처방적 분석이란 무엇이며 비즈니스에 어떤 이점이 있습니까?
게시 됨: 2022-07-17정의: 처방적 분석은 마케팅 결과를 개선하기 위해 회사가 다음에 할 수 있는 일에 대한 권장 사항을 제공하기 위해 데이터를 분석하는 관행입니다.
마케팅으로 더 나은 결과를 이끌어내는 가장 좋은 방법은 전략의 결과를 분석하는 것입니다. 바로 여기에서 데이터 분석이 작동합니다.
이 페이지에서는 미래에 더 많은 수익을 창출하기 위해 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 되는 처방적 데이터 분석에 대해 자세히 알아볼 것입니다.
다음을 포함하여 이 필수 마케팅 기법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.
- 처방적 분석이란 무엇입니까?
- 처방적 분석은 다른 유형의 분석과 어떻게 비교됩니까?
- 처방적 분석의 이점
- 처방적 분석 예
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처방적 분석이란 무엇입니까?
처방적 분석은 데이터를 사용하여 비즈니스 성과를 개선하기 위한 최적의 조치를 결정합니다.
즉, 마케팅 전략의 결과를 분석하고 회사의 더 많은 수익을 창출하기 위해 캠페인을 최적화하기 위한 다음 단계를 식별할 수 있습니다.
처방적 분석은 다른 유형의 분석과 어떻게 비교됩니까?
이제 처방적 분석의 정의를 알았으므로 다른 유형의 분석과 비교하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
이 질문에 답하려면 다음과 같은 네 가지 데이터 분석 유형을 각각 설명해야 합니다.
- 기술 분석
- 진단 분석
- 예측 분석
- 처방적 분석
1. 기술 분석
기술 분석은 "무슨 일이 일어났습니까?"라는 질문에 답합니다. 즉, 데이터를 보고 알 수 있는 것입니다.
예: 웹사이트 페이지 중 하나의 이탈률이 90%임을 알았습니다.
2. 진단 분석
진단 분석은 "왜 이런 일이 일어났습니까?"라는 질문에 답합니다. 진단 분석을 통해 캠페인 결과의 원인을 파악할 수 있습니다.
예: 이탈률이 90%인 이유는 방문자에게 로드되지 않는 웹페이지의 손상된 비디오 때문일 가능성이 있다고 판단합니다.
3. 예측 분석
예측 분석은 "미래에 무슨 일이 일어날까요?"라는 질문에 답합니다. 즉, 결과를 분석하여 시간이 지남에 따라 결과가 어떻게 변할지 예측합니다.
예: 손상된 비디오를 웹사이트에 남겨두면 이탈률이 93%까지 올라갈 수 있다고 예측합니다.
4. 처방적 분석
처방적 분석은 "다음에 무엇을 해야 합니까?"라는 질문에 답합니다. 규범적 분석을 통해 더 나은 결과를 도출하기 위해 전략을 최적화하기 위해 취해야 할 조치를 결정합니다.
예: 높은 이탈률을 분석한 후 다음 단계는 참여를 개선하기 위해 손상된 비디오를 수정하는 것이라고 결정했습니다.
처방적 분석의 3가지 중요한 이점
그렇다면 처방적 데이터 분석은 어떻게 비즈니스를 성장시킬 수 있습니까?
처방적 분석의 세 가지 주요 이점을 살펴보겠습니다.
1. 인공 지능(AI)과 함께 작동하여 최선의 행동 방침을 결정합니다.
처방적 분석의 가장 큰 이점 중 하나는 인공 지능(AI)과 원활하게 작동하여 전략을 개선하기 위한 최상의 수익 창출 조치를 결정하는 데 도움이 된다는 것입니다.
예를 들어, 마케팅 분석 도구는 이해하기 쉬운 용어로 데이터를 추적하고 분석하도록 도와줌으로써 데이터 분석에서 추측을 배제합니다. 결과적으로 비즈니스에 대한 실행 가능한 통찰력을 식별할 수 있습니다.
또한 많은 플랫폼에서 더 많은 판매 및 수익을 창출하기 위해 취할 수 있는 단계를 간략하게 설명합니다.
2. 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
전략을 최적화할 때 비즈니스 성장을 위해 입증된 개선 사항이 필요합니다.
규범적 분석을 통해 데이터를 사용하여 마케팅 프로세스에 정보를 제공할 수 있으므로 추측이나 직감에 의존하지 않고 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
3. 투자 수익률(ROI) 향상
마케팅 캠페인에 투자할 때 노력에 대한 최고의 ROI를 얻고자 합니다. 규범적 데이터 분석을 통해 이 목표는 현실이 될 수 있습니다.
더 스마트하고 데이터 기반 마케팅 결정을 내리면 리드, 전환 및 수익을 높이는 효과적인 최적화를 구현할 수 있습니다.
4가지 주목할 만한 처방적 분석 사례
이제 처방적 분석의 정의, 다른 유형의 분석과 비교하는 방법 및 이점을 알게 되었습니다. 처방적 데이터 분석이 실행되는 것을 볼 준비가 되셨습니까?
다음은 우리가 가장 좋아하는 처방적 분석 예 4가지입니다.
1. 리드 스코어링
리드 생성은 회사의 전환 및 판매를 촉진하는 데 필수적입니다. 더 중요한 것은 비즈니스에서 가장 많은 수익을 창출할 수 있는 고품질 리드를 더 많이 생성하는 것입니다.
처방적 데이터 분석은 리드가 비즈니스에서 얻을 수 있는 수익을 예측하는 데 매우 중요합니다. 리드 스코어링이라고 하는 이 프로세스는 처방적 분석을 사용하여 리드에 대한 숫자 값을 설정합니다. 포인트가 가장 많은 리드는 전환 가능성이 높기 때문에 비즈니스에 더 가치가 있습니다.
결과적으로 어떤 리드가 비즈니스에서 가장 많은 수익을 창출할 수 있는지 확인하므로 해당 리드가 제품이나 서비스를 구매하도록 유도하는 데 집중할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 제작
규범적 분석은 어떤 유형의 콘텐츠가 청중에게 가장 호소력이 있는지 결정하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 웹 페이지의 데이터를 분석하여 웹 사이트에서 가장 인기 있는 콘텐츠를 결정할 수 있습니다.
이러한 통찰력은 서비스에 대한 동영상이든 제품 사용 방법에 대한 블로그 게시물이든 청중이 응답하는 콘텐츠 유형을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그런 다음 잠재고객이 좋아하는 더 많은 콘텐츠를 만들어 브랜드 인지도와 참여도를 높일 수 있습니다.
3. 제품 및 서비스 개선
고객과 고객이 최고의 경험을 할 수 있도록 제품과 서비스를 지속적으로 개선하는 것은 브랜드 충성도를 높이는 데 필수적입니다.
규범적 데이터 분석을 통해 고객을 설문조사하고 피드백을 요청하여 청중이 제품 및 서비스에 대해 어떻게 느끼는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
그런 다음 이 데이터를 분석하여 공통점과 추세를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 대부분의 고객이 제품의 유통 기한이 더 길어야 한다고 생각한다고 결정할 수 있습니다.
결과적으로 제품의 저장 수명을 개선하여 고객에게 최상의 경험을 제공할 수 있습니다.
4. 이메일 마케팅
잠재 고객 및 현재 고객에게 이메일을 보내는 것은 잠재 고객과 연결 상태를 유지하고 전환을 향한 리드를 육성하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
그리고 규범적 분석을 통해 비즈니스에 더 많은 수익을 창출하는 효과적인 이메일 캠페인을 제공할 수 있습니다.
예를 들어 이전 이메일 캠페인의 데이터를 분석하여 구독자에게 가장 효과적인 이메일, 제목, CTA(클릭 유도문안)를 식별할 수 있습니다.
구독자의 관심분야에 기반한 제품 추천이 포함된 개인화된 이메일이 가장 많은 전환으로 이어졌음을 알 수 있습니다. 결과적으로 보다 개인화된 이메일 캠페인을 만들어 비즈니스 매출을 높일 수 있습니다.
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