Elite SEM Q&A: Como tirar mais proveito dos anúncios do Google e do Facebook em 2019

Quando você é uma agência que gerencia campanhas de publicidade digital de clientes, tem muita responsabilidade porque eles contrataram sua experiência e esperam ver resultados positivos rapidamente. Claro, os cliques em anúncios são importantes, mas os clientes se preocupam mais com os resultados reais - mais conversões, leads e receita.

Para entregar ROI máximo, cada anúncio direcionado merece sua própria página de destino pós-clique personalizada. E dimensionar a produção da página de destino pós-clique consome tempo imediatamente. Como você não pode dedicar 100% do seu tempo a cada cliente, em última análise, todas as agências enfrentam o mesmo problema:

Antes de entrarmos na solução para esse problema, conversamos com Aaron Levy, diretor de pesquisa paga, e Katy Lucey, diretora de redes sociais pagas da agência de marketing digital Elite SEM sobre como obter mais retorno do Google Ads e do Facebook Ads. Especificamente, o que eles acreditam terá um grande impacto em 2019 e como o aprendizado de máquina e a personalização desempenham um papel na otimização da campanha.

Quais são algumas das táticas do Google Ads que você acha que funcionou bem antes, mas não funcionará no futuro?

AL: A noção de 100% de controle é coisa do passado. Sempre fui um grande defensor da hiper-segmentação e do funil de tipo de correspondência no SEM, por exemplo, definir lances de $ 2 para exata, $ 1,50 para frase e $ 1 para ampla para garantir que uma consulta fosse enviada para onde queríamos. Vemos o sucesso mantendo as pistas abertas, permitindo que a IA atenda a qualquer variação de um termo que achar melhor.

Mesma pergunta, mas para anúncios do Facebook ...

KL: Desde que os anúncios de produtos dinâmicos foram lançados há alguns anos, vimos uma adoção massiva, especialmente no espaço de varejo. Embora eu ache que eles continuarão a ser eficientes, de uma perspectiva de estratégia abrangente, acho que os anunciantes precisarão diversificar para capitalizar na descoberta de novos clientes com alto potencial de LTV.

Também acho que os anúncios de imagem estática farão um retorno em 2019, depois de anos de vídeo sendo o rei, especialmente com o lançamento dos anúncios de link quadrado.

O que é esquecido no Google Ads, mas será grande em 2019 / no futuro?

AL: Anúncios de pesquisa responsivos. Por mais que eu não goste da palavra “responsivo”, este será um teste de anúncio com esteróides.

Era bastante rudimentar em 2018, então muitos anunciantes pareciam descartá-los. Conforme o algoritmo fica melhor e os relatórios ficam melhores, acredito que eles serão uma ferramenta muito mais poderosa.

Mesma pergunta, mas para anúncios do Facebook ...

KL: Acho que muitos anunciantes, especialmente aqueles com ênfase na resposta direta, dependem muito dos segmentos de retargeting, tanto os públicos-alvo personalizados do site quanto a segmentação da lista de CRM, a ponto de ser mais difícil expandir o alcance. Vimos o sucesso na geração de conversões com segmentação mais ampla, como segmentos de interesse com escala e sustentabilidade muito maiores.

Como você vê a IA e o aprendizado de máquina desempenhando um papel nos anúncios pagos daqui para frente?

AL: Muitas das coisas simples serão tiradas de nossas mãos. A Internet ficou MUITO complicada ao longo dos anos e existem MUITOS sinais para que possamos licitar sozinhos.

Em 2019, suponho que quase todos os sistemas baseados em leilão (Google Ads, Facebook, Display, etc.) serão todos baseados em IA, e o lance manual começará a ser depreciado. Adoraria ver a IA começar a personalizar de verdade nossos anúncios, mas ainda não está lá.

Como a personalização desempenhará um papel nos anúncios pagos em 2019 e depois?

AL: A personalização tem um LONGO caminho a percorrer e precisa melhorar. Neste ponto, é bastante rudimentar; alguns algoritmos básicos pintam uma imagem sua com base nos hábitos de compra e navegação no site. Em seguida, eles escolhem alguns produtos semelhantes e os martelam garganta abaixo.

Em minha mente, o futuro é mais ... leitor de mentes. Um algoritmo que pode mapear dados de público, alavancados contra informações já armazenadas sobre você no Google / Facebook / Apple e descobrir o que é melhor para me mostrar com base em psicografia, em vez de apenas clicar no comportamento sozinho. No futuro, vejo que seremos capazes de pintar o mix de produtos ou mensagem ideal para uma página de destino pós-clique antes que o cliente interaja com nossa marca.

Quais são uma ou duas maneiras pelas quais os profissionais de marketing digital podem inserir personalização em anúncios pagos e páginas de destino pós-clique?

AL: Me surpreende mais os profissionais de marketing não trabalharem em testes de gênero. Não estou falando sobre mostrar calças de meninos para meninas e calças de meninas para meninos, mas mais sobre a variação do mix de produtos.

Digamos que você seja uma mercearia; as probabilidades são de que homens e mulheres reajam de maneira diferente a um prato de tacos, uma caneca de cerveja ou uma bela bandeja de crudite. Agora, alavancas como informações demográficas e interesse existem no Google Ads e, embora não sejam perfeitas, são um bom conjunto de dados para aproveitar.

A outra ferramenta de personalização menos utilizada é a localização. Faça com que sua experiência de página de destino pós-clique pareça ter sido escrita por seu vizinho, usando nomes de bairros e gírias locais. Não seja aquele cara que vende para a Filadélfia usando apenas fotos de bifes de queijo. (nota: sou Filadélfia - nós odiamos isso).

Que resultados seus clientes veem depois de personalizar seus anúncios e a página de destino pós-clique?

AL: Um aumento na taxa de conversão (duh!), Mas também leads e clientes de maior qualidade. Os usuários diante de uma experiência personalizada tendem a gerar um cronograma de vendas mais curto e um valor de vida útil mais longo. Quando os clientes estão mais informados e a transação parece mais “pessoal”, eles tendem a ser mais rígidos.

Como as agências podem resolver seus pontos problemáticos pós-clique?

Voltando ao problema no topo, as agências podem maximizar o orçamento de anúncios pagos de seus clientes usando serviços de otimização pós-clique (PCO). Criação escalonável significa que Instablocks ™ pode ajudá-lo a construir páginas de destino pós-clique personalizadas em escala, mapas de calor e testes A / B sofisticados permitem otimizar cada página para conversões mais altas, e a personalização permite que você crie experiências únicas para cada público-alvo:

PCO é o estágio no funil de publicidade que transforma cliques em conversões e é onde o Instapage fica entre as plataformas de anúncios e a automação de marketing:

O PCO é essencial porque você já gastou um tempo considerável criando anúncios hiper-direcionados. Portanto, o envio desses cliques em anúncios para páginas de destino pós-clique personalizadas se converterá em um ROI mais alto.

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