Twitter 감사 추종자 검사기는 얼마나 정확합니까?

Twitter는 특정 종류의 봇 계정을 홍보하면서 다른 계정의 존재를 거부한다는 점에서 흥미로운 소셜 네트워크입니다. 일종의 픽션 실험처럼 현실적 상황을 막연하게 마법처럼 확장하여 게시하는 MagicRealismBot, 우연히 iambic pentameter로 된 캐주얼 트윗을 리트윗하는 Pentametron, 회원의 IP 주소가 있을 때 게시하는 CongressEdits와 같은 일부 봇은 좋습니다. 미 의회 의원이 Wikipedia에서 기사를 편집합니다.

반면에 스팸 포르노 사이트를 홍보하거나 나중에 계정을 판매하기 위해 후속 조치를 취하는 것과 같은 가짜 계정을 실행하는 봇은 분명히 금지되어 있다고 말할 필요가 없습니다.

전자와 후자 사이에는 두 가지 차이점이 있습니다. 첫 번째는 전자가 실제로 누군가를 팔로우할 것이고 , 그렇게 하는 경우 일반적으로 봇 작성자가 유사한 봇 또는 관련 제품을 지원하기를 원하기 때문입니다. 나는 여기에 그러한 봇에 대해 더 많이 썼습니다.

두 번째 차이점은 자동화에 대한 Twitter의 규칙입니다.

Twitter는 봇 이 가치를 제공하는 것을 목표로 한다는 조건 하에 봇의 완전한 자동화를 포함한 자동화를 허용합니다. 어떤 경우에는 위에 나열된 예와 같이 제공된 값이 교육적이거나 재미있는 것일 수 있습니다. 어떤 경우에는 두 위치에 트윗했을 때 Uber 요금을 계산하는 없어진 봇과 같이 값이 더 직접적입니다.

가짜 팔로워나 스팸봇만을 위해 존재하는 봇은 트위터의 소셜 생태계에 해를 끼치며, 트위터가 이를 발견하고 조치를 취하기로 결정할 때마다 차단 대상이 됩니다. 이는 트위터가 계정, IP 또는 계정이 있는 그대로 작동하도록 하는 앱을 금지할 수 있음을 의미할 수 있습니다.

이제 트위터 계정을 몇 개월 이상 운영한 사람이라면 누구나 가짜 팔로워가 때때로 나타날 수 있다는 것을 알고 있습니다. 가짜 팔로워를 사기 위해 손을 내밀거나 그들을 얻으려고 노력하지 않더라도 말입니다. 봇은 적절한 컨텍스트에 있지 않더라도 특정 키워드를 트윗하면 반응합니다. 예를 들어 농담의 일부로 "진지한 사업"이라는 문구를 트윗했는데 한 시간 안에 8개의 마케팅 계정이 나를 팔로우하게 했습니다.

매일 시간을 할애하여 팔로워를 모니터링하고, 들어오는 모든 새로운 팔로워를 확인하고 그들이 진짜인지 아닌지를 확인하기 위해 감사할 수 있습니다. 괜찮습니다. 하지만 빠르게 성장하면 몇 시간을 놓치거나 작업에 몇 시간을 보내게 될 수 있습니다.

또는 명백한 봇을 포착한 다음 감사 앱을 사용하여 나머지 작업을 수행할 수 있습니다. 그러한 감사 앱 중 하나는 Twitter Audit입니다. 유일한 질문은 그것이 얼마나 정확합니까?

트위터 감사 작동 방식

Twitter 감사는 가짜 팔로워를 명시적으로 찾지 않습니다. 오히려 앱은 팔로어를 스캔하고 품질이 낮은 것으로 간주되는 팔로어를 찾습니다. 이 맥락에서 낮은 품질은 무엇을 의미합니까?

• 팔로워는 "계란" 계정 일 수 있지만 Twitter는 계란 기본 아바타를 제거했으며 그렇지 않으면 사용자를 팔로우하는 것 외에는 비활성 상태입니다.
• 팔로워 는 스팸을 나타내는 트윗 이나 스팸 봇 계정이 일반적으로 보이는 것과 일치하는 프로필이 있는 명백한 가짜일 수 있습니다.
• 추종자는 단순히 늙고 버려 질 수 있습니다. 몇 년 동안 트윗을 하지 않은 계정은 실제 계정임에도 불구하고 일반적으로 품질이 낮은 것으로 간주됩니다.

Twitter 감사는 팔로어를 스캔하고 품질이 낮아 보이는 팔로워를 표시합니다. 그런 다음 팔로어당 평균 품질 점수와 팔로어당 "실제 점수" 그래프를 제공합니다. 그들은 진실이나 가짜의 표시로 간주되는 것에 대한 정보를 제공하지 않으므로 무엇이 중요하고 무엇이 중요하지 않은지 구체적으로 말할 수는 없습니다.

Twitter 감사를 사용 하려면 앱을 승인해야 합니다 . 그렇게 하면 API별로 팔로어 목록을 가져와 분석할 수 있습니다. 다른 계정에서 수행된 감사를 볼 수 있지만 해당 계정이 이전에 분석되지 않은 경우 사이트에서 실제로 감사를 수행해야 합니다.

감사가 만료될 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 사이트는 계정을 한 번 감사하고 해당 감사를 무기한 저장합니다. 세 가지 유형으로 제공되는 Pro 계정에 투자하지 않고 감사를 업데이트할 수 없습니다. 브론즈, 실버, 골드. 세 가지 프로 계정 모두 가짜 팔로어를 차단하고, 공개를 원하지 않는 경우 감사를 숨기고, 팔로어가 잘못 표시된 경우 실제로 표시하여 점수를 높이고, 반복적인 감사를 수행할 수 있습니다.

그렇다면 무료 계정과 프로 계정의 세 계층의 차이점은 무엇입니까? 무료와 프로의 실질적인 차이점은 반복 감사뿐입니까? 글쎄, Twitter Audit과 같은 사이트가 감사를 수행하는 방법의 메커니즘을 아는 것으로 귀결됩니다.

감사 작동 방식

Twitter Audit은 데이터 샘플을 사용하여 작업을 수행합니다. 데이터 과학을 알고 있는 사람들에게는 그것이 예상되고 완벽하게 설명될 것입니다. 나머지는 여기 특종입니다.

팔로워가 5,000명 미만인 Twitter 계정의 경우 Twitter Audit은 전체 팔로어 목록을 가져와 모두 감사합니다. 팔로어가 5,000명이 넘는 계정의 경우 Twitter Audit은 5,000명의 사용자 샘플을 사용합니다.

그렇다면 트위터 감사는 얼마나 정확합니까? 계정이 위조인지 여부를 식별하는 데 100% 정확도가 있다고 가정하면(그들은 그렇지 않습니다) 소규모 계정의 경우 100% 정확합니다. 거기에서 스케일이 조금 나빠집니다. 5,001명의 팔로워가 있는 계정은 감사에서 단 하나의 계정만 제외된다는 점을 감안할 때 매우 작은 오차 범위를 갖습니다. 팔로워가 10,000명인 계정은 잠재적 오류 마진이 더 큽니다.

통계가 어떻게 작동하는지 아는 척하지는 않지만 계정의 전체 크기에 따라 5,000개의 샘플 크기가 적절할 수도 있고 너무 작을 수도 있습니다. 팔로워가 10,000,000명인 계정은 5,000명의 표본 크기로 크게 분석되지 않습니다. 일반적으로 통계적 유의성에 대한 임계값은 5%입니다.

상황을 되돌리면 Twitter Audit의 Pro 버전은 분석하는 팔로워 수를 늘립니다. 브론즈 레벨은 10,000, 실버 버전은 100,000, 골드 버전은 무제한입니다. 세 가지 가격은 각각 월 $5, $15, $30입니다.

따라서 5%를 지침으로 삼는 경우 통계적으로 유의한 각 계층의 임계값은 다음과 같습니다.

• 무료: 최대 100,000명의 팔로어가 있는 계정은 합리적으로 정확하게 분석해야 합니다.
• 브론즈: 최대 200,000명의 팔로어가 있는 계정은 합리적으로 정확하게 분석해야 합니다.
• 실버: 팔로워가 최대 2,000,000인 계정은 합리적으로 정확하게 분석해야 합니다.
• 골드: 어떤 계정이든 정확하게 분석해야 합니다.

그러니 이렇게 생각해보세요. 팔로워가 100,000명 미만인 모든 계정은 계정의 무료 버전을 사용하여 통계적으로 중요한 샘플로 분석할 수 있습니다. 그러나 무료 Twitter 감사를 사용하면 어떤 계정이 가짜로 분류되었는지 확인할 수 없으며 직접 조치를 취할 수도 없습니다. 당신은 단순히 당신에게 많은 정보를 제공하지 않는 몇 가지 그래프와 백분율을 볼 수 있습니다.

더 큰 계정의 경우 또는 모든 팔로어의 전체 스캔을 원하는 경우 계정 비용을 지불해야 합니다. 단, 유료 계정은 언제든지 해지할 수 있으므로 원할 경우 한 달 동안의 감사에 대한 일회성 수수료로 간주할 수 있습니다. 30달러를 지불하고 전체 Twitter 계정 전체를 스캔하고 가짜 팔로어를 제거하고 불필요하게 플래그를 지정한 좋은 팔로어에 플래그를 지정하고 계정을 취소하는 조치를 취하십시오.

트위터 감사가 유용한가요?

계정에 가짜 팔로어가 많은지 여부에 대한 아이디어를 찾고 있다면 Twitter 감사가 완벽할 수 있습니다. 이러한 가짜를 처리할 수 있는 도구를 제공하지는 않지만 정상적인 가짜 수(10% 이하)가 있는지 알려줍니다. 또한 반대의 경우도 표시됩니다. 팔로어의 10-15% 이상이 가짜인 경우 처리해야 할 문제가 있을 수 있습니다.

계정 비용을 지불하고 계정에 올바르게 플래그를 지정하고 가짜를 차단할 수 있다면 어느 정도 가치를 얻을 수 있습니다. 가짜 계정을 차단하면 팔로어 목록에서 해당 계정이 제거되고 앞으로 당신을 팔로우하거나 콘텐츠를 볼 수 없게 됩니다.

이러한 팔로워를 차단하는 동안 수동으로 이동하여 신고할 수도 있습니다. 그렇게 하는 것은 지루하지만, 이러한 계정을 가만히 두는 것보다 이러한 계정을 제거하여 Twitter에 도움이 될 수 있습니다. 이것은 최소한 더 많은 계정을 만들도록 강요함으로써 가짜 팔로어를 판매하는 사람들에게 피해를 줄 수 있습니다.

트위터 감사의 대안

특히 Twitter 감사가 마음에 들지 않지만 일종의 자동 도구를 사용하여 Twitter 팔로어를 감사하려는 경우 시도할 수 있는 몇 가지 다른 옵션이 있습니다.

1: StatusPeople의 가짜 팔로워 확인. 이 도구는 가짜 계정을 구성하는 것에 대한 정의가 약간 다르기 때문에 Twitter 감사와 다른 가짜 팔로어 표시가 나오지만 거의 동일한 방식으로 작동합니다. 그들은 또한 1,000명의 팔로워의 샘플 크기만 사용하므로 통계적으로 소규모 계정에만 유효합니다.

그들은 비활성 추종자를 가짜와 다른 범주로 나열하므로 Twitter 감사와 같은 방식으로 함께 묶이지 않습니다. 그들은 또한 당신에게 당신의 가짜를 미리 보여주거나 최소한 몇 개를 보여줍니다. 매우 적은 수의 사용자를 팔로우하는 비율, 영어를 구사하는 비율, 100일 이상 트윗하지 않은 비율을 알려줍니다. 앱의 프리미엄 버전은 여러 계정 추적, 팔로어에 대한 고급 메트릭 및 자동 차단과 같은 더 많은 기능을 제공합니다. 두 가지 버전이 있습니다. 하나는 월 $5.50이고 다른 하나는 월 $15입니다.

2: 봇 여부. 이것은 위의 간단한 버전입니다. 사람들이 자신의 사이트를 아무렇지 않게 보고 있는 것 외에는 별다른 세부 정보를 제공하지 않고 연결된 Twitter 계정에서 가져올 수 있음에도 이메일에 액세스할 수 있도록 요청하는 것 외에는 그다지 고유한 작업을 수행하지 않습니다.

3: 보토미터. 이것은 약간 다른 서비스입니다. 모든 팔로워를 분석하는 대신 특정 계정을 분석하여 가짜일 가능성이 있는지 여부를 확인합니다. 더 자세한 분석이지만 실제로는 대량 도구가 아닙니다. 인디애나 대학교 네트워크 과학 연구소와 복잡한 네트워크 및 시스템 연구 센터에서 만든 프로젝트입니다. 사용자를 확인하고, 사용자의 팔로워를 확인하고, 친구를 확인할 수 있습니다.

이것은 실제로 사용하기에 느린 도구입니다. 모든 팔로워를 스캔하려면 목록을 가져온 다음 한 번에 하나의 계정만 스캔하면 됩니다. 그것은 또한 약간의 변덕스러운 기준을 가지고 있습니다. 내 테스트 계정에서 합법적인 비즈니스 계정을 스팸 가능성이 95%로 표시했지만 실제 스팸 계정은 스팸 가능성이 65%에 불과했습니다. 흥미롭게도 이미 정지되어 더 이상 내 계정을 팔로우하지 않는 두 개의 계정도 선택했습니다. 어디서 가져왔는지 모르겠습니다. 무엇보다도 계정의 모든 팔로워를 스캔하지 않았습니다.

개별 팔로워를 클릭하면 트윗의 감정 및 콘텐츠 분석, 귀하와 귀하의 네트워크에 얼마나 연결되어 있는지, 프로필 보기, 차단, 트윗하기 또는 더 자세한 내용을 봅니다.

다른 사이트에 대한 대체 서비스도 있습니다. Facebook에는 페이지 팔로워를 볼 수 없고 이를 분석하기 위한 API가 없기 때문에 Facebook이 없습니다. Instagram에는 Followercheck.co 및 FameAudit.com과 같은 옵션이 있습니다. 다른 시간 동안 그들을 살펴보는 것을 아껴두겠습니다.