فوائد الذكاء الاصطناعي: ستتغير هذه الصناعات بحلول عام 2022

لقد كنا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة الآن ، لكنه فشل حتى الآن في ترك بصماته حقًا. إنها تظهر قدرًا كبيرًا من الإمكانات ، لكنها لم ترق إلى مستوى الضجيج. أي شخص استخدم Siri أو Alexa سوف يكتشف بسرعة القيود عندما يحاول الخروج من مجموعة صارمة من القواعد. إذن ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي؟

ومع ذلك ، ليس هناك من ينكر أن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث فرق كبير في العديد من الصناعات. خلال السنوات القليلة المقبلة ، أتوقع أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في ترك بصماته في عدد من المجالات.

فوائد الذكاء الاصطناعي: أهم الصناعات التي ستتحول

رعاية صحية

يمكن القول إن الرعاية الصحية هي إحدى الصناعات التي من المحتمل أن تشهد أكبر نمو في استخدام وتطبيق الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة ، وهذا مدعوم بكمية ضخمة من الاستثمار في هذه الصناعة. هناك عدد من المجالات في صناعة الرعاية الصحية حيث بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في اكتساب الكثير من الأرض.

البيانات هي أحد الأشياء التي تزخر بها صناعة الرعاية الصحية. تمتلك الحكومات ومؤسسات الرعاية الصحية مليارات من سجلات البيانات التي تعود إلى عقود عديدة ، ويمكن أن يمثل التنقيب عن هذه البيانات للحصول على نظرة ثاقبة تحديًا كبيرًا. تم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في استخراج هذه البيانات وتحليلها لتحديد الأنماط الدقيقة في تطور وتشخيص وعلاج العديد من الحالات الطبية.

تشخيص حالة طبية أو مرض ليس بالأبيض والأسود كما قد تعتقد. غالبًا ما يتم إجراء التشخيص عن طريق تجميع عدد من المؤشرات والملاحظات معًا إلى نقطة يكون فيها توازن الاحتمالية بشكل كافٍ لصالح التشخيص. لقد فوجئت مؤخرًا بسماع أن القليل جدًا من اختبارات الدم للأمراض الشائعة تكون دقيقة بنسبة 100٪. تحتوي جميعها تقريبًا على بضع نقاط مئوية من الخطأ.

يعتمد أخصائيو الرعاية الصحية على سنوات من الخبرة ليكونوا قادرين على التعرف على علامات المرض من أجل إجراء التشخيص أو سيستخدمون خوارزميات التشخيص المبنية مسبقًا ولكنهم غالبًا ما يخطئون. على سبيل المثال ، قد ينظر الأطباء إلى الأشعة السينية التي تبدو طبيعية بالنسبة لمعظمنا ، لكنهم سيرون ظلًا خفيًا يمكن أن يشير إلى المرض. إلى أي مدى يجب أن يكون هذا الظل خفيًا قبل أن يفوته؟

ذكرت مقالة بي بي سي هذه عن بحث جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي للتفوق على أطباء القلب ذوي الخبرة في اكتشاف العلامات المبكرة لأمراض القلب. يذكر التقرير أنه ، حتى أفضل الأطباء ، يخطئون في حوالي 20٪ من الوقت. يعتمد الأطباء على خبرتهم لمساعدتهم على اكتشاف علامات المرض سواء كان ذلك نمطًا في الفحص أو الظلال على الأشعة السينية. قام الباحثون بتغذية بيانات النظام على 1000 مريض ، بما في ذلك نتائج الفحص بالإضافة إلى معلومات حول ما إذا كانوا يعانون من مشاكل في القلب.

باستخدام التعلم الآلي ، تمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تحديد علامات أمراض القلب بدقة أكبر في عمليات الفحص مقارنة بالأطباء ذوي الخبرة. لا يزال هذا البحث في مراحله الأولى ولكنه مثال جيد على إمكانات الذكاء الاصطناعي في هذه الصناعة.

نظرًا لتغذية هذا النظام والأنظمة المماثلة بمزيد والمزيد من البيانات التاريخية ، سيكونون قادرين على التحسن بشكل أفضل في اكتشاف أنماط وعلامات المرض ويمكنني أن أرى استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر للتشخيص الطبي عبر صناعة الرعاية الصحية.

السيارات

نعلم جميعًا مزاعم Tesla و Elon Musk حول قدرة ميزة Auto Pilot الخاصة بها. غالبًا ما يتم الحديث عن القدرة على التنقل من الساحل إلى الساحل في الولايات المتحدة بشكل مستقل على أنها قريبة جدًا. لقد شاهدت برنامج Auto Pilot عن كثب ، وكان الأمر مثيرًا للإعجاب على الطريق السريع. ومع ذلك ، كان هذا طريقًا سريعًا به ممرات مستقيمة إلى حد ما ، وعلامات طريق واضحة لطيفة. يعد التنقل عبر وسط لندن ، أو حتى أكثر صعوبة ، ممرًا ريفيًا بمسار واحد مع تحوطات على كلا الجانبين اقتراحًا مختلفًا تمامًا. في رأيي ، نحن بعيدون جدًا عن الذكاء الاصطناعي القوي والخبرة الكافية للتنقل بأمان في رحلة معقدة للغاية من تلقاء نفسها.

يبحث مصنعو السيارات الآن في تضمين خدمات الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Alexa في سياراتهم للسماح للركاب بالتحكم في التكنولوجيا داخل السيارة من خلال الأوامر الصوتية باللغة الطبيعية. في معرض CES لهذا العام في لاس فيجاس ، عرضت مرسيدس-بنز مساعدها الشخصي الجديد داخل السيارة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، وفي عام 2017 أعلنت BMW أنها ستبدأ دمج Alexa في سيارات BMW و Mini مختارة في عام 2018. كما تم الإعلان مؤخرًا عن ذلك ستقوم كيا قريبًا بتضمين مساعد Google في أنظمة المعلومات والترفيه الخاصة بها.

بلا شك ، سنرى ذكاءً اصطناعيًا قويًا بشكل متزايد داخل السيارات الجديدة على مدى السنوات القليلة المقبلة ، والتي تُستخدم في كل من الملاحة وكذلك المساعدين الافتراضيين داخل السيارة ، لكنني أعتقد أن الأمر سيستغرق سنوات عديدة (حتى عقود) قبل أن يكون لدينا سيارات تستخدم الذكاء الاصطناعي. مستقل حقًا.

الأمن الإلكتروني

أحد الاتجاهات الأكثر إثارة للقلق التي أتوقع رؤيتها خلال السنوات القليلة المقبلة هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الهجمات الإلكترونية. كان هذا يحدث منذ فترة طويلة الآن في شكل أساسي نسبيًا. لسنوات ، كان الإنترنت مليئًا بالروبوتات التي تبحث باستمرار عن خوادم الويب بحثًا عن نقاط الضعف. بمجرد العثور على ثغرة أمنية ، سيقومون بإبلاغ مالكها أو استغلالها تلقائيًا. ومع ذلك ، فإن هذه الروبوتات غير ذكية إلى حد ما ولن تتعلم وتتكيف تلقائيًا مع سلوكها بناءً على ما تجده.

هذا هو المكان الذي أرى فيه استغلال الذكاء الاصطناعي وتسليحه. بدلاً من مجرد البحث عن الخوادم التي تبحث عن ثغرات ، ستتمتع الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم والتكيف والتهرب من الأمن السيبراني. غالبًا ما يقال أن البشر هم الحلقة الأضعف عندما يتعلق الأمر بالأمن السيبراني. يتم بالفعل تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها معرفة تقنيات التصيد الأكثر فاعلية وإنشاء حملات تصيد تلقائيًا أفضل من تلك التي أنشأها البشر. تم اختبار هذه التقنية من قبل اثنين من علماء البيانات من شركة الأمان ZeroFox في عام 2016. لقد قاموا ببناء أداة ذكاء اصطناعي تستخدم التعلم الآلي لتحديد تقنيات التصيد التي تحقق أفضل النتائج وتكييف رسائل البريد الإلكتروني بناءً على هذا التعلم. في الاختبارات ، تفوقت أداة الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ على الإنسان.

هذا الرأي القائل بأن الذكاء الاصطناعي سوف يتم تسليحه بشكل متزايد تشاركه الصناعة. خلال مؤتمر Black Hat USA 2017 في يوليو من العام الماضي ، اتفق 62٪ من الحاضرين الذين شملهم الاستطلاع على وجود احتمال كبير بأن يستخدم المتسللون الذكاء الاصطناعي لأغراض هجومية.

في حين أنه من المتوقع أن يتم تسليح الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة للهجمات السيبرانية الهجومية ، فمن المتوقع أيضًا أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل دفاعي في صناعة الأمن السيبراني. يتمثل أحد الأدوار الرئيسية لأي نظام أمان إلكتروني في التعرف على التهديدات والحماية منها. يتم ذلك عادةً عن طريق التعرف على توقيعات التهديد التي تطابق قائمة محددة مسبقًا.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد السلوك الضار الذي ليس بالضرورة أن يكون له توقيع معروف ثم الدفاع ضد هذا السلوك. في حين أن هذا النهج لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا ، أتوقع أن يصبح أكثر انتشارًا ، خاصة وأن الاستخدام العدواني للذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا.

التجارة الإلكترونية وخدمة العملاء

التجزئة هي واحدة من أسرع الصناعات تحركًا في العالم وتجارة التجزئة الإلكترونية أسرع. غالبًا ما تكون المنافسة شرسة وهذا يدفع الابتكار داخل الصناعة.

هناك احتمالات ، لقد سبق لك تجربة الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ولكنك ربما لم تلاحظ ذلك. في كل مرة تنصحك أمازون بمنتج ما ، يكون ذلك مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي. يتم استخدام مجموعة معقدة جدًا من الخوارزميات لتحديد ما من المحتمل أن تشتريه بناءً على ملفك التعريفي الديموغرافي وسجل الشراء والمنتجات الأخرى التي شاهدتها. تُنشئ أمازون كميات هائلة من البيانات ويمكن استخدام هذه البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي لتوليد توصيات عالية الاستهداف.

ربما تكون قد استخدمت أيضًا أداة دردشة مباشرة ، إما على موقع ويب أو على نظام أساسي مثل Facebook للتواصل مع علامة تجارية. هناك فرصة جيدة ، مرة واحدة على الأقل ، أنك كنت تتحدث إلى روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي يغذيك بمجموعة محددة مسبقًا من الردود بناءً على تعليقاتك.

خدمات العملاء هي المجال المثالي للأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتبع معظم استفسارات خدمة العملاء نمطًا مشابهًا جدًا مثل "أين طلبي؟" أو "هل يمكنني تغيير عنوان التوصيل؟". عادةً ما يكون لدى وكلاء خدمة العملاء برنامج نصي يجب اتباعه بناءً على الاستعلام وستتوافق غالبية الاستعلامات في مجموعة صغيرة من السيناريوهات.

إذا كنت تفكر في السيناريو الذي يتصل به العميل ليسأل عن موعد تسليم طلبهم ، فمن المحتمل أن يطلب وكيل خدمات العملاء من العميل المصادقة على نفسه ، ربما برقم طلب ورمز بريدي ثم البحث عن هذا الطلب داخل أنظمته الداخلية للعثور على الحالة وتاريخ التسليم. قد يطلب العميل بعد ذلك تغييره ويمكن للوكيل القيام بذلك نيابة عنه.

يمكن أتمتة هذه العملية بسهولة لأنها لا تأخذ أي مبادرة من الوكيل لأنهم يتبعون عملية قياسية ومكتوبة. من خلال أتمتة عمليات مثل هذه ، يمكن تحرير البشر للتعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيدًا التي سيكافح الذكاء الاصطناعي في التعامل معها.

سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية خلال السنوات القليلة المقبلة. أتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي أكبر تأثير له في خدمات العملاء ولكن أيضًا في تخصيص المستخدم لتقديم توصيات وتجارب أكثر استهدافًا للمستخدمين.

المساعدون الشخصيون الافتراضيون

تجري حاليًا معركة شرسة بين Apple (HomePod) و Google (Google Home) و Amazon (Echo) على أجهزة المساعد الافتراضي المنزلية. في الوقت الحالي ، يبدو أن Amazon تفوز باستخدام Echo المدعوم من Alexa. مهارات هؤلاء المساعدين أساسية إلى حد ما في الوقت الحالي وتقتصر بشكل أساسي على اختيار الموسيقى والإجابة على بعض الأسئلة والتحكم في أجهزة التشغيل الآلي للمنزل.

أتوقع أن أرى تطورات كبيرة في قدرة هذه الأجهزة على مدى السنوات القليلة المقبلة ، خاصة مع وجود بعض أكبر الشركات وأكثرها ابتكارًا في العالم التي تقف وراءها. أتوقع أن أرى تكاملها مع المزيد من الأجهزة الاستهلاكية وأنظمة التشغيل الآلي للمنزل وأيضًا لتحسين الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. يتم بالفعل دمج البرنامج الذي يشغل هذه الأجهزة في منتجات أخرى مثل السيارات و Sonos وحتى ثلاجة LG وأنا أتوقع أن هذا الاتجاه سيبدأ في التسارع في الأشهر الـ 12 المقبلة.

باختصار ، يبدو أن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي قد بدأ في التسارع ومن المرجح أن نرى الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر انتشارًا في العديد من الصناعات خلال السنوات القليلة المقبلة. لقد اخترت عددًا قليلاً من الصناعات هنا ، لكن في الواقع ، من المحتمل أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير في جميع الصناعات تقريبًا إلى حد ما.

ومع ذلك ، أعتقد أننا بعيدون جدًا عن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التعامل مع المواقف خارج مجموعة واضحة من السيناريوهات المحددة مسبقًا. من غير المحتمل أن تقودني سيارتي طوال الطريق إلى العمل في أي وقت قريب وستظل بحاجة إلى تنظيف درجك بالمكنسة الكهربائية لسنوات قادمة.