Elite SEM Q&A: Mehr aus Google- und Facebook-Werbung im Jahr 2019 herausholen

Wenn Sie eine Agentur sind, die digitale Werbekampagnen von Kunden verwaltet, tragen Sie eine große Verantwortung, da sie Ihre Expertise eingestellt haben und schnell positive Ergebnisse erwarten. Sicher, Anzeigenklicks sind wichtig, aber Kunden interessieren sich mehr für echte Ergebnisse – mehr Conversions, Leads und Einnahmen.

Um einen maximalen ROI zu erzielen, verdient jede zielgerichtete Anzeige eine eigene personalisierte Post-Click-Landingpage. Und die Skalierung der Post-Click-Landingpage-Produktion wird sofort zeitaufwendig. Da Sie nicht jedem Kunden 100% Ihrer Zeit widmen können, stehen letztendlich alle Agenturen vor dem gleichen Problem:

Bevor wir uns mit der Lösung für dieses Problem befassen, haben wir mit Aaron Levy, Director of Paid Search, und Katy Lucey, Director of Paid Social, bei der digitalen Marketingagentur Elite SEM darüber gesprochen, wie man mit Google Ads und Facebook Ads mehr Rendite erzielen kann. Insbesondere, was ihrer Meinung nach 2019 einen großen Einfluss haben wird und wie sowohl maschinelles Lernen als auch Personalisierung eine Rolle bei der Kampagnenoptimierung spielen.

Welche Google Ads-Taktiken haben Ihrer Meinung nach schon einmal gut funktioniert, werden es aber in Zukunft nicht mehr tun?

AL: Die Vorstellung von 100 % Kontrolle gehört der Vergangenheit an. Ich war schon immer ein großer Befürworter von Hypersegmentierung und Match-Type-Funneling in SEM, z. B. Gebote für 2 $ für exakte Gebote, 1,50 $ für Wortgruppen und 1 $ für breite Suchanfragen, um sicherzustellen, dass eine Anfrage dorthin gelangt, wo wir sie haben wollten. Wir sehen Erfolg, indem wir die Wege offen halten und es der KI ermöglichen, die Variation eines Begriffs zu bedienen, die sie für die beste hält.

Gleiche Frage, aber für Facebook-Werbung…

KL: Seit der Einführung dynamischer Produktanzeigen vor einigen Jahren haben wir eine massive Akzeptanz, insbesondere im Einzelhandel, gesehen. Obwohl ich denke, dass sie weiterhin effizient sein werden, denke ich, dass Werbetreibende aus einer übergreifenden Strategieperspektive diversifizieren müssen, um neue Kunden mit hohem LTV-Potenzial zu finden.

Ich denke auch, dass statische Image-Anzeigen 2019 ein Comeback feiern werden, nachdem Video jahrelang der König war, insbesondere mit der Einführung von Square-Link-Anzeigen.

Was wird in Google Ads übersehen, wird aber 2019/in Zukunft groß sein?

AL: Responsive Suchanzeigen. So sehr ich das Wort "responsive" nicht mag, dies wird ein Anzeigentest mit Steroiden sein.

Es war im Jahr 2018 ziemlich rudimentär, daher schienen viele Werbetreibende sie beiseite zu schieben. Wenn der Algorithmus besser wird und die Berichterstattung besser wird, glaube ich, dass sie ein viel leistungsfähigeres Werkzeug sein werden.

Gleiche Frage, aber für Facebook-Werbung…

KL: Ich denke, viele Werbetreibende, insbesondere solche mit einem Schwerpunkt auf Direct Response, verlassen sich zu stark auf Retargeting-Segmente, sowohl auf Website-Custom Audiences als auch auf die Segmentierung von CRM-Listen, so dass es schwieriger ist, die Reichweite zu vergrößern. Wir haben gesehen, wie erfolgreich Conversions mit einem breiteren Targeting, wie z. B. Interessensegmenten mit viel größerem Umfang und Nachhaltigkeit, erzielt wurden.

Welche Rolle spielen KI und maschinelles Lernen Ihrer Meinung nach in Zukunft bei bezahlten Anzeigen?

AL: Viele der einfachen Dinge werden uns aus der Hand genommen. Das Internet ist im Laufe der Jahre viel zu kompliziert geworden und es gibt viel zu viele Signale, auf die wir allein bieten könnten.

Im Jahr 2019 vermute ich, dass fast alle auktionsbasierten Systeme (Google Ads, Facebook, Display usw.) alle auf KI basieren und das manuelle Gebot abgeschrieben wird. Ich würde gerne sehen, wie KI unsere Anzeigen wirklich personalisiert, aber sie ist noch nicht da.

Welche Rolle wird die Personalisierung bei bezahlten Anzeigen 2019 und darüber hinaus spielen?

AL: Die Personalisierung hat einen LANGEN Weg vor sich und muss besser werden. An dieser Stelle ist es ziemlich rudimentär; Einige grundlegende Algorithmen zeichnen ein Bild von Ihnen, basierend auf Kauf- und Surfgewohnheiten. Sie wählen dann ein paar ähnliche Produkte aus und hämmern sie dir in den Hals.

Meiner Meinung nach ist die Zukunft mehr… Gedankenleser. Ein Algorithmus, der Zielgruppendaten zusammenführen kann, basierend auf Informationen, die bereits auf Google/Facebook/Apple über Sie gespeichert sind, und herausfindet, was ich am besten auf der Grundlage von Psychographien und nicht nur auf dem Klickverhalten anzeigen kann. Ich sehe uns in Zukunft in der Lage sein, den idealen Produktmix oder die ideale Botschaft für eine Post-Click-Landingpage zu malen, bevor ein Kunde jemals mit unserer Marke interagiert.

Welche 1-2 Möglichkeiten gibt es für digitale Vermarkter, um Personalisierung in bezahlte Anzeigen und Post-Click-Landingpages einzufügen?

AL: Es haut mich um, dass mehr Marketingspezialisten nicht an Geschlechtertests arbeiten. Ich spreche nicht davon, Jungen Hosen für Mädchen und Mädchen Hosen für Jungen zu zeigen, sondern mehr über einen unterschiedlichen Produktmix.

Sagen Sie, Sie sind ein Lebensmittelgeschäft; Die Chancen stehen gut, dass Männer und Frauen unterschiedlich auf einen Teller Tacos, einen Krug Bier oder ein schönes Rohkosttablett reagieren. Hebel wie Demografie und Interesse gibt es jetzt in Google Ads und obwohl sie nicht perfekt sind, sind sie ein guter Datensatz, um ihn zu nutzen.

Das andere am wenigsten genutzte Personalisierungstool ist die Lokalisierung. Lassen Sie Ihre Landingpage-Erfahrung nach dem Klick so aussehen, als ob sie von ihrem Nachbarn geschrieben wurde, indem Sie Nachbarschaftsnamen und lokales Slang verwenden. Seien Sie nicht der Typ, der bei Philadelphia vermarktet, indem er nur Bilder von Cheesesteaks verwendet. (Anmerkung: bin Philadelphianer – wir hassen das).

Welche Ergebnisse sehen Ihre Kunden nach der Personalisierung ihrer Anzeigen und der Post-Click-Landingpage?

AL: Eine Steigerung der Conversion-Rate (duh!), aber auch qualitativ hochwertigere Leads und Kunden. Benutzer, die mit einer personalisierten Erfahrung konfrontiert sind, führen in der Regel zu einer kürzeren Verkaufszeit und einem längeren Lifetime-Wert. Wenn Kunden besser informiert sind und sich die Transaktion „persönlicher“ anfühlt, neigen sie dazu, klebriger zu sein.

Wie können Agenturen ihre Post-Click-Painpoints lösen?

Zurück zum Problem: Agenturen können das bezahlte Anzeigenbudget ihrer Kunden mithilfe von Post-Click-Optimierung (PCO) maximieren. Skalierbare Erstellung bedeutet, dass Instablocks™ Ihnen helfen kann, benutzerdefinierte Post-Click-Landingpages in großem Maßstab zu erstellen, Heatmaps und ausgeklügelte A/B-Tests ermöglichen es Ihnen, jede Seite für höhere Conversions zu optimieren, und Personalisierung ermöglicht es Ihnen, einzigartige Erlebnisse für jede Zielgruppe zu schaffen:

PCO ist die Stufe im Werbetrichter, die Klicks in Conversions umwandelt, und hier sitzt Instapage zwischen Anzeigenplattformen und Marketingautomatisierung:

PCO ist wichtig, da Sie bereits viel Zeit damit verbracht haben, hyper-gezielte Anzeigen zu erstellen. Das Senden dieser Anzeigenklicks an personalisierte Post-Klick-Landingpages führt also zu einem höheren ROI.

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Als einzige PCO-Plattform mit integrierten Produkten für skalierbare Kreation, Optimierung und Personalisierung ist es kein Geheimnis, warum über 4.000 Agenturen und 15.000 Marken eine durchschnittliche Conversion-Rate von 22 % erzielen – 6x höher als der Branchendurchschnitt. Klicken Sie hier, um alle Details zum Programm zu erfahren und mehr Conversions für Kunden zu gewinnen.