收集初創公司分析（並使用它們）的方法

已發表: 2016-02-22

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您創業的最初幾個月和幾年可能會經歷起起落落。 您可能已經為某種程度的不一致做好了準備，但是有一種方法可以確保您在每一步都做出最佳決策。 無論您的預算很小，還是有一些額外的資金可以使用，使用當前指標跟踪您的業務都會有所幫助。 儘管您可能聽說過分析，但開始永遠不會太晚或太早。

在分析方面，初創公司有一個獨特的問題。 他們還沒有可以使用的基線信息，而且數字活動可能會通過許多渠道傳播，這使得創建一個單一的、有凝聚力的畫面變得困難。 然而，那些未能及早探索和採用分析的人可能會錯過寶貴的數據，他們可以利用這些數據在競爭激烈的創業市場中快速增長。

移動與。 桌面

2015 年，一些主要的初創公司專注於現實世界的產品，例如 Eero（一家開發使用小型設備來擴展 Wi-Fi 信號的公司），但更多的公司已經完全進入了移動領域。 以應用程序為中心的初創公司通常需要更少的資金來啟動，其中許多代表著為智能手機和平板電腦用戶提供突破性、易於使用的服務。 Periscope、Ride 和 Honor（按需高級護理媒人服務）成為焦點作為 2015 年的初創公司，都專注於以應用為中心的服務。

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營銷圖表

尋找關鍵績效指標

即使是專注於基於應用程序的產品的初創公司，也需要考慮傳統桌面環境和移動環境中的 KPI（關鍵績效指標），以更深入地了解消費者興趣和品牌影響力。 對於以應用程序為中心的初創公司，最好的 KPI 可能是一組能夠清晰衡量用戶體驗的指標，因為具有出色 UX 和前提的應用程序往往會自我推銷。 對於其他初創公司，在線活動的最佳 KPI 可能圍繞流量生成和可見性指標，以幫助公司衡量在線影響。

不要使用你可以掌握的每一個指標，而是專注於一個或幾個這為推動短期和長期活動提供了比較基礎。 例如，點擊總數或轉化總數是一個虛榮指標，可能對初創公司的早期沒有幫助。 相反，以每天或每週的活動為目標，並隨著時間的推移關注優化或個別細分市場。 每家公司都是不同的，並且將使用一組獨特的 KPI 來推動分析。 選擇貴公司可用於發展、改變和優化的定性和定量 KPI。

初創公司可能使用的 KPI 包括：

  • 金融。 收購（特別是收購成本）、客戶流失、特定時間範圍內的收入。
  • 數字營銷。 新網站訪問者、重複訪問者、移動網站與桌面網站的時間長度、新應用下載量、社交提及次數、推薦率。
  • 特定於應用程序。 在應用中花費的時間、應用內購買的數量、功能使用。
  • 電子商務特定。 購物車中的商品數量、廢棄購物車的數量、每天/每週售出的平均商品數量、最受歡迎的銷售途徑。

正確的工具

一旦初創公司認識到 KPI，一些公司就會使用免費的分析工具，例如 Google Analytics 或 Piwik 等平台。 Flurry也成為了熱門選擇作為免費的應用程序分析工具，任何人都可以輕鬆使用。 對於對相關 KPI 有深入了解的公司來說，找到合適的分析平台是一個偏好和可訪問性的問題。 例如，GoSquared 等工具完全專注於電子商務指標。

我們建議所有個人、初創公司和傳統公司都試用 Google Analytics （用於桌面和移動應用程序活動）和其他免費工具，以了解可用性和 KPI 跟踪功能。 在公司開始了解分析的影響並定期使用它們之前，為平台付費可能沒有意義。 但是，請務必認識到，當您通過免費版本升級到付費工具或平台時，您會獲得更高級別的深度、精確度和支持。

不幸的是，沒有魔杖可以為您的業務選擇最佳工具。 需要進行一些研究才能找到最適合您需求的工具。 如果你對一個起點感興趣，這個 Reddit 線程提供了最近的討論在一些主要平台上，真正的企業使用、喜歡和不喜歡。 考慮免費、免費增值和高級服務，這些服務專注於您在探索分析供應商時需要衡量的內容。

工具只是成功的一半

決定使用工具僅僅是開始。 每個公司都需要保存數據這直接影響公司內部的運營。 這意味著您公司中的某個人或新員工需要擔任數據擁護者的角色。 直到最近，即使是大公司也可能投資於分析工具，只是為了繼續讓經理和高管的相同主觀性來推動行動。 作為一家初創公司，您有絕佳的機會在底層創建一種數據接受和使用的文化。 請記住以下提示：

  • 將分析實踐集中在幾個 KPI 上
  • 定期安排數據審查和更新
  • 使用調查結果來推動行動

使用社交媒體對您有利

作為一家可能沒有太多資金專門用於工具或分析專家的初創公司，您的工具箱中還有另一種數據方法。 演講者兼作家 Alistair Croll 強調精益方法到分析。 初創公司應該專注於尋找他們需要回答的主要問題，並使用創造性的問題解決技巧來找到解決方案。 在一個示例中，一家名為 Localmind 的初創公司希望幫助人們找到有關地理位置的簡單問題的答案。

Croll 的公司 Year One Labs 沒有創建複雜的代碼，而是鼓勵企業尋找替代解決方案。 最後，它使用 Twitter 對旅行者相關問題的答案進行地理圍欄。 分析解決方案很簡單，允許企業回答作為公司前提的高風險問題：在線陌生人會回答問題嗎？ 這家初創公司最終被收購由 AirBnB 提供。

這只是創造性思維如何幫助公司免費找到相關分析的一個例子（除了時間）。 您或許能夠回答客戶洞察問題、應用程序接受問題和其他問題，而無需投資於令人困惑的分析平台和工具。

那你還在等什麼？ 今天就以開放的心態開始您的分析之旅，並願意探索在線可用的現成工具。 隨著您的成長，使用分析來回答您棘手的啟動問題，並衡量和優化您的營銷、銷售和客戶支持服務領域。 有一件事是肯定的——任何對數據驅動方法的承諾都會產生可操作的洞察力。