ما مدى دقة مدقق أتباع التدقيق على تويتر؟

Twitter عبارة عن شبكة اجتماعية مثيرة للاهتمام من حيث أنها تروج لأنواع معينة من حسابات الروبوت بينما ترفض وجود حسابات أخرى. بعض الروبوتات جيدة ، مثل MagicRealismBot ، التي تنشر امتدادات سحرية غريبة وغريبة لمواقف واقعية كنوع من التجارب الخيالية ، Pentametron ، الذي يعيد تغريد التغريدات غير الرسمية التي تصادف أن تكون في iambic pentameter ، و CongressEdits ، التي تنشر عند عنوان IP من أحد الأعضاء من الكونغرس الأمريكي يحرر مقالًا على ويكيبيديا.

من ناحية أخرى ، لست مضطرًا لإخبارك أن الروبوتات التي تدير حسابات مزيفة - مثل تلك التي لا تفعل شيئًا سوى الترويج للمواقع الإباحية غير المرغوب فيها أو مجرد محاولة الحصول على متابعين لبيع الحساب لاحقًا - من الواضح أنها محظورة على الأفق.

هناك نوعان من الاختلافات بين الأول والأخير. الأول هو أن الأول سيتبع شخصًا ما بالفعل ، وعندما يفعل ذلك ، فذلك عمومًا لأن منشئ الروبوت يريد دعم روبوت مشابه أو منتج ذي صلة. لقد كتبت المزيد عن الروبوتات من هذا القبيل هنا.

يعود الاختلاف الثاني إلى قواعد تويتر الخاصة بالأتمتة.

يسمح Twitter بالأتمتة ، حتى التشغيل الآلي الكامل للروبوت ، بشرط أن يهدف الروبوت إلى توفير قيمة. في بعض الحالات ، تكون القيمة المقدمة شيئًا تعليميًا أو ترفيهيًا ، مثل الأمثلة المذكورة أعلاه. في بعض الحالات ، تكون القيمة أكثر مباشرة ، مثل الروبوت البائد الذي سيحسب أسعار Uber عند قيامك بالتغريد على موقعين.

البوتات التي توجد فقط لتكون متابعين مزيفين أو متطفلين مزيفين ضارة بالنظام الاجتماعي لتويتر ، وتخضع للحظر عندما يكتشف تويتر أحدهم ويقرر اتخاذ إجراء. قد يعني هذا أن Twitter يحظر الحساب أو IP أو حتى التطبيق الذي يتسبب في تصرف الحسابات بالطريقة التي هي عليها.

الآن ، يعرف أي شخص يدير حسابًا على Twitter لأكثر من بضعة أشهر أن المتابعين المزيفين سيظهرون في بعض الأحيان ، حتى لو لم تتواصل معهم لشرائهم أو تفعل أي شيء لمحاولة الحصول عليهم. ستتفاعل الروبوتات عندما تغرد كلمات رئيسية معينة ، حتى لو لم تكن في السياق الصحيح. قمت بتغريد عبارة "عمل جاد" كجزء من مزحة وكان لدي 8 حسابات تسويقية تتبعني في غضون ساعة ، على سبيل المثال.

يمكنك قضاء بعض الوقت في مراقبة متابعيك كل يوم ، والتحقق من كل متابع جديد يأتي وتدقيقهم لمعرفة ما إذا كانوا حقيقيين أم لا. لا بأس بذلك ، ولكن عندما تنمو بسرعة ، يمكنك بسهولة أن تفوت القليل أو ينتهي بك الأمر إلى قضاء ساعات في العمل على المهمة.

بدلاً من ذلك ، يمكنك ببساطة التقاط الروبوتات الواضحة ثم استخدام تطبيقات التدقيق للقيام بالباقي. أحد تطبيقات التدقيق هذه هو Twitter Audit. السؤال الوحيد هو ما مدى دقتها؟

كيف يعمل تدقيق تويتر

لا يجد Twitter Audit صراحة متابعين مزيفين. بدلاً من ذلك ، يفحص التطبيق متابعيك ويبحث عن أي متابع يعتبر بجودة منخفضة. ماذا تعني الجودة المنخفضة في هذا السياق؟

• يمكن أن يكون المتابع حساب "egg" ، على الرغم من أن Twitter أزال الصورة الرمزية الافتراضية للبيضة ، وكان بخلاف ذلك غير نشط بخلاف المستخدمين المتابعين.
• يمكن أن يكون المتابع مزيفًا بشكل واضح ، إما من خلال التغريدات التي تشير إلى البريد العشوائي أو الملف الشخصي الذي يطابق ما تبدو عليه عادةً حسابات البريد العشوائي.
• يمكن ببساطة أن يكون التابع قديمًا ومهجورًا ؛ الحسابات التي لم تغرد منذ سنوات تعتبر بشكل عام منخفضة الجودة ، على الرغم من أنها حقيقية.

يفحص Twitter Audit متابعيك ويضع علامة على المتابعين الذين تبدو جودة منخفضة. ثم يقدمون لك رسمًا بيانيًا لمتوسط ​​نقاط الجودة لكل متابع و "النقاط الحقيقية" لكل متابع. ومع ذلك ، لا يقدمون معلومات حول ما يعتبر مؤشرًا على الواقعية أو التزييف ، لذلك لا يمكنني حقًا إخبارك على وجه التحديد بما هو مهم وما لا يهم.

من أجل استخدام Twitter Audit ، تحتاج إلى ترخيص التطبيق . القيام بذلك يسمح لها بسحب قائمة المتابعين الخاصة بك عن طريق API ، وتحليلها. يمكنك رؤية عمليات التدقيق التي تم إجراؤها على حسابات أخرى ، على الرغم من أنه إذا لم يتم تحليل هذا الحساب من قبل ، فسيحتاج الموقع إلى إجراء التدقيق بالفعل.

تجدر الإشارة إلى أن التدقيق يمكن أن يكون قديمًا. يقوم الموقع بتدقيق حساب مرة واحدة ، ويحفظ هذا التدقيق إلى أجل غير مسمى. لا يمكنك تحديث التدقيق دون الاستثمار في حساب Pro ، والذي يأتي بثلاث نكهات ؛ البرونز والفضي والذهبي. تتيح لك الحسابات الاحترافية الثلاثة حظر المتابعين الوهميين ، وإخفاء تدقيقك إذا كنت لا تريد أن يكون عامًا ، وتحسين درجاتك من خلال تمييز المتابعين على أنهم حقيقيون إذا تم الإبلاغ عنهم بشكل خاطئ ، وإجراء عمليات تدقيق متكررة.

إذن ما هو الفرق بين الحساب المجاني والمستويات الثلاثة للحسابات الاحترافية ، إذا كان الاختلاف الملموس الوحيد بين الحسابات المجانية والحسابات الاحترافية هو عمليات التدقيق المتكررة؟ حسنًا ، يتعلق الأمر بمعرفة آليات كيفية قيام موقع مثل Twitter Audit بالتدقيق.

كيف يعمل التدقيق

يستخدم Twitter Audit عينات البيانات للقيام بعملهم. لأولئك منكم الذين يعرفون علم البيانات ، هذا متوقع وكافٍ تمامًا. بالنسبة لبقيةكم ، ها هي السبق الصحفي.

بالنسبة إلى أي حساب Twitter أقل من 5000 متابع ، سيقوم Twitter Audit بسحب القائمة الكاملة للمتابعين وسيقوم بتدقيقهم جميعًا. بالنسبة للحسابات التي تزيد عن 5000 متابع ، سيأخذ Twitter Audit عينة من 5000 مستخدم.

إذن ما مدى دقة تدقيق Twitter؟ بافتراض أن لديهم دقة بنسبة 100٪ في التعرف على ما إذا كان الحساب مزيفًا أم لا - وهو ما لا يفعلونه - سيكون دقيقًا بنسبة 100٪ للحسابات الصغيرة. من هناك ، يزداد المقياس سوءًا. حساب مع 5،001 متابع سيكون له هامش خطأ ضئيل للغاية ، بالنظر إلى ترك حساب واحد فقط خارج التدقيق. الحساب الذي يضم 10000 متابع سيكون له هامش محتمل أكبر للخطأ.

لا أتظاهر بمعرفة كيفية عمل الإحصائيات ، ولكن يمكن أن يكون حجم العينة 5000 جيدًا أو قد يكون صغيرًا جدًا ، اعتمادًا على الحجم الكامل للحساب. لن يتم تحليل حساب به 10000000 متابع بشكل كبير من خلال حجم عينة يبلغ 5000. بشكل عام ، حد الدلالة الإحصائية هو 5٪.

لإعادة الأمور إلى الوراء ، يزيد الإصدار الاحترافي من Twitter Audit من عدد المتابعين الذين يحللهم. المستوى البرونزي هو 10000 ، والنسخة الفضية 100000 ، والنسخة الذهبية غير محدودة. تسعير الثلاثة هو 5 دولارات و 15 دولارًا و 30 دولارًا شهريًا على التوالي.

لذلك ، إذا كنت تأخذ 5٪ كمبدأ توجيهي ، فسيكون الحد الأدنى لكل طبقة ذات دلالة إحصائية:

• مجاني: يجب تحليل الحسابات التي تضم ما يصل إلى 100000 متابع بدقة معقولة.
• البرونزية: يجب تحليل الحسابات التي تضم ما يصل إلى 200000 متابع بدقة معقولة.
• الفضة: يجب تحليل الحسابات التي تضم ما يصل إلى 2،000،000 متابع بدقة معقولة.
• الذهب: يجب تحليل أي حساب بدقة.

لذا فكر في الأمر بهذه الطريقة. يمكن تحليل أي حساب أقل من 100،000 متابع بعينة ذات دلالة إحصائية باستخدام الإصدار المجاني من الحساب. ومع ذلك ، مع تطبيق Twitter Audit المجاني ، لا يمكنك معرفة الحسابات التي تم تصنيفها على أنها مزيفة ، ولا يمكنك اتخاذ إجراء بشكل مباشر. يمكنك ببساطة رؤية نسبة مئوية وبعض الرسوم البيانية التي لا تمنحك الكثير من المعلومات.

لأي حساب أكبر ، أو إذا كنت تريد مسحًا شاملاً لجميع متابعيك ، فستحتاج إلى الدفع مقابل حساب. ومع ذلك ، نظرًا لإمكانية إلغاء الحسابات المدفوعة في أي وقت ، يمكنك اعتبارها رسومًا لمرة واحدة لمدة شهر للتدقيق إذا كنت ترغب في ذلك. ادفع 30 دولارًا ، واحصل على مسح شامل لحسابك على Twitter بالكامل ، واتخذ إجراءً للتخلص من المتابعين المزيفين وعلم المتابعين الجيدين الذين حددتهم دون داع ، وقم بإلغاء الحساب.

هل تدقيق تويتر مفيد؟

إذا كنت تبحث فقط عن فكرة عما إذا كان حسابك يحتوي على الكثير من المتابعين المزيفين أم لا ، فيمكن أن يكون Twitter Audit جيدًا تمامًا. لن يمنحك أدوات للتعامل مع تلك المنتجات المزيفة ، ولكنه سيخبرك إذا كان لديك عدد طبيعي من المنتجات المقلدة (أقل من 10٪ أو نحو ذلك). سيُظهر لك أيضًا العكس: إذا كان أكثر من 10-15٪ من متابعيك مزيفين ، فقد تواجه مشكلة يجب عليك التعامل معها.

إذا كنت تدفع مقابل حساب وبالتالي كنت قادرًا على وضع علامة على الحسابات بشكل صحيح وحظر المنتجات المزيفة ، فستحصل على بعض القيمة. سيؤدي حظر الحسابات المزيفة إلى إزالتها من قائمة متابعيك ، وسيمنعهم من متابعتك أو رؤية المحتوى الخاص بك في المستقبل ، على الرغم من احتمالية عدم إزعاجهم لأي منهما.

أثناء حظر هؤلاء المتابعين ، يمكنك أيضًا الانتقال يدويًا والإبلاغ عنهم. من الممل القيام بذلك ، ولكن يمكن أن يساعد تويتر عن طريق إزالة هذه الحسابات بدلاً من مجرد تركها تجلس. يمكن أن يؤذي هذا الأشخاص الذين يبيعون المتابعين الوهميين ، على الأقل من خلال إجبارهم على إنشاء المزيد من الحسابات.

بدائل للتدقيق على تويتر

إذا كنت لا تحب Twitter Audit على وجه التحديد ، ولكنك لا تزال ترغب في تدقيق متابعيك على Twitter باستخدام نوع من الأدوات التلقائية ، فإليك بعض الخيارات الأخرى التي يمكنك تجربتها.

1: التحقق من التابعين الوهميين من StatusPeople. تعمل هذه الأداة بنفس الطريقة إلى حد كبير ، على الرغم من أنها تحتوي على تعريف مختلف قليلاً لما يشكل حسابًا مزيفًا ، وبالتالي ستأتي بمؤشر مختلف للمتابعين الوهميين عن Twitter Audit. كما أنهم يأخذون عينة من 1000 متابع فقط ، مما يعني أنها صالحة من الناحية الإحصائية فقط للحسابات الأصغر.

إنهم يدرجون المتابعين غير النشطين كفئة مختلفة عن المنتجات المزيفة ، لذلك لا يتم تجميعهم معًا كما هم مع Twitter Audit. كما أنها تظهر لك منتجاتك المزيفة مقدمًا ، أو على الأقل عددًا قليلاً منها. إنهم يخبرونك بالنسبة المئوية التي يتابعها عدد قليل جدًا من المستخدمين ، والنسبة المئوية الذين يتحدثون الإنجليزية ، والنسبة المئوية التي لم يتغردوا بها لأكثر من 100 يوم. توفر إصداراتهم المتميزة من التطبيق المزيد من الميزات ، مثل تتبع حسابات متعددة ، ومقاييس متقدمة على المتابعين ، والحظر التلقائي. لديهم نسختان ، أحدهما مقابل 5.50 دولارات شهريًا والآخر مقابل 15 دولارًا في الشهر.

2: بوت أم لا. هذا هو نسخة أبسط مما ورد أعلاه. إنه لا يفعل الكثير مما هو فريد إلى جانب عدم إعطاء أي تفاصيل للأشخاص الذين ينظرون عرضًا إلى موقعهم ، واطلب بريدًا إلكترونيًا للوصول إليه على الرغم من قدرتهم على سحبه من حساب Twitter المرتبط.

3: بوتومتر. هذا واحد مختلف قليلاً عن الخدمة. بدلاً من تحليل جميع متابعيك ، يقوم بتحليل حساب معين لمعرفة ما إذا كان من المحتمل أن يكون مزيفًا أم لا. إنه تحليل أكثر تفصيلاً ، لكنه ليس أداة مجمعة حقًا. إنه مشروع تم إنشاؤه بواسطة معهد علوم الشبكات بجامعة إنديانا ومركز الشبكات المعقدة وأبحاث الأنظمة. يمكنك التحقق من مستخدم ، والتحقق من متابعيه ، والتحقق من أصدقائك.

هذا هو في الواقع أداة بطيئة في الاستخدام. عندما تريد فحص جميع متابعيك ، فإنه يفعل ذلك عن طريق سحب القائمة ثم مسحهم ضوئيًا لحساب واحد في كل مرة. كما أن لديها بعض المعايير المتقلبة ؛ في حسابي التجريبي ، تم وضع علامة على حساب تجاري شرعي على أنه من المحتمل أن يكون 95٪ بريدًا عشوائيًا ، ولكن من المحتمل أن يكون 65٪ فقط من حسابات البريد العشوائي الفعلي عبارة عن بريد عشوائي. ومن المثير للاهتمام ، أنها التقطت أيضًا اثنين من الحسابات التي تم تعليقها بالفعل ولم تعد تتبع حسابي. لست متأكدا من أين حصلت عليهم. علاوة على كل ذلك ، لم يقم بفحص جميع المتابعين على الحساب.

يمكنك النقر فوق أحد المتابعين لرؤية عرض موسع لبياناتهم ، بما في ذلك تحليل المشاعر والمحتوى لتغريداتهم ، ومدى ارتباطهم بك وبشبكتك ، وخيارات رؤية ملفهم الشخصي ، أو حظرهم ، أو التغريد عليهم ، أو عرض المزيد من التفاصيل.

هناك أيضًا خدمات بديلة لمواقع أخرى. ليس لدى Facebook واحد ، لأنهم يجعلون من المستحيل رؤية متابعين الصفحة ، وليس لديهم واجهة برمجة تطبيقات لتحليلهم. يحتوي Instagram على خيارات مثل Followercheck.co و FameAudit.com. سأوفر البحث عنهم لوقت آخر.