Elite SEM Q&A: Cómo sacar más provecho de los anuncios de Google y Facebook en 2019

Cuando eres una agencia que administra las campañas de publicidad digital de los clientes, tienes mucha responsabilidad porque ellos contrataron tu experiencia y esperan ver resultados positivos rápidamente. Claro, los clics en los anuncios son importantes, pero los clientes se preocupan más por los resultados reales : más conversiones, clientes potenciales e ingresos.

Para ofrecer el máximo retorno de la inversión, cada anuncio dirigido merece su propia página de destino personalizada posterior al clic. Y escalar la producción de la página de destino posterior al clic requiere mucho tiempo de inmediato. Dado que no puede dedicar el 100% de su tiempo a cada cliente, en última instancia, todas las agencias enfrentan el mismo problema:

Antes de adentrarnos en la solución de ese problema, hablamos con Aaron Levy, director de búsqueda pagada, y Katy Lucey, directora de redes sociales pagadas, en la agencia de marketing digital Elite SEM sobre cómo obtener más beneficios de Google Ads y Facebook Ads. Específicamente, lo que creen que tendrá un gran impacto en 2019 y cómo tanto el aprendizaje automático como la personalización juegan un papel en la optimización de campañas.

¿Cuáles son algunas de las tácticas de Google Ads que cree que han funcionado bien antes, pero que no funcionarán en el futuro?

AL: La noción de control al 100% es cosa del pasado. Siempre he sido un gran defensor de la hipersegmentación y la canalización de tipos de concordancia en SEM, p. Ej., Pujar $ 2 por la exacta, $ 1,50 por la frase y $ 1 por la amplia para asegurarnos de que una consulta se enviara a donde queríamos. Vemos el éxito al mantener los carriles abiertos, lo que permite que la IA sirva cualquier variación de un término que crea que es mejor.

La misma pregunta, pero para los anuncios de Facebook ...

KL: Desde que se lanzaron los anuncios dinámicos de productos hace unos años, hemos visto una adopción masiva, especialmente en el espacio minorista. Si bien creo que seguirán siendo eficientes, desde una perspectiva de estrategia global, creo que los anunciantes deberán diversificarse para capitalizar la búsqueda de nuevos clientes con un alto potencial de LTV.

También creo que los anuncios con imágenes estáticas regresarán en 2019 después de años en los que el video es el rey, especialmente con el lanzamiento de los anuncios de enlaces cuadrados.

¿Qué se pasa por alto en Google Ads pero será importante en 2019 o en el futuro?

AL: Anuncios de búsqueda adaptables. Por mucho que no me guste la palabra "receptivo", esto va a ser una prueba de anuncios con esteroides.

Fue bastante rudimentario en 2018, por lo que muchos anunciantes parecieron dejarlo de lado. A medida que el algoritmo mejore y los informes mejoren, creo que serán una herramienta mucho más poderosa.

La misma pregunta, pero para los anuncios de Facebook ...

KL: Creo que muchos anunciantes, especialmente aquellos con énfasis en la respuesta directa, dependen demasiado de los segmentos de retargeting, tanto las audiencias personalizadas del sitio web como la segmentación de listas de CRM, en la medida en que es más difícil expandir el alcance. Hemos visto el éxito impulsando conversiones con una segmentación más amplia, como segmentos de interés con una escala y sostenibilidad mucho mayores.

¿Cómo cree que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel en los anuncios pagados en el futuro?

AL: Muchas de las cosas simples se van a quitar de nuestras manos. Internet se ha vuelto MUY complicado a lo largo de los años y hay demasiadas señales para que podamos pujar solos.

En 2019, supongo que casi todos los sistemas basados ​​en subastas (Google Ads, Facebook, Display, etc.) estarán basados ​​en inteligencia artificial y la oferta manual comenzará a depreciarse. Me encantaría ver que la IA empezara a personalizar realmente nuestros anuncios, pero todavía no está ahí.

¿Cómo jugará un papel la personalización con los anuncios pagados en 2019 y más allá?

AL: La personalización tiene un largo camino por recorrer y necesita mejorar. En este punto es bastante rudimentario; Algunos algoritmos básicos te describen en función de tus hábitos de compra y navegación en el sitio. Luego escogen algunos productos similares y los martillan en tu garganta.

En mi mente, el futuro es más ... lector de mentes. Un algoritmo que puede mapear datos de audiencia juntos, apalancados contra información ya almacenada sobre usted en Google / Facebook / Apple y descubrir qué es lo mejor para mostrarme basándose en la psicografía en lugar de solo hacer clic en el comportamiento. En el futuro, veo que podremos pintar la combinación de productos o mensajes ideales para una página de destino posterior al clic antes de que un cliente interactúe con nuestra marca.

¿Cuáles son una o dos formas en las que los especialistas en marketing digital pueden insertar personalización en anuncios pagados y páginas de destino posteriores al clic?

AL: Me sorprende que los especialistas en marketing no trabajen en las pruebas de género. No me refiero a mostrar pantalones de niños a niñas y pantalones de niñas a niños, sino más bien a diferentes combinaciones de productos.

Digamos que es una tienda de comestibles; Lo más probable es que los hombres y las mujeres reaccionen de manera diferente a un plato de tacos, una jarra de cerveza o una buena bandeja cruda. Palancas como la demografía y el interés existen en Google Ads ahora y, aunque no son perfectas, son un buen conjunto de datos para aprovechar.

La otra herramienta de personalización menos utilizada es la localización. Haga que la experiencia de la página de destino posterior al clic se sienta como si la hubiera escrito su vecino, utilizando los nombres de los vecindarios y la jerga local. No seas ese tipo que vende a Filadelfia usando solo imágenes de cheesesteaks. (nota: soy de Filadelfia, lo odiamos).

¿Qué resultados ven sus clientes después de personalizar sus anuncios y la página de destino posterior al clic?

AL: Un aumento en la tasa de conversión (¡obvio!), Pero también clientes potenciales y clientes de mayor calidad. Los usuarios que se enfrentan a una experiencia personalizada tienden a generar un cronograma de ventas más corto y un valor de vida útil más prolongado. Cuando los clientes están más informados y la transacción se siente más "personal", tienden a ser más rigurosos.

¿Cómo pueden las agencias resolver sus problemas posteriores al clic?

Volviendo al problema desde arriba, las agencias pueden maximizar el presupuesto publicitario pagado de sus clientes utilizando los servicios de optimización post-clic (PCO). La creación escalable significa que Instablocks ™ puede ayudarlo a crear páginas de destino post-clic personalizadas a escala, mapas de calor y sofisticadas pruebas A / B que le permiten optimizar cada página para obtener mayores conversiones, y la personalización le permite crear experiencias únicas para cada público objetivo:

PCO es la etapa en el embudo publicitario que convierte los clics en conversiones, y es donde Instapage se encuentra entre las plataformas publicitarias y la automatización del marketing:

PCO es esencial porque ya ha dedicado un tiempo considerable a crear anuncios hiperorientados. Por lo tanto, enviar esos clics en anuncios a páginas de destino personalizadas posteriores al clic se convertirá en un ROI más alto.

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