Argumenty za analityką predykcyjną w influencer marketingu

Opublikowany: 2015-08-24

Ostatnio dużo się mówi o marketingu influencerów w kanałach społecznościowych. I nic dziwnego – ankieta przeprowadzona przez Burst Media Influencer Marketing's Benchmark Report wykazała, że ​​kampanie influencerów przynoszą duże zyski: 6,85 USD w postaci wypracowanej wartości medialnej za każde 1 USD płatnych mediów. Ale dane są niczym bez wglądu w te dane, dlatego analiza predykcyjna w influencer marketingu jest tak ważna.

Ile wysiłku naprawdę potrzeba, aby zmienić zachowanie w tłumie? Czy rzecznictwo marki jest mrzonką dla przeciętnego marketera, czy też istnieją strategie znalezienia wystarczającej liczby influencerów w mediach społecznościowych, aby coś zmienić?

Niedawno słyszałem o badaniu przeprowadzonym przez Software Advice, które odkryło coś zaskakującego — punkt krytyczny dla wpływania na zachowanie to zaledwie 10 procent. Jest jednak zastrzeżenie. Ta dziesięcioprocentowa mniejszość musi być namiętna i niezachwiana w swoich przekonaniach, aby zmienić większość. Nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż w kanałach społecznościowych, gdzie influencerzy z silną grupą aktywnych obserwatorów często wywierają znaczący wpływ.

95% klientów czuje się komfortowo z ukierunkowanymi wiadomościami w swoich kanałach społecznościowych.

Influencer marketing B2B: Mogą być właścicielami Twojej marki lepiej niż Ty

W zatłoczonej przestrzeni cyfrowej wdrożenie strategii marketingowej dla influencerów B2B może przynieść duże korzyści dla marek, zdobywając nowe zainteresowanie i lojalność. W zatłoczonej przestrzeni cyfrowej wdrożenie strategii marketingowej dla influencerów B2B może przynieść duże korzyści dla marek, zdobywając nowe zainteresowanie i lojalność.

Analityka w influencer marketingu: co muszą zrozumieć eksperci

Co te liczby oznaczają dla przeciętnego marketera? Są naprawdę dwie rzeczy, na których muszą się skoncentrować:

  1. Znalezienie odpowiednich influencerów w mediach społecznościowych
  2. Pielęgnowanie ich, by stali się rzecznikami marki

Jednak nie zawsze są to łatwe zadania. Poniższy wykres z badania Software Advice pokazuje, że firmy zmagają się z marketingiem w mediach społecznościowych opartym na rzecznictwie.

Dla większości (62 procent) głównym problemem jest konkurowanie o uwagę influencerów z innymi markami. To zrozumiałe. Szybko rozwijająca się technologia sprawia, że ​​większość marketerów jest zdenerwowana konkurencją. Big data to także przeszkoda.

Prawie połowa ankietowanych (46 procent) wskazuje na trudności w identyfikowaniu i komunikowaniu się z osobami wpływowymi w mediach społecznościowych. Jak przeszukiwać morze informacji, aby znaleźć odpowiednich adwokatów w hałaśliwym środowisku społecznym? A jak to zrobić szybko, zanim konkurencja do nich dotrze?

analityka w influencer marketingu
Od: Badania porad dotyczących oprogramowania

Wykres pokazuje również, że marketerom równie trudno jest przewidzieć zachowanie influencerów, a wielu z nich jest zastraszonych postrzeganiem obaw związanych z prywatnością. Co powinien zrobić marketer?

Obecnym, popularnym strategiom marketingowym w mediach społecznościowych, takim jak publikowanie reklam, nasłuchiwanie społecznościowe i oferowanie zachęt, brakuje jednej rzeczy, która mogłaby pomóc odwrócić bieg wydarzeń w rozwiązywaniu tych problemów — umiejętności przewidywania zachowań.

Niestandardowe aplikacje analityczne: nowe spojrzenie na przyszłość biznesu

Niestandardowe aplikacje analityczne Nowoczesne rozwiązania chmurowe łączą funkcje analizy biznesowej, planowania i predykcji za pośrednictwem niestandardowych aplikacji analitycznych.

Argumenty za analityką predykcyjną w influencer marketingu

Przeglądanie stogu siana pełnego obserwatorów społecznościowych i identyfikowanie spostrzeżeń tych, którzy mogą być idealnymi rzecznikami Twojej marki, przyciąganie ich uwagi i tworzenie z nimi relacji jest trudnym zadaniem.

Jednak analityka predykcyjna może pomóc w uzyskaniu większej ilości informacji na temat wpływowych osób. Wyodrębnia informacje behawioralne z danych społecznościowych, aby określić wzorce, które mogą pomóc w przewidywaniu przyszłych trendów i wyników. Sprzedawcy oferują różnorodne rozwiązania, które pomagają markom w analizie danych, opracowywaniu modeli, wizualizacji i prognozowaniu.

Dlaczego dane są siłą życiową doświadczenia klienta?

dane i doświadczenie klienta Nie można zapewnić dobrego doświadczenia klienta bez danych, ale kupujący uważaj: wykorzystanie danych do obsługi klienta wymaga kompleksowego podejścia.

Analityka predykcyjna analizuje słowa kluczowe używane podczas publikowania postów i odwiedzane przez nich witryny podczas omawiania produktów. Naprawdę ekscytujące jest to, że może nawet tworzyć inteligentne skojarzenia z innymi rzeczami, którymi ludzie mogą być zainteresowani (nawet jeśli nie wymieniają nazwy produktu). Na przykład dana osoba może nie mówić o wózkach dziecięcych, ale może być na rynku w przyszłości, ponieważ rozmawiała o mleku dla niemowląt i pediatrach.

Czy tego rodzaju „słuchanie” przekracza granicę „przerażającego”? Dane Software Advice wskazują na pewne obawy marketerów, ale te same badania pokazują, że influencerzy są dość otwarci na kontakt ze strony marek. Tylko pięć procent stwierdziło, że poczuliby się niekomfortowo, gdyby przekazała im marka.

Tego rodzaju liczby powinny uwolnić Cię od obaw o prywatność wpływowych osób. Osoby z ugruntowanymi i lojalnymi odbiorcami wiedzą, jak działa społecznościowe, więc nie powinieneś czuć się wrażliwy, gdy docierasz do nich z zachętami. Po prostu staraj się nie przekraczać tej przerażającej linii. Może wystarczyć tylko dziesięciu procent namiętnej mniejszości, aby wpłynąć na grupę, ale chcesz mieć pewność, że znajdziesz odpowiednich ludzi i wiesz o nich wystarczająco dużo, aby budować relacje oparte na zaufaniu. Chcesz, żeby pozostały silne przez długi czas.

Analityka predykcyjna może być świetnym narzędziem w Twojej strategii marketingowej w mediach społecznościowych.

Może zawęzić pole i pomóc Ci pozyskać odpowiednich zwolenników Twojej marki w oparciu o ich preferencje i zachowania, oszczędzając wiele godzin na przesiewaniu nieustrukturyzowanych danych w poszukiwaniu tych igieł w stogu siana. Nie jest to jednak magiczna kula na sukces. To, w jaki sposób podchodzisz do tych wpływowych osób indywidualnie i utrzymujesz z nimi relacje, powie ci na dłuższą metę.

Buduj relacje po ludzku

Kanały społecznościowe dostarczają nam bogatej puli danych, które mogą dostarczyć wglądu w odbiorców i ich zachowania. Gdy dowiemy się więcej o korzyściach płynących z analiz predykcyjnych, będziemy coraz lepsi w efektywnym wydobywaniu tych danych. Ale nie trać z oczu faktu, że kanały społecznościowe dają nam również niespotykane dotąd możliwości łączenia się jako istoty ludzkie.

Siła polubień w mediach społecznościowych: przyjaciel czy wróg?

polubienia w mediach społecznościowych Czy polubienia w mediach społecznościowych manipulują społeczeństwem i wyrządzają krzywdę użytkownikom lub zapewniają połączenie?

Narzędzia mogą nam zaoszczędzić czas i zwiększyć wskaźniki KPI, ale kiedy wykorzystujemy siłę poszczególnych ludzi, aby dotrzeć, porozmawiać i podzielić się tym, co nas inspiruje, mogą się zdarzyć wielkie rzeczy. Na tym właśnie polega influencer marketing – skalowanie korzyści płynących z marketingu szeptanego.

Dobre wykorzystanie analiz predykcyjnych może być ogromną pomocą dla marek, które chcą korzystać z influencer marketingu, aby zachować konkurencyjność. Jednak bez względu na to, jak znajdziesz i pielęgnujesz osoby mające wpływ, ważne jest, aby pogłębić z nimi relacje poza automatyzacją.

Oprogramowanie do analizy predykcyjnej może zajść tylko tak daleko — to od Ciebie zależy, czy wykonasz ludzką pracę związaną z budowaniem relacji.