Avantages de l'IA : ces industries seront transformées d'ici 2022

On parle d'intelligence artificielle depuis un bon moment maintenant, mais elle n'a, jusqu'à présent, pas vraiment fait sa marque. Il montre beaucoup de potentiel, mais n'a pas encore été à la hauteur du battage médiatique. Quiconque a utilisé Siri ou Alexa aura rapidement découvert les limites lorsqu'il essaie de sortir d'un ensemble de règles strictes. Alors, quels sont les avantages de l'IA ?

Cependant, il est indéniable que ce n'est qu'une question de temps avant que l'IA ne commence à faire une grande différence dans de multiples industries. Au cours des prochaines années, je m'attends à ce que l'IA commence à faire sa marque dans un certain nombre de domaines.

Avantages de l'IA : les principales industries qui seront transformées

Soins de santé

La santé est sans doute l'une des industries qui devrait connaître la plus forte croissance de l'utilisation et de l'application de l'IA au cours des prochaines années, et cela est soutenu par l'énorme quantité d'investissements dans cette industrie. Il existe un certain nombre de domaines au sein de l'industrie de la santé où l'IA commence déjà à gagner beaucoup de terrain.

L'une des choses que l'industrie de la santé a en abondance, ce sont les données. Les gouvernements et les organisations de soins de santé disposent de milliards d'enregistrements de données remontant à plusieurs décennies et l'exploitation de ces données pour obtenir un aperçu peut être un défi de taille. L'IA est déjà utilisée pour extraire et analyser ces données afin de repérer des modèles subtils dans la progression, le diagnostic et le traitement de nombreuses conditions médicales.

Le diagnostic d'une condition médicale ou d'une maladie n'est pas aussi noir sur blanc que vous pourriez le penser. Un diagnostic est souvent établi en rassemblant un certain nombre d'indications et d'observations à un point où la balance des probabilités est suffisamment en faveur d'un diagnostic. J'ai récemment été surpris d'apprendre que très peu de tests sanguins pour les maladies courantes sont fiables à 100 %. Presque tous ont quelques points de pourcentage d'erreur.

Les professionnels de la santé s'appuient sur des années d'expérience pour être en mesure de reconnaître les signes de la maladie afin de poser un diagnostic ou utiliseront des algorithmes de diagnostic prédéfinis, mais ils peuvent souvent manquer des choses. Par exemple, les médecins peuvent regarder une radiographie qui, pour la plupart d'entre nous, semble normale, mais ils verront une ombre subtile qui peut indiquer une maladie. À quel point cette ombre doit-elle être subtile avant de la manquer ?

Cet article de la BBC rendait compte de nouvelles recherches qui utilisent l'IA pour surpasser les cardiologues expérimentés dans la détection des premiers signes de maladie cardiaque. Le rapport indique que même les meilleurs médecins se trompent environ 20 % du temps. Les médecins s'appuient sur leur expérience pour les aider à repérer les signes révélateurs de la maladie, qu'il s'agisse d'un motif dans un scanner ou d'ombres sur une radiographie. Les chercheurs ont alimenté les données du système sur 1000 patients, y compris leurs résultats d'analyse ainsi que des informations indiquant s'ils avaient ensuite des problèmes cardiaques.

Grâce à l'apprentissage automatique, le système d'IA a ensuite été en mesure de repérer plus précisément les signes de maladie cardiaque dans les scans que les médecins expérimentés. Cette recherche en est encore à ses débuts mais illustre bien le potentiel de ce que l'IA peut être pour cette industrie.

Au fur et à mesure que ce système et des systèmes similaires sont alimentés de plus en plus de données historiques, ils seront en mesure de s'améliorer de plus en plus pour repérer les schémas et les signes de maladie et je peux voir que l'IA est de plus en plus utilisée pour le diagnostic médical dans l'industrie de la santé.

Automobile

Nous connaissons tous les affirmations de Tesla et Elon Musk concernant la capacité de sa fonction Auto Pilot. La capacité de naviguer d'un océan à l'autre aux États-Unis de manière autonome est souvent considérée comme très proche. J'ai été témoin d'Auto Pilot de première main et, sur une autoroute, c'était très impressionnant. Cependant, c'était une autoroute qui a des voies assez droites et de beaux marquages ​​​​routiers clairs. Naviguer à travers le centre de Londres ou, encore plus difficile, une voie de campagne à voie unique avec des haies de chaque côté est une proposition entièrement différente. À mon avis, nous sommes très loin d'une IA suffisamment puissante et expérimentée pour naviguer seule en toute sécurité dans un voyage très complexe.

Les constructeurs automobiles envisagent désormais d'intégrer des services d'intelligence artificielle tels qu'Amazon Alexa dans leurs voitures pour permettre aux passagers de contrôler la technologie dans la voiture grâce à des commandes vocales en langage naturel. Au salon CES de cette année à Las Vegas, Mercedes-Benz a présenté son nouvel assistant personnel embarqué alimenté par l'IA et en 2017, BMW a annoncé qu'elle commencerait à intégrer Alexa dans certains véhicules BMW et Mini en 2018. Il a également été récemment annoncé que Kia intégrera bientôt Google Assistant dans ses systèmes d'infodivertissement.

Sans aucun doute, nous verrons une IA de plus en plus puissante dans les nouvelles voitures au cours des prochaines années, utilisée à la fois pour la navigation et les assistants virtuels embarqués, mais je pense qu'il faudra de nombreuses années (voire des décennies) avant que nous ayons des voitures qui utilisent l'IA pour être véritablement autonome.

La cyber-sécurité

L'une des tendances les plus inquiétantes que je m'attends à voir au cours des prochaines années est l'utilisation de l'IA dans les cyberattaques. Cela se produit depuis un certain temps maintenant sous une forme relativement basique. Pendant des années, Internet a été inondé de bots qui fouillent constamment les serveurs Web à la recherche de vulnérabilités. Dès qu'ils trouvent une vulnérabilité, ils la signalent à leur propriétaire ou exploitent automatiquement la vulnérabilité. Ces bots, cependant, sont assez peu intelligents et n'apprendront pas et n'adapteront pas automatiquement leur comportement en fonction de ce qu'ils trouvent.

C'est là que je vois l'IA être exploitée et militarisée. Plutôt que de simplement fouiller les serveurs à la recherche de failles, les robots alimentés par l'IA auront la capacité d'apprendre, de s'adapter et d'échapper à la cybersécurité. On dit souvent que l'humain est le maillon faible en matière de cybersécurité. Des outils d'IA sont déjà en cours de développement pour apprendre quelles techniques de phishing sont les plus efficaces et créer automatiquement des campagnes de phishing meilleures que celles créées par les humains. Cette technique a été testée par deux data scientists de la société de sécurité ZeroFox en 2016. Ils ont construit un outil d'IA qui utiliserait l'apprentissage automatique pour déterminer quelles techniques de phishing ont obtenu les meilleurs résultats et ont adapté les e-mails en fonction de cet apprentissage. Lors des tests, l'outil d'IA a nettement surpassé un humain.

Ce point de vue selon lequel l'IA sera de plus en plus militarisée est partagé par l'industrie. Lors de la conférence Black Hat USA 2017 en juillet de l'année dernière, 62% des participants interrogés ont convenu qu'il y avait une forte possibilité que l'IA puisse être utilisée par des pirates à des fins offensives.

Alors que l'IA devrait être militarisée au cours des prochaines années pour des cyberattaques offensives, on s'attend également à ce qu'elle soit utilisée de manière défensive dans le secteur de la cybersécurité. L'un des rôles clés de tout système de cybersécurité est de reconnaître les menaces et de s'en protéger. Cela se fait généralement en reconnaissant les signatures de menace qui correspondent à une liste prédéfinie.

L'IA et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour identifier un comportement malveillant qui n'a pas nécessairement de signature connue, puis se défendre contre ce comportement. Bien que cette approche en soit encore à un stade très précoce, je m'attends à ce qu'elle devienne plus répandue, d'autant plus que l'utilisation offensive de l'IA se généralise.

E-commerce et service client

Le commerce de détail est l'une des industries les plus dynamiques au monde et le commerce de détail en ligne est encore plus rapide. La concurrence est souvent féroce et cela stimule l'innovation au sein de l'industrie.

Il y a de fortes chances que vous ayez déjà expérimenté l'IA dans le commerce électronique, mais vous ne l'avez peut-être pas remarqué. Chaque fois qu'Amazon vous recommande un produit, cela est piloté par l'IA. Un ensemble très complexe d'algorithmes est utilisé pour déterminer ce que vous êtes susceptible d'acheter en fonction de votre profil démographique, de votre historique d'achat et des autres produits que vous avez consultés. Amazon génère de grandes quantités de données et ces données peuvent être utilisées par l'IA pour générer des recommandations très ciblées.

Vous avez peut-être également utilisé un outil de chat en direct, soit sur un site Web, soit sur une plateforme telle que Facebook pour communiquer avec une marque. Il y a de fortes chances qu'au moins une fois, vous ayez parlé à un bot alimenté par l'IA qui vous fournit une gamme prédéfinie de réponses en fonction de vos commentaires.

Le service client est le domaine idéal pour l'automatisation à l'aide de l'IA. La plupart des requêtes du service client suivent un modèle très similaire, tel que « Où est ma commande ? » ou 'puis-je changer l'adresse de livraison ?'. Les agents du service clientèle auront normalement un script à suivre en fonction de la requête et la majorité des requêtes s'intégreront dans un petit ensemble de scénarios.

Si vous considérez le scénario où un client appelle pour demander quand sa commande va être livrée, l'agent du service client demandera probablement au client de s'authentifier, peut-être avec un numéro de commande et un code postal, puis recherchera cette commande dans ses systèmes internes. pour connaître l'état et la date de livraison. Le client peut alors demander à le changer et l'agent peut le faire pour lui.

Ce processus pourrait très facilement être automatisé car il ne prend pas vraiment d'initiative de la part de l'agent car il suit un processus standard et scénarisé. En automatisant des processus comme celui-ci, les humains peuvent être libérés pour traiter les requêtes plus complexes que l'IA aurait du mal à gérer.

Il sera intéressant de voir comment l'IA sera utilisée dans le commerce électronique au cours des prochaines années. Je prédis que l'IA aura son impact le plus important sur les services clients, mais aussi sur la personnalisation des utilisateurs afin de fournir des recommandations et une expérience plus ciblées aux utilisateurs.

Assistants personnels virtuels

Il y a actuellement une bataille féroce entre Apple (HomePod), Google (Google Home) et Amazon (Echo) sur les assistants virtuels domestiques. En ce moment, Amazon semble gagner avec l'Echo alimenté par Alexa. Les compétences de ces assistants sont pour le moment assez basiques et se limitent principalement à choisir de la musique, répondre à quelques questions et contrôler des appareils domotiques.

Je m'attends à voir de grandes avancées dans la capacité de ces appareils au cours des prochaines années, en particulier avec certaines des entreprises les plus importantes et les plus innovantes au monde derrière eux. Je m'attendrais à voir leur intégration avec davantage d'appareils grand public et de systèmes domotiques et aussi à ce que leur IA s'améliore de manière significative. Le logiciel qui alimente ces appareils est déjà intégré à d'autres produits tels que des voitures, Sonos et même un réfrigérateur LG et je prédis que cette tendance commencera à s'accélérer au cours des 12 prochains mois.

En résumé, il semble que le développement et l'utilisation de l'IA commencent à s'accélérer et nous verrons probablement l'IA devenir beaucoup plus répandue dans de nombreux secteurs au cours des prochaines années. J'ai choisi quelques industries ici mais, en réalité, l'IA est susceptible d'avoir un impact dans presque toutes les industries dans une certaine mesure.

Je pense cependant que nous sommes très loin d'une IA capable de gérer des situations en dehors d'un ensemble clair de scénarios prédéfinis. Il est peu probable que ma voiture me conduise jusqu'au travail de si tôt et vous devrez encore passer l'aspirateur dans vos escaliers pendant des années.