Beneficios de la IA: estas industrias se transformarán para 2022

Hemos estado hablando de inteligencia artificial durante bastante tiempo, pero hasta ahora no ha logrado dejar su huella. Está mostrando una gran cantidad de potencial, pero aún no ha estado a la altura de las expectativas. Cualquiera que haya usado Siri o Alexa habrá descubierto rápidamente las limitaciones cuando intenta salirse de un estricto conjunto de reglas. Entonces, ¿cuáles son los beneficios de la IA?

Sin embargo, no se puede negar que es solo cuestión de tiempo antes de que la IA comience a marcar una gran diferencia en múltiples industrias. En los próximos años, espero que la IA comience a dejar su huella en varias áreas.

Beneficios de la IA: las principales industrias que se transformarán

Cuidado de la salud

Podría decirse que la atención médica es una de las industrias que probablemente verá el mayor crecimiento en el uso y la aplicación de la IA en los próximos años y esto está respaldado por la enorme cantidad de inversión en esta industria. Hay una serie de áreas dentro de la industria de la salud donde la IA ya está comenzando a ganar mucho terreno.

Una de las cosas que la industria de la salud tiene en abundancia son los datos. Los gobiernos y las organizaciones de atención médica tienen miles de millones de registros de datos que se remontan a muchas décadas y extraer estos datos para obtener información puede ser un gran desafío. La IA ya se ha utilizado para extraer y analizar estos datos para detectar patrones sutiles en la progresión, el diagnóstico y el tratamiento de muchas afecciones médicas.

El diagnóstico de una condición médica o enfermedad no es tan blanco o negro como podría pensar. A menudo, se hace un diagnóstico juntando una serie de indicaciones y observaciones hasta el punto en que el balance de probabilidad está suficientemente a favor de un diagnóstico. Recientemente me sorprendió escuchar que muy pocos análisis de sangre para enfermedades comunes son 100% precisos. Casi todos tienen algunos puntos porcentuales de error.

Los profesionales de la salud confían en años de experiencia para poder reconocer los signos de la enfermedad a fin de hacer un diagnóstico o utilizarán algoritmos de diagnóstico preconstruidos, pero a menudo pueden pasar por alto cosas. Por ejemplo, los médicos pueden mirar una radiografía que, para la mayoría de nosotros, parece normal, pero verán una sombra sutil que puede indicar una enfermedad. ¿Qué tan sutil debe ser esa sombra antes de que se pierda?

Este artículo de la BBC informó sobre una nueva investigación que utiliza IA para superar a los cardiólogos experimentados en la detección de los primeros signos de enfermedades del corazón. El informe establece que, incluso los mejores médicos, se equivocan alrededor del 20% de las veces. Los médicos confían en su experiencia para ayudarlos a detectar signos reveladores de enfermedades, ya sea un patrón en un escaneo o sombras en una radiografía. Los investigadores alimentaron el sistema con datos de 1000 pacientes, incluidos los resultados de sus escaneos junto con información sobre si luego tuvieron problemas cardíacos.

Usando el aprendizaje automático, el sistema de IA pudo detectar los signos de enfermedad cardíaca en los escaneos con mayor precisión que los médicos experimentados. Esta investigación aún se encuentra en las primeras etapas, pero es una buena ilustración del potencial de lo que la IA puede ser para esta industria.

A medida que este y otros sistemas similares reciban más y más datos históricos, podrán mejorar cada vez más en la detección de patrones y signos de enfermedad y puedo ver que la IA se usa cada vez más para el diagnóstico médico en toda la industria de la salud.

Automotor

Todos conocemos las afirmaciones de Tesla y Elon Musk sobre la capacidad de su función de piloto automático. A menudo se habla de la capacidad de navegar de costa a costa en los Estados Unidos de forma autónoma como algo muy cercano. He sido testigo de primera mano de Auto Pilot y, en una autopista, fue muy impresionante. Sin embargo, esa era una autopista que tiene carriles bastante rectos y bonitas marcas viales claras. Navegar por el centro de Londres o, aún más difícil, por un camino rural de una sola vía con setos a ambos lados es una propuesta completamente diferente. En mi opinión, estamos muy lejos de que la IA sea lo suficientemente poderosa y experimentada como para navegar con seguridad en un viaje muy complejo por sí sola.

Los fabricantes de automóviles ahora están considerando incorporar servicios de inteligencia artificial como Amazon Alexa en sus automóviles para permitir que los pasajeros controlen la tecnología dentro del automóvil a través de comandos de voz en lenguaje natural. En la feria CES de este año en Las Vegas, Mercedes-Benz demostró su nuevo asistente personal en el automóvil impulsado por inteligencia artificial y en 2017 BMW anunció que comenzaría a integrar Alexa en vehículos BMW y Mini seleccionados en 2018. También se anunció recientemente que Kia pronto incorporará el Asistente de Google en sus sistemas de infoentretenimiento.

Sin duda, veremos una IA cada vez más poderosa dentro de los autos nuevos en los próximos años, utilizada tanto para la navegación como para los asistentes virtuales en el automóvil, pero creo que pasarán muchos años (incluso décadas) antes de que tengamos autos que usen IA para ser verdaderamente autónomo.

La seguridad cibernética

Una de las tendencias más preocupantes que espero ver en los próximos años es el uso de IA en ciberataques. Esto ha estado sucediendo durante bastante tiempo ahora en una forma relativamente básica. Durante años, Internet ha estado inundado de bots que hurgan constantemente en los servidores web en busca de vulnerabilidades. Tan pronto como encuentren una vulnerabilidad, lo informarán a su propietario o explotarán automáticamente la vulnerabilidad. Estos bots, sin embargo, son bastante poco inteligentes y no aprenderán ni adaptarán automáticamente su comportamiento en función de lo que encuentren.

Aquí es donde veo que la IA es explotada y convertida en arma. En lugar de simplemente hurgar en los servidores en busca de agujeros, los bots impulsados ​​por IA tendrán la capacidad de aprender, adaptarse y evadir la seguridad cibernética. A menudo se dice que los humanos son el eslabón más débil cuando se trata de seguridad cibernética. Ya se están desarrollando herramientas de inteligencia artificial que pueden aprender qué técnicas de phishing son más efectivas y crear automáticamente campañas de phishing que son mejores que las creadas por humanos. Esta técnica fue probada por dos científicos de datos de la empresa de seguridad ZeroFox en 2016. Crearon una herramienta de IA que usaría el aprendizaje automático para determinar qué técnicas de phishing obtuvieron los mejores resultados y adaptaron los correos electrónicos en función de este aprendizaje. En las pruebas, la herramienta de IA superó significativamente a un humano.

La industria comparte esta opinión de que la IA se utilizará cada vez más como arma. Durante la conferencia Black Hat USA 2017 en julio del año pasado, el 62 % de los asistentes encuestados coincidieron en que existe una gran posibilidad de que los piratas informáticos puedan utilizar la IA con fines ofensivos.

Si bien se espera que la IA se convierta en un arma en los próximos años para ataques cibernéticos ofensivos, también se espera que la IA se use de manera defensiva dentro de la industria de la seguridad cibernética. Una de las funciones clave de cualquier sistema de seguridad cibernética es reconocer las amenazas y protegerse contra ellas. Esto generalmente se hace mediante el reconocimiento de firmas de amenazas que coinciden con una lista predefinida.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden usar para identificar comportamientos maliciosos que no necesariamente tienen una firma conocida y luego defenderse contra ese comportamiento. Si bien este enfoque aún se encuentra en una etapa muy temprana, espero que se vuelva más frecuente, especialmente a medida que el uso ofensivo de la IA se vuelve más generalizado.

Comercio electrónico y atención al cliente

El comercio minorista es una de las industrias de más rápido movimiento en el mundo y el comercio minorista electrónico es aún más rápido. La competencia suele ser feroz y esto impulsa la innovación dentro de la industria.

Lo más probable es que ya haya experimentado la IA en el comercio electrónico, pero es posible que no lo haya notado. Cada vez que Amazon te recomienda un producto, esto es impulsado por la IA. Se utiliza un conjunto muy complejo de algoritmos para determinar qué es probable que compre en función de su perfil demográfico, su historial de compras y qué otros productos ha visto. Amazon genera grandes cantidades de datos y la IA puede utilizar estos datos para generar recomendaciones altamente específicas.

Es posible que también haya utilizado una herramienta de chat en vivo, ya sea en un sitio web o en una plataforma como Facebook para comunicarse con una marca. Existe una buena posibilidad de que, al menos una vez, haya estado hablando con un bot impulsado por IA que le está proporcionando un rango preestablecido de respuestas basadas en sus comentarios.

Los servicios de atención al cliente son el área perfecta para la automatización mediante IA. La mayoría de las consultas de servicio al cliente siguen un patrón muy similar, como "¿dónde está mi pedido?" o '¿puedo cambiar la dirección de entrega?'. Los agentes de servicio al cliente normalmente tendrán un guión a seguir basado en la consulta y la mayoría de las consultas encajarán en un pequeño conjunto de escenarios.

Si considera el escenario en el que un cliente llama para preguntar cuándo se entregará su pedido, el agente de atención al cliente probablemente le pedirá al cliente que se autentique, tal vez con un número de pedido y un código postal y luego busque ese pedido dentro de sus sistemas internos. para encontrar el estado y la fecha de entrega. El cliente puede solicitar cambiarlo y el agente puede hacerlo por él.

Este proceso podría automatizarse muy fácilmente, ya que en realidad no requiere ninguna iniciativa del agente, ya que sigue un proceso estándar y con guiones. Al automatizar procesos como este, los humanos pueden liberarse para lidiar con las consultas más complejas que la IA tendría dificultades para manejar.

Será interesante ver cómo se utilizará la IA en el comercio electrónico en los próximos años. Predigo que la IA tendrá su mayor impacto en los servicios al cliente, pero también en la personalización del usuario para brindar recomendaciones y experiencias más específicas a los usuarios.

Asistentes personales virtuales

Actualmente se está librando una feroz batalla entre Apple (HomePod), Google (Google Home) y Amazon (Echo) por los dispositivos de asistente virtual doméstico. En este momento, Amazon parece estar ganando con Echo impulsado por Alexa. Las habilidades de estos asistentes son bastante básicas en este momento y se limitan principalmente a elegir música, responder algunas preguntas y controlar dispositivos domóticos.

Espero ver grandes avances en la capacidad de estos dispositivos en los próximos años, especialmente con algunas de las empresas más grandes e innovadoras del mundo detrás de ellos. Esperaría ver su integración con más dispositivos de consumo y sistemas de automatización del hogar y también que su IA mejore significativamente. El software que alimenta estos dispositivos ya se está integrando en otros productos, como automóviles, Sonos e incluso una nevera LG, y pronostico que esta tendencia comenzará a acelerarse en los próximos 12 meses.

En resumen, parece que el desarrollo y el uso de la IA están comenzando a acelerarse y es probable que veamos que la IA se vuelve mucho más frecuente en muchas industrias en los próximos años. He elegido algunas industrias aquí pero, en realidad, es probable que la IA tenga un impacto en casi todas las industrias hasta cierto punto.

Sin embargo, creo que estamos muy lejos de que la IA pueda manejar situaciones fuera de un conjunto claro de escenarios predefinidos. No es probable que mi automóvil me lleve hasta el trabajo en el corto plazo y aún necesitará pasar la aspiradora por las escaleras en los años venideros.