Formas de recopilar análisis de puesta en marcha (y usarlos)

Los primeros meses y años de su puesta en marcha probablemente estarán plagados de altibajos. Probablemente se haya preparado para cierto nivel de inconsistencia, pero hay una manera de asegurarse de tomar las mejores decisiones en cada paso. Ya sea que tenga un presupuesto pequeño y reducido o algún capital adicional para trabajar, el seguimiento de su negocio con métricas actuales puede ayudar. Y a pesar de lo que haya escuchado sobre el análisis, nunca es demasiado tarde ni demasiado temprano para comenzar.

Las startups tienen un problema único cuando se trata de análisis. Todavía no tienen información de referencia para trabajar, y la actividad digital puede propagarse a través de muchos canales, lo que dificulta la creación de una imagen singular y cohesiva. Sin embargo, aquellos que no exploran y adoptan análisis desde el principio pueden perder datos valiosos que pueden usar para crecer a un ritmo rápido en el competitivo mercado de inicio.

Móvil vs. Escritorio

Algunas empresas emergentes importantes de 2015 se centraron en productos del mundo real, como Eero (una empresa que desarrolló el uso de un dispositivo pequeño para extender las señales Wi-Fi), pero muchas más se han trasladado únicamente al ámbito móvil. Las nuevas empresas centradas en aplicaciones a menudo requieren mucho menos capital para ponerse en marcha, y muchas representan servicios innovadores y fáciles de usar para usuarios de teléfonos inteligentes y tabletas. Periscope, Ride y Honor (un servicio de emparejamiento de cuidadores de personas mayores a pedido) se convirtieron en el centro de atención como nuevas empresas en 2015, y todas se centran en servicios centrados en aplicaciones.

Encontrar KPI

Incluso las empresas emergentes que se centran en productos basados ​​en aplicaciones deben pensar en los KPI (indicadores clave de rendimiento) en entornos de escritorio tradicionales, así como en entornos móviles, para comprender mejor el interés del consumidor y el alcance de la marca. Para las nuevas empresas centradas en aplicaciones, los mejores KPI pueden ser un conjunto de métricas que creen una medición clara de la experiencia del usuario, ya que las aplicaciones con una gran UX y premisa tienden a venderse solas. Para otras empresas emergentes, los mejores KPI para la actividad en línea pueden girar en torno a la generación de tráfico y métricas de visibilidad para ayudar a una empresa a medir el impacto en línea.

En lugar de usar todas las métricas que pueda tener en sus manos, concéntrese en una o algunas que proporcionan una base comparativa para impulsar actividades a corto y largo plazo. Por ejemplo, una cantidad total de visitas o conversiones es una métrica de vanidad que puede no ayudar a las empresas emergentes en sus primeros días. En su lugar, apunte a la actividad por día o semana y concéntrese en la optimización o en segmentos individuales a lo largo del tiempo. Cada empresa es diferente y utilizará un conjunto único de KPI para impulsar el análisis. Elija los KPI cualitativos y cuantitativos que su empresa puede usar para crecer, cambiar y optimizar.

Los KPI que las startups pueden usar incluyen:

• Finanzas. Adquisiciones (específicamente el costo de una adquisición), clientes perdidos, ingresos en un período de tiempo determinado.
• Publicidad digital. Nuevos visitantes del sitio, visitantes repetidos, tiempo en sitios móviles versus de escritorio, nuevas descargas de aplicaciones, número de menciones sociales, tasas de referencia.
• Específico de la aplicación. Cantidad de tiempo dedicado a la aplicación, cantidad de compras dentro de la aplicación, uso de funciones.
• Específico de comercio electrónico. Número de artículos en el carrito, número de carritos abandonados, número promedio de artículos vendidos por día/semana, ruta de ventas más popular.

Las herramientas adecuadas

Una vez que las nuevas empresas hayan reconocido los KPI, algunas jugarán con herramientas de análisis gratuitas como Google Analytics o plataformas como Piwik. Flurry también se ha convertido en una opción popular como una herramienta gratuita de análisis de aplicaciones que es fácil de usar para cualquier persona. Para las empresas que tienen una sólida comprensión de los KPI relevantes, encontrar la plataforma de análisis adecuada es una cuestión de preferencia y accesibilidad. Por ejemplo, herramientas como GoSquared se enfocan completamente en las métricas de comercio electrónico.

Recomendamos que todas las personas, empresas emergentes y empresas heredadas prueben Google Analytics (para la actividad de aplicaciones móviles y de escritorio) y otras herramientas gratuitas para tener una idea de la usabilidad y las capacidades de seguimiento de KPI. Hasta que una empresa comience a comprender el impacto de los análisis y los use regularmente, pagar por una plataforma puede no tener sentido. Sin embargo, reconozca que obtiene un nivel adicional de profundidad, precisión y soporte cuando actualiza a una herramienta o plataforma paga en lugar de la versión gratuita.

Desafortunadamente, no existe una varita mágica que elija la mejor herramienta para su negocio. Se necesitará un poco de investigación para encontrar la herramienta que mejor se adapte a sus necesidades. Si está interesado en un punto de partida, este hilo de Reddit ofrece discusiones recientes en algunas de las principales plataformas que las empresas reales usan, gustan y disgustan. Considere los servicios gratuitos, freemium y premium centrados en lo que necesita medir cuando explore proveedores de análisis.

Las herramientas son solo la mitad de la batalla

Decidir sobre una herramienta es solo el comienzo. Toda empresa necesita mantener los datos que impacta directamente en las operaciones internas de la empresa. Eso significa que alguien de su empresa o un nuevo empleado debe asumir el papel de campeón de datos. Hasta hace poco, incluso las grandes corporaciones podían invertir en una herramienta de análisis solo para seguir permitiendo que la misma subjetividad de gerentes y ejecutivos impulsara la acción. Como startup, tiene la oportunidad perfecta para crear una cultura de aceptación y uso de datos en la planta baja. Tenga en cuenta los siguientes consejos:

• Enfoque las prácticas de análisis en unos pocos KPI
• Programe revisiones y actualizaciones de datos con regularidad
• Utilice los hallazgos para impulsar la acción

Utilice las redes sociales a su favor

Como empresa emergente que puede no tener mucho capital para dedicarse a herramientas o especialistas en análisis, también tiene otro enfoque de datos en su caja de herramientas. El orador público y autor Alistair Croll destaca un enfoque lean a la analítica. Las empresas emergentes deben centrarse en encontrar las preguntas principales que necesitan responder y usar habilidades creativas de resolución de problemas para encontrar las soluciones. En un ejemplo, una startup llamada Localmind quería ayudar a las personas a encontrar respuestas a preguntas simples sobre una ubicación geográfica.

En lugar de crear un código complicado, la empresa de Croll, Year One Labs, alentó a la empresa a encontrar una solución alternativa. Al final, usó Twitter para geocercar las respuestas a preguntas relevantes para los viajeros. La solución de análisis fue simple y permitió a la empresa responder una pregunta de alto riesgo que sirvió como premisa para la empresa: ¿Los extraños en línea responderán las preguntas? La startup finalmente fue adquirida. por AirBnB.

Este es solo un ejemplo de cómo el pensamiento creativo puede ayudar a una empresa a encontrar análisis relevantes sin costo para la puesta en marcha (aparte del tiempo). Es posible que pueda responder preguntas sobre la percepción del cliente, preguntas sobre la aceptación de la aplicación y otras sin invertir en herramientas y plataformas de análisis confusas.

¿Entonces, Qué esperas? Comience su viaje analítico hoy con una mente abierta y la voluntad de explorar las herramientas listas para usar disponibles en línea. Utilice análisis para responder a sus difíciles preguntas iniciales y medir y optimizar sus áreas de servicio de marketing, ventas y atención al cliente a medida que crece. Una cosa es segura: cualquier compromiso con un enfoque de unidad de datos generará información procesable.