Что такое предписывающая аналитика и какую пользу она может принести вашему бизнесу?
Опубликовано: 2022-07-17Определение: Предписывающая аналитика — это практика анализа данных для предоставления рекомендаций о том, что ваша компания может сделать дальше, чтобы улучшить свои маркетинговые результаты.
Лучший способ добиться лучших результатов в маркетинге — это проанализировать результаты ваших стратегий. Вот где аналитика данных вступает в игру.
На этой странице мы подробно рассмотрим все тонкости предписывающего анализа данных, который поможет вам оптимизировать маркетинговые стратегии для увеличения доходов в будущем.
Продолжайте читать, чтобы узнать больше об этой важной маркетинговой технике, в том числе:
- Что такое прескриптивная аналитика?
- Чем предписывающая аналитика отличается от других видов аналитики?
- Преимущества предписывающей аналитики
- Примеры предписывающей аналитики
И не забудьте подписаться на нашу рассылку Revenue Weekly, чтобы получать еще больше советов по маркетингу на основе данных, чтобы максимизировать свой доход!
Чтобы регулярно получать советы по цифровому маркетингу, подпишитесь на электронную почту, которой доверяют более 190 000 других маркетологов:
Еженедельный доход.
Зарегистрироваться Сегодня
Что такое прескриптивная аналитика?
Предписывающая аналитика использует данные для определения оптимального курса действий для повышения эффективности вашего бизнеса.
Другими словами, он позволяет вам анализировать результаты ваших маркетинговых стратегий и определять следующие шаги по оптимизации ваших кампаний, чтобы увеличить доход вашей компании.
Чем предписывающая аналитика отличается от других видов аналитики?
Итак, теперь, когда вы знаете определение предписывающей аналитики, давайте углубимся в сравнение ее с другими типами аналитики.
Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно объяснить каждый из четырех типов анализа данных, а именно:
- Описательная аналитика
- Диагностическая аналитика
- Предиктивная аналитика
- Предписывающая аналитика
1. Описательная аналитика
Описательная аналитика отвечает на вопрос «что произошло?» Другими словами, это то, что вы знаете, просматривая свои данные.
Пример: вы заметили, что показатель отказов на одной из страниц вашего веб-сайта составляет 90%.
2. Диагностическая аналитика
Диагностическая аналитика отвечает на вопрос «почему это произошло?» С помощью диагностического анализа вы можете определить причину результатов вашей кампании.
Пример. Вы определили, что ваш показатель отказов в 90%, вероятно, связан с поврежденным видео на вашей веб-странице, которое не загружается для посетителей.
3. Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитика отвечает на вопрос «что может произойти в будущем?» Другими словами, вы проанализируете свои результаты, чтобы предсказать, как они могут измениться со временем.
Пример: вы предполагаете, что если вы оставите поврежденное видео на своем веб-сайте, показатель отказов может возрасти до 93%.
4. Предписывающая аналитика
Предписывающая аналитика отвечает на вопрос: «Что нам делать дальше?» С помощью предписывающего анализа вы определяете, какие действия необходимо предпринять, чтобы оптимизировать свои стратегии и добиться лучших результатов.
Пример. Проанализировав высокий показатель отказов, вы определили, что следующим шагом должно быть исправление поврежденного видео, чтобы повысить вовлеченность.
3 важных преимущества предписывающей аналитики
Итак, как предписывающий анализ данных может способствовать развитию вашего бизнеса?
Давайте рассмотрим три ключевых преимущества предписывающей аналитики:
1. Он работает с искусственным интеллектом (ИИ), чтобы определить ваш лучший курс действий
Одно из лучших преимуществ предписывающей аналитики заключается в том, что она без проблем работает с искусственным интеллектом или ИИ, помогая вам определить наилучший, прибыльный план действий для улучшения ваших стратегий.
Например, инструменты маркетинговой аналитики избавляют вас от догадок при анализе данных, помогая вам отслеживать и анализировать данные в простых для понимания терминах. В результате вы можете определить полезную информацию для вашего бизнеса.
Многие платформы также описывают шаги, которые вы можете предпринять, чтобы увеличить продажи и прибыль.
2. Это помогает вам принимать решения на основе данных
Когда вы оптимизируете свои стратегии, вы хотите внести улучшения, которые, как доказано, способствуют развитию вашего бизнеса.
С помощью предписывающего анализа вы можете использовать данные для информирования своих маркетинговых процессов, что позволит вам принимать более разумные решения, не полагаясь на догадки или интуицию.
3. Это повышает рентабельность инвестиций (ROI)
Когда вы инвестируете в маркетинговые кампании, вы хотите получить максимальную отдачу от своих усилий. С предписывающим анализом данных эта цель может стать реальностью.
Принимая более разумные маркетинговые решения на основе данных, вы можете реализовать эффективную оптимизацию, которая увеличит количество потенциальных клиентов, конверсий и доходов.
4 заслуживающих внимания примера предписывающей аналитики
Теперь вы знаете определение предписывающей аналитики, ее сравнение с другими типами аналитики и ее преимущества. Готовы ли вы увидеть предписывающий анализ данных в действии?
Вот четыре наших любимых примера предписывающей аналитики:
1. Оценка потенциальных клиентов
Генерация потенциальных клиентов необходима для повышения конверсии и продаж для вашей компании. Еще более важно генерировать больше качественных потенциальных клиентов, которые могут принести наибольшую прибыль вашему бизнесу.
Предписывающий анализ данных имеет решающее значение, помогая вам предсказать, какой доход ваши потенциальные клиенты могут принести вашему бизнесу. Этот процесс, известный как оценка лидов, использует предписывающую аналитику, чтобы установить числовое значение для ваших лидов. Лиды с наибольшим количеством баллов являются более ценными для вашего бизнеса, потому что они, скорее всего, конвертируются.
В результате вы видите, какие лиды могут принести наибольшую прибыль вашему бизнесу, поэтому вы можете сосредоточиться на поощрении этих лидов покупать ваши продукты или услуги.
2. Создание контента
Предписывающий анализ помогает определить, какие типы контента больше всего нравятся вашей аудитории. Например, вы можете анализировать данные со своих веб-страниц, чтобы определить, какой контент наиболее популярен на вашем веб-сайте.
Эта информация может помочь вам определить, на какие типы контента реагирует ваша аудитория, будь то видео о ваших услугах или сообщения в блогах о том, как использовать ваши продукты.
Затем вы можете создавать больше контента, который нравится вашей аудитории, повышая узнаваемость бренда и вовлеченность.
3. Улучшение продуктов и услуг
Постоянное совершенствование ваших продуктов и услуг для обеспечения наилучшего опыта ваших клиентов и клиентов имеет важное значение для повышения лояльности к вашему бренду.
С помощью предписывающего анализа данных вы можете опросить своих клиентов и запросить отзывы, чтобы лучше понять, как ваша аудитория относится к вашим продуктам и услугам.
Затем вы можете проанализировать эти данные, чтобы выявить общие черты и тенденции. Например, вы можете определить, что большинство ваших клиентов считают, что ваши продукты должны иметь более длительный срок годности.
В результате вы можете увеличить срок годности своих продуктов, чтобы обеспечить наилучшие впечатления для ваших клиентов.
4. Электронный маркетинг
Отправка электронных писем вашим потенциальным и текущим клиентам — один из лучших способов оставаться на связи со своей аудиторией и способствовать конверсии потенциальных клиентов.
А предписывающий анализ может помочь вам проводить эффективные кампании по электронной почте, которые принесут больше прибыли вашему бизнесу.
Например, вы можете проанализировать данные из своих предыдущих кампаний по электронной почте, чтобы определить, какие электронные письма, строки темы и призывы к действию (CTA) лучше всего работают с вашими подписчиками.
Вы могли заметить, что персонализированные электронные письма с рекомендациями продуктов, основанными на интересах ваших подписчиков, привели к наибольшему количеству конверсий. В результате вы можете создавать более персонализированные кампании по электронной почте, чтобы увеличить продажи для своего бизнеса.
Принимайте лучшие решения.
Мы используем IBM Watson для анализа клиентских кампаний.
Хотите получить подробную информацию о вашей кампании? Ты понял.
Учить больше
Просмотры
Звонки
Посещение компании
Свинцовая оценка
Время на сайте
Ведет
Начните использовать предписывающую аналитику уже сегодня
В WebFX мы знаем, что непросто проанализировать ваши маркетинговые результаты и определить следующие шаги, которые вы должны предпринять, чтобы увеличить свой доход.
Вот почему мы предлагаем полностью готовые услуги маркетинговой аналитики. Наша отмеченная наградами команда позаботится о мониторинге вашей кампании, анализе результатов и оптимизации для увеличения доходов, пока вы сосредоточитесь на управлении своим бизнесом.
Свяжитесь с нами сегодня, позвонив по телефону 888-601-5359 или свяжитесь с нами онлайн, чтобы узнать больше о том, как наше аналитическое агентство может помочь развитию вашего бизнеса!