Apa Itu Prescriptive Analytics dan Bagaimana Manfaatnya Bagi Bisnis Anda?
Diterbitkan: 2022-07-17Definisi: Analitik preskriptif adalah praktik menganalisis data untuk memberikan rekomendasi tentang apa yang dapat dilakukan perusahaan Anda selanjutnya untuk meningkatkan hasil pemasaran Anda.
Cara terbaik untuk mendorong hasil yang lebih baik dengan pemasaran Anda adalah dengan menganalisis hasil dari strategi Anda. Di situlah analisis data berperan.
Di halaman ini, kami akan mempelajari seluk beluk analisis data preskriptif, yang membantu Anda mengoptimalkan strategi pemasaran untuk mendorong lebih banyak pendapatan di masa mendatang.
Teruslah membaca untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik pemasaran penting ini, termasuk:
- Apa itu analitik preskriptif?
- Bagaimana analitik preskriptif dibandingkan dengan jenis analitik lainnya?
- Manfaat analitik preskriptif
- Contoh analitik preskriptif
Dan jangan lupa untuk mendaftar ke buletin kami, Revenue Weekly, untuk mendapatkan lebih banyak lagi kiat pemasaran berbasis data untuk memaksimalkan pendapatan Anda!
Untuk saran pemasaran digital reguler, berlangganan email yang dipercaya lebih dari 190.000 pemasar lainnya:
Pendapatan Mingguan.
Daftar Hari Ini
Apa itu analitik preskriptif?
Analitik preskriptif menggunakan data untuk menentukan tindakan yang optimal guna meningkatkan kinerja bisnis Anda.
Dengan kata lain, ini memungkinkan Anda untuk menganalisis hasil strategi pemasaran Anda dan mengidentifikasi langkah selanjutnya untuk mengoptimalkan kampanye Anda guna mendorong lebih banyak pendapatan bagi perusahaan Anda.
Bagaimana analitik preskriptif dibandingkan dengan jenis analitik lainnya?
Jadi, sekarang setelah Anda mengetahui definisi analitik preskriptif, mari selami bagaimana perbandingannya dengan jenis analitik lainnya.
Untuk menjawab pertanyaan itu, kita perlu menjelaskan masing-masing dari empat jenis analisis data, yaitu:
- Analisis deskriptif
- Analisis diagnostik
- Analisis prediktif
- Analisis preskriptif
1. Analisis deskriptif
Analitik deskriptif menjawab pertanyaan, “apa yang terjadi?” Dengan kata lain, itulah yang Anda ketahui dari melihat data Anda.
Contoh: Anda melihat bahwa salah satu halaman situs web Anda memiliki rasio pentalan sebesar 90%.
2. Analisis diagnostik
Analitik diagnostik menjawab pertanyaan, “mengapa ini terjadi?” Dengan analisis diagnostik, Anda dapat menentukan alasan di balik hasil kampanye Anda.
Contoh: Anda menentukan bahwa rasio pentalan Anda sebesar 90% kemungkinan disebabkan oleh video yang rusak di laman web Anda yang gagal dimuat untuk pengunjung.
3. Analisis prediktif
Analisis prediktif menjawab pertanyaan, “apa yang mungkin terjadi di masa depan?” Dengan kata lain, Anda akan menganalisis hasil Anda untuk memprediksi bagaimana hasil Anda mungkin berubah seiring waktu.
Contoh: Anda memperkirakan bahwa jika Anda meninggalkan video yang rusak di situs web Anda, rasio pentalan Anda mungkin naik menjadi 93%.
4. Analisis preskriptif
Analitik preskriptif menjawab pertanyaan, “apa yang harus kita lakukan selanjutnya?” Dengan analisis preskriptif, Anda menentukan tindakan apa yang perlu Anda ambil untuk mengoptimalkan strategi Anda guna mendorong hasil yang lebih baik.
Contoh: Setelah menganalisis rasio pentalan tinggi, Anda menentukan bahwa langkah selanjutnya adalah memperbaiki video yang rusak untuk meningkatkan keterlibatan Anda.
3 manfaat signifikan dari analisis preskriptif
Jadi, bagaimana analisis data preskriptif dapat mengembangkan bisnis Anda?
Mari kita lihat tiga manfaat utama analitik preskriptif:
1. Ia bekerja dengan kecerdasan buatan (AI) untuk menentukan tindakan terbaik Anda
Salah satu manfaat terbaik dari analitik preskriptif adalah ia bekerja tanpa hambatan dengan kecerdasan buatan, atau AI, untuk membantu Anda menentukan tindakan terbaik yang mendorong pendapatan untuk meningkatkan strategi Anda.
Misalnya, alat analisis pemasaran menghilangkan dugaan analisis data dengan membantu Anda melacak dan menganalisis data Anda dalam istilah yang mudah dipahami. Hasilnya, Anda dapat mengidentifikasi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk bisnis Anda.
Banyak platform juga menguraikan langkah-langkah yang dapat Anda ambil untuk mendorong lebih banyak penjualan dan pendapatan.
2. Ini membantu Anda membuat keputusan berdasarkan data
Ketika Anda mengoptimalkan strategi Anda, Anda ingin melakukan perbaikan yang terbukti dapat mengembangkan bisnis Anda.
Dengan analisis preskriptif, Anda dapat menggunakan data untuk menginformasikan proses pemasaran Anda, memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih cerdas yang tidak bergantung pada tebakan atau firasat.
3. Meningkatkan laba atas investasi (ROI) Anda
Saat Anda berinvestasi dalam kampanye pemasaran, Anda ingin mendapatkan ROI tertinggi untuk upaya Anda. Dengan analisis data preskriptif, tujuan ini bisa menjadi kenyataan.
Dengan membuat keputusan pemasaran yang lebih cerdas dan berdasarkan data, Anda dapat menerapkan pengoptimalan efektif yang akan meningkatkan prospek, konversi, dan pendapatan Anda.
4 contoh analitik preskriptif yang patut diperhatikan
Anda sekarang mengetahui definisi analitik preskriptif, bagaimana perbandingannya dengan jenis analitik lain, dan manfaatnya. Apakah Anda siap untuk melihat analisis data preskriptif beraksi?
Berikut adalah empat contoh analisis preskriptif favorit kami:
1. Skor utama
Menghasilkan prospek sangat penting untuk mendorong konversi dan penjualan untuk perusahaan Anda. Yang lebih penting lagi adalah menghasilkan lebih banyak prospek berkualitas tinggi yang berpotensi mendorong pendapatan terbesar bagi bisnis Anda.
Analisis data preskriptif sangat penting dalam membantu Anda memprediksi berapa banyak pendapatan yang dapat diperoleh prospek Anda untuk bisnis Anda. Proses ini, yang dikenal sebagai penilaian prospek, menggunakan analitik preskriptif untuk menetapkan nilai numerik untuk prospek Anda. Prospek dengan poin terbanyak akan lebih berharga untuk bisnis Anda karena kemungkinan besar mereka akan berkonversi.
Hasilnya, Anda melihat prospek mana yang dapat mendorong pendapatan paling besar untuk bisnis Anda, sehingga Anda dapat berfokus untuk mendorong prospek tersebut agar membeli produk atau layanan Anda.
2. Pembuatan konten
Analisis preskriptif membantu Anda menentukan jenis konten mana yang paling menarik bagi audiens Anda. Misalnya, Anda dapat menganalisis data dari halaman web Anda untuk menentukan konten mana yang paling populer di situs web Anda.
Wawasan ini dapat membantu Anda menentukan jenis konten yang ditanggapi audiens Anda, apakah itu video tentang layanan Anda atau postingan blog tentang cara menggunakan produk Anda.
Anda kemudian dapat membuat lebih banyak konten yang disukai audiens Anda, meningkatkan kesadaran dan keterlibatan merek Anda.
3. Peningkatan produk dan layanan
Terus meningkatkan produk dan layanan Anda untuk memastikan pelanggan dan klien Anda memiliki pengalaman terbaik sangat penting untuk meningkatkan loyalitas merek Anda.
Dengan analisis data preskriptif, Anda dapat mensurvei pelanggan Anda dan meminta umpan balik untuk lebih memahami bagaimana perasaan audiens Anda tentang produk dan layanan Anda.
Anda kemudian dapat menganalisis data ini untuk mengidentifikasi kesamaan dan tren. Misalnya, Anda mungkin menentukan bahwa sebagian besar pelanggan Anda berpikir produk Anda harus memiliki umur simpan yang lebih lama.
Akibatnya, Anda dapat meningkatkan umur simpan produk Anda untuk memastikan pengalaman terbaik bagi pelanggan Anda.
4. Pemasaran email
Mengirim email ke prospek dan pelanggan Anda saat ini adalah salah satu cara terbaik untuk tetap terhubung dengan audiens Anda dan memelihara prospek Anda menuju konversi.
Dan analisis preskriptif dapat membantu Anda mengirimkan kampanye email efektif yang mendorong lebih banyak pendapatan untuk bisnis Anda.
Misalnya, Anda dapat menganalisis data dari kampanye email sebelumnya untuk mengidentifikasi email, baris subjek, dan ajakan bertindak (CTA) mana yang berkinerja terbaik dengan pelanggan Anda.
Anda mungkin memperhatikan bahwa email yang dipersonalisasi dengan rekomendasi produk berdasarkan minat pelanggan menghasilkan konversi terbanyak. Hasilnya, Anda dapat membuat kampanye email yang lebih dipersonalisasi untuk meningkatkan penjualan bisnis Anda.
Membuat Keputusan Lebih Baik .
Kami menggunakan IBM Watson untuk membantu memperkuat analisis kampanye klien.
Ingin informasi mendetail tentang kampanye Anda? Anda mendapatkannya.
Belajarlah lagi
Tampilan
Panggilan
Kunjungan Perusahaan
Skor Utama
Waktu Di Situs
Memimpin
Mulailah dengan analitik preskriptif hari ini
Di WebFX, kami tahu bahwa tidak mudah untuk menganalisis hasil pemasaran Anda dan mengidentifikasi langkah selanjutnya yang harus Anda ambil untuk meningkatkan pendapatan Anda.
Itulah mengapa kami menawarkan layanan analisis pemasaran yang sepenuhnya dilakukan untuk Anda. Tim pemenang penghargaan kami akan memantau kampanye Anda, menganalisis hasil Anda, dan membuat pengoptimalan yang mendorong pendapatan saat Anda fokus menjalankan bisnis Anda.
Ngobrol dengan kami hari ini dengan menelepon 888-601-5359 atau hubungi kami secara online untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana agen analitik kami dapat membantu bisnis Anda berkembang!