影響者營銷中的預測分析案例
已發表: 2015-08-24這些天有很多關於社交渠道上的影響者營銷的討論。 這也就不足為奇了——Burst Media 的 Influencer Marketing 基準報告的一項調查發現,有影響力的營銷活動可以獲得豐厚的回報:每 1.00 美元的付費媒體可以獲得 6.85 美元的媒體價值。 但是,如果沒有對數據的洞察,數據就什麼都不是,這就是為什麼影響者營銷中的預測分析如此重要的原因。
改變人群中的行為真的需要多少努力? 品牌宣傳是普通營銷人員的白日夢,還是有找到足夠的社交媒體影響者來發揮作用的策略?
我最近聽說 Software Advice 的研究發現了一些令人驚訝的事情——影響行為的臨界點只有 10%。 但是,有一個警告。 為了改變大多數人,那 10% 的少數人必須對他們的信念充滿熱情和不可動搖。 這一點在社交渠道上表現得最為明顯,擁有大量活躍追隨者的影響者通常會產生重大影響。
95% 的客戶對社交信息流中的目標信息感到滿意。
B2B影響者營銷:他們可以比你更好地擁有你的品牌
在擁擠的數字空間中,實施 B2B 影響者營銷策略可以為品牌帶來豐厚的回報,贏得新的興趣並獲得忠誠度。
影響者營銷中的分析:專家需要了解的內容
這些數字對普通營銷人員意味著什麼? 他們實際上需要專注於兩件事:
- 尋找合適的社交媒體影響者
- 培養他們成為品牌擁護者
然而,這些並不總是容易的任務。 來自 Software Advice 研究的下表顯示,公司正在努力應對基於宣傳的社交媒體營銷。
對於大多數人(62%)來說,最關心的是與其他品牌爭奪影響者的注意力。 這是可以理解的。 快速發展的技術讓大多數營銷人員對競爭感到緊張。 大數據也是一個障礙。
幾乎一半的受訪者(46%)表示難以識別和與社交媒體影響者交流。 在嘈雜的社會環境中,如何從海量信息中篩選出合適的擁護者? 你如何在競爭到達他們之前快速做到這一點?

該圖表還顯示,營銷人員在預測影響者行為方面同樣困難,許多人也對隱私問題的看法感到害怕。 營銷人員要做什麼?
當前流行的社交媒體營銷策略,例如發布廣告、社交聆聽和提供激勵措施,缺乏能夠在應對這些挑戰時幫助扭轉局面的一件事——能夠預測行為。
自定義分析應用程序:重新構想業務的未來
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影響者營銷中的預測分析案例
通過一個充滿社交追隨者的大海撈針,找出可能成為您理想品牌擁護者的人的見解,吸引他們的注意力並與他們建立關係是一項艱鉅的任務。
但是,預測分析可以幫助您更深入地了解影響者。 它從社交數據中提取行為信息,以確定有助於預測未來趨勢和結果的模式。 供應商提供各種解決方案來幫助品牌進行數據分析、模型開發、可視化和預測。
為什麼數據是客戶體驗的生命力
沒有數據就無法提供良好的客戶體驗,但買家要注意:使用數據來提升客戶體驗需要綜合方法。
預測分析著眼於人們發帖時使用的關鍵字以及他們在討論產品時訪問的網站。 真正令人興奮的是,它甚至可以與人們可能感興趣的其他事物建立智能關聯(即使他們沒有提及產品名稱)。 例如,一個人可能沒有談論過嬰兒車,但他們將來可能會在市場上購買一輛,因為他們談論過嬰兒配方奶粉和兒科醫生。
這種“傾聽”是否越過了“令人毛骨悚然”的界限? Software Advice 數據表明營銷人員存在一些擔憂,但同一項研究表明,影響者非常願意與品牌接觸。 只有 5% 的人表示他們會因為某個品牌的信息而感到不舒服。
這些數字應該可以減輕您對影響者隱私問題的擔憂。 那些擁有固定和忠實觀眾的人知道社交是如何運作的,所以你不應該對通過激勵措施接觸他們感到不安。 盡量不要越過那條令人毛骨悚然的界限。 可能只需要 10% 的熱情就能影響一個群體,但你要確保找到合適的人,並且對他們有足夠的了解,以建立建立在信任基礎上的關係。 您希望他們長期保持強大。
預測分析可以成為您社交媒體營銷策略中的一個很好的工具。
它可以縮小範圍並幫助您根據他們的偏好和行為為您的品牌爭取合適的擁護者,從而節省您大量時間篩選非結構化數據以尋找大海撈針。 然而,它並不是成功的靈丹妙藥。 從長遠來看,您如何單獨接觸這些影響者並維持與他們的關係將講述這個故事。
以人性化的方式建立關係
社交渠道為我們提供了豐富的數據池,可以深入了解受眾及其行為。 隨著我們更多地了解預測分析的好處,我們將更好地有效挖掘這些數據。 但不要忽視這樣一個事實,即社交渠道也為我們提供了前所未有的機會來作為人類進行聯繫。
社交媒體上喜歡的力量:朋友還是敵人?
社交媒體上的點贊是在操縱社會並對用戶造成傷害,還是提供聯繫?
工具可以節省我們的時間並提高 KPI,但是當我們利用個人的力量去接觸、交流和分享激勵我們的東西時,偉大的事情就會發生。 這就是影響者營銷的全部意義——擴大口碑宣傳的好處。
良好地使用預測分析可以為希望使用影響者營銷來保持競爭力的品牌提供巨大幫助。 但是,無論您如何找到和培養有影響力的人,在自動化之外加深與他們的聯繫很重要。
預測分析軟件只能走這麼遠——建立關係的人工工作取決於您。
