Manfaat AI: Industri ini akan diubah pada tahun 2022

Kami telah berbicara tentang kecerdasan buatan cukup lama sekarang, tetapi sejauh ini, gagal untuk benar-benar membuat tanda. Ini menunjukkan banyak potensi, tetapi belum memenuhi hype. Siapa pun yang telah menggunakan Siri atau Alexa akan segera menemukan batasannya ketika mereka mencoba keluar dari serangkaian aturan yang ketat. Lalu apa saja manfaat AI?

Namun, tidak dapat disangkal bahwa hanya masalah waktu sebelum AI mulai membuat perbedaan besar dalam berbagai industri. Selama beberapa tahun ke depan, saya berharap AI akan mulai menonjol di sejumlah bidang.

Manfaat AI: Industri teratas yang akan diubah

Kesehatan

Perawatan kesehatan bisa dibilang salah satu industri yang kemungkinan akan melihat pertumbuhan terbesar dalam penggunaan dan penerapan AI dalam beberapa tahun ke depan dan ini didukung oleh sejumlah besar investasi di industri ini. Ada sejumlah area dalam industri perawatan kesehatan di mana AI sudah mulai mendapatkan banyak dukungan.

Salah satu hal yang banyak dimiliki industri kesehatan adalah data. Pemerintah dan organisasi layanan kesehatan memiliki miliaran catatan data sejak beberapa dekade lalu dan menambang data ini untuk mendapatkan wawasan dapat menjadi tantangan besar. AI telah digunakan untuk menambang dan menganalisis data ini untuk menemukan pola halus dalam perkembangan, diagnosis, dan pengobatan banyak kondisi medis.

Diagnosis kondisi medis atau penyakit tidak sehitam putih yang Anda kira. Diagnosis sering dibuat dengan menyatukan sejumlah indikasi dan pengamatan ke titik di mana keseimbangan probabilitas cukup mendukung diagnosis. Saya baru-baru ini terkejut mendengar bahwa sangat sedikit tes darah untuk penyakit umum yang 100% akurat. Hampir semua memiliki beberapa poin persentase kesalahan.

Profesional perawatan kesehatan mengandalkan pengalaman bertahun-tahun untuk dapat mengenali tanda-tanda penyakit untuk membuat diagnosis atau akan menggunakan algoritme diagnosis yang dibuat sebelumnya, tetapi mereka sering kali melewatkan banyak hal. Misalnya, dokter mungkin melihat rontgen yang, bagi sebagian besar dari kita, terlihat normal tetapi mereka akan melihat bayangan halus yang dapat mengindikasikan suatu penyakit. Seberapa halus bayangan itu sebelum terlewatkan?

Artikel BBC ini melaporkan penelitian baru yang menggunakan AI untuk mengungguli ahli jantung berpengalaman dalam menemukan tanda-tanda awal penyakit jantung. Laporan tersebut menyatakan bahwa, bahkan dokter terbaik sekalipun, salah sekitar 20% dari waktu. Para dokter mengandalkan pengalaman mereka untuk membantu mereka menemukan tanda-tanda penyakit apakah itu pola dalam pemindaian atau bayangan pada x-ray. Para peneliti memasukkan data sistem pada 1000 pasien, termasuk hasil pemindaian mereka bersama dengan informasi tentang apakah mereka kemudian memiliki masalah jantung.

Menggunakan pembelajaran mesin, sistem AI kemudian dapat lebih akurat menemukan tanda-tanda penyakit jantung dalam pemindaian daripada dokter berpengalaman. Penelitian ini masih dalam tahap awal tetapi merupakan ilustrasi yang baik tentang potensi apa yang dapat AI untuk industri ini.

Karena sistem ini dan sistem serupa diberi lebih banyak data historis, mereka akan dapat menjadi lebih baik dan lebih baik dalam menemukan pola dan tanda-tanda penyakit dan saya dapat melihat AI semakin banyak digunakan untuk diagnosis medis di seluruh industri perawatan kesehatan.

Otomotif

Kita semua tahu tentang klaim Tesla dan Elon Musk tentang kemampuan fitur Auto Pilotnya. Kemampuan untuk menavigasi dari pantai ke pantai di Amerika Serikat secara mandiri sering dikatakan sangat dekat. Saya telah menyaksikan secara langsung Auto Pilot dan, di jalan raya, itu sangat mengesankan. Namun, itu adalah jalan tol yang memiliki lajur yang cukup lurus, dan marka jalan yang bagus dan jelas. Menavigasi melalui pusat kota London atau, bahkan lebih sulit, jalur pedesaan satu jalur dengan pagar di kedua sisinya adalah proposisi yang sama sekali berbeda. Menurut pendapat saya, kami sangat jauh dari AI yang kuat dan cukup berpengalaman untuk menavigasi perjalanan yang sangat kompleks dengan aman.

Pabrikan mobil sekarang sedang mempertimbangkan untuk menyematkan layanan AI seperti Amazon Alexa ke dalam mobil mereka untuk memungkinkan penumpang mengontrol teknologi di dalam mobil melalui perintah suara bahasa alami. Pada acara CES tahun ini di Las Vegas, Mercedes-Benz mendemonstrasikan asisten pribadi dalam mobil bertenaga AI baru mereka dan pada 2017 BMW mengumumkan bahwa mereka akan mulai mengintegrasikan Alexa ke dalam kendaraan BMW dan Mini terpilih pada 2018. Baru-baru ini juga diumumkan bahwa Kia akan segera menyematkan Google Assistant ke dalam sistem infotainment mereka.

Tidak diragukan lagi, kita akan melihat AI yang semakin kuat dalam mobil baru selama beberapa tahun ke depan, digunakan baik untuk navigasi maupun asisten virtual di dalam mobil, tetapi saya pikir akan membutuhkan waktu bertahun-tahun (bahkan puluhan tahun) sebelum kita memiliki mobil yang menggunakan AI untuk menjadi benar-benar otonom.

Keamanan cyber

Salah satu tren yang lebih mengkhawatirkan yang saya harapkan selama beberapa tahun ke depan adalah penggunaan AI dalam serangan dunia maya. Ini telah terjadi cukup lama sekarang dalam bentuk yang relatif mendasar. Selama bertahun-tahun, internet telah dibanjiri dengan bot yang terus-menerus mengaduk-aduk server web untuk mencari kerentanan. Segera setelah mereka menemukan kerentanan, mereka akan melaporkannya kembali ke pemiliknya atau secara otomatis mengeksploitasi kerentanan. Bot ini, bagaimanapun, cukup tidak cerdas dan tidak akan belajar dan secara otomatis menyesuaikan perilaku mereka berdasarkan apa yang mereka temukan.

Di sinilah saya melihat AI dieksploitasi dan dipersenjatai. Daripada hanya menyodok server mencari lubang, bot bertenaga AI akan memiliki kemampuan untuk belajar, beradaptasi dan menghindari keamanan cyber. Sering dikatakan bahwa manusia adalah mata rantai terlemah dalam hal keamanan siber. Alat AI sedang dikembangkan yang dapat mempelajari teknik phishing apa yang paling efektif dan untuk secara otomatis membuat kampanye phishing yang lebih baik daripada yang dibuat oleh manusia. Teknik ini diuji oleh dua ilmuwan data dari perusahaan keamanan ZeroFox pada tahun 2016. Mereka membangun alat AI yang akan menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan teknik phishing apa yang memperoleh hasil terbaik dan mengadaptasi email berdasarkan pembelajaran ini. Dalam pengujian, alat AI secara signifikan mengungguli manusia.

Pandangan bahwa AI akan semakin dipersenjatai dimiliki oleh industri. Selama konferensi Black Hat USA 2017 pada bulan Juli tahun lalu, 62% dari peserta yang disurvei setuju bahwa ada kemungkinan besar bahwa AI dapat digunakan oleh peretas untuk tujuan ofensif.

Sementara AI diperkirakan akan dipersenjatai selama beberapa tahun ke depan untuk serangan siber ofensif, AI juga diharapkan akan digunakan secara defensif dalam industri keamanan siber. Salah satu peran kunci dari setiap sistem keamanan siber adalah mengenali ancaman dan melindunginya. Ini biasanya dilakukan dengan mengenali tanda tangan ancaman yang cocok dengan daftar yang telah ditentukan sebelumnya.

AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengidentifikasi perilaku jahat yang belum tentu memiliki tanda tangan yang diketahui dan kemudian bertahan melawan perilaku tersebut. Meskipun pendekatan ini masih pada tahap yang sangat awal, saya berharap ini akan menjadi lebih umum, terutama karena penggunaan AI yang ofensif menjadi lebih luas.

E-niaga dan layanan pelanggan

Ritel adalah salah satu industri yang bergerak paling cepat di dunia dan ritel e-commerce bahkan lebih cepat. Persaingan seringkali sengit dan ini mendorong inovasi dalam industri.

Kemungkinannya adalah, Anda telah mengalami AI dalam e-commerce tetapi Anda mungkin tidak menyadarinya. Setiap kali Amazon merekomendasikan produk kepada Anda, ini didorong oleh AI. Serangkaian algoritme yang sangat kompleks digunakan untuk menentukan apa yang mungkin Anda beli berdasarkan profil demografis Anda, riwayat pembelian Anda, dan produk lain apa yang telah Anda lihat. Amazon menghasilkan sejumlah besar data dan data ini dapat digunakan oleh AI untuk menghasilkan rekomendasi yang sangat bertarget.

Anda mungkin juga telah menggunakan alat obrolan langsung, baik di situs web atau di platform seperti Facebook untuk berkomunikasi dengan merek. Ada kemungkinan besar bahwa, setidaknya sekali, Anda telah berbicara dengan bot bertenaga AI yang memberi Anda berbagai balasan yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan komentar Anda.

Layanan pelanggan adalah area yang sempurna untuk otomatisasi menggunakan AI. Sebagian besar permintaan layanan pelanggan mengikuti pola yang sangat mirip seperti 'di mana pesanan saya?' atau 'dapatkah saya mengubah alamat pengiriman?'. Agen layanan pelanggan biasanya memiliki skrip untuk diikuti berdasarkan kueri dan sebagian besar kueri akan masuk ke dalam serangkaian skenario kecil.

Jika Anda mempertimbangkan skenario di mana pelanggan menelepon untuk menanyakan kapan pesanan mereka akan dikirimkan, agen layanan pelanggan mungkin akan meminta pelanggan untuk mengotentikasi diri mereka sendiri, mungkin dengan nomor pesanan dan kode pos dan kemudian mencari pesanan itu dalam sistem internal mereka. untuk mengetahui status dan tanggal pengiriman. Pelanggan kemudian dapat meminta untuk mengubahnya dan agen dapat melakukannya untuk mereka.

Proses ini dapat dengan mudah diotomatisasi karena tidak benar-benar mengambil inisiatif dari agen karena mereka mengikuti proses standar dan tertulis. Dengan mengotomatiskan proses seperti ini, manusia dapat dibebaskan untuk menangani pertanyaan yang lebih kompleks yang akan sulit ditangani oleh AI.

Akan menarik untuk melihat bagaimana AI akan digunakan dalam e-commerce selama beberapa tahun ke depan. Saya memperkirakan bahwa AI akan memiliki dampak terbesar dalam layanan pelanggan tetapi juga dalam personalisasi pengguna untuk memberikan rekomendasi dan pengalaman yang lebih bertarget kepada pengguna.

Asisten Pribadi Virtual

Saat ini ada pertempuran sengit yang terjadi antara Apple (HomePod), Google (Google Home) dan Amazon (Echo) atas perangkat asisten virtual rumahan. Saat ini, Amazon tampaknya menang dengan Echo yang didukung oleh Alexa. Keterampilan asisten ini cukup mendasar saat ini dan terutama terbatas pada memilih musik, menjawab beberapa pertanyaan, dan mengendalikan perangkat otomatisasi rumah.

Saya berharap untuk melihat kemajuan besar dalam kemampuan perangkat ini selama beberapa tahun ke depan, terutama dengan beberapa perusahaan terbesar dan paling inovatif di dunia di belakang mereka. Saya berharap untuk melihat integrasi mereka dengan lebih banyak perangkat konsumen dan sistem otomasi rumah dan juga AI mereka meningkat secara signifikan. Perangkat lunak yang menggerakkan perangkat ini sudah diintegrasikan ke dalam produk lain seperti mobil, Sonos, dan bahkan Kulkas LG dan saya memperkirakan tren ini akan mulai meningkat dalam 12 bulan ke depan.

Singkatnya, tampaknya pengembangan dan penggunaan AI mulai meningkat dan kemungkinan besar kita akan melihat AI menjadi jauh lebih umum di banyak industri selama beberapa tahun ke depan. Saya telah memilih beberapa industri di sini tetapi, pada kenyataannya, AI kemungkinan akan berdampak di hampir semua industri sampai tingkat tertentu.

Saya, bagaimanapun, berpikir bahwa kami sangat jauh dari AI yang dapat menangani situasi di luar serangkaian skenario yang telah ditentukan sebelumnya. Mobil saya sepertinya tidak akan mengantar saya ke tempat kerja dalam waktu dekat dan Anda masih perlu menyedot debu tangga Anda selama bertahun-tahun yang akan datang.