tua frequenza di rimbalzo del 90% è probabilmente dovuta a un video danneggiato sulla tua pagina web che non riesce a caricare per i visitatori.
3. Analisi predittiva
L'analisi predittiva risponde alla domanda "cosa potrebbe accadere in futuro?" In altre parole, analizzerai i tuoi risultati per prevedere come i tuoi risultati potrebbero cambiare nel tempo.
Esempio: prevedi che se lasci il tuo video danneggiato sul tuo sito web, la tua frequenza di rimbalzo potrebbe salire al 93%.
4. Analisi prescrittiva
L'analisi prescrittiva risponde alla domanda "cosa dovremmo fare dopo?" Con l'analisi prescrittiva, determini quali azioni devi intraprendere per ottimizzare le tue strategie per ottenere risultati migliori.
Esempio: dopo aver analizzato la tua frequenza di rimbalzo elevata, stabilisci che il tuo prossimo passo dovrebbe essere quello di correggere il tuo video danneggiato per migliorare il tuo coinvolgimento.
3 vantaggi significativi dell'analisi prescrittiva
Quindi, in che modo l'analisi prescrittiva dei dati può far crescere la tua attività?
Diamo un'occhiata a tre vantaggi chiave dell'analisi prescrittiva:
1. Funziona con l'intelligenza artificiale (AI) per determinare la tua migliore linea d'azione
Uno dei migliori vantaggi dell'analisi prescrittiva è che funziona perfettamente con l'intelligenza artificiale, o intelligenza artificiale, per aiutarti a determinare la migliore linea d'azione che genera entrate per migliorare le tue strategie.
Ad esempio, gli strumenti di analisi del marketing eliminano le congetture dall'analisi dei dati aiutandoti a tracciare e analizzare i tuoi dati in termini di facile comprensione. Di conseguenza, puoi identificare informazioni utili per la tua attività.
Molte piattaforme delineano anche i passaggi che puoi intraprendere per aumentare le vendite e le entrate.
2. Ti aiuta a prendere decisioni basate sui dati
Quando ottimizzi le tue strategie, vuoi apportare miglioramenti che hanno dimostrato di far crescere la tua attività.
Con l'analisi prescrittiva, puoi utilizzare i dati per informare i tuoi processi di marketing, consentendoti di prendere decisioni più intelligenti che non si basano su ipotesi o sensazioni viscerali.
3. Migliora il tuo ritorno sull'investimento (ROI)
Quando investi in campagne di marketing, vuoi guadagnare il ROI più alto per i tuoi sforzi. Con l'analisi prescrittiva dei dati, questo obiettivo può diventare realtà.
Prendendo decisioni di marketing più intelligenti e basate sui dati, puoi implementare ottimizzazioni efficaci che aumenteranno i tuoi contatti, le conversioni e le entrate.
4 esempi di analisi prescrittiva degni di nota
Ora conosci la definizione di analisi prescrittiva, come si confronta con altri tipi di analisi e i suoi vantaggi. Sei pronto per vedere in azione l'analisi prescrittiva dei dati?
Ecco quattro dei nostri esempi preferiti di analisi prescrittiva:
1. Punteggio in vantaggio
La generazione di lead è essenziale per generare conversioni e vendite per la tua azienda. Ancora più importante è generare più lead di alta qualità che hanno il potenziale per generare la maggior parte delle entrate per la tua attività.
L'analisi prescrittiva dei dati è fondamentale per aiutarti a prevedere quante entrate possono guadagnare i tuoi lead per la tua attività. Questo processo, noto come punteggio dei lead, utilizza l'analisi prescrittiva per impostare un valore numerico per i tuoi lead. I lead con il maggior numero di punti sono i più preziosi per la tua attività perché è probabile che si convertano.
Di conseguenza, vedi quali lead potrebbero generare la maggior parte delle entrate per la tua attività, così puoi concentrarti sull'incoraggiare quei lead ad acquistare i tuoi prodotti o servizi.
2. Creazione di contenuti
L'analisi prescrittiva ti aiuta a determinare quali tipi di contenuti attraggono maggiormente il tuo pubblico. Ad esempio, puoi analizzare i dati delle tue pagine web per determinare quale contenuto è il più popolare sul tuo sito web.
Queste informazioni possono aiutarti a determinare a quali tipi di contenuti risponde il tuo pubblico, che si tratti di video sui tuoi servizi o post di blog su come utilizzare i tuoi prodotti.
Puoi quindi creare più contenuti che il tuo pubblico ama, aumentando la consapevolezza e il coinvolgimento del tuo marchio.
3. Miglioramento del prodotto e del servizio
Migliorare continuamente i tuoi prodotti e servizi per garantire a clienti e clienti la migliore esperienza è essenziale per migliorare la fedeltà al marchio.
Con l'analisi prescrittiva dei dati, puoi sondare i tuoi clienti e chiedere feedback per capire meglio come si sente il tuo pubblico riguardo ai tuoi prodotti e servizi.
È quindi possibile analizzare questi dati per identificare elementi comuni e tendenze. Ad esempio, potresti stabilire che la maggior parte dei tuoi clienti pensa che i tuoi prodotti dovrebbero avere una durata di conservazione più lunga.
Di conseguenza, puoi migliorare la durata di conservazione dei tuoi prodotti per garantire la migliore esperienza ai tuoi clienti.
4. E-mail marketing
Inviare e-mail ai tuoi potenziali clienti e ai clienti attuali è uno dei modi migliori per rimanere in contatto con il tuo pubblico e coltivare i tuoi contatti verso la conversione.
E l'analisi prescrittiva può aiutarti a fornire campagne e-mail efficaci che generano maggiori entrate per la tua attività.
Ad esempio, puoi analizzare i dati delle tue precedenti campagne e-mail per identificare quali e-mail, righe dell'oggetto e inviti all'azione (CTA) hanno funzionato meglio con i tuoi iscritti.
Potresti notare che le email personalizzate con consigli sui prodotti basati sugli interessi dei tuoi iscritti hanno generato il maggior numero di conversioni. Di conseguenza, puoi creare campagne e-mail più personalizzate per aumentare le vendite della tua attività.
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In WebFX sappiamo che non è facile analizzare i risultati di marketing e identificare i passi successivi da intraprendere per aumentare le entrate.
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