¿Qué es el análisis prescriptivo y cómo puede beneficiar a su empresa?
Publicado: 2022-07-17Definición: el análisis prescriptivo es la práctica de analizar datos para proporcionar recomendaciones sobre lo que su empresa puede hacer a continuación para mejorar sus resultados de marketing.
La mejor manera de generar mejores resultados con su comercialización es analizando los resultados de sus estrategias. Ahí es donde entra en juego el análisis de datos.
En esta página, profundizaremos en los entresijos del análisis de datos prescriptivos, que lo ayuda a optimizar sus estrategias de marketing para generar más ingresos en el futuro.
Siga leyendo para obtener más información sobre esta técnica de marketing esencial, que incluye:
- ¿Qué es el análisis prescriptivo?
- ¿Cómo se compara el análisis prescriptivo con otros tipos de análisis?
- Beneficios de la analítica prescriptiva
- Ejemplos de análisis prescriptivos
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¿Qué es el análisis prescriptivo?
El análisis prescriptivo utiliza datos para determinar un curso de acción óptimo para mejorar el rendimiento de su negocio.
En otras palabras, le permite analizar los resultados de sus estrategias de marketing e identificar sus próximos pasos para optimizar sus campañas y generar más ingresos para su empresa.
¿Cómo se compara el análisis prescriptivo con otros tipos de análisis?
Entonces, ahora que conoce la definición de análisis prescriptivo, profundicemos en cómo se compara con otros tipos de análisis.
Para responder a esa pregunta, necesitaremos explicar cada uno de los cuatro tipos de análisis de datos, que son:
- Analítica descriptiva
- Análisis de diagnóstico
- Analítica predictiva
- Analítica prescriptiva
1. Analítica descriptiva
El análisis descriptivo responde a la pregunta "¿qué pasó?" En otras palabras, es lo que sabes al mirar tus datos.
Ejemplo: observa que una de las páginas de su sitio web tiene una tasa de rebote del 90%.
2. Análisis de diagnóstico
El análisis de diagnóstico responde a la pregunta "¿por qué sucedió esto?" Con el análisis de diagnóstico, puede determinar la razón detrás de los resultados de su campaña.
Ejemplo: Usted determina que su tasa de rebote del 90% probablemente se deba a un video corrupto en su página web que no se carga para los visitantes.
3. Análisis predictivo
El análisis predictivo responde a la pregunta "¿qué podría pasar en el futuro?" En otras palabras, analizará sus resultados para predecir cómo podrían cambiar con el tiempo.
Ejemplo: Predice que si deja su video dañado en su sitio web, su tasa de rebote podría aumentar al 93%.
4. Analítica prescriptiva
El análisis prescriptivo responde a la pregunta, "¿qué debemos hacer a continuación?" Con el análisis prescriptivo, usted determina qué acciones debe tomar para optimizar sus estrategias y generar mejores resultados.
Ejemplo: después de analizar su alta tasa de rebote, determina que su próximo paso debe ser arreglar su video corrupto para mejorar su participación.
3 beneficios significativos del análisis prescriptivo
Entonces, ¿cómo puede el análisis de datos prescriptivos hacer crecer su negocio?
Echemos un vistazo a tres beneficios clave del análisis prescriptivo:
1. Funciona con inteligencia artificial (IA) para determinar su mejor curso de acción
Uno de los mejores beneficios del análisis prescriptivo es que funciona a la perfección con la inteligencia artificial, o IA, para ayudarlo a determinar su mejor curso de acción para generar ingresos y mejorar sus estrategias.
Por ejemplo, las herramientas de análisis de marketing eliminan las conjeturas del análisis de datos al ayudarlo a rastrear y analizar sus datos en términos fáciles de entender. Como resultado, puede identificar información procesable para su negocio.
Muchas plataformas también describen los pasos que puede seguir para generar más ventas e ingresos.
2. Te ayuda a tomar decisiones basadas en datos
Cuando optimiza sus estrategias, desea realizar mejoras que han demostrado que hacen crecer su negocio.
Con el análisis prescriptivo, puede usar datos para informar sus procesos de marketing, lo que le permite tomar decisiones más inteligentes que no se basan en conjeturas o intuiciones.
3. Mejora tu retorno de la inversión (ROI)
Cuando invierte en campañas de marketing, desea obtener el ROI más alto por sus esfuerzos. Con el análisis de datos prescriptivo, este objetivo puede convertirse en una realidad.
Al tomar decisiones de marketing más inteligentes y basadas en datos, puede implementar optimizaciones efectivas que aumentarán sus clientes potenciales, conversiones e ingresos.
4 ejemplos notables de análisis prescriptivo
Ahora conoce la definición de análisis prescriptivo, cómo se compara con otros tipos de análisis y sus beneficios. ¿Está listo para ver el análisis de datos prescriptivos en acción?
Aquí hay cuatro de nuestros ejemplos favoritos de análisis prescriptivo:
1. Puntuación de plomo
Generar clientes potenciales es esencial para impulsar las conversiones y las ventas de su empresa. Aún más importante es generar más clientes potenciales de alta calidad que tengan el potencial de generar la mayor cantidad de ingresos para su negocio.
El análisis de datos prescriptivos es fundamental para ayudarlo a predecir cuántos ingresos pueden generar sus clientes potenciales para su negocio. Este proceso, conocido como puntuación de clientes potenciales, utiliza análisis prescriptivos para establecer un valor numérico para sus clientes potenciales. Los clientes potenciales con la mayor cantidad de puntos son los más valiosos para su negocio porque es probable que se conviertan.
Como resultado, verá qué clientes potenciales podrían generar la mayor cantidad de ingresos para su negocio, por lo que puede concentrarse en alentarlos a comprar sus productos o servicios.
2. Creación de contenido
El análisis prescriptivo lo ayuda a determinar qué tipos de contenido atraen más a su audiencia. Por ejemplo, puede analizar datos de sus páginas web para determinar qué contenido es el más popular en su sitio web.
Esta información puede ayudarlo a determinar a qué tipos de contenido responde su audiencia, ya sean videos sobre sus servicios o publicaciones de blog sobre cómo usar sus productos.
Luego, puede crear más contenido que le encante a su audiencia, lo que aumentará el conocimiento y la participación de su marca.
3. Mejora de productos y servicios
Mejorar continuamente sus productos y servicios para garantizar que sus clientes y clientes tengan la mejor experiencia es esencial para mejorar la lealtad de su marca.
Con el análisis de datos prescriptivo, puede encuestar a sus clientes y solicitar comentarios para comprender mejor cómo se siente su audiencia con respecto a sus productos y servicios.
A continuación, puede analizar estos datos para identificar puntos en común y tendencias. Por ejemplo, puede determinar que la mayoría de sus clientes piensan que sus productos deberían tener una vida útil más larga.
Como resultado, puede mejorar la vida útil de sus productos para garantizar la mejor experiencia para sus clientes.
4. Marketing por correo electrónico
Enviar correos electrónicos a sus clientes potenciales y actuales es una de las mejores maneras de mantenerse conectado con su audiencia y nutrir sus clientes potenciales hacia la conversión.
Y el análisis prescriptivo puede ayudarlo a entregar campañas de correo electrónico efectivas que generen más ingresos para su negocio.
Por ejemplo, puede analizar los datos de sus campañas de correo electrónico anteriores para identificar qué correos electrónicos, líneas de asunto y llamadas a la acción (CTA) funcionaron mejor con sus suscriptores.
Puede notar que los correos electrónicos personalizados con recomendaciones de productos basadas en los intereses de sus suscriptores generaron la mayor cantidad de conversiones. Como resultado, puede crear campañas de correo electrónico más personalizadas para aumentar las ventas de su negocio.
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