Korzyści płynące ze sztucznej inteligencji: te branże zostaną przekształcone do 2022 r.

O sztucznej inteligencji mówimy już od dłuższego czasu, ale jak dotąd nie odcisnęła ona swojego śladu. Pokazuje ogromny potencjał, ale jeszcze nie sprostał szumowi. Każdy, kto korzystał z Siri lub Alexy, szybko odkryje ograniczenia, gdy spróbuje wyjść z surowego zestawu zasad. Jakie są więc zalety sztucznej inteligencji?

Jednak nie można zaprzeczyć, że to tylko kwestia czasu, zanim sztuczna inteligencja zacznie robić dużą różnicę w wielu branżach. Spodziewam się, że w ciągu najbliższych kilku lat sztuczna inteligencja zacznie zaznaczać swoją obecność w wielu obszarach.

Korzyści ze sztucznej inteligencji: najważniejsze branże, które zostaną przekształcone

Opieka zdrowotna

Opieka zdrowotna jest prawdopodobnie jedną z branż, która prawdopodobnie odnotuje największy wzrost wykorzystania i zastosowania sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych kilku lat, co jest poparte ogromnymi inwestycjami w tej branży. W branży opieki zdrowotnej istnieje wiele obszarów, w których sztuczna inteligencja już zaczyna zdobywać coraz większą popularność.

Jedną z rzeczy, których branża opieki zdrowotnej ma pod dostatkiem, są dane. Rządy i organizacje opieki zdrowotnej mają miliardy rekordów danych sprzed wielu dziesięcioleci, a eksploracja tych danych w celu uzyskania wglądu może być dużym wyzwaniem. Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do wydobywania i analizowania tych danych w celu wykrycia subtelnych wzorców w progresji, diagnozowaniu i leczeniu wielu schorzeń.

Diagnoza stanu chorobowego lub choroby nie jest tak czarno-biała, jak mogłoby się wydawać. Diagnozę często stawia się przez zestawienie wielu wskazówek i obserwacji do punktu, w którym równowaga prawdopodobieństwa jest wystarczająco na korzyść diagnozy. Ostatnio zdziwiłem się, gdy usłyszałem, że bardzo niewiele badań krwi pod kątem powszechnych chorób jest w 100% dokładnych. Prawie wszystkie mają kilka punktów procentowych błędu.

Pracownicy służby zdrowia polegają na wieloletnim doświadczeniu, aby móc rozpoznać oznaki choroby w celu postawienia diagnozy, lub korzystają z gotowych algorytmów diagnozowania, ale często mogą przeoczyć pewne rzeczy. Na przykład lekarze mogą spojrzeć na zdjęcie rentgenowskie, które dla większości z nas wygląda normalnie, ale zobaczą subtelny cień, który może wskazywać na chorobę. Jak subtelny musi być ten cień, zanim zostanie pominięty?

W tym artykule BBC opisano nowe badania, w których wykorzystuje się sztuczną inteligencję, aby przewyższyć doświadczonych kardiologów w wykrywaniu wczesnych objawów choroby serca. Raport stwierdza, że ​​nawet najlepsi lekarze mylą się w około 20% przypadków. Lekarze polegają na swoim doświadczeniu, aby pomóc im dostrzec charakterystyczne oznaki choroby, niezależnie od tego, czy jest to wzór na skanie, czy cienie na zdjęciu rentgenowskim. Naukowcy podali dane systemowe 1000 pacjentom, w tym wyniki ich skanowania wraz z informacją o tym, czy później mieli problemy z sercem.

Dzięki uczeniu maszynowemu system sztucznej inteligencji był wtedy w stanie dokładniej wykryć objawy choroby serca na skanach niż doświadczeni lekarze. Badania te są wciąż na wczesnym etapie, ale dobrze ilustrują potencjał sztucznej inteligencji dla tej branży.

Ponieważ ten i podobne systemy są zasilane coraz większą ilością danych historycznych, będą w stanie coraz lepiej wykrywać wzorce i oznaki choroby, a sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w diagnostyce medycznej w branży opieki zdrowotnej.

Automobilowy

Wszyscy wiemy o twierdzeniach Tesli i Elona Muska o możliwościach funkcji Auto Pilot. Zdolność do samodzielnej nawigacji od wybrzeża do wybrzeża w Stanach Zjednoczonych jest często określana jako bardzo bliska. Widziałem Auto Pilota z pierwszej ręki i na autostradzie było to bardzo imponujące. Była to jednak autostrada, która ma dość proste pasy i ładne, wyraźne oznakowanie dróg. Nawigacja przez centrum Londynu lub, co jeszcze trudniejsze, jednotorową drogą krajową z żywopłotami po obu stronach to zupełnie inna propozycja. Moim zdaniem jesteśmy bardzo daleko od sztucznej inteligencji, która jest wystarczająco silna i doświadczona, aby samodzielnie poruszać się w bardzo złożonej podróży.

Producenci samochodów zastanawiają się teraz nad wbudowaniem w swoje samochody usług AI, takich jak Amazon Alexa, aby umożliwić pasażerom sterowanie technologią w samochodzie za pomocą poleceń głosowych w języku naturalnym. Na tegorocznych targach CES w Las Vegas Mercedes-Benz zademonstrował swojego nowego osobistego asystenta wyposażonego w sztuczną inteligencję, a w 2017 roku BMW ogłosiło, że rozpocznie integrację Alexy z wybranymi pojazdami BMW i Mini w 2018 roku. Niedawno ogłoszono również, że Kia wkrótce wbuduje Asystenta Google w swoje systemy informacyjno-rozrywkowe.

Niewątpliwie w ciągu najbliższych kilku lat zobaczymy coraz potężniejszą sztuczną inteligencję w nowych samochodach, wykorzystywaną zarówno do nawigacji, jak i wirtualnych asystentów w samochodzie, ale myślę, że minie wiele lat (nawet dziesięcioleci), zanim będziemy mieli samochody, które wykorzystują sztuczną inteligencję do bycia prawdziwie autonomiczny.

Bezpieczeństwo cybernetyczne

Jednym z bardziej niepokojących trendów, których spodziewam się w ciągu najbliższych kilku lat, jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w cyberatakach. Dzieje się to już od dłuższego czasu w stosunkowo podstawowej formie. Przez lata internet był pełen botów, które nieustannie szturmują serwery sieciowe w poszukiwaniu luk w zabezpieczeniach. Gdy tylko znajdą lukę w zabezpieczeniach, zgłoszą ją właścicielowi lub automatycznie wykorzystają tę lukę. Te boty są jednak dość nieinteligentne i nie uczą się ani nie dostosowują automatycznie swojego zachowania na podstawie tego, co znajdą.

W tym miejscu widzę, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana i uzbrojona. Zamiast po prostu grzebać w serwerach w poszukiwaniu dziur, boty napędzane sztuczną inteligencją będą mogły uczyć się, dostosowywać i omijać cyberbezpieczeństwo. Często mówi się, że ludzie są najsłabszym ogniwem, jeśli chodzi o bezpieczeństwo cybernetyczne. Opracowywane są już narzędzia AI, które mogą dowiedzieć się, jakie techniki phishingowe są najskuteczniejsze i automatycznie tworzyć kampanie phishingowe, które są lepsze niż te stworzone przez ludzi. Technika ta została przetestowana przez dwóch analityków danych z firmy zajmującej się bezpieczeństwem ZeroFox w 2016 roku. Zbudowali oni narzędzie AI, które wykorzystywałoby uczenie maszynowe do określenia, które techniki phishingowe przyniosły najlepsze wyniki i dostosowali wiadomości e-mail w oparciu o tę wiedzę. W testach narzędzie AI znacznie przewyższało człowieka.

Pogląd, że sztuczna inteligencja będzie coraz bardziej uzbrojona, podziela branża. Podczas konferencji Black Hat USA 2017 w lipcu ubiegłego roku 62% ankietowanych uczestników zgodziło się, że istnieje duże prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana przez hakerów do celów ofensywnych.

Chociaż oczekuje się, że sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana w ciągu najbliższych kilku lat do ofensywnych ataków cybernetycznych, oczekuje się również, że sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana defensywnie w branży cyberbezpieczeństwa. Jedną z kluczowych ról każdego systemu cyberbezpieczeństwa jest rozpoznawanie zagrożeń i ochrona przed nimi. Zwykle odbywa się to poprzez rozpoznanie sygnatur zagrożeń, które pasują do wstępnie zdefiniowanej listy.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane do identyfikowania złośliwego zachowania, które niekoniecznie ma znaną sygnaturę, a następnie do obrony przed tym zachowaniem. Chociaż to podejście jest wciąż na bardzo wczesnym etapie, spodziewam się, że stanie się ono bardziej rozpowszechnione, zwłaszcza że ofensywne wykorzystanie sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej rozpowszechnione.

Handel elektroniczny i obsługa klienta

Handel detaliczny to jedna z najszybciej rozwijających się branż na świecie, a handel elektroniczny jest jeszcze szybszy. Konkurencja jest często ostra, co napędza innowacje w branży.

Są szanse, że doświadczyłeś już sztucznej inteligencji w e-commerce, ale być może tego nie zauważyłeś. Za każdym razem, gdy Amazon poleca Ci produkt, jest to napędzane przez sztuczną inteligencję. Bardzo złożony zestaw algorytmów jest używany do określenia, co prawdopodobnie kupisz na podstawie Twojego profilu demograficznego, historii zakupów i innych oglądanych produktów. Amazon generuje ogromne ilości danych, które mogą być wykorzystywane przez sztuczną inteligencję do generowania wysoce ukierunkowanych rekomendacji.

Być może korzystałeś również z narzędzia do czatu na żywo, na stronie internetowej lub na platformie takiej jak Facebook, aby komunikować się z marką. Istnieje duża szansa, że ​​przynajmniej raz rozmawiałeś z botem opartym na sztucznej inteligencji, który dostarcza ci wstępnie ustawiony zakres odpowiedzi na podstawie twoich komentarzy.

Obsługa klienta to idealny obszar do automatyzacji z wykorzystaniem AI. Większość zapytań obsługi klienta przebiega według bardzo podobnego wzorca, na przykład „gdzie jest moje zamówienie?” lub „czy mogę zmienić adres dostawy?”. Agenci obsługi klienta zwykle mają skrypt do naśladowania na podstawie zapytania, a większość zapytań będzie pasować do małego zestawu scenariuszy.

Jeśli weźmiesz pod uwagę scenariusz, w którym klient dzwoni, aby zapytać, kiedy jego zamówienie ma zostać dostarczone, agent obsługi klienta prawdopodobnie poprosi klienta o uwierzytelnienie, być może o numer zamówienia i kod pocztowy, a następnie wyszuka to zamówienie w swoich systemach wewnętrznych aby znaleźć status i datę dostawy. Klient może wtedy poprosić o zmianę, a agent może to zrobić za niego.

Ten proces można bardzo łatwo zautomatyzować, ponieważ tak naprawdę nie przejmuje on żadnej inicjatywy od agenta, ponieważ postępuje on zgodnie ze standardowym i oskryptowanym procesem. Automatyzując takie procesy, ludzie mogą zyskać swobodę radzenia sobie z bardziej złożonymi zapytaniami, z którymi sztuczna inteligencja miałaby trudności w obsłudze.

Interesujące będzie zobaczyć, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana w e-commerce w ciągu najbliższych kilku lat. Przewiduję, że sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ na obsługę klienta, ale także na personalizację użytkowników, aby zapewnić użytkownikom bardziej ukierunkowane rekomendacje i doświadczenia.

Wirtualni asystenci osobiści

Obecnie trwa zacięta walka między Apple (HomePod), Google (Google Home) i Amazon (Echo) o domowe wirtualne asystenty. W tej chwili Amazon wydaje się wygrywać z Echo zasilanym przez Alexę. Umiejętności tych asystentów są w tej chwili dość podstawowe i ograniczają się głównie do wyboru muzyki, odpowiedzi na kilka pytań i sterowania urządzeniami automatyki domowej.

Spodziewam się dużych postępów w zakresie możliwości tych urządzeń w ciągu najbliższych kilku lat, zwłaszcza gdy stoją za nimi jedne z największych i najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Spodziewam się, że ich integracja z większą liczbą urządzeń konsumenckich i systemów automatyki domowej, a także ich sztuczna inteligencja znacznie się poprawi. Oprogramowanie, które napędza te urządzenia, jest już integrowane z innymi produktami, takimi jak samochody, Sonos, a nawet lodówka LG i spodziewam się, że ten trend zacznie przyspieszać w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Podsumowując, wydaje się, że rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji zaczyna przyspieszać i prawdopodobnie zobaczymy, że sztuczna inteligencja stanie się znacznie bardziej rozpowszechniona w wielu branżach w ciągu najbliższych kilku lat. Wybrałem tutaj kilka branż, ale w rzeczywistości sztuczna inteligencja prawdopodobnie będzie miała do pewnego stopnia wpływ na prawie wszystkie branże.

Myślę jednak, że jesteśmy bardzo daleko od sztucznej inteligencji, która radzi sobie z sytuacjami poza jasnym zestawem predefiniowanych scenariuszy. Mój samochód prawdopodobnie nie zawiezie mnie w najbliższym czasie do pracy, a Ty nadal będziesz musiał odkurzać schody przez wiele lat.