ประโยชน์ของ AI: อุตสาหกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงภายในปี 2022

เราได้พูดคุยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มาระยะหนึ่งแล้ว แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่สามารถทำเครื่องหมายได้ มันแสดงศักยภาพอย่างมาก แต่ยังไม่ได้ทำตามโฆษณา ใครก็ตามที่เคยใช้ Siri หรือ Alexa จะพบข้อ จำกัด อย่างรวดเร็วเมื่อพวกเขาพยายามก้าวออกจากกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด แล้ว AI มีประโยชน์อย่างไร?

อย่างไรก็ตาม ปฏิเสธไม่ได้ว่าเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่ AI จะเริ่มสร้างความแตกต่างครั้งใหญ่ในหลายอุตสาหกรรม ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฉันคาดว่า AI จะเริ่มสร้างชื่อเสียงในหลายด้าน

ประโยชน์ของ AI: อุตสาหกรรมชั้นนำที่จะเปลี่ยนแปลง

ดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพถือเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มที่จะเห็นการเติบโตที่ใหญ่ที่สุดของการใช้และการประยุกต์ใช้ AI ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และสิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนจำนวนมากในอุตสาหกรรมนี้ มีหลายพื้นที่ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่ AI เริ่มได้รับความสนใจอย่างมาก

สิ่งหนึ่งที่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีอยู่มากมายคือข้อมูล รัฐบาลและองค์กรด้านการดูแลสุขภาพมีบันทึกข้อมูลนับพันล้านรายการย้อนหลังไปหลายทศวรรษ และการขุดข้อมูลนี้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกอาจเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ มีการใช้ AI ในการขุดและวิเคราะห์ข้อมูลนี้แล้วเพื่อระบุรูปแบบที่ละเอียดอ่อนในการลุกลาม การวินิจฉัย และการรักษาโรคต่างๆ

การวินิจฉัยโรคหรือภาวะทางการแพทย์ไม่ได้เป็นขาวดำอย่างที่คุณคิด การวินิจฉัยมักเกิดจากการรวมข้อบ่งชี้และการสังเกตต่างๆ เข้าด้วยกัน จนถึงจุดที่สมดุลของความน่าจะเป็นเพียงพอสำหรับการวินิจฉัย ฉันประหลาดใจเมื่อไม่นานนี้ที่ได้ยินว่าการตรวจเลือดสำหรับโรคทั่วไปเพียงเล็กน้อยนั้นแม่นยำ 100% เกือบทั้งหมดมีจุดผิดพลาดเล็กน้อย

บุคลากรทางการแพทย์ต้องอาศัยประสบการณ์หลายปีเพื่อให้สามารถรับรู้สัญญาณของการเจ็บป่วยเพื่อทำการวินิจฉัยหรือจะใช้อัลกอริธึมการวินิจฉัยที่สร้างไว้ล่วงหน้า แต่มักจะพลาดสิ่งต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น แพทย์อาจตรวจเอ็กซ์เรย์ที่พวกเราส่วนใหญ่ดูปกติแต่จะเห็นเงาที่บอบบางซึ่งสามารถบ่งบอกถึงความเจ็บป่วยได้ เงานั้นต้องบอบบางแค่ไหนก่อนที่จะพลาด?

บทความของ BBC นี้รายงานเกี่ยวกับงานวิจัยใหม่ที่ใช้ AI ในการตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของโรคหัวใจโดยผู้เชี่ยวชาญโรคหัวใจที่มีประสบการณ์ รายงานระบุว่าแม้แต่แพทย์ที่ดีที่สุดก็ยังเข้าใจผิดประมาณ 20% ของเวลาทั้งหมด แพทย์อาศัยประสบการณ์ของพวกเขาเพื่อช่วยให้พวกเขามองเห็นสัญญาณบอกเล่าของโรค ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบในการสแกนหรือเงาบนเอ็กซ์เรย์ นักวิจัยได้ป้อนข้อมูลระบบของผู้ป่วย 1,000 ราย รวมทั้งผลการสแกนพร้อมกับข้อมูลว่าพวกเขามีปัญหาเกี่ยวกับหัวใจหรือไม่

เมื่อใช้แมชชีนเลิร์นนิง ระบบ AI จึงสามารถระบุสัญญาณของโรคหัวใจในการสแกนได้แม่นยำกว่าแพทย์ที่มีประสบการณ์ การวิจัยนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่เป็นภาพประกอบที่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของสิ่งที่ AI สามารถเป็นได้ในอุตสาหกรรมนี้

เนื่องจากระบบนี้และระบบที่คล้ายคลึงกันได้รับข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากขึ้นเรื่อยๆ จึงจะสามารถระบุรูปแบบและสัญญาณของโรคได้ดีขึ้นและดีขึ้น และผมเห็นว่า AI ถูกใช้มากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ยานยนต์

เราทุกคนรู้เกี่ยวกับข้อเรียกร้องของ Tesla และ Elon Musk เกี่ยวกับความสามารถของคุณลักษณะ Auto Pilot ความสามารถในการนำทางจากชายฝั่งหนึ่งไปยังอีกชายฝั่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาโดยอิสระมักถูกกล่าวถึงว่าอยู่ใกล้กันมาก ฉันได้เห็น Auto Pilot เป็นครั้งแรก และบนมอเตอร์เวย์ มันน่าประทับใจมาก อย่างไรก็ตาม นั่นเป็นทางหลวงพิเศษที่มีช่องจราจรค่อนข้างตรงและมีเครื่องหมายจราจรชัดเจนดี การนำทางผ่านใจกลางลอนดอนหรือที่หนักกว่านั้นคือเลนในชนบทแบบรางเดี่ยวที่มีรั้วป้องกันความเสี่ยงด้านใดด้านหนึ่งเป็นข้อเสนอที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ในความคิดของฉัน เรายังห่างไกลจาก AI ที่ทรงอิทธิพลและมีประสบการณ์มากพอที่จะนำทางการเดินทางที่ซับซ้อนมากด้วยตัวมันเองได้อย่างปลอดภัย

ผู้ผลิตรถยนต์กำลังมองหาการฝังบริการ AI เช่น Amazon Alexa ไว้ในรถยนต์ของตน เพื่อให้ผู้โดยสารสามารถควบคุมเทคโนโลยีภายในรถได้โดยใช้คำสั่งเสียงภาษาธรรมชาติ ที่งาน CES ปีนี้ที่ลาสเวกัส Mercedes-Benz ได้สาธิตผู้ช่วยส่วนตัวในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และในปี 2017 BMW ประกาศว่าจะเริ่มรวม Alexa เข้ากับรถยนต์ BMW และ Mini บางรุ่นในปี 2018 นอกจากนี้ ยังได้มีการประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่า Kia จะฝัง Google Assistant ลงในระบบสาระบันเทิงในไม่ช้า

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเราจะเห็น AI ที่ทรงพลังมากขึ้นในรถยนต์ใหม่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ใช้สำหรับทั้งการนำทางและผู้ช่วยเสมือนในรถ แต่ฉันคิดว่าคงอีกหลายปี (หรือหลายสิบปี) กว่าที่เราจะได้รถที่ใช้ AI เป็น เป็นอิสระอย่างแท้จริง

ความปลอดภัยทางไซเบอร์

แนวโน้มที่น่ากังวลอีกอย่างหนึ่งที่ฉันคาดว่าจะเห็นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าคือการใช้ AI ในการโจมตีทางไซเบอร์ สิ่งนี้เกิดขึ้นมาระยะหนึ่งแล้วในรูปแบบพื้นฐาน เป็นเวลาหลายปีที่อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยบอทที่คอยโจมตีเว็บเซิร์ฟเวอร์เพื่อค้นหาช่องโหว่อยู่ตลอดเวลา ทันทีที่พวกเขาพบช่องโหว่ พวกเขาจะรายงานสิ่งนี้กลับไปยังเจ้าของหรือใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นั้นโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม บอทเหล่านี้ค่อนข้างไม่ฉลาดและจะไม่เรียนรู้และปรับพฤติกรรมโดยอัตโนมัติตามสิ่งที่พวกเขาพบ

นี่คือจุดที่ฉันเห็น AI ถูกเอารัดเอาเปรียบและติดอาวุธ แทนที่จะเพียงแค่เจาะเซิร์ฟเวอร์เพื่อค้นหาช่องโหว่ บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีความสามารถในการเรียนรู้ ปรับตัว และหลบเลี่ยงการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ มักกล่าวกันว่ามนุษย์เป็นจุดอ่อนที่สุดเมื่อพูดถึงความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ มีการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่สามารถเรียนรู้ว่าเทคนิคฟิชชิ่งใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด และสร้างแคมเปญฟิชชิ่งได้ดีกว่าที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์โดยอัตโนมัติ เทคนิคนี้ได้รับการทดสอบโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสองคนจากบริษัทรักษาความปลอดภัย ZeroFox ในปี 2559 พวกเขาสร้างเครื่องมือ AI ที่จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพิจารณาว่าเทคนิคฟิชชิ่งใดได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและปรับอีเมลตามการเรียนรู้นี้ ในการทดสอบ เครื่องมือ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์อย่างมาก

มุมมองที่ว่า AI จะกลายเป็นอาวุธมากขึ้นเรื่อย ๆ นั้นถูกแบ่งปันโดยอุตสาหกรรม ในระหว่างการประชุม Black Hat USA 2017 ในเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว ผู้เข้าร่วมประชุม 62% เห็นด้วยว่ามีความเป็นไปได้สูงที่แฮ็กเกอร์จะสามารถใช้ AI เพื่อจุดประสงค์ที่ไม่เหมาะสม

ในขณะที่ AI คาดว่าจะติดอาวุธในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าสำหรับการโจมตีทางไซเบอร์ที่น่ารังเกียจ คาดว่า AI จะถูกนำไปใช้ในเชิงป้องกันในอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ หนึ่งในบทบาทสำคัญของระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์คือการจดจำภัยคุกคามและป้องกันพวกมัน โดยปกติจะทำโดยการจดจำลายเซ็นภัยคุกคามที่ตรงกับรายการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

สามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุพฤติกรรมที่เป็นอันตรายซึ่งไม่จำเป็นต้องมีลายเซ็นที่รู้จัก แล้วป้องกันพฤติกรรมนั้น แม้ว่าแนวทางนี้จะยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น แต่ฉันคาดว่าวิธีนี้จะแพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการใช้ AI เชิงรุกเริ่มแพร่หลายมากขึ้น

อีคอมเมิร์ซและการบริการลูกค้า

การค้าปลีกเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดในโลก และการค้าปลีกอีคอมเมิร์ซก็เร็วยิ่งขึ้นไปอีก การแข่งขันมักจะดุเดือดและทำให้เกิดนวัตกรรมในอุตสาหกรรม

เป็นไปได้ว่าคุณมีประสบการณ์ AI ในอีคอมเมิร์ซมาแล้ว แต่คุณอาจไม่ได้สังเกต ทุกครั้งที่ Amazon แนะนำผลิตภัณฑ์ให้คุณ สิ่งนี้ถูกขับเคลื่อนโดย AI ชุดอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากใช้เพื่อกำหนดสิ่งที่คุณน่าจะซื้อโดยพิจารณาจากข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คุณเคยดู Amazon สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล และ AI สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างคำแนะนำที่ตรงเป้าหมาย

คุณอาจเคยใช้เครื่องมือแชทสด ทั้งบนเว็บไซต์หรือบนแพลตฟอร์ม เช่น Facebook เพื่อสื่อสารกับแบรนด์ มีโอกาสที่ดีที่อย่างน้อยหนึ่งครั้ง คุณได้พูดคุยกับบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งให้ช่วงการตอบกลับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามความคิดเห็นของคุณ

การบริการลูกค้าเป็นพื้นที่ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทำงานอัตโนมัติโดยใช้ AI คำถามเกี่ยวกับการบริการลูกค้าส่วนใหญ่มีรูปแบบที่คล้ายกันมาก เช่น 'คำสั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน' หรือ 'ฉันสามารถเปลี่ยนที่อยู่ในการจัดส่งได้หรือไม่' โดยปกติแล้ว ตัวแทนบริการลูกค้าจะมีสคริปต์ให้ติดตามโดยยึดตามคิวรี และคำถามส่วนใหญ่จะเข้ากับสถานการณ์จำลองชุดเล็ก

หากคุณพิจารณาสถานการณ์ที่ลูกค้าโทรมาถามเมื่อสินค้าจะถูกจัดส่ง ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าอาจขอให้ลูกค้าตรวจสอบตัวตนด้วยหมายเลขคำสั่งซื้อและรหัสไปรษณีย์ จากนั้นจึงค้นหาคำสั่งซื้อนั้นภายในระบบภายในของตน เพื่อค้นหาสถานะและวันที่ส่งมอบ ลูกค้าอาจขอเปลี่ยนและตัวแทนอาจทำเพื่อพวกเขา

กระบวนการนี้สามารถดำเนินการอัตโนมัติได้ง่ายมาก เนื่องจากไม่ได้มีการริเริ่มใดๆ จากตัวแทน เนื่องจากเป็นไปตามกระบวนการมาตรฐานและตามสคริปต์ ด้วยกระบวนการอัตโนมัติเช่นนี้ มนุษย์สามารถมีอิสระในการจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นที่ AI จะต้องดิ้นรนเพื่อรับมือ

น่าสนใจที่จะเห็นว่า AI จะถูกนำไปใช้ในอีคอมเมิร์ซอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฉันคาดการณ์ว่า AI จะมีผลกระทบมากที่สุดในการบริการลูกค้า แต่ยังรวมถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของผู้ใช้เพื่อให้คำแนะนำและประสบการณ์ที่ตรงเป้าหมายยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้

ผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน

ขณะนี้มีการต่อสู้ที่ดุเดือดระหว่าง Apple (HomePod), Google (Google Home) และ Amazon (Echo) กับอุปกรณ์ผู้ช่วยเสมือนที่บ้าน ตอนนี้ Amazon ดูเหมือนจะชนะด้วย Echo ที่ขับเคลื่อนโดย Alexa ทักษะของผู้ช่วยเหล่านี้ค่อนข้างเป็นพื้นฐานในขณะนี้ และส่วนใหญ่จำกัดอยู่ที่การเลือกเพลง การตอบคำถามสองสามข้อ และการควบคุมอุปกรณ์อัตโนมัติในบ้าน

ฉันคาดหวังว่าจะได้เห็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในความสามารถของอุปกรณ์เหล่านี้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดและมีนวัตกรรมมากที่สุดในโลกที่อยู่เบื้องหลังพวกเขา ฉันคาดหวังว่าจะได้เห็นการผสานรวมกับอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคและระบบอัตโนมัติในบ้านและสำหรับ AI ของพวกเขาจะดีขึ้นอย่างมาก ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนอุปกรณ์เหล่านี้ได้ถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น รถยนต์ Sonos และแม้แต่ตู้เย็น LG และฉันคาดการณ์ว่าแนวโน้มนี้จะเริ่มเร็วขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้า

โดยสรุป ดูเหมือนว่าการพัฒนาและการใช้ AI จะเริ่มเร็วขึ้น และเรามีแนวโน้มว่า AI จะแพร่หลายมากขึ้นในหลายอุตสาหกรรมในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฉันได้เลือกอุตสาหกรรมบางส่วนที่นี่ แต่ในความเป็นจริง AI มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบในเกือบทุกอุตสาหกรรมในระดับหนึ่ง

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าเรายังห่างไกลจาก AI ที่สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่อยู่นอกสถานการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้อย่างชัดเจน รถของฉันไม่น่าจะขับพาฉันไปที่ทำงานในเร็วๆ นี้ และคุณยังต้องดูดฝุ่นบันไดของคุณไปอีกหลายปี