Beneficiile AI: Aceste industrii vor fi transformate până în 2022

Vorbim despre inteligența artificială de ceva vreme, dar până acum nu a reușit să-și pună amprenta cu adevărat. Arată un mare potențial, dar încă nu a fost la înălțimea hype-ului. Oricine a folosit Siri sau Alexa va fi descoperit rapid limitările atunci când încearcă să iasă dintr-un set strict de reguli. Deci, care sunt beneficiile AI?

Cu toate acestea, nu se poate nega că este doar o chestiune de timp până când AI începe să facă o mare diferență în mai multe industrii. În următorii câțiva ani, mă aștept ca AI să înceapă să-și pună amprenta într-o serie de domenii.

Beneficiile AI: industriile de top care vor fi transformate

Sănătate

Asistența medicală este, fără îndoială, una dintre industriile care este probabil să înregistreze cea mai mare creștere în utilizarea și aplicarea AI în următorii câțiva ani, iar acest lucru este susținut de volumul uriaș de investiții în această industrie. Există o serie de domenii în industria sănătății în care AI începe deja să câștige mult teren.

Unul dintre lucrurile pe care industria sănătății le are din abundență sunt datele. Guvernele și organizațiile din domeniul sănătății au miliarde de înregistrări de date cu multe decenii în urmă, iar extragerea acestor date pentru a obține o perspectivă poate fi o mare provocare. AI a fost deja folosită pentru a extrage și a analiza aceste date pentru a identifica modele subtile în progresia, diagnosticarea și tratamentul multor afecțiuni medicale.

Diagnosticul unei afecțiuni sau boli nu este atât de alb-negru pe cât ați putea crede. Un diagnostic se face adesea prin reunirea unui număr de indicații și observații până la un punct în care balanța probabilităților este suficient de favorabilă unui diagnostic. Am fost surprins recent să aud că foarte puține teste de sânge pentru boli comune sunt 100% precise. Aproape toate au câteva puncte procentuale de eroare.

Profesioniștii din domeniul sănătății se bazează pe ani de experiență pentru a putea recunoaște semnele bolii pentru a pune un diagnostic sau vor folosi algoritmi de diagnosticare preconstruiți, dar deseori pot pierde lucruri. De exemplu, medicii se pot uita la o radiografie care, pentru majoritatea dintre noi, pare normală, dar vor vedea o umbră subtilă care poate indica o boală. Cât de subtilă trebuie să fie acea umbră înainte de a fi ratată?

Acest articol BBC a raportat despre noi cercetări care utilizează AI pentru a depăși cardiologii experimentați în identificarea semnelor timpurii ale bolilor de inimă. Raportul afirmă că, chiar și cei mai buni medici, greșesc în aproximativ 20% din cazuri. Medicii se bazează pe experiența lor pentru a-i ajuta să identifice semne de boală, indiferent dacă acesta este un model într-o scanare sau umbre pe o radiografie. Cercetătorii au furnizat datele sistemului pe 1.000 de pacienți, inclusiv rezultatele scanării lor, împreună cu informații despre dacă au continuat să aibă probleme cardiace.

Folosind învățarea automată, sistemul AI a reușit apoi să identifice mai precis semnele bolilor de inimă în scanări decât medicii cu experiență. Această cercetare este încă în stadii incipiente, dar este o bună ilustrare a potențialului a ceea ce poate fi AI pentru această industrie.

Pe măsură ce aceste sisteme și sisteme similare sunt furnizate din ce în ce mai multe date istorice, acestea vor putea deveni din ce în ce mai bune la identificarea tiparelor și semnelor de boală și pot vedea că AI este folosită din ce în ce mai mult pentru diagnosticarea medicală în industria sănătății.

Automobile

Știm cu toții despre afirmațiile lui Tesla și Elon Musk cu privire la capacitatea funcției Auto Pilot. Abilitatea de a naviga de la coastă la coastă în Statele Unite în mod autonom este adesea vorbită despre faptul că este foarte apropiată. Am fost martor direct la Auto Pilot și, pe o autostradă, a fost foarte impresionant. Cu toate acestea, a fost o autostradă care are benzi destul de drepte și marcaje rutiere clare. Navigarea prin centrul Londrei sau, și mai greu, pe o stradă de țară cu o singură cale, cu gard viu de fiecare parte este o propunere cu totul diferită. După părerea mea, suntem la o distanță foarte lungă de AI suficient de puternică și de experimentată pentru a naviga în siguranță într-o călătorie foarte complexă pe cont propriu.

Producătorii de mașini caută acum să încorporeze servicii AI, cum ar fi Amazon Alexa, în mașinile lor, pentru a le permite pasagerilor să controleze tehnologia din mașină prin comenzi vocale în limbaj natural. La expoziția CES de anul acesta din Las Vegas, Mercedes-Benz și-a demonstrat noul asistent personal în mașină alimentat de inteligență artificială, iar în 2017 BMW a anunțat că va începe să integreze Alexa în anumite vehicule BMW și Mini în 2018. De asemenea, a fost anunțat recent că Kia va integra în curând Google Assistant în sistemele lor de infotainment.

Fără îndoială, vom vedea AI din ce în ce mai puternic în mașinile noi în următorii câțiva ani, folosit atât pentru navigare, cât și pentru asistenții virtuali în mașină, dar cred că vor trece mulți ani (chiar decenii) până când vom avea mașini care utilizează AI pentru a fi cu adevărat autonom.

Securitate cibernetică

Una dintre tendințele cele mai îngrijorătoare pe care mă aștept să le văd în următorii câțiva ani este utilizarea AI în atacurile cibernetice. Acest lucru se întâmplă de ceva vreme acum într-o formă relativ simplă. De ani de zile, internetul a fost umplut cu roboți care caută în mod constant serverele web în căutarea unor vulnerabilități. De îndată ce găsesc o vulnerabilitate, ei vor raporta aceasta înapoi proprietarului lor sau vor exploata automat vulnerabilitatea. Acești roboți, totuși, sunt destul de neinteligenti și nu vor învăța și nu își vor adapta automat comportamentul în funcție de ceea ce găsesc.

Aici văd AI-ul fiind exploatat și armat. În loc să arunce pur și simplu în serverele care caută găuri, roboții bazați pe inteligență artificială vor avea capacitatea de a învăța, de a se adapta și de a evita securitatea cibernetică. Se spune adesea că oamenii sunt veriga cea mai slabă când vine vorba de securitatea cibernetică. Sunt deja dezvoltate instrumente AI care pot afla ce tehnici de phishing sunt cele mai eficiente și pot crea automat campanii de phishing care sunt mai bune decât cele create de oameni. Această tehnică a fost testată de doi oameni de știință de date de la compania de securitate ZeroFox în 2016. Ei au construit un instrument AI care să folosească învățarea automată pentru a determina ce tehnici de phishing au obținut cele mai bune rezultate și au adaptat e-mailurile pe baza acestei învățări. În teste, instrumentul AI a depășit semnificativ un om.

Această viziune conform căreia AI va fi din ce în ce mai armată este împărtășită de industrie. În timpul conferinței Black Hat USA 2017 din iulie anul trecut, 62% dintre participanții la sondaj au fost de acord că există o mare posibilitate ca AI să poată fi folosită de hackeri în scopuri ofensive.

Deși se așteaptă ca IA să fie folosită în următorii câțiva ani pentru atacuri cibernetice ofensive, se așteaptă, de asemenea, ca AI să fie folosită defensiv în industria securității cibernetice. Unul dintre rolurile cheie ale oricărui sistem de securitate cibernetică este de a recunoaște amenințările și de a proteja împotriva lor. Acest lucru se face de obicei prin recunoașterea semnăturilor de amenințări care se potrivesc cu o listă predefinită.

AI și învățarea automată pot fi folosite pentru a identifica comportamentul rău intenționat care nu are neapărat o semnătură cunoscută și apoi se pot apăra împotriva acelui comportament. Deși această abordare este încă într-un stadiu foarte incipient, mă aștept să devină mai răspândită, mai ales pe măsură ce utilizarea ofensivă a inteligenței artificiale devine mai răspândită.

Comerț electronic și servicii pentru clienți

Comerțul cu amănuntul este una dintre industriile cu cea mai rapidă mișcare din lume, iar comerțul electronic este și mai rapid. Concurența este adesea acerbă și acest lucru stimulează inovația în industrie.

Sunt șanse să fi experimentat deja AI în cadrul comerțului electronic, dar este posibil să nu fi observat. De fiecare dată când Amazon vă recomandă un produs, acesta este condus de AI. Un set foarte complex de algoritmi sunt utilizați pentru a determina ce este probabil să cumpărați pe baza profilului dvs. demografic, a istoricului dvs. de achiziții și a altor produse pe care le-ați vizualizat. Amazon generează cantități mari de date, iar aceste date pot fi folosite de AI pentru a genera recomandări foarte bine direcționate.

Este posibil să fi folosit, de asemenea, un instrument de chat live, fie pe un site web, fie pe o platformă precum Facebook, pentru a comunica cu o marcă. Există șanse mari ca, cel puțin o dată, să fi vorbit cu un bot alimentat de inteligență artificială care vă oferă o gamă prestabilită de răspunsuri pe baza comentariilor dvs.

Serviciile pentru clienți sunt zona perfectă pentru automatizare folosind AI. Cele mai multe interogări de serviciu pentru clienți urmează un model foarte similar, cum ar fi „unde este comanda mea?” sau „pot schimba adresa de livrare?”. Agenții de servicii pentru clienți vor avea în mod normal un script de urmat pe baza interogării, iar majoritatea interogărilor se vor încadra într-un set mic de scenarii.

Dacă luați în considerare scenariul în care un client sună pentru a întreba când va fi livrată comanda, agentul de servicii pentru clienți probabil va cere clientului să se autentifice, poate cu un număr de comandă și un cod poștal și apoi să caute acea comandă în sistemele lor interne. pentru a afla starea și data livrării. Clientul poate cere apoi să o schimbe, iar agentul poate face asta pentru el.

Acest proces ar putea fi foarte ușor automatizat, deoarece nu ia cu adevărat nicio inițiativă din partea agentului, deoarece acesta urmează un proces standard și scriptat. Prin automatizarea unor astfel de procese, oamenii pot fi eliberați pentru a face față interogărilor mai complexe pe care AI s-ar strădui să le gestioneze.

Va fi interesant de văzut cum va fi folosită IA în comerțul electronic în următorii câțiva ani. Previzez că AI va avea cel mai mare impact în serviciile pentru clienți, dar și în personalizarea utilizatorilor pentru a oferi recomandări și experiență mai bine direcționate utilizatorilor.

Asistenți personali virtuali

În prezent, are loc o luptă acerbă între Apple (HomePod), Google (Google Home) și Amazon (Echo) pentru dispozitivele de asistență virtuală de acasă. În acest moment, Amazon pare să câștige cu Echo alimentat de Alexa. Abilitățile acestor asistenți sunt destul de de bază în acest moment și se limitează în principal la alegerea muzicii, răspunsul la câteva întrebări și controlul dispozitivelor de automatizare a locuinței.

Mă aștept să văd progrese mari în capacitatea acestor dispozitive în următorii câțiva ani, în special cu unele dintre cele mai mari și mai inovatoare companii din lume în spatele lor. M-aș aștepta să văd integrarea lor cu mai multe dispozitive de consum și sisteme de automatizare a locuinței și, de asemenea, ca AI-ul lor să se îmbunătățească semnificativ. Software-ul care alimentează aceste dispozitive este deja integrat în alte produse precum mașini, Sonos și chiar un Frigider LG și aș prezice că această tendință va începe să se accelereze în următoarele 12 luni.

În rezumat, se pare că dezvoltarea și utilizarea AI încep să se accelereze și este probabil să vedem că AI devine mult mai răspândită în multe industrii în următorii câțiva ani. Am ales câteva industrii aici, dar, în realitate, AI este probabil să aibă un impact în aproape toate industriile într-o oarecare măsură.

Totuși, cred că suntem la o distanță foarte mare de AI care poate face față situațiilor în afara unui set clar de scenarii predefinite. Nu este posibil ca mașina mea să mă conducă până la serviciu în curând și va trebui să vă aspirați scările în anii următori.