O que é análise prescritiva e como ela pode beneficiar seu negócio?
Publicados: 2022-07-17Definição: a análise prescritiva é a prática de analisar dados para fornecer recomendações sobre o que sua empresa pode fazer a seguir para melhorar seus resultados de marketing.
A melhor maneira de gerar melhores resultados com seu marketing é analisando os resultados de suas estratégias. É aí que entra a análise de dados.
Nesta página, vamos mergulhar nos detalhes da análise de dados prescritiva, que ajuda você a otimizar suas estratégias de marketing para gerar mais receita no futuro.
Continue lendo para saber mais sobre essa técnica de marketing essencial, incluindo:
- O que é análise prescritiva?
- Como a análise prescritiva se compara a outros tipos de análise?
- Benefícios da análise prescritiva
- Exemplos de análise prescritiva
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O que é análise prescritiva?
A análise prescritiva usa dados para determinar um curso de ação ideal para melhorar o desempenho de seus negócios.
Em outras palavras, ele permite que você analise os resultados de suas estratégias de marketing e identifique seus próximos passos para otimizar suas campanhas e gerar mais receita para sua empresa.
Como a análise prescritiva se compara a outros tipos de análise?
Então, agora que você conhece a definição de análise prescritiva, vamos ver como ela se compara a outros tipos de análise.
Para responder a essa pergunta, precisaremos explicar cada um dos quatro tipos de análise de dados, que são:
- Análise descritiva
- Análise de diagnóstico
- Análise preditiva
- Análise prescritiva
1. Análise descritiva
A análise descritiva responde à pergunta “o que aconteceu?” Em outras palavras, é o que você sabe ao analisar seus dados.
Exemplo: você percebe que uma das páginas do seu site tem uma taxa de rejeição de 90%.
2. Análise de diagnóstico
A análise de diagnóstico responde à pergunta: “por que isso aconteceu?” Com a análise de diagnóstico, você pode determinar o motivo por trás dos resultados de sua campanha.
Exemplo: você determina que sua taxa de rejeição de 90% provavelmente se deve a um vídeo corrompido em sua página da web que não carrega para os visitantes.
3. Análise preditiva
A análise preditiva responde à pergunta “o que pode acontecer no futuro?” Em outras palavras, você analisará seus resultados para prever como eles podem mudar com o tempo.
Exemplo: você prevê que, se deixar seu vídeo corrompido em seu site, sua taxa de rejeição pode aumentar para 93%.
4. Análise prescritiva
A análise prescritiva responde à pergunta: “o que devemos fazer a seguir?” Com a análise prescritiva, você determina quais ações precisa realizar para otimizar suas estratégias e gerar melhores resultados.
Exemplo: depois de analisar sua alta taxa de rejeição, você determina que sua próxima etapa deve ser corrigir seu vídeo corrompido para melhorar seu engajamento.
3 benefícios significativos da análise prescritiva
Então, como a análise de dados prescritiva pode expandir seus negócios?
Vamos dar uma olhada em três principais benefícios da análise prescritiva:
1. Funciona com inteligência artificial (IA) para determinar seu melhor curso de ação
Um dos melhores benefícios da análise prescritiva é que ela funciona perfeitamente com a inteligência artificial, ou IA, para ajudá-lo a determinar seu melhor curso de ação de geração de receita para melhorar suas estratégias.
Por exemplo, as ferramentas de análise de marketing eliminam as suposições da análise de dados, ajudando você a rastrear e analisar seus dados em termos fáceis de entender. Como resultado, você pode identificar insights acionáveis para o seu negócio.
Muitas plataformas também descrevem as etapas que você pode seguir para gerar mais vendas e receita.
2. Ajuda você a tomar decisões baseadas em dados
Quando você otimiza suas estratégias, deseja fazer melhorias que comprovadamente aumentam seus negócios.
Com a análise prescritiva, você pode usar dados para informar seus processos de marketing, permitindo que você tome decisões mais inteligentes que não dependam de suposições ou intuição.
3. Melhora o retorno do investimento (ROI)
Quando você investe em campanhas de marketing, deseja obter o maior ROI por seus esforços. Com a análise prescritiva de dados, esse objetivo pode se tornar realidade.
Ao tomar decisões de marketing mais inteligentes e orientadas por dados, você pode implementar otimizações eficazes que aumentarão seus leads, conversões e receita.
4 exemplos notáveis de análise prescritiva
Agora você conhece a definição de análise prescritiva, como ela se compara a outros tipos de análise e seus benefícios. Você está pronto para ver a análise prescritiva de dados em ação?
Aqui estão quatro dos nossos exemplos favoritos de análise prescritiva:
1. Pontuação de leads
Gerar leads é essencial para gerar conversões e vendas para sua empresa. Ainda mais importante é gerar mais leads de alta qualidade que tenham o potencial de gerar mais receita para o seu negócio.
A análise prescritiva de dados é fundamental para ajudar você a prever quanta receita seus leads podem gerar para sua empresa. Esse processo, conhecido como pontuação de leads, usa análises prescritivas para definir um valor numérico para seus leads. Leads com mais pontos são os mais valiosos para o seu negócio, pois são mais propensos a converter.
Como resultado, você vê quais leads podem gerar mais receita para sua empresa, para que você possa se concentrar em incentivar esses leads a comprar seus produtos ou serviços.
2. Criação de conteúdo
A análise prescritiva ajuda a determinar quais tipos de conteúdo são mais atraentes para seu público. Por exemplo, você pode analisar dados de suas páginas da Web para determinar qual conteúdo é o mais popular em seu site.
Esses insights podem ajudar você a determinar a quais tipos de conteúdo seu público responde, sejam vídeos sobre seus serviços ou postagens de blog sobre como usar seus produtos.
Você pode criar mais conteúdo que seu público adora, aumentando o reconhecimento e o engajamento da sua marca.
3. Melhoria de produtos e serviços
Melhorar continuamente seus produtos e serviços para garantir que seus clientes e clientes tenham a melhor experiência é essencial para aumentar a fidelidade à sua marca.
Com a análise de dados prescritiva, você pode pesquisar seus clientes e pedir feedback para entender melhor como seu público se sente sobre seus produtos e serviços.
Você pode então analisar esses dados para identificar pontos em comum e tendências. Por exemplo, você pode determinar que a maioria de seus clientes acha que seus produtos deveriam ter uma vida útil mais longa.
Como resultado, você pode melhorar a vida útil de seus produtos para garantir a melhor experiência para seus clientes.
4. E-mail marketing
Enviar e-mails para seus clientes potenciais e atuais é uma das melhores maneiras de se manter conectado com seu público e nutrir seus leads em direção à conversão.
E a análise prescritiva pode ajudá-lo a fornecer campanhas de e-mail eficazes que geram mais receita para seus negócios.
Por exemplo, você pode analisar dados de suas campanhas de e-mail anteriores para identificar quais e-mails, linhas de assunto e chamadas para ação (CTA) tiveram melhor desempenho com seus assinantes.
Você pode notar que e-mails personalizados com recomendações de produtos com base nos interesses de seus assinantes resultaram na maioria das conversões. Como resultado, você pode criar campanhas de e-mail mais personalizadas para aumentar as vendas do seu negócio.
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