Ce este analiza prescriptivă și cum poate aduce beneficii afacerii dvs.?
Publicat: 2022-07-17Definiție: Analiza prescriptivă este practica de analiză a datelor pentru a oferi recomandări despre ceea ce poate face compania în continuare pentru a vă îmbunătăți rezultatele de marketing.
Cel mai bun mod de a obține rezultate mai bune cu marketingul dvs. este prin analizarea rezultatelor din strategiile dvs. Aici intervine analiza datelor.
Pe această pagină, vom arunca o privire asupra dezavantajelor analizei de date prescriptive, care vă ajută să vă optimizați strategiile de marketing pentru a genera mai multe venituri în viitor.
Continuați să citiți pentru a afla mai multe despre această tehnică de marketing esențială, inclusiv:
- Ce este analitica prescriptivă?
- Cum se compară analiza prescriptivă cu alte tipuri de analize?
- Beneficiile analizei prescriptive
- Exemple de analiză prescriptivă
Și nu uitați să vă înscrieți la buletinul nostru informativ, Revenue Weekly, pentru și mai multe sfaturi de marketing bazate pe date pentru a vă maximiza veniturile!
Pentru sfaturi de marketing digital în mod obișnuit, abonați-vă la e-mailul în care au încredere peste 190.000 de alți marketeri:
Venituri săptămânale.
Înscrie-te astăzi
Ce este analitica prescriptivă?
Analiza prescriptivă utilizează datele pentru a determina un curs optim de acțiune pentru a vă îmbunătăți performanța afacerii.
Cu alte cuvinte, vă permite să analizați rezultatele strategiilor dvs. de marketing și să identificați următorii pași pentru a vă optimiza campaniile pentru a genera mai multe venituri pentru compania dvs.
Cum se compară analiza prescriptivă cu alte tipuri de analize?
Deci, acum că cunoașteți definiția analizei prescriptive, haideți să vedem cum se compară cu alte tipuri de analize.
Pentru a răspunde la această întrebare, va trebui să explicăm fiecare dintre cele patru tipuri de analiză a datelor, care sunt:
- Analiza descriptivă
- Analize de diagnosticare
- Analize predictive
- Analiza prescriptivă
1. Analiza descriptivă
Analiza descriptivă răspunde la întrebarea „ce s-a întâmplat?” Cu alte cuvinte, este ceea ce știi din privire la datele tale.
Exemplu: observați că una dintre paginile site-ului dvs. are o rată de respingere de 90%.
2. Analize diagnostice
Analiza de diagnosticare răspunde la întrebarea „de ce s-a întâmplat asta?” Cu ajutorul analizei de diagnostic, puteți determina motivul din spatele rezultatelor campaniei dvs.
Exemplu: determinați că rata de respingere de 90% se datorează probabil unui videoclip corupt de pe pagina dvs. web care nu se încarcă pentru vizitatori.
3. Analiza predictivă
Analiza predictivă răspunde la întrebarea „ce s-ar putea întâmpla în viitor?” Cu alte cuvinte, îți vei analiza rezultatele pentru a prezice cum s-ar putea schimba rezultatele în timp.
Exemplu: preziceți că, dacă lăsați videoclipul corupt pe site-ul dvs. web, rata de respingere ar putea crește la 93%.
4. Analiza prescriptivă
Analiza prescriptivă răspunde la întrebarea „ce ar trebui să facem în continuare?” Cu analiza prescriptivă, determinați ce acțiuni trebuie să luați pentru a vă optimiza strategiile pentru a obține rezultate mai bune.
Exemplu: după ce ați analizat rata de respingere ridicată, determinați că următorul pas ar trebui să fie să vă remediați videoclipul corupt pentru a vă îmbunătăți implicarea.
3 beneficii semnificative ale analizei prescriptive
Deci, cum vă poate dezvolta analiza prescriptivă a datelor?
Să aruncăm o privire la trei beneficii cheie ale analizei prescriptive:
1. Funcționează cu inteligența artificială (AI) pentru a determina cea mai bună cale de acțiune
Unul dintre cele mai bune beneficii ale analizei prescriptive este că funcționează perfect cu inteligența artificială sau AI, pentru a vă ajuta să vă determinați cel mai bun curs de acțiune, care să genereze venituri, pentru a vă îmbunătăți strategiile.
De exemplu, instrumentele de analiză de marketing elimină presupunerile din analiza datelor, ajutându-vă să urmăriți și să analizați datele în termeni ușor de înțeles. Drept urmare, puteți identifica informații utile pentru afacerea dvs.
Multe platforme descriu, de asemenea, pașii pe care îi puteți lua pentru a genera mai multe vânzări și venituri.
2. Vă ajută să luați decizii bazate pe date
Când îți optimizezi strategiile, vrei să faci îmbunătățiri care s-au dovedit a-ți crește afacerea.
Cu analiza prescriptivă, puteți folosi datele pentru a vă informa procesele de marketing, permițându-vă să luați decizii mai inteligente, care nu se bazează pe presupuneri sau sentimente instinctive.
3. Îmbunătățește rentabilitatea investiției (ROI)
Atunci când investești în campanii de marketing, vrei să câștigi cel mai mare ROI pentru eforturile tale. Cu analiza prescriptivă a datelor, acest obiectiv poate deveni realitate.
Luând decizii de marketing mai inteligente, bazate pe date, puteți implementa optimizări eficiente care vă vor spori clienții potențiali, conversiile și veniturile.
4 exemple remarcabile de analiză prescriptivă
Acum cunoașteți definiția analizei prescriptive, cum se compară cu alte tipuri de analize și beneficiile acesteia. Sunteți gata să vedeți analiza prescriptivă a datelor în acțiune?
Iată patru dintre exemplele noastre preferate de analiză prescriptivă:
1. Punctajul principal
Generarea de clienți potențiali este esențială pentru a genera conversii și vânzări pentru compania dvs. Și mai important este să generați mai mulți clienți potențiali de înaltă calitate, care au potențialul de a genera cele mai multe venituri pentru afacerea dvs.
Analiza prescriptivă a datelor este esențială pentru a vă ajuta să estimați cât de mult venituri pot câștiga clienții potențiali pentru afacerea dvs. Acest proces, cunoscut sub numele de scoring potențial, folosește analize prescriptive pentru a seta o valoare numerică pentru clienții potențiali. Lead-urile cu cele mai multe puncte sunt cu atât mai valoroase pentru afacerea dvs., deoarece este probabil să se convertească.
Drept urmare, vedeți care clienți potențiali ar putea genera cele mai multe venituri pentru afacerea dvs., astfel încât să vă puteți concentra pe încurajarea acelor clienți potențiali să vă achiziționeze produsele sau serviciile.
2. Crearea continutului
Analiza prescriptivă vă ajută să determinați ce tipuri de conținut atrag cel mai mult publicul dvs. De exemplu, puteți analiza datele din paginile dvs. web pentru a determina care conținut este cel mai popular pe site-ul dvs. web.
Aceste informații vă pot ajuta să determinați la ce tipuri de conținut răspunde publicul dvs., fie că este vorba despre videoclipuri despre serviciile dvs. sau postări de blog despre cum să vă folosiți produsele.
Puteți crea apoi mai mult conținut pe care publicul dvs. îl iubește, sporind cunoașterea și implicarea mărcii dvs.
3. Îmbunătățirea produselor și serviciilor
Îmbunătățirea continuă a produselor și serviciilor pentru a vă asigura că clienții și clienții dvs. au cea mai bună experiență este esențială pentru îmbunătățirea loialității mărcii dvs.
Cu analiza prescriptivă a datelor, vă puteți chestiona clienții și cere feedback pentru a înțelege mai bine cum se simte publicul despre produsele și serviciile dvs.
Apoi puteți analiza aceste date pentru a identifica aspectele comune și tendințele. De exemplu, ați putea determina că majoritatea clienților dvs. cred că produsele dvs. ar trebui să aibă o perioadă de valabilitate mai lungă.
Ca rezultat, puteți îmbunătăți perioada de valabilitate a produselor dvs. pentru a asigura cea mai bună experiență pentru clienții dvs.
4. Marketing prin e-mail
Trimiterea de e-mailuri către potențialii dvs. și clienții actuali este una dintre cele mai bune modalități de a rămâne conectat cu publicul dvs. și de a vă hrăni clienții potențiali spre conversie.
Și analiza prescriptivă vă poate ajuta să oferiți campanii eficiente de e-mail care generează mai multe venituri pentru afacerea dvs.
De exemplu, puteți analiza datele din campaniile dvs. anterioare de e-mail pentru a identifica care e-mailuri, linii de subiect și îndemnuri (CTA) au avut cele mai bune rezultate cu abonații dvs.
S-ar putea să observați că e-mailurile personalizate cu recomandări de produse bazate pe interesele abonaților dvs. au dus la cele mai multe conversii. Drept urmare, puteți crea campanii de e-mail mai personalizate pentru a crește vânzările pentru afacerea dvs.
Luați decizii mai bune .
Folosim IBM Watson pentru a ajuta la analiza campaniilor clienților.
Doriți informații detaliate despre campania dvs.? Ai inteles.
Aflați mai multe
Vizualizări
Apeluri
Vizite de companie
Scor de plumb
Timp la fața locului
Oportunitati
Începeți azi cu analiza prescriptivă
La WebFX, știm că nu este ușor să-ți analizezi rezultatele de marketing și să identifici următorii pași pe care ar trebui să-i faci pentru a-ți crește veniturile.
De aceea oferim servicii de analiză de marketing complet făcute pentru dvs. Echipa noastră premiată se va ocupa de monitorizarea campaniei dvs., analizarea rezultatelor și optimizarea veniturilor, în timp ce vă concentrați pe conducerea afacerii dvs.
Discutați cu noi astăzi sunând la 888-601-5359 sau contactați-ne online pentru a afla mai multe despre cum agenția noastră de analiză vă poate ajuta afacerea să se dezvolte!