Vantaggi dell'IA: questi settori verranno trasformati entro il 2022

È da un po' che si parla di intelligenza artificiale, ma finora non è riuscita a lasciare il segno. Sta mostrando un grande potenziale, ma non è ancora stato all'altezza del clamore. Chiunque abbia utilizzato Siri o Alexa avrà presto scoperto i limiti quando cerca di uscire da una rigida serie di regole. Quindi quali sono i vantaggi dell'IA?

Tuttavia, non si può negare che è solo questione di tempo prima che l'IA inizi a fare una grande differenza in più settori. Nei prossimi anni, mi aspetto che l'IA comincerà a lasciare il segno in diverse aree.

Vantaggi dell'IA: i principali settori che verranno trasformati

Assistenza sanitaria

L'assistenza sanitaria è probabilmente uno dei settori che probabilmente vedrà la maggiore crescita nell'uso e nell'applicazione dell'IA nei prossimi anni e ciò è supportato dall'enorme quantità di investimenti in questo settore. Ci sono un certo numero di aree all'interno del settore sanitario in cui l'IA sta già iniziando a guadagnare molto terreno.

Una delle cose che l'industria sanitaria ha in abbondanza sono i dati. I governi e le organizzazioni sanitarie hanno miliardi di record di dati risalenti a molti decenni fa e l'estrazione di questi dati per ottenere informazioni dettagliate può essere una grande sfida. L'IA è già stata utilizzata per estrarre e analizzare questi dati per individuare modelli sottili nella progressione, nella diagnosi e nel trattamento di molte condizioni mediche.

La diagnosi di una condizione medica o di una malattia non è così in bianco e nero come potresti pensare. Una diagnosi viene spesso effettuata mettendo insieme una serie di indicazioni e osservazioni fino a un punto in cui l'equilibrio delle probabilità è sufficientemente favorevole a una diagnosi. Recentemente sono stato sorpreso di sentire che pochissimi esami del sangue per malattie comuni sono accurati al 100%. Quasi tutti hanno qualche punto percentuale di errore.

Gli operatori sanitari fanno affidamento su anni di esperienza per essere in grado di riconoscere i segni della malattia al fine di formulare una diagnosi o utilizzeranno algoritmi di diagnosi predefiniti, ma spesso possono perdere qualcosa. Ad esempio, i medici possono guardare una radiografia che, alla maggior parte di noi, sembra normale ma vedranno un'ombra sottile che può indicare una malattia. Quanto deve essere sottile quell'ombra prima che venga persa?

Questo articolo della BBC riportava una nuova ricerca che utilizza l'IA per superare i cardiologi esperti nell'individuare i primi segni di malattie cardiache. Il rapporto afferma che, anche i migliori medici, sbagliano circa il 20% delle volte. I medici fanno affidamento sulla loro esperienza per aiutarli a individuare segni rivelatori di malattia, sia che si tratti di uno schema in una scansione o di ombre su una radiografia. I ricercatori hanno fornito al sistema i dati di 1000 pazienti, inclusi i risultati della scansione insieme alle informazioni sul fatto che in seguito abbiano avuto problemi cardiaci.

Utilizzando l'apprendimento automatico, il sistema di intelligenza artificiale è stato quindi in grado di individuare con maggiore precisione i segni di malattie cardiache nelle scansioni rispetto ai medici esperti. Questa ricerca è ancora nelle fasi iniziali, ma è una buona illustrazione del potenziale di ciò che l'IA può essere per questo settore.

Poiché questo e sistemi simili vengono alimentati sempre più dati storici, saranno in grado di migliorare sempre di più nell'individuare modelli e segni di malattia e posso vedere che l'IA viene utilizzata sempre di più per la diagnosi medica nel settore sanitario.

Settore automobilistico

Sappiamo tutti delle affermazioni di Tesla ed Elon Musk sulla capacità della sua funzione Auto Pilot. La capacità di navigare autonomamente da costa a costa negli Stati Uniti è spesso considerata molto vicina. Ho assistito in prima persona all'Auto Pilot e, in autostrada, è stato davvero impressionante. Tuttavia, quella era un'autostrada che ha corsie abbastanza diritte e una bella segnaletica orizzontale chiara. Navigare attraverso il centro di Londra o, ancora più difficile, una strada di campagna a binario unico con siepi su entrambi i lati è una proposta completamente diversa. A mio parere, siamo molto lontani da un'IA abbastanza potente ed esperta per affrontare in sicurezza un viaggio molto complesso da soli.

Le case automobilistiche stanno ora cercando di incorporare servizi di intelligenza artificiale come Amazon Alexa nelle loro auto per consentire ai passeggeri di controllare la tecnologia all'interno dell'auto attraverso comandi vocali in linguaggio naturale. Al CES di quest'anno a Las Vegas, Mercedes-Benz ha presentato il suo nuovo assistente personale per auto basato sull'intelligenza artificiale e nel 2017 BMW ha annunciato che avrebbe iniziato a integrare Alexa in veicoli BMW e Mini selezionati nel 2018. Recentemente è stato anche annunciato che Presto Kia incorporerà l'Assistente Google nei propri sistemi di infotainment.

Indubbiamente, nei prossimi anni vedremo un'intelligenza artificiale sempre più potente all'interno delle nuove auto, utilizzata sia per la navigazione che per gli assistenti virtuali in auto, ma penso che passeranno molti anni (anche decenni) prima che avremo auto che utilizzano l'IA per essere veramente autonomo.

Sicurezza informatica

Una delle tendenze più preoccupanti che mi aspetto di vedere nei prossimi anni è l'uso dell'IA negli attacchi informatici. Questo sta accadendo da un po' di tempo ormai in una forma relativamente semplice. Per anni, Internet è stata inondata di bot che frugano costantemente nei server Web alla ricerca di vulnerabilità. Non appena trovano una vulnerabilità, la segnaleranno al loro proprietario o sfrutteranno automaticamente la vulnerabilità. Questi robot, tuttavia, sono abbastanza poco intelligenti e non impareranno e non adatteranno automaticamente il loro comportamento in base a ciò che trovano.

È qui che vedo l'IA sfruttata e armata. Piuttosto che semplicemente curiosare nei server alla ricerca di falle, i robot basati sull'intelligenza artificiale avranno la capacità di apprendere, adattarsi ed eludere la sicurezza informatica. Si dice spesso che gli esseri umani siano l'anello più debole quando si tratta di sicurezza informatica. Sono già in fase di sviluppo strumenti di intelligenza artificiale in grado di apprendere quali tecniche di phishing sono più efficaci e di creare automaticamente campagne di phishing migliori di quelle create dagli esseri umani. Questa tecnica è stata testata da due data scientist della società di sicurezza ZeroFox nel 2016. Hanno creato uno strumento di intelligenza artificiale che avrebbe utilizzato l'apprendimento automatico per determinare quali tecniche di phishing hanno ottenuto i risultati migliori e adattato le e-mail in base a questo apprendimento. Nei test, lo strumento di intelligenza artificiale ha superato significativamente le prestazioni di un essere umano.

Questa opinione secondo cui l'IA sarà sempre più armata è condivisa dall'industria. Durante la conferenza Black Hat USA 2017 del luglio dello scorso anno, il 62% dei partecipanti intervistati ha convenuto che esiste un'elevata possibilità che l'IA possa essere utilizzata dagli hacker per scopi offensivi.

Mentre l'IA dovrebbe essere utilizzata come arma nei prossimi anni per attacchi informatici offensivi, si prevede anche che l'IA verrà utilizzata in modo difensivo all'interno del settore della sicurezza informatica. Uno dei ruoli chiave di qualsiasi sistema di sicurezza informatica è riconoscere le minacce e proteggerle. Questo di solito viene fatto riconoscendo le firme delle minacce che corrispondono a un elenco predefinito.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono essere utilizzati per identificare comportamenti dannosi che non hanno necessariamente una firma nota e quindi difendersi da tale comportamento. Sebbene questo approccio sia ancora in una fase molto precoce, mi aspetto che diventi più diffuso, soprattutto quando l'uso offensivo dell'IA diventa più diffuso.

E-commerce e servizio clienti

La vendita al dettaglio è uno dei settori in più rapida evoluzione al mondo e l'e-commerce al dettaglio è ancora più veloce. La concorrenza è spesso agguerrita e questo guida l'innovazione all'interno del settore.

È probabile che tu abbia già sperimentato l'IA nell'e-commerce ma potresti non averlo notato. Ogni volta che Amazon ti consiglia un prodotto, questo è guidato dall'intelligenza artificiale. Un insieme molto complesso di algoritmi viene utilizzato per determinare cosa probabilmente acquisterai in base al tuo profilo demografico, alla cronologia degli acquisti e agli altri prodotti che hai visualizzato. Amazon genera grandi quantità di dati e questi dati possono essere utilizzati dall'IA per generare raccomandazioni altamente mirate.

Potresti anche aver utilizzato uno strumento di chat dal vivo, su un sito Web o su una piattaforma come Facebook per comunicare con un marchio. Ci sono buone probabilità che, almeno una volta, tu abbia parlato con un bot basato sull'intelligenza artificiale che ti sta fornendo una gamma preimpostata di risposte in base ai tuoi commenti.

Il servizio clienti è l'area perfetta per l'automazione tramite l'intelligenza artificiale. La maggior parte delle domande del servizio clienti segue uno schema molto simile, ad esempio "dov'è il mio ordine?" o 'Posso cambiare l'indirizzo di consegna?'. Gli agenti del servizio clienti avranno normalmente uno script da seguire in base alla query e la maggior parte delle query si adatterà a un piccolo insieme di scenari.

Se si considera lo scenario in cui un cliente chiama per chiedere quando verrà consegnato il suo ordine, l'agente del servizio clienti probabilmente chiederà al cliente di autenticarsi, magari con un numero d'ordine e un codice postale e quindi cercherà quell'ordine all'interno dei propri sistemi interni per trovare lo stato e la data di consegna. Il cliente può quindi chiedere di cambiarlo e l'agente può farlo per loro.

Questo processo potrebbe essere facilmente automatizzato in quanto in realtà non prende alcuna iniziativa dall'agente poiché sta seguendo un processo standard e con script. Automatizzando processi come questo, gli esseri umani possono essere liberati per affrontare le query più complesse che l'IA faticherebbe a gestire.

Sarà interessante vedere come l'IA verrà utilizzata all'interno dell'e-commerce nei prossimi anni. Prevedo che l'IA avrà il suo maggiore impatto all'interno dei servizi clienti, ma anche nella personalizzazione degli utenti per fornire consigli ed esperienza più mirati agli utenti.

Assistenti personali virtuali

Attualmente è in corso una feroce battaglia tra Apple (HomePod), Google (Google Home) e Amazon (Echo) sui dispositivi di assistente virtuale domestici. In questo momento, Amazon sembra vincere con Echo powered by Alexa. Le competenze di questi assistenti sono al momento abbastanza basilari e si limitano principalmente alla scelta della musica, alla risposta ad alcune domande e al controllo dei dispositivi domotici.

Mi aspetto di vedere grandi progressi nelle capacità di questi dispositivi nei prossimi anni, in particolare con alcune delle aziende più grandi e innovative del mondo dietro di loro. Mi aspetto di vedere la loro integrazione con più dispositivi di consumo e sistemi di automazione domestica e anche un miglioramento significativo della loro intelligenza artificiale. Il software che alimenta questi dispositivi è già stato integrato in altri prodotti come auto, Sonos e persino un frigorifero LG e prevedo che questa tendenza inizierà ad accelerare nei prossimi 12 mesi.

In sintesi, sembra che lo sviluppo e l'uso dell'IA stiano iniziando ad accelerare ed è probabile che l'IA diventerà molto più diffusa in molti settori nei prossimi anni. Ho selezionato alcuni settori qui ma, in realtà, è probabile che l'IA abbia un impatto su quasi tutti i settori in una certa misura.

Tuttavia, penso che siamo molto lontani dall'IA in grado di gestire situazioni al di fuori di un chiaro insieme di scenari predefiniti. È improbabile che la mia macchina mi porti presto al lavoro e avrai ancora bisogno di passare l'aspirapolvere sulle scale per gli anni a venire.