精英 SEM 问答:2019 年从 Google 和 Facebook 广告中获得更多收益

已发表: 2019-01-14

当您是管理客户数字广告活动的代理机构时,您有很多责任,因为他们聘请了您的专业知识并希望迅速看到积极的结果。 当然,广告点击很重要,但客户更关心实际结果——更多的转化、潜在客户和收入。

为了实现最大的投资回报率,每个有针对性的广告都应该拥有自己的个性化点击后登录页面。 并且扩展点击后登陆页面的制作会立即变得耗时。 由于您无法将 100% 的时间用于每个客户,因此最终所有机构都面临同样的问题:

精英SEM机构问题序列

在我们讨论该问题的解决方案之前,我们与 Elite SEM 数字营销机构的付费搜索总监 Aaron Levy 和付费社交总监 Katy Lucey 讨论了如何从 Google Ads 和 Facebook Ads 获得更多回报。 具体来说,他们认为什么将在 2019 年产生重大影响,以及机器学习和个性化如何在广告系列优化中发挥作用。

您认为哪些 Google Ads 策略以前行之有效,但将来却行不通?

AL: 100% 控制的概念已经成为过去。 我一直是 SEM 中超细分和匹配类型漏斗的大力支持者,例如,精确出价 2 美元,短语出价 1.50 美元,广泛出价 1 美元,以确保将查询推送到我们想要的地方。 我们通过保持通道畅通来取得成功,允许 AI 服务于它认为最好的术语的任何变体。

同样的问题,但对于 Facebook 广告......

KL:自从几年前推出动态产品广告以来,我们已经看到了大量采用,尤其是在零售领域。 虽然我认为他们将继续保持高效,但从总体战略的角度来看,我认为广告商需要实现多元化,以利用寻找具有高 LTV 潜力的新客户。

我还认为静态图片广告将在多年视频为王之后在 2019 年卷土重来,尤其是随着方形链接广告的推出。

哪些在 Google Ads 中被忽视但在 2019 年/未来会变得重要?

AL:响应式搜索广告。 尽管我不喜欢“响应式”这个词,但这将是对类固醇的广告测试。

这在 2018 年相当初级,所以很多广告商似乎把它们放在一边。 随着算法变得更好,报告变得更好,我相信它们将成为一个更强大的工具。

同样的问题,但对于 Facebook 广告......

KL:我认为很多广告商,尤其是那些强调直接响应的广告商,过于依赖重新定位细分市场,包括网站自定义受众和 CRM 列表细分,以至于难以扩大覆盖面。 我们已经看到通过更广泛的目标成功推动转化,例如具有更大规模和可持续性的兴趣细分。

您如何看待人工智能和机器学习在未来的付费广告中发挥作用?

AL:很多简单的东西都将从我们手中夺走。 这些年来,互联网变得太复杂了,有太多的信号让我们单独出价。

2019 年,我猜想几乎所有基于拍卖的系统(Google Ads、Facebook、Display 等)都将基于人工智能,并且人工出价将开始贬值。 我很想看到 AI 开始真正个性化我们的广告,但现在还没有。

个性化将如何在 2019 年及以后的付费广告中发挥作用?

AL:个性化还有很长的路要走,需要变得更好。 在这一点上,它是相当初级的。 一些基本算法会根据购买和网站浏览习惯来描绘您的形象。 然后他们会挑选一些类似的产品并将它们敲入您的喉咙。

在我看来,未来更......读心术。 一种可以将受众数据映射在一起的算法,利用已存储在 Google/Facebook/Apple 上的关于您的信息,并根据心理特征找出最适合向我展示的内容,而不仅仅是点击行为。 在未来,我看到我们能够在客户与我们的品牌互动之前为点击后登录页面绘制理想的产品组合或消息。

数字营销人员可以通过什么 1-2 种方式将个性化插入付费广告和点击后登录页面?

AL:更多营销人员不从事性别测试,这让我大吃一惊。 我不是在谈论向女孩展示男孩的裤子和向男孩展示女孩的裤子,而是更多关于不同的产品组合。

假设你是一家杂货店; 很可能男性和女性对一盘炸玉米饼、一杯啤酒或一个漂亮的粗制托盘的反应会有所不同。 现在 Google Ads 中存在人口统计和兴趣等杠杆,虽然不完美,但可以很好地利用数据集。

另一个未被充分利用的个性化工具是本地化。 使用社区名称和当地俚语,让您的点击后登录页面体验感觉就像是由他们的邻居编写的。 不要成为只使用奶酪牛排图片向费城人推销的人。 (注意:我是费城人——我们讨厌那样)。

在个性化他们的广告和点击后登录页面后,您的客户会看到什么结果?

AL:转化率提高(废话!),但也提高了潜在客户和客户的质量。 面临个性化体验的用户往往会导致更短的销售时间和更长的生命周期价值。 当客户了解更多信息并且交易感觉更“个性化”时,他们往往会更具粘性。

代理商如何解决他们的点击后痛点?

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