Yapay Zekanın Faydaları: Bu endüstriler 2022 yılına kadar dönüştürülecek

Bir süredir yapay zekadan bahsediyoruz, ancak şu ana kadar gerçekten damgasını vuramadı. Çok fazla potansiyel gösteriyor, ancak henüz yutturmaca kadar yaşamadı. Siri veya Alexa'yı kullanan herkes, katı bir kurallar dizisinin dışına çıkmaya çalıştıklarında sınırlamaları çabucak keşfedecektir. Peki yapay zekanın faydaları nelerdir?

Bununla birlikte, AI'nın birden fazla endüstride büyük bir fark yaratmaya başlamasının sadece bir zaman meselesi olduğu inkar edilemez. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, yapay zekanın birçok alanda iz bırakmaya başlamasını bekliyorum.

Yapay Zekanın Faydaları: Dönüştürülecek en önemli endüstriler

Sağlık hizmeti

Sağlık hizmetleri, muhtemelen önümüzdeki birkaç yıl içinde AI kullanımında ve uygulamasında en büyük büyümeyi görmesi muhtemel sektörlerden biridir ve bu, bu sektöre yapılan büyük miktardaki yatırımla desteklenmektedir. Sağlık sektöründe, AI'nın şimdiden çok fazla zemin kazanmaya başladığı bir dizi alan var.

Sağlık sektörünün bolca sahip olduğu şeylerden biri de veridir. Hükümetler ve sağlık kuruluşları, onlarca yıl öncesine dayanan milyarlarca veri kaydına sahiptir ve bir içgörü elde etmek için bu verilerin madenciliği büyük bir zorluk olabilir. AI, birçok tıbbi durumun ilerlemesi, teşhisi ve tedavisindeki ince kalıpları tespit etmek için bu verileri çıkarmak ve analiz etmek için zaten kullanılıyor.

Tıbbi bir durumun veya hastalığın teşhisi, düşündüğünüz kadar siyah ve beyaz değildir. Teşhis, genellikle, olasılık dengesinin yeterince tanı lehine olduğu bir noktaya kadar bir dizi gösterge ve gözlemin bir araya getirilmesiyle yapılır. Son zamanlarda, yaygın hastalıklar için çok az kan testinin %100 doğru olduğunu duyduğuma şaşırdım. Hemen hemen hepsinde birkaç yüzde hata noktası vardır.

Sağlık uzmanları, bir teşhis koymak için hastalık belirtilerini tanımak için yılların deneyimine güvenirler veya önceden oluşturulmuş teşhis algoritmalarını kullanırlar, ancak çoğu zaman bir şeyleri gözden kaçırabilirler. Örneğin, doktorlar çoğumuza normal görünen bir röntgen filmine bakabilirler, ancak bir hastalığı gösterebilecek ince bir gölge göreceklerdir. Bu gölgenin gözden kaçmadan önce ne kadar ince olması gerekiyor?

Bu BBC makalesi, kalp hastalığının erken belirtilerini tespit etmede deneyimli kardiyologlardan daha iyi performans göstermek için yapay zekayı kullanan yeni araştırma hakkında bilgi verdi. Rapor, en iyi doktorların bile, zamanın yaklaşık %20'sinde yanlış anladığını belirtiyor. Doktorlar, bir taramadaki bir desen veya bir röntgendeki gölgeler olsun, hastalığın anlatılabilir belirtilerini tespit etmelerine yardımcı olmak için deneyimlerine güveniyorlar. Araştırmacılar, tarama sonuçları ve daha sonra kalp sorunları yaşayıp yaşamadıklarına ilişkin bilgiler de dahil olmak üzere 1000 hastayla ilgili sistem verilerini beslediler.

Yapay zeka sistemi, makine öğrenimini kullanarak, taramalarda kalp hastalığı belirtilerini deneyimli doktorlardan daha doğru bir şekilde tespit edebildi. Bu araştırma hala erken aşamadadır ancak yapay zekanın bu sektör için neler yapabileceğinin potansiyelinin iyi bir örneğidir.

Bu ve benzeri sistemler giderek daha fazla tarihsel veriyle beslendikçe, hastalık kalıplarını ve belirtilerini tespit etmede daha iyi hale gelebilecekler ve yapay zekanın sağlık sektöründe tıbbi teşhis için giderek daha fazla kullanıldığını görebiliyorum.

Otomotiv

Tesla ve Elon Musk'ın Auto Pilot özelliğinin kapasitesiyle ilgili iddialarını hepimiz biliyoruz. Amerika Birleşik Devletleri'nde kıyıdan kıyıya otonom olarak gezinme yeteneğinin genellikle çok yakın olduğu konuşulur. Auto Pilot'a ilk elden tanık oldum ve bir otoyolda çok etkileyiciydi. Ancak bu, oldukça düz şeritlere ve güzel, net yol işaretlerine sahip bir otoyoldu. Londra'nın merkezinde veya daha da zoru, her iki yanında çitlerle çevrili tek hatlı bir kırsal şeritte gezinmek tamamen farklı bir tekliftir. Benim düşünceme göre, çok karmaşık bir yolculukta kendi başına güvenli bir şekilde gezinmek için yeterince güçlü ve deneyimli AI'dan çok uzaktayız.

Araba üreticileri, yolcuların doğal dilde sesli komutlarla araba içindeki teknolojiyi kontrol etmelerini sağlamak için artık Amazon Alexa gibi AI hizmetlerini arabalarına yerleştirmeye bakıyor. Las Vegas'taki bu yılki CES fuarında Mercedes-Benz, yeni AI destekli araç içi kişisel asistanını sergiledi ve 2017'de BMW, Alexa'yı 2018'de seçili BMW ve Mini araçlara entegre etmeye başlayacağını duyurdu. Kia yakında bilgi-eğlence sistemlerine Google Asistan'ı yerleştirecek.

Şüphesiz, önümüzdeki birkaç yıl içinde hem navigasyon hem de araç içi sanal asistanlar için kullanılan yeni arabalarda giderek daha güçlü bir AI göreceğiz, ancak AI kullanan arabalara sahip olmamızın uzun yıllar (hatta on yıllar) olacağını düşünüyorum. gerçekten özerk.

Siber güvenlik

Önümüzdeki birkaç yıl içinde görmeyi beklediğim daha endişe verici eğilimlerden biri, siber saldırılarda yapay zekanın kullanılması. Bu, bir süredir nispeten basit bir biçimde gerçekleşiyor. Yıllardır internet, güvenlik açıkları arayan web sunucularını sürekli olarak kurcalayan botlarla dolup taşıyor. Bir güvenlik açığı buldukları anda bunu sahibine rapor edecekler veya güvenlik açığından otomatik olarak yararlanacaklar. Bununla birlikte, bu botlar oldukça zekidir ve öğrenmezler ve bulduklarına göre davranışlarını otomatik olarak uyarlamazlar.

AI'nın sömürüldüğünü ve silahlandırıldığını burada görüyorum. Yapay zeka destekli botlar, yalnızca açık arayan sunucuları dürtmek yerine, siber güvenliği öğrenme, uyarlama ve bunlardan kaçınma becerisine sahip olacak. Siber güvenlik söz konusu olduğunda insanların en zayıf halka olduğu sıklıkla söylenir. Hangi kimlik avı tekniklerinin en etkili olduğunu öğrenebilen ve insanlar tarafından oluşturulanlardan daha iyi kimlik avı kampanyalarını otomatik olarak oluşturabilen yapay zeka araçları halihazırda geliştirilmektedir. Bu teknik, 2016 yılında güvenlik şirketi ZeroFox'tan iki veri bilimcisi tarafından test edildi. Hangi kimlik avı tekniklerinin en iyi sonuçları aldığını belirlemek için makine öğrenimini kullanacak bir AI aracı oluşturdular ve e-postaları bu öğrenmeye göre uyarladılar. Testlerde, AI aracı bir insandan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi.

Yapay zekanın giderek daha fazla silahlanacağı görüşü endüstri tarafından paylaşılıyor. Geçen yıl Temmuz ayında Black Hat USA 2017 konferansı sırasında, ankete katılan katılımcıların %62'si, AI'nın bilgisayar korsanları tarafından saldırgan amaçlarla kullanılma olasılığının yüksek olduğu konusunda hemfikirdi.

AI'nın önümüzdeki birkaç yıl içinde saldırgan siber saldırılar için silahlandırılması beklenirken, AI'nın siber güvenlik endüstrisinde savunma amaçlı kullanılması da bekleniyor. Herhangi bir siber güvenlik sisteminin kilit rollerinden biri, tehditleri tanımak ve onlara karşı koruma sağlamaktır. Bu genellikle önceden tanımlanmış bir listeyle eşleşen tehdit imzalarını tanıyarak yapılır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, mutlaka bilinen bir imzası olmayan kötü niyetli davranışları belirlemek ve ardından bu davranışa karşı savunmak için kullanılabilir. Bu yaklaşım hala çok erken bir aşamada olsa da, özellikle AI'nın saldırgan kullanımı daha yaygın hale geldikçe daha yaygın hale gelmesini bekliyorum.

E-ticaret ve müşteri hizmetleri

Perakende, dünyadaki en hızlı hareket eden endüstrilerden biridir ve e-ticaret perakendesi daha da hızlıdır. Rekabet genellikle şiddetlidir ve bu, sektördeki yeniliği teşvik eder.

Şansınız, e-ticarette zaten AI deneyimlediniz, ancak fark etmemiş olabilirsiniz. Amazon size bir ürün önerdiğinde, bu yapay zeka tarafından yönlendirilir. Demografik profilinize, satın alma geçmişinize ve görüntülediğiniz diğer ürünlere dayalı olarak ne satın alacağınızı belirlemek için çok karmaşık bir algoritma seti kullanılır. Amazon çok büyük miktarda veri üretir ve bu veriler yapay zeka tarafından yüksek oranda hedeflenmiş öneriler oluşturmak için kullanılabilir.

Ayrıca bir markayla iletişim kurmak için bir web sitesinde veya Facebook gibi bir platformda canlı sohbet aracı kullanmış olabilirsiniz. En az bir kez, yorumlarınıza göre önceden belirlenmiş bir yanıt aralığını besleyen, yapay zeka destekli bir botla konuşuyor olmanız için iyi bir şans var.

Müşteri hizmetleri, yapay zeka kullanarak otomasyon için mükemmel bir alandır. Çoğu müşteri hizmeti sorgusu, 'siparişim nerede?' gibi çok benzer bir kalıp izler. veya 'teslimat adresini değiştirebilir miyim?' Müşteri hizmetleri temsilcilerinin normalde sorguya dayalı olarak takip edecekleri bir komut dosyası olacaktır ve sorguların çoğu küçük bir dizi senaryoya sığacaktır.

Bir müşterinin siparişinin ne zaman teslim edileceğini sormak için aradığı senaryoyu düşünürseniz, müşteri hizmetleri temsilcisi muhtemelen müşteriden, belki bir sipariş numarası ve posta kodu ile kimliğini doğrulamasını isteyecek ve ardından bu siparişi kendi iç sistemlerinde arayacaktır. durumu ve teslim tarihini bulmak için. Müşteri daha sonra değiştirmeyi isteyebilir ve acente bunu onlar için yapabilir.

Bu süreç, standart ve yazılı bir süreci takip ettikleri için aracıdan gerçekten herhangi bir inisiyatif almadığından, çok kolay bir şekilde otomatikleştirilebilir. Bu gibi süreçleri otomatikleştirerek, insanlar yapay zekanın üstesinden gelmekte zorlanacağı daha karmaşık sorgularla başa çıkmak için özgürleşebilir.

Yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde e-ticarette nasıl kullanılacağını görmek ilginç olacak. AI'nın en büyük etkisinin müşteri hizmetleri içinde olacağını ve aynı zamanda kullanıcılara daha hedefli öneriler ve deneyim sağlamak için kullanıcı kişiselleştirmesinde olacağını tahmin ediyorum.

Sanal Kişisel Asistanlar

Şu anda ev sanal asistan cihazları üzerinde Apple (HomePod), Google (Google Home) ve Amazon (Echo) arasında şiddetli bir savaş var. Şu anda Amazon, Alexa tarafından desteklenen Echo ile kazanıyor gibi görünüyor. Bu asistanların becerileri şu anda oldukça basit ve temel olarak müzik seçmek, birkaç soruyu yanıtlamak ve ev otomasyon cihazlarını kontrol etmekle sınırlı.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, özellikle dünyanın en büyük ve en yenilikçi şirketlerinden bazılarının arkalarında olmasıyla birlikte, bu cihazların kapasitesinde büyük ilerlemeler görmeyi bekliyorum. Daha fazla tüketici cihazı ve ev otomasyon sistemi ile entegrasyonlarını ve ayrıca AI'larının önemli ölçüde iyileşmesini görmeyi beklerdim. Bu cihazlara güç veren yazılım, arabalar, Sonos ve hatta bir LG Buzdolabı gibi diğer ürünlere zaten entegre ediliyor ve bu trendin önümüzdeki 12 ay içinde hızlanmaya başlayacağını tahmin ediyorum.

Özetle, AI'nın gelişimi ve kullanımının hızlanmaya başladığı görülüyor ve AI'nın önümüzdeki birkaç yıl içinde birçok endüstride çok daha yaygın hale geldiğini göreceğiz. Burada birkaç sektör seçtim ama gerçekte yapay zekanın neredeyse tüm sektörlerde bir dereceye kadar etkisi olması muhtemel.

Bununla birlikte, önceden tanımlanmış bir dizi net senaryonun dışındaki durumlarla başa çıkabilen AI'dan çok uzakta olduğumuzu düşünüyorum. Arabamın yakın zamanda beni işe götürmesi pek olası değil ve önümüzdeki yıllarda yine de merdivenlerinizi süpürmeniz gerekecek.