Was ist Prescriptive Analytics und wie kann Ihr Unternehmen davon profitieren?
Veröffentlicht: 2022-07-17Definition: Prescriptive Analytics ist die Praxis der Datenanalyse, um Empfehlungen zu geben, was Ihr Unternehmen als Nächstes tun kann, um Ihre Marketingergebnisse zu verbessern.
Der beste Weg, mit Ihrem Marketing bessere Ergebnisse zu erzielen, besteht darin, die Ergebnisse Ihrer Strategien zu analysieren. Hier kommt die Datenanalyse ins Spiel.
Auf dieser Seite tauchen wir in die Vor- und Nachteile der präskriptiven Datenanalyse ein, die Ihnen hilft, Ihre Marketingstrategien zu optimieren, um in Zukunft mehr Umsatz zu erzielen.
Lesen Sie weiter, um mehr über diese wichtige Marketingtechnik zu erfahren, einschließlich:
- Was ist präskriptive Analytik?
- Wie schneidet Prescriptive Analytics im Vergleich zu anderen Analysearten ab?
- Vorteile der präskriptiven Analytik
- Beispiele für präskriptive Analytik
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Was ist präskriptive Analytik?
Prescriptive Analytics verwendet Daten, um eine optimale Vorgehensweise zur Verbesserung Ihrer Geschäftsleistung zu bestimmen.
Mit anderen Worten, es ermöglicht Ihnen, die Ergebnisse Ihrer Marketingstrategien zu analysieren und Ihre nächsten Schritte zur Optimierung Ihrer Kampagnen zu identifizieren, um mehr Umsatz für Ihr Unternehmen zu erzielen.
Wie schneidet Prescriptive Analytics im Vergleich zu anderen Analysearten ab?
Nachdem Sie nun die Definition von Prescriptive Analytics kennen, wollen wir uns damit befassen, wie sie im Vergleich zu anderen Arten von Analysen abschneidet.
Um diese Frage zu beantworten, müssen wir jede der vier Arten der Datenanalyse erläutern:
- Beschreibende Analytik
- Diagnostische Analytik
- Vorausschauende Analytik
- Präskriptive Analytik
1. Beschreibende Analytik
Descriptive Analytics beantwortet die Frage: „Was ist passiert?“ Mit anderen Worten, es ist das, was Sie wissen, wenn Sie sich Ihre Daten ansehen.
Beispiel: Sie stellen fest, dass eine Ihrer Website-Seiten eine Absprungrate von 90 % aufweist.
2. Diagnostische Analytik
Diagnostische Analysen beantworten die Frage: „Warum ist das passiert?“ Mit der diagnostischen Analyse können Sie den Grund für Ihre Kampagnenergebnisse ermitteln.
Beispiel: Sie stellen fest, dass Ihre Absprungrate von 90 % wahrscheinlich auf ein beschädigtes Video auf Ihrer Webseite zurückzuführen ist, das für Besucher nicht geladen werden kann.
3. Vorausschauende Analytik
Predictive Analytics beantwortet die Frage: „Was könnte in der Zukunft passieren?“ Mit anderen Worten, Sie analysieren Ihre Ergebnisse, um vorherzusagen, wie sich Ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit ändern könnten.
Beispiel: Sie sagen voraus, dass Ihre Absprungrate auf 93 % steigen könnte, wenn Sie Ihr beschädigtes Video auf Ihrer Website belassen.
4. Präskriptive Analytik
Prescriptive Analytics beantwortet die Frage: „Was sollen wir als Nächstes tun?“ Mit der präskriptiven Analyse bestimmen Sie, welche Maßnahmen Sie ergreifen müssen, um Ihre Strategien zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Beispiel: Nachdem Sie Ihre hohe Absprungrate analysiert haben, stellen Sie fest, dass Ihr nächster Schritt darin bestehen sollte, Ihr beschädigtes Video zu reparieren, um Ihr Engagement zu verbessern.
3 wesentliche Vorteile der präskriptiven Analytik
Wie also kann präskriptive Datenanalyse Ihr Geschäft voranbringen?
Werfen wir einen Blick auf drei Hauptvorteile von Prescriptive Analytics:
1. Es arbeitet mit künstlicher Intelligenz (KI), um Ihre beste Vorgehensweise zu bestimmen
Einer der besten Vorteile der präskriptiven Analytik besteht darin, dass sie nahtlos mit künstlicher Intelligenz oder KI zusammenarbeitet, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre beste, umsatzsteigernde Vorgehensweise zur Verbesserung Ihrer Strategien zu bestimmen.
Marketing-Analytics-Tools erleichtern beispielsweise die Datenanalyse, indem sie Ihnen helfen, Ihre Daten in leicht verständlichen Begriffen zu verfolgen und zu analysieren. Als Ergebnis können Sie umsetzbare Erkenntnisse für Ihr Unternehmen identifizieren.
Viele Plattformen beschreiben auch die Schritte, die Sie unternehmen können, um mehr Umsatz und Umsatz zu erzielen.
2. Es hilft Ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen
Wenn Sie Ihre Strategien optimieren, möchten Sie Verbesserungen vornehmen, die Ihr Geschäft nachweislich wachsen lassen.
Mit der präskriptiven Analyse können Sie Daten verwenden, um Ihre Marketingprozesse zu informieren, sodass Sie klügere Entscheidungen treffen können, die nicht auf Vermutungen oder Bauchgefühlen beruhen.
3. Es verbessert Ihren Return on Investment (ROI)
Wenn Sie in Marketingkampagnen investieren, möchten Sie den höchsten ROI für Ihre Bemühungen erzielen. Mit präskriptiver Datenanalyse kann dieses Ziel Wirklichkeit werden.
Indem Sie intelligentere, datengesteuerte Marketingentscheidungen treffen, können Sie effektive Optimierungen implementieren, die Ihre Leads, Conversions und Ihren Umsatz steigern.
4 bemerkenswerte Beispiele für präskriptive Analytik
Sie kennen jetzt die Definition von Prescriptive Analytics, ihren Vergleich zu anderen Analysearten und ihre Vorteile. Sind Sie bereit, die präskriptive Datenanalyse in Aktion zu sehen?
Hier sind vier unserer beliebtesten Beispiele für präskriptive Analytik:
1. Lead-Scoring
Die Generierung von Leads ist unerlässlich, um Conversions und Verkäufe für Ihr Unternehmen voranzutreiben. Noch wichtiger ist es, mehr qualitativ hochwertige Leads zu generieren, die das Potenzial haben, den größten Umsatz für Ihr Unternehmen zu erzielen.
Die vorschreibende Datenanalyse ist entscheidend, um Ihnen dabei zu helfen, vorherzusagen, wie viel Umsatz Ihre Leads für Ihr Unternehmen erzielen können. Dieser als Lead-Scoring bezeichnete Prozess verwendet präskriptive Analysen, um einen numerischen Wert für Ihre Leads festzulegen. Leads mit den meisten Punkten sind für Ihr Unternehmen umso wertvoller, da sie wahrscheinlich konvertiert werden.
Als Ergebnis sehen Sie, welche Leads den größten Umsatz für Ihr Unternehmen erzielen könnten, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, diese Leads zum Kauf Ihrer Produkte oder Dienstleistungen zu ermutigen.
2. Inhaltserstellung
Die präskriptive Analyse hilft Ihnen festzustellen, welche Arten von Inhalten Ihr Publikum am meisten anspricht. Beispielsweise können Sie Daten von Ihren Webseiten analysieren, um festzustellen, welche Inhalte auf Ihrer Website am beliebtesten sind.
Anhand dieser Erkenntnisse können Sie feststellen, auf welche Arten von Inhalten Ihre Zielgruppe reagiert, ob es sich nun um Videos über Ihre Dienste oder um Blogbeiträge zur Verwendung Ihrer Produkte handelt.
Sie können dann mehr Inhalte erstellen, die Ihr Publikum liebt, und so Ihre Markenbekanntheit und Ihr Engagement steigern.
3. Produkt- und Serviceverbesserung
Die kontinuierliche Verbesserung Ihrer Produkte und Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden und Kunden das beste Erlebnis haben, ist für die Verbesserung Ihrer Markentreue unerlässlich.
Mit der präskriptiven Datenanalyse können Sie Ihre Kunden befragen und um Feedback bitten, um besser zu verstehen, wie Ihr Publikum über Ihre Produkte und Dienstleistungen denkt.
Anschließend können Sie diese Daten analysieren, um Gemeinsamkeiten und Trends zu erkennen. Sie könnten beispielsweise feststellen, dass die meisten Ihrer Kunden der Meinung sind, dass Ihre Produkte eine längere Haltbarkeit haben sollten.
Dadurch können Sie die Haltbarkeit Ihrer Produkte verbessern, um Ihren Kunden das beste Erlebnis zu bieten.
4. E-Mail-Marketing
Das Versenden von E-Mails an Ihre potenziellen und bestehenden Kunden ist eine der besten Möglichkeiten, um mit Ihrem Publikum in Verbindung zu bleiben und Ihre Leads in Richtung Konversion zu fördern.
Und die präskriptive Analyse kann Ihnen dabei helfen, effektive E-Mail-Kampagnen bereitzustellen, die Ihrem Unternehmen mehr Umsatz bringen.
Sie können beispielsweise Daten aus Ihren früheren E-Mail-Kampagnen analysieren, um festzustellen, welche E-Mails, Betreffzeilen und Handlungsaufforderungen (CTA) bei Ihren Abonnenten am besten ankamen.
Möglicherweise stellen Sie fest, dass personalisierte E-Mails mit Produktempfehlungen basierend auf den Interessen Ihrer Abonnenten zu den meisten Conversions geführt haben. Infolgedessen können Sie personalisiertere E-Mail-Kampagnen erstellen, um den Umsatz Ihres Unternehmens zu steigern.
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