Quelle est la précision du vérificateur de suivi Twitter Audit?

Twitter est un réseau social intéressant dans la mesure où il promeut certains types de comptes de robots tout en rejetant l'existence d'autres. Certains bots sont bons, comme MagicRealismBot, qui publie des extensions magiques vaguement étranges de situations réalistes comme une sorte d'expérience de fiction, Pentametron, qui retweete des tweets occasionnels qui se trouvent être en pentamètre iambique, et CongressEdits, qui publie lorsqu'une adresse IP d'un membre du Congrès américain édite un article sur Wikipédia.

D'un autre côté, je n'ai pas besoin de vous dire que les bots qui gèrent de faux comptes - comme ceux qui ne font que promouvoir des sites pornographiques de spam ou qui essaient simplement de cultiver des suivis pour vendre le compte plus tard - sont évidemment interdits à vue.

Il y a deux différences entre le premier et le second. La première est que les premiers suivront réellement quelqu'un , et lorsqu'ils le feront, c'est généralement parce que le créateur du bot souhaite prendre en charge un bot similaire ou un produit connexe. J'ai écrit plus sur les bots comme ça ici.

La deuxième différence se résume aux règles de Twitter sur l'automatisation.

Twitter permet l'automatisation, voire l'automatisation complète d'un bot, à condition que le bot vise à apporter de la valeur. Dans certains cas, la valeur fournie est quelque chose d'éducatif ou de divertissant, comme les exemples que j'ai énumérés ci-dessus. Dans certains cas, la valeur est plus directe, comme l'ancien bot qui calculait les tarifs Uber lorsque vous le tweetiez à deux endroits.

Les robots qui existent uniquement pour être de faux abonnés ou des spambots sont nuisibles à l'écosystème social de Twitter, et ils sont soumis à des interdictions chaque fois que Twitter en repère un et décide d'agir. Cela peut signifier que Twitter interdit le compte, l'adresse IP ou même l'application qui fait que les comptes agissent comme ils le font.

Désormais, toute personne qui gère un compte Twitter depuis plus de quelques mois sait que de faux abonnés apparaîtront parfois, même si vous ne tentez pas de les acheter ou ne faites rien pour essayer de les obtenir. Les robots réagiront lorsque vous tweeterez certains mots-clés, même si ce n'est pas dans le bon contexte. J'ai tweeté l'expression "affaires sérieuses" dans le cadre d'une blague et 8 comptes marketing m'ont suivi en une heure, par exemple.

Vous pouvez prendre le temps de surveiller vos abonnés tous les jours, en vérifiant chaque nouvel abonné qui arrive et en les auditant pour voir s'ils sont réels ou non. C'est bien, mais lorsque vous grandissez rapidement, vous pouvez facilement en manquer quelques-unes ou finir par passer des heures à travailler sur la tâche.

Alternativement, vous pouvez simplement attraper les robots évidents, puis utiliser des applications d'audit pour faire le reste. L'une de ces applications d'audit est Twitter Audit. La seule question est, quelle est sa précision?

Comment fonctionne l'audit Twitter

Twitter Audit ne trouve pas explicitement de faux abonnés. Au lieu de cela, l'application analyse vos abonnés et recherche tout abonné considéré comme de mauvaise qualité. Que signifie mauvaise qualité dans ce contexte ?

• Le suiveur pourrait être un compte "oeuf" , bien que Twitter ait supprimé l'avatar par défaut de l'oeuf, et est autrement inactif en dehors des utilisateurs suivants.
• Le suiveur pourrait être un faux évident, soit avec des tweets qui indiquent un spam , soit avec un profil qui correspond à ce à quoi ressemblent habituellement les comptes de spam bot.
• L'adepte pourrait simplement être vieux et abandonné ; les comptes qui n'ont pas tweeté depuis des années sont généralement considérés comme de mauvaise qualité, même s'ils sont réels.

Twitter Audit analyse vos abonnés et signale ceux qui semblent de mauvaise qualité. Ils vous présentent ensuite un graphique de votre score de qualité moyen par abonné et les "points réels" par abonné. Cependant, ils ne fournissent pas d'informations sur ce qui est considéré comme une indication de réalité ou de fausseté, donc je ne peux pas vraiment vous dire précisément ce qui compte et ce qui ne compte pas.

Pour utiliser Twitter Audit, vous devez autoriser l'application . Cela lui permet d'extraire votre liste d'abonnés par API et de les analyser. Vous pouvez voir les audits effectués sur d'autres comptes, mais si ce compte n'a pas été analysé auparavant, le site devra réellement effectuer l'audit.

Il convient de noter qu'un audit peut être obsolète. Le site audite un compte une fois et enregistre cet audit indéfiniment. Vous ne pouvez pas mettre à jour l'audit sans investir dans un compte Pro, qui se décline en trois versions ; Bronze, argent et or. Les trois comptes pro vous permettent de bloquer les faux abonnés, de masquer votre audit si vous ne voulez pas qu'il soit public, d'améliorer votre score en marquant les abonnés comme réels s'ils ont été mal signalés et d'effectuer des audits répétés.

Alors, quelle est la différence entre le compte gratuit et les trois niveaux de comptes pro, si la seule différence tangible entre gratuit et pro réside dans les audits répétés ? Eh bien, il s'agit de connaître les mécanismes de la façon dont un site comme Twitter Audit effectue ses audits.

Comment fonctionne l'audit

Twitter Audit utilise des échantillons de données pour faire son travail. Pour ceux d'entre vous qui connaissent la science des données, c'est à la fois normal et parfaitement suffisant. Pour les autres, voici le scoop.

Pour tout compte Twitter de moins de 5 000 abonnés, Twitter Audit extrait la liste complète des abonnés et les audite tous. Pour les comptes de plus de 5 000 abonnés, Twitter Audit prélèvera un échantillon de 5 000 utilisateurs.

Alors, quelle est la précision de l'audit Twitter ? En supposant qu'ils aient une précision de 100% sur leur identification pour savoir si un compte est faux ou non - ce qu'ils ne font pas - ce sera 100% précis pour les petits comptes. À partir de là, l'échelle s'aggrave un peu. Un compte avec 5 001 abonnés aurait une très petite marge d'erreur, étant donné qu'un seul compte est exclu de l'audit. Un compte avec 10 000 abonnés aurait une plus grande marge d'erreur potentielle.

Je ne prétends pas savoir comment fonctionnent les statistiques, mais une taille d'échantillon de 5 000 peut convenir ou être beaucoup trop petite, selon la taille totale du compte. Un compte avec 10 000 000 d'abonnés ne sera pas analysé de manière significative par un échantillon de 5 000. Généralement, le seuil de signification statistique est de 5 %.

Ramenant les choses, la version Pro de Twitter Audit augmente le nombre de followers qu'elle analyse. Le niveau Bronze est de 10 000, la version Silver est de 100 000 et la version Gold est illimitée. Le prix pour les trois est respectivement de 5 $, 15 $ et 30 $ par mois.

Ainsi, si vous prenez 5 % comme ligne directrice, le seuil pour que chaque niveau soit statistiquement significatif serait :

• Gratuit : les comptes comptant jusqu'à 100 000 abonnés doivent être analysés avec une précision raisonnable.
• Bronze : les comptes comptant jusqu'à 200 000 abonnés doivent être analysés avec une précision raisonnable.
• Argent : les comptes comptant jusqu'à 2 000 000 d'abonnés doivent être analysés avec une précision raisonnable.
• Or : Tout compte doit être analysé avec précision.

Alors pensez-y de cette façon. Tout compte de moins de 100 000 abonnés peut être analysé avec un échantillon statistiquement significatif avec la version gratuite du compte. Cependant, avec l'audit Twitter gratuit, vous ne pouvez pas voir quels comptes sont étiquetés faux et vous ne pouvez pas agir directement. Vous pouvez simplement voir un pourcentage et quelques graphiques qui ne vous donnent pas vraiment beaucoup d'informations.

Pour tout compte plus important, ou si vous souhaitez une analyse totale de tous vos abonnés, vous devrez payer pour un compte. Cependant, étant donné que les comptes payants peuvent être annulés à tout moment, vous pouvez les considérer comme des frais uniques pour un mois d'audit si vous le souhaitez. Payez les 30 $, obtenez une analyse totale de l'ensemble de votre compte Twitter, prenez des mesures pour vous débarrasser des faux abonnés et signalez les bons abonnés qu'il a signalés inutilement, et annulez le compte.

L'audit Twitter est-il utile ?

Si vous cherchez simplement à savoir si votre compte a beaucoup de faux abonnés ou non, Twitter Audit peut parfaitement convenir. Il ne vous donnera pas d'outils pour gérer ces contrefaçons, mais il vous dira si vous avez un nombre normal de contrefaçons (moins de 10 % environ). Cela vous montrera également le contraire : si plus de 10 à 15 % de vos abonnés sont faux, vous pourriez avoir un problème à résoudre.

Si vous payez pour un compte et que vous êtes ainsi en mesure de signaler correctement les comptes et de bloquer les contrefaçons, vous gagnerez de la valeur. Le blocage de faux comptes les supprimera de votre liste d'abonnés et les empêchera de vous suivre ou de voir votre contenu à l'avenir, même s'il est probable qu'ils ne s'en soucieront pas non plus.

Pendant que vous bloquez ces abonnés, vous pouvez également les signaler manuellement. C'est fastidieux de le faire, mais cela peut aider Twitter en supprimant ces comptes plutôt que de les laisser simplement s'asseoir. Cela peut nuire aux personnes qui vendent de faux suivis, au moins en les forçant à créer plus de comptes.

Alternatives à l'audit Twitter

Si vous n'aimez pas spécifiquement Twitter Audit, mais que vous souhaitez toujours auditer vos abonnés Twitter avec une sorte d'outil automatique, voici quelques autres options que vous pouvez essayer.

1 : Vérification des faux abonnés de StatusPeople. Cet outil fonctionne à peu près de la même manière, bien qu'il ait une définition légèrement différente de ce qui constitue un faux compte et fournira donc une indication différente des faux abonnés que Twitter Audit. Ils ne prennent également qu'un échantillon de 1 000 abonnés, ce qui signifie qu'il n'est statistiquement valable que pour les petits comptes.

Ils répertorient les abonnés inactifs dans une catégorie différente des faux, de sorte qu'ils ne sont pas regroupés comme ils le sont avec Twitter Audit. Ils vous montrent également vos faux à l'avance, ou au moins quelques-uns d'entre eux. Ils vous disent quel pourcentage suit très peu d'utilisateurs, quel pourcentage parle anglais et quel pourcentage n'a pas tweeté depuis plus de 100 jours. Leurs versions premium de l'application offrent plus de fonctionnalités, comme le suivi de plusieurs comptes, des mesures avancées sur les abonnés et le blocage automatique. Ils ont deux versions, une pour 5,50 $ par mois et une pour 15 $ par mois.

2 : Robot ou pas. Celui-ci est une version plus simple de ce qui précède. Il ne fait pas grand-chose d'unique en plus de ne pas donner de détails aux personnes qui consultent leur site avec désinvolture et de demander un e-mail pour y accéder malgré la possibilité de l'extraire du compte Twitter lié.

3 : Botomètre. Celui-ci est une version légèrement différente du service. Plutôt que d'analyser tous vos abonnés, il analyse un compte spécifique pour voir s'il est susceptible ou non d'être faux. C'est une analyse plus détaillée, mais ce n'est pas vraiment un outil de masse. C'est un projet réalisé par l'Indiana University Network Science Institute et le Center for Complex Networks and Systems Research. Vous pouvez vérifier un utilisateur, vérifier les abonnés d'un utilisateur et vérifier vos amis.

Celui-ci est en fait un outil lent à utiliser. Lorsque vous souhaitez analyser tous vos abonnés, il le fait en extrayant la liste, puis en les analysant un seul compte à la fois. Il a également des critères inconstants; sur mon compte de test, il a signalé qu'un compte professionnel légitime était susceptible d'être un spam à 95 %, mais qu'un compte de spam réel n'était susceptible d'être un spam qu'à 65 %. Fait intéressant, il a également récupéré quelques comptes qui étaient déjà suspendus et ne suivaient plus mon compte. Je ne sais pas où cela les a menés. En plus de tout cela, il n'a pas analysé tous les abonnés du compte.

Vous pouvez cliquer sur un abonné individuel pour voir une vue élargie de ses données, y compris l'analyse des sentiments et du contenu de ses tweets, la façon dont il est connecté à vous et à votre réseau, et des options pour voir son profil, le bloquer, lui envoyer un tweet ou voir encore plus de détails.

Il existe également des services alternatifs pour d'autres sites. Facebook n'en a pas, car ils empêchent de voir les abonnés d'une page et n'ont pas d'API pour les analyser. Instagram a des options comme Followercheck.co et FameAudit.com. J'éviterai de les regarder pour une autre fois.