Benefícios da IA: essas indústrias serão transformadas até 2022

Temos falado sobre inteligência artificial há algum tempo, mas até agora não conseguiu realmente deixar sua marca. Está mostrando um grande potencial, mas ainda não atingiu o hype. Qualquer pessoa que tenha usado Siri ou Alexa descobrirá rapidamente as limitações ao tentar sair de um conjunto rigoroso de regras. Então, quais são os benefícios da IA?

No entanto, não há como negar que é apenas uma questão de tempo até que a IA comece a fazer uma grande diferença em vários setores. Nos próximos anos, espero que a IA comece a deixar sua marca em várias áreas.

Benefícios da IA: As principais indústrias que serão transformadas

Assistência médica

A saúde é indiscutivelmente uma das indústrias que provavelmente verá o maior crescimento no uso e aplicação de IA nos próximos anos e isso é apoiado pelo enorme investimento nesse setor. Existem várias áreas no setor de saúde em que a IA já está começando a ganhar muito terreno.

Uma das coisas que o setor de saúde tem em abundância são os dados. Governos e organizações de saúde têm bilhões de registros de dados que remontam a muitas décadas e a mineração desses dados para obter uma visão pode ser um grande desafio. A IA já está sendo usada para extrair e analisar esses dados para identificar padrões sutis na progressão, diagnóstico e tratamento de muitas condições médicas.

O diagnóstico de uma condição médica ou doença não é tão preto no branco quanto você pode pensar. Um diagnóstico é muitas vezes feito juntando uma série de indicações e observações até um ponto em que o equilíbrio de probabilidades seja suficientemente a favor de um diagnóstico. Recentemente, fiquei surpreso ao saber que muito poucos exames de sangue para doenças comuns são 100% precisos. Quase todos têm alguns pontos percentuais de erro.

Os profissionais de saúde contam com anos de experiência para reconhecer os sinais de doença para fazer um diagnóstico ou usar algoritmos de diagnóstico pré-construídos, mas muitas vezes podem perder coisas. Por exemplo, os médicos podem olhar para um raio-x que, para a maioria de nós, parece normal, mas eles verão uma sombra sutil que pode indicar uma doença. Quão sutil essa sombra precisa ser antes de ser perdida?

Este artigo da BBC relatou uma nova pesquisa que está usando a IA para superar cardiologistas experientes na detecção dos primeiros sinais de doenças cardíacas. O relatório afirma que, mesmo os melhores médicos, erram cerca de 20% das vezes. Os médicos confiam em sua experiência para ajudá-los a identificar sinais indicadores de doença, seja um padrão em uma varredura ou sombras em um raio-x. Os pesquisadores alimentaram os dados do sistema em 1.000 pacientes, incluindo os resultados da varredura, juntamente com informações sobre se eles passaram a ter problemas cardíacos.

Usando o aprendizado de máquina, o sistema de IA conseguiu identificar com mais precisão os sinais de doenças cardíacas nas varreduras do que médicos experientes. Esta pesquisa ainda está nos estágios iniciais, mas é uma boa ilustração do potencial do que a IA pode ser para esse setor.

À medida que este e outros sistemas semelhantes são alimentados com mais e mais dados históricos, eles poderão ficar cada vez melhores em detectar padrões e sinais de doenças e posso ver a IA sendo usada cada vez mais para diagnóstico médico em todo o setor de saúde.

Automotivo

Todos nós sabemos sobre as alegações de Tesla e Elon Musk sobre a capacidade de seu recurso de piloto automático. A capacidade de navegar de costa a costa nos Estados Unidos de forma autônoma é frequentemente considerada muito próxima. Testemunhei o Piloto Automático em primeira mão e, em autoestrada, foi muito impressionante. No entanto, essa era uma auto-estrada que tem pistas bastante retas e boas marcações de estrada claras. Navegar pelo centro de Londres ou, ainda mais difícil, por uma pista de pista única com cercas vivas em ambos os lados é uma proposta totalmente diferente. Na minha opinião, estamos muito longe de uma IA poderosa e experiente o suficiente para navegar com segurança em uma jornada muito complexa por conta própria.

Os fabricantes de automóveis agora procuram incorporar serviços de IA, como o Amazon Alexa, em seus carros para permitir que os passageiros controlem a tecnologia dentro do carro por meio de comandos de voz em linguagem natural. Na CES deste ano em Las Vegas, a Mercedes-Benz demonstrou seu novo assistente pessoal no carro com inteligência artificial e, em 2017, a BMW anunciou que começaria a integrar o Alexa em veículos BMW e Mini selecionados em 2018. Também foi anunciado recentemente que Em breve, a Kia incorporará o Google Assistant em seus sistemas de infoentretenimento.

Sem dúvida, veremos IA cada vez mais poderosa em carros novos nos próximos anos, usada tanto para navegação quanto para assistentes virtuais no carro, mas acho que levará muitos anos (até décadas) até que tenhamos carros que usem IA para ser verdadeiramente autônomo.

Cíber segurança

Uma das tendências mais preocupantes que espero ver nos próximos anos é o uso de IA em ataques cibernéticos. Isso vem acontecendo há algum tempo de uma forma relativamente básica. Durante anos, a Internet foi inundada por bots que constantemente cutucam os servidores da Web em busca de vulnerabilidades. Assim que encontrarem uma vulnerabilidade, eles reportarão isso ao proprietário ou explorarão automaticamente a vulnerabilidade. Esses bots, no entanto, são bastante pouco inteligentes e não aprendem e adaptam automaticamente seu comportamento com base no que encontram.

É aqui que vejo a IA sendo explorada e armada. Em vez de simplesmente cutucar os servidores à procura de brechas, os bots com inteligência artificial terão a capacidade de aprender, adaptar e evitar a segurança cibernética. Costuma-se dizer que os humanos são o elo mais fraco quando se trata de segurança cibernética. Já estão sendo desenvolvidas ferramentas de IA que podem aprender quais técnicas de phishing são mais eficazes e criar automaticamente campanhas de phishing melhores do que as criadas por humanos. Essa técnica foi testada por dois cientistas de dados da empresa de segurança ZeroFox em 2016. Eles construíram uma ferramenta de IA que usaria aprendizado de máquina para determinar quais técnicas de phishing obtiveram os melhores resultados e adaptaram os e-mails com base nesse aprendizado. Nos testes, a ferramenta de IA superou significativamente um humano.

Essa visão de que a IA será cada vez mais armada é compartilhada pela indústria. Durante a conferência Black Hat USA 2017 em julho do ano passado, 62% dos participantes pesquisados ​​concordaram que há uma grande possibilidade de que a IA possa ser usada por hackers para fins ofensivos.

Embora se espere que a IA seja armada nos próximos anos para ataques cibernéticos ofensivos, também se espera que a IA seja usada defensivamente no setor de segurança cibernética. Uma das principais funções de qualquer sistema de segurança cibernética é reconhecer ameaças e protegê-las. Isso geralmente é feito reconhecendo assinaturas de ameaças que correspondem a uma lista predefinida.

A IA e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para identificar comportamentos maliciosos que não têm necessariamente uma assinatura conhecida e, em seguida, defender-se contra esse comportamento. Embora essa abordagem ainda esteja em um estágio muito inicial, espero que ela se torne mais prevalente, especialmente à medida que o uso ofensivo da IA ​​se torna mais difundido.

E-commerce e atendimento ao cliente

O varejo é uma das indústrias que mais se movimentam no mundo e o varejo de comércio eletrônico é ainda mais rápido. A concorrência é muitas vezes acirrada e isso impulsiona a inovação dentro da indústria.

Provavelmente, você já experimentou a IA no comércio eletrônico, mas pode não ter notado. Toda vez que a Amazon recomenda um produto para você, isso é impulsionado pela IA. Um conjunto muito complexo de algoritmos é usado para determinar o que você provavelmente comprará com base em seu perfil demográfico, seu histórico de compras e quais outros produtos você visualizou. A Amazon gera grandes quantidades de dados e esses dados podem ser usados ​​pela IA para gerar recomendações altamente direcionadas.

Você também pode ter usado uma ferramenta de bate-papo ao vivo, seja em um site ou em uma plataforma como o Facebook para se comunicar com uma marca. Há uma boa chance de que, pelo menos uma vez, você tenha falado com um bot com inteligência artificial que está fornecendo a você um intervalo predefinido de respostas com base em seus comentários.

O atendimento ao cliente é a área perfeita para automação usando IA. A maioria das consultas de atendimento ao cliente segue um padrão muito semelhante, como 'onde está meu pedido?' ou 'posso alterar o endereço de entrega?'. Os agentes de atendimento ao cliente normalmente terão um script a seguir com base na consulta e a maioria das consultas se encaixará em um pequeno conjunto de cenários.

Se você considerar o cenário em que um cliente liga para perguntar quando seu pedido será entregue, o agente de atendimento ao cliente provavelmente solicitará que o cliente se autentique, talvez com um número de pedido e código postal e, em seguida, procure esse pedido em seus sistemas internos para encontrar o status e a data de entrega. O cliente pode então pedir para alterá-lo e o agente pode fazer isso por ele.

Esse processo pode ser facilmente automatizado, pois não toma nenhuma iniciativa do agente, pois ele segue um processo padrão e com script. Ao automatizar processos como esse, os humanos podem ser liberados para lidar com as consultas mais complexas que a IA teria dificuldade em lidar.

Será interessante ver como a IA será usada no comércio eletrônico nos próximos anos. Prevejo que a IA terá seu maior impacto no atendimento ao cliente, mas também na personalização do usuário para fornecer recomendações e experiências mais direcionadas aos usuários.

Assistentes pessoais virtuais

Atualmente, há uma batalha feroz ocorrendo entre Apple (HomePod), Google (Google Home) e Amazon (Echo) pelos dispositivos de assistente virtual doméstico. No momento, a Amazon parece estar ganhando com o Echo desenvolvido pela Alexa. As habilidades desses assistentes são bastante básicas no momento e se limitam principalmente a escolher músicas, responder a algumas perguntas e controlar dispositivos de automação residencial.

Espero ver grandes avanços na capacidade desses dispositivos nos próximos anos, especialmente com algumas das maiores e mais inovadoras empresas do mundo por trás deles. Eu esperaria ver sua integração com mais dispositivos de consumo e sistemas de automação residencial e também que sua IA melhorasse significativamente. O software que alimenta esses dispositivos já está sendo integrado a outros produtos, como carros, Sonos e até um LG Fridge e eu prevejo que essa tendência começará a acelerar nos próximos 12 meses.

Em resumo, parece que o desenvolvimento e o uso da IA ​​estão começando a acelerar e provavelmente veremos a IA se tornar muito mais prevalente em muitos setores nos próximos anos. Eu escolhi alguns setores aqui, mas, na realidade, a IA provavelmente terá um impacto em quase todos os setores em algum grau.

No entanto, acho que estamos muito longe da IA ​​que pode lidar com situações fora de um conjunto claro de cenários predefinidos. Meu carro provavelmente não vai me levar para o trabalho tão cedo e você ainda vai precisar aspirar suas escadas nos próximos anos.