Vorteile der KI: Diese Branchen werden sich bis 2022 verändern

Wir sprechen schon seit geraumer Zeit über künstliche Intelligenz, aber sie hat sich bisher nicht wirklich durchgesetzt. Es zeigt viel Potenzial, ist dem Hype aber noch nicht gerecht geworden. Jeder, der Siri oder Alexa verwendet hat, wird schnell die Grenzen entdeckt haben, wenn er versucht, aus einem strengen Regelwerk herauszutreten. Was sind also die Vorteile von KI?

Es ist jedoch nicht zu leugnen, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis KI in mehreren Branchen einen großen Unterschied macht. Ich gehe davon aus, dass sich die KI in den nächsten Jahren in einer Reihe von Bereichen durchsetzen wird.

Vorteile der KI: Die Top-Branchen, die transformiert werden

Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen ist wohl eine der Branchen, die in den nächsten Jahren wahrscheinlich das größte Wachstum bei der Nutzung und Anwendung von KI verzeichnen werden, und dies wird durch die enormen Investitionen in diese Branche untermauert. Es gibt eine Reihe von Bereichen innerhalb der Gesundheitsbranche, in denen KI bereits stark an Bedeutung gewinnt.

Eines der Dinge, die die Gesundheitsbranche im Überfluss hat, sind Daten. Regierungen und Gesundheitsorganisationen verfügen über Milliarden von Datensätzen, die viele Jahrzehnte zurückreichen, und das Auswerten dieser Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, kann eine große Herausforderung darstellen. KI wird bereits zur Gewinnung und Analyse dieser Daten eingesetzt, um subtile Muster im Verlauf, bei der Diagnose und Behandlung vieler Erkrankungen zu erkennen.

Die Diagnose eines medizinischen Zustands oder einer Krankheit ist nicht so schwarz und weiß, wie Sie vielleicht denken. Eine Diagnose wird oft gestellt, indem eine Reihe von Hinweisen und Beobachtungen bis zu einem Punkt zusammengefügt werden, an dem die Wahrscheinlichkeitsbilanz ausreichend für eine Diagnose spricht. Ich war kürzlich überrascht zu hören, dass nur sehr wenige Bluttests für häufige Krankheiten zu 100 % genau sind. Fast alle haben ein paar Prozentpunkte Fehler.

Gesundheitsfachkräfte verlassen sich auf jahrelange Erfahrung, um die Anzeichen einer Krankheit zu erkennen, um eine Diagnose zu stellen, oder verwenden vorgefertigte Diagnosealgorithmen, aber sie können oft Dinge übersehen. Beispielsweise sehen Ärzte möglicherweise ein Röntgenbild, das für die meisten von uns normal aussieht, aber sie sehen einen subtilen Schatten, der auf eine Krankheit hinweisen kann. Wie subtil muss dieser Schatten sein, bevor er übersehen wird?

Dieser BBC-Artikel berichtete über neue Forschungsergebnisse, die KI nutzen, um erfahrene Kardiologen beim Erkennen der frühen Anzeichen von Herzerkrankungen zu übertreffen. Der Bericht besagt, dass selbst die besten Ärzte in etwa 20 % der Fälle Fehler machen. Die Ärzte verlassen sich auf ihre Erfahrung, um verräterische Anzeichen einer Krankheit zu erkennen, sei es ein Muster in einem Scan oder Schatten auf einem Röntgenbild. Die Forscher fütterten das System mit Daten von 1000 Patienten, einschließlich ihrer Scan-Ergebnisse, zusammen mit Informationen darüber, ob sie später Herzprobleme hatten.

Mithilfe von maschinellem Lernen war das KI-System dann in der Lage, die Anzeichen von Herzerkrankungen in den Scans genauer zu erkennen als erfahrene Ärzte. Diese Forschung befindet sich noch in den Anfängen, ist aber ein gutes Beispiel für das Potenzial, das KI für diese Branche haben kann.

Da dieses und ähnliche Systeme mit immer mehr historischen Daten gefüttert werden, werden sie in der Lage sein, Muster und Anzeichen von Krankheiten immer besser zu erkennen, und ich sehe, dass KI immer mehr für medizinische Diagnosen in der gesamten Gesundheitsbranche eingesetzt wird.

Automobil

Wir alle kennen die Behauptungen von Tesla und Elon Musk über die Leistungsfähigkeit der Autopilot-Funktion. Die Fähigkeit, in den Vereinigten Staaten autonom von Küste zu Küste zu navigieren, wird oft als sehr nahe bezeichnet. Ich habe den Autopiloten aus erster Hand miterlebt und auf einer Autobahn war er sehr beeindruckend. Das war jedoch eine Autobahn mit ziemlich geraden Fahrspuren und schönen klaren Straßenmarkierungen. Das Navigieren durch das Zentrum von London oder, noch schwieriger, eine einspurige Landstraße mit Hecken auf beiden Seiten, ist eine ganz andere Angelegenheit. Meiner Meinung nach sind wir noch sehr weit von einer KI entfernt, die leistungsfähig und erfahren genug ist, um eine sehr komplexe Reise alleine sicher zu meistern.

Autohersteller prüfen derzeit die Einbettung von KI-Diensten wie Amazon Alexa in ihre Autos, damit die Passagiere die Technologie im Auto über Sprachbefehle in natürlicher Sprache steuern können. Auf der diesjährigen CES-Messe in Las Vegas stellte Mercedes-Benz seinen neuen KI-gestützten persönlichen Assistenten für das Auto vor und 2017 kündigte BMW an, dass es 2018 mit der Integration von Alexa in ausgewählte BMW- und Mini-Fahrzeuge beginnen werde. Das wurde auch kürzlich bekannt gegeben Kia wird Google Assistant bald in seine Infotainmentsysteme einbetten.

Zweifellos werden wir in den nächsten Jahren immer leistungsfähigere KI in neuen Autos sehen, die sowohl für die Navigation als auch für virtuelle Assistenten im Auto verwendet werden, aber ich denke, es wird viele Jahre (sogar Jahrzehnte) dauern, bis wir Autos haben, die KI verwenden wirklich autonom.

Internet-Sicherheit

Einer der besorgniserregenderen Trends, die ich in den nächsten Jahren erwarten kann, ist der Einsatz von KI bei Cyberangriffen. Dies geschieht nun schon seit geraumer Zeit in einer relativ einfachen Form. Seit Jahren wimmelt es im Internet von Bots, die ständig auf Webservern nach Schwachstellen suchen. Sobald sie eine Schwachstelle finden, melden sie dies ihrem Besitzer oder nutzen die Schwachstelle automatisch aus. Diese Bots sind jedoch ziemlich unintelligent und lernen nicht und passen ihr Verhalten basierend auf dem, was sie finden, nicht automatisch an.

Hier sehe ich, wie KI ausgenutzt und bewaffnet wird. Anstatt einfach auf Servern herumzustochern und nach Löchern zu suchen, werden KI-gestützte Bots in der Lage sein, zu lernen, sich anzupassen und Cybersicherheit zu umgehen. Es wird oft gesagt, dass der Mensch das schwächste Glied ist, wenn es um Cybersicherheit geht. Es werden bereits KI-Tools entwickelt, die lernen können, welche Phishing-Techniken am effektivsten sind, und um automatisch Phishing-Kampagnen zu erstellen, die besser sind als die von Menschen erstellten. Diese Technik wurde 2016 von zwei Datenwissenschaftlern des Sicherheitsunternehmens ZeroFox getestet. Sie bauten ein KI-Tool, das mithilfe von maschinellem Lernen ermittelte, welche Phishing-Techniken die besten Ergebnisse erzielten, und passten die E-Mails basierend auf diesem Lernen an. In Tests übertraf das KI-Tool einen Menschen deutlich.

Diese Ansicht, dass KI zunehmend als Waffe eingesetzt wird, wird von der Industrie geteilt. Während der Konferenz Black Hat USA 2017 im Juli letzten Jahres stimmten 62 % der befragten Teilnehmer zu, dass es eine hohe Wahrscheinlichkeit gibt, dass KI von Hackern für offensive Zwecke verwendet werden könnte.

Während erwartet wird, dass KI in den nächsten Jahren für offensive Cyberangriffe bewaffnet wird, wird auch erwartet, dass KI in der Cybersicherheitsbranche defensiv eingesetzt wird. Eine der Schlüsselaufgaben eines jeden Cyber-Sicherheitssystems besteht darin, Bedrohungen zu erkennen und sich davor zu schützen. Dies geschieht normalerweise durch Erkennen von Bedrohungssignaturen, die einer vordefinierten Liste entsprechen.

KI und maschinelles Lernen können verwendet werden, um bösartiges Verhalten zu identifizieren, das nicht unbedingt eine bekannte Signatur hat, und sich dann gegen dieses Verhalten zu wehren. Obwohl sich dieser Ansatz noch in einem sehr frühen Stadium befindet, gehe ich davon aus, dass er sich weiter durchsetzen wird, insbesondere da der offensive Einsatz von KI immer weiter verbreitet wird.

E-Commerce und Kundenservice

Der Einzelhandel ist eine der sich am schnellsten bewegenden Branchen der Welt und der E-Commerce-Einzelhandel ist noch schneller. Der Wettbewerb ist oft hart und dies treibt die Innovation in der Branche voran.

Wahrscheinlich haben Sie KI bereits im E-Commerce erlebt, aber vielleicht ist es Ihnen noch nicht aufgefallen. Jedes Mal, wenn Amazon Ihnen ein Produkt empfiehlt, wird dies von KI gesteuert. Ein sehr komplexer Satz von Algorithmen wird verwendet, um zu bestimmen, was Sie wahrscheinlich kaufen werden, basierend auf Ihrem demografischen Profil, Ihrer Kaufhistorie und welchen anderen Produkten Sie sich angesehen haben. Amazon generiert riesige Datenmengen und diese Daten können von KI verwendet werden, um sehr zielgerichtete Empfehlungen zu generieren.

Möglicherweise haben Sie auch ein Live-Chat-Tool verwendet, entweder auf einer Website oder auf einer Plattform wie Facebook, um mit einer Marke zu kommunizieren. Es besteht eine gute Chance, dass Sie mindestens einmal mit einem KI-gestützten Bot gesprochen haben, der Ihnen basierend auf Ihren Kommentaren eine voreingestellte Reihe von Antworten liefert.

Der Kundenservice ist der perfekte Bereich für die Automatisierung mit KI. Die meisten Kundendienstanfragen folgen einem sehr ähnlichen Muster wie „Wo ist meine Bestellung?“. oder 'Kann ich die Lieferadresse ändern?'. Kundendienstmitarbeiter verfügen normalerweise über ein Skript, dem sie auf der Grundlage der Abfrage folgen müssen, und die meisten Abfragen passen in eine kleine Gruppe von Szenarien.

Wenn Sie sich das Szenario vorstellen, in dem ein Kunde anruft, um zu fragen, wann seine Bestellung geliefert wird, wird der Kundendienstmitarbeiter den Kunden wahrscheinlich bitten, sich zu authentifizieren, möglicherweise mit einer Bestellnummer und einer Postleitzahl, und dann in seinen internen Systemen nach dieser Bestellung suchen um den Status und das Lieferdatum zu erfahren. Der Kunde kann dann um eine Änderung bitten, und der Agent kann dies für ihn tun.

Dieser Prozess könnte sehr einfach automatisiert werden, da er dem Agenten keine Initiative abverlangt, da er einem Standard- und Skriptprozess folgt. Durch die Automatisierung von Prozessen wie diesem können Menschen für die komplexeren Anfragen entlastet werden, mit denen KI nur schwer fertig werden würde.

Es wird interessant sein zu sehen, wie KI in den nächsten Jahren im E-Commerce eingesetzt wird. Ich gehe davon aus, dass die KI ihren größten Einfluss auf den Kundenservice, aber auch auf die Benutzerpersonalisierung haben wird, um den Benutzern gezieltere Empfehlungen und Erfahrungen zu bieten.

Virtuelle persönliche Assistenten

Derzeit findet ein erbitterter Kampf zwischen Apple (HomePod), Google (Google Home) und Amazon (Echo) um virtuelle Heimassistenten statt. Im Moment scheint Amazon mit dem Echo powered by Alexa zu gewinnen. Die Fähigkeiten dieser Assistenten sind im Moment ziemlich einfach und beschränken sich hauptsächlich auf die Musikauswahl, die Beantwortung einiger Fragen und die Steuerung von Heimautomatisierungsgeräten.

Ich erwarte in den nächsten Jahren große Fortschritte bei der Leistungsfähigkeit dieser Geräte, insbesondere mit einigen der größten und innovativsten Unternehmen der Welt hinter ihnen. Ich würde erwarten, dass sie in mehr Verbrauchergeräte und Heimautomatisierungssysteme integriert werden und sich auch ihre KI erheblich verbessern wird. Die Software, die diese Geräte antreibt, wird bereits in andere Produkte wie Autos, Sonos und sogar einen Kühlschrank von LG integriert, und ich gehe davon aus, dass sich dieser Trend in den nächsten 12 Monaten beschleunigen wird.

Zusammenfassend scheint es, dass sich die Entwicklung und Nutzung von KI zu beschleunigen beginnt, und wir werden wahrscheinlich sehen, dass KI in den nächsten Jahren in vielen Branchen eine viel größere Verbreitung finden wird. Ich habe hier einige Branchen herausgesucht, aber in Wirklichkeit wird KI wahrscheinlich bis zu einem gewissen Grad Auswirkungen auf fast alle Branchen haben.

Ich denke jedoch, dass wir noch sehr weit von einer KI entfernt sind, die Situationen außerhalb eines klaren Satzes vordefinierter Szenarien bewältigen kann. Mein Auto wird mich wahrscheinlich in absehbarer Zeit nicht den ganzen Weg zur Arbeit fahren und Sie werden Ihre Treppe noch jahrelang saugen müssen.