Prescriptive Analytics คืออะไรและมีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างไร?

คำนิยาม: การวิเคราะห์เชิงกำหนดเป็นแนวปฏิบัติในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้คำแนะนำว่าบริษัทของคุณสามารถทำอะไรต่อไปเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณ

วิธีที่ดีที่สุดในการขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นด้วยการตลาดของคุณคือการวิเคราะห์ผลลัพธ์จากกลยุทธ์ของคุณ นั่นคือจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูล

ในหน้านี้ เราจะเจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มรายได้ในอนาคต

อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการตลาดที่สำคัญนี้ รวมถึง:

• การวิเคราะห์เชิงกำหนดคืออะไร?
• การวิเคราะห์เชิงกำหนดเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ประเภทอื่นๆ อย่างไร
• ประโยชน์ของการวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์
• ตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงกำหนด

และอย่าลืมสมัครรับจดหมายข่าว Revenue Weekly เพื่อรับเคล็ดลับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากยิ่งขึ้นเพื่อเพิ่มรายได้ของคุณ!

สำหรับคำแนะนำด้านการตลาดดิจิทัลเป็นประจำ โปรดสมัครรับอีเมลที่นักการตลาดอื่น ๆ กว่า 190,000 คนไว้วางใจ:

รายได้รายสัปดาห์

สมัครวันนี้

การวิเคราะห์เชิงกำหนดคืออะไร?

การวิเคราะห์เชิงกำหนดจะใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดแนวทางการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ

กล่าวคือ ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ผลลัพธ์ของกลยุทธ์ทางการตลาดและระบุขั้นตอนต่อไปของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อเพิ่มรายได้ให้กับบริษัทของคุณ

การวิเคราะห์เชิงกำหนดเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ประเภทอื่นๆ อย่างไร

ตอนนี้เมื่อคุณทราบคำจำกัดความของการวิเคราะห์เชิงกำหนดแล้ว มาดูว่าเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ประเภทอื่นๆ กันอย่างไร

เพื่อตอบคำถามนั้น เราจะต้องอธิบายแต่ละประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลสี่ประเภท ซึ่งได้แก่:

1. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
2. การวิเคราะห์การวินิจฉัย
3. การวิเคราะห์เชิงทำนาย
4. การวิเคราะห์เชิงกำหนด

1. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาตอบคำถาม "เกิดอะไรขึ้น" กล่าวอีกนัยหนึ่งคือสิ่งที่คุณรู้จากการดูข้อมูลของคุณ

ตัวอย่าง: คุณสังเกตเห็นว่าหน้าเว็บไซต์หน้าใดหน้าหนึ่งของคุณมีอัตราตีกลับ 90%

2. การวิเคราะห์การวินิจฉัย

การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยตอบคำถาม "ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น" ด้วยการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย คุณสามารถระบุสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังผลลัพธ์ของแคมเปญได้

ตัวอย่าง: คุณพิจารณาแล้วว่าอัตราตีกลับ 90% ของคุณน่าจะเกิดจากวิดีโอที่เสียหายบนหน้าเว็บของคุณซึ่งไม่สามารถโหลดสำหรับผู้เยี่ยมชมได้

3. การวิเคราะห์เชิงทำนาย

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ตอบคำถาม "จะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต" กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณจะวิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณเพื่อคาดการณ์ว่าผลลัพธ์ของคุณอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในเวลา

ตัวอย่าง: คุณคาดการณ์ว่าหากคุณทิ้งวิดีโอที่เสียหายไว้บนเว็บไซต์ อัตราตีกลับของคุณอาจเพิ่มขึ้นเป็น 93%

4. การวิเคราะห์ตามกำหนด

การวิเคราะห์เชิงกำหนดจะตอบคำถามว่า “เราควรทำอย่างไรต่อไป” ด้วยการวิเคราะห์แบบกำหนดเงื่อนไข คุณจะกำหนดการดำเนินการที่คุณต้องดำเนินการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ตัวอย่าง: หลังจากวิเคราะห์อัตราตีกลับสูงของคุณ คุณกำหนดว่าขั้นตอนต่อไปคือการแก้ไขวิดีโอที่เสียหายเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของคุณ

3 ประโยชน์ที่สำคัญของการวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์

ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนดจะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร

มาดูประโยชน์หลักสามประการของการวิเคราะห์เชิงกำหนด:

1. ทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณ

ข้อดีอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์คือมันทำงานได้อย่างราบรื่นกับปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพื่อช่วยคุณกำหนดแนวทางการดำเนินการที่ดีที่สุดและสร้างรายได้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดนำการคาดเดาออกจากการวิเคราะห์ข้อมูลโดยช่วยให้คุณติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณในเงื่อนไขที่เข้าใจง่าย ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถระบุข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับธุรกิจของคุณ

หลายแพลตฟอร์มยังสรุปขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อเพิ่มยอดขายและรายได้

2. ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

เมื่อคุณปรับกลยุทธ์ของคุณให้เหมาะสม คุณต้องการปรับปรุงที่พิสูจน์แล้วว่าช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต

ด้วยการวิเคราะห์แบบกำหนดเงื่อนไข คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งกระบวนการทางการตลาดของคุณ ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องอาศัยการคาดเดาหรือความรู้สึกภายใน

3. ช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของคุณ

เมื่อคุณลงทุนในแคมเปญการตลาด คุณต้องการได้รับ ROI สูงสุดสำหรับความพยายามของคุณ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนด เป้าหมายนี้สามารถเป็นจริงได้

ด้วยการตัดสินใจทางการตลาดที่ชาญฉลาดขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณสามารถปรับใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสในการขาย การแปลง และรายได้ของคุณ

4 ตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงคำสั่งที่น่าสังเกต

ตอนนี้คุณทราบคำจำกัดความของการวิเคราะห์เชิงกำหนด เปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ประเภทอื่นๆ และประโยชน์ของมันแล้ว คุณพร้อมหรือยังที่จะเห็นการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกำหนด

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์ที่เราชื่นชอบสี่ตัวอย่าง:

1. คะแนนนำ

การสร้างลีดเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มคอนเวอร์ชั่นและยอดขายให้กับบริษัทของคุณ ที่สำคัญกว่านั้นคือการสร้างลีดคุณภาพสูงที่มีศักยภาพในการเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจของคุณมากที่สุด

การวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนดล่วงหน้ามีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้คุณคาดการณ์ว่าลีดของคุณสามารถสร้างรายได้ให้กับธุรกิจของคุณได้มากน้อยเพียงใด กระบวนการนี้เรียกว่าการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย ใช้การวิเคราะห์ที่กำหนดล่วงหน้าเพื่อตั้งค่าตัวเลขสำหรับลีดของคุณ โอกาสในการขายที่มีคะแนนมากที่สุดย่อมมีค่ามากกว่าสำหรับธุรกิจของคุณ เนื่องจากมีแนวโน้มว่าจะทำให้เกิด Conversion

ด้วยเหตุนี้ คุณจึงเห็นว่าลีดรายใดสามารถสร้างรายได้ให้กับธุรกิจของคุณได้มากที่สุด คุณจึงสามารถมุ่งเน้นที่การส่งเสริมให้ลีดเหล่านั้นซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณได้

2. การสร้างเนื้อหา

การวิเคราะห์เชิงกำหนดช่วยให้คุณกำหนดประเภทเนื้อหาที่ดึงดูดผู้ชมของคุณได้มากที่สุด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากหน้าเว็บของคุณเพื่อพิจารณาว่าเนื้อหาใดเป็นที่นิยมมากที่สุดในเว็บไซต์ของคุณ

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดประเภทของเนื้อหาที่ผู้ชมของคุณตอบสนอง ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอเกี่ยวกับบริการของคุณ หรือบล็อกโพสต์เกี่ยวกับวิธีใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ

จากนั้นคุณสามารถสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมที่ผู้ชมของคุณชื่นชอบ เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์และการมีส่วนร่วมของคุณ

3. การปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ

การปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าและลูกค้าของคุณมีประสบการณ์ที่ดีที่สุดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงความภักดีต่อแบรนด์ของคุณ

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนด คุณสามารถสำรวจลูกค้าของคุณและขอคำติชมเพื่อทำความเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าผู้ชมรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ

จากนั้นคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อระบุความเหมือนกันและแนวโน้ม ตัวอย่างเช่น คุณอาจกำหนดว่าลูกค้าส่วนใหญ่คิดว่าผลิตภัณฑ์ของคุณควรมีอายุการเก็บรักษานานขึ้น

ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถปรับปรุงอายุการเก็บรักษาของผลิตภัณฑ์เพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด

4. การตลาดผ่านอีเมล

การส่งอีเมลถึงผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าปัจจุบันเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการติดต่อกับผู้ชมและดูแลลูกค้าที่มุ่งหวังของคุณไปสู่ ​​Conversion

และการวิเคราะห์เชิงกำหนดจะช่วยให้คุณส่งแคมเปญอีเมลที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแคมเปญอีเมลก่อนหน้าของคุณเพื่อระบุว่าอีเมล หัวเรื่อง และคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) ใดที่ทำงานได้ดีที่สุดกับสมาชิกของคุณ

คุณอาจสังเกตเห็นว่าอีเมลส่วนบุคคลพร้อมคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามความสนใจของสมาชิกของคุณทำให้เกิด Conversion มากที่สุด ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถสร้างแคมเปญอีเมลที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับธุรกิจของคุณ

ตัดสินใจได้ ดีขึ้น

เราใช้ IBM Watson เพื่อช่วยในการวิเคราะห์แคมเปญไคลเอนต์

ต้องการข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแคมเปญของคุณหรือไม่ คุณได้รับมัน

เรียนรู้เพิ่มเติม

2,423

มุมมอง

52

โทร

30,859

เยี่ยมชมบริษัท

9/10

คะแนนนำ

1:51

เวลาบนไซต์

189

ลูกค้าเป้าหมาย

เริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์ตามกำหนดวันนี้

ที่ WebFX เราทราบดีว่าการวิเคราะห์ผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณไม่ใช่เรื่องง่าย และระบุขั้นตอนต่อไปที่คุณควรดำเนินการเพื่อเพิ่มรายได้ของคุณ

นั่นเป็นเหตุผลที่เรานำเสนอบริการวิเคราะห์การตลาดที่ครบครันสำหรับคุณ ทีมงานที่ได้รับรางวัลของเราจะดูแลการติดตามแคมเปญของคุณ วิเคราะห์ผลลัพธ์ และเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างรายได้ในขณะที่คุณมุ่งเน้นที่การดำเนินธุรกิจของคุณ

แชทกับเราวันนี้โดยโทร 888-601-5359 หรือติดต่อเราทางออนไลน์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมว่าหน่วยงานวิเคราะห์ของเราสามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร