Аргументы в пользу предиктивной аналитики в маркетинге влияния

В наши дни много говорят о маркетинге влияния в социальных сетях. И это неудивительно – исследование, проведенное Burst Media’s Influencer Marketing’s Benchmark Report, показало, что кампании влиятельных лиц приносят большую прибыль: 6,85 долларов заработанной медиа-ценности на каждый 1 доллар платных медиа. Но данные — ничто без понимания этих данных, поэтому прогнозная аналитика в маркетинге влияния так важна.

Сколько усилий действительно требуется, чтобы изменить поведение в толпе? Является ли защита бренда несбыточной мечтой для среднего маркетолога или существуют стратегии поиска достаточного количества влиятельных лиц в социальных сетях, чтобы что-то изменить?

Недавно я услышал об исследовании, проведенном Software Advice, которое обнаружило нечто удивительное: переломный момент для влияния на поведение составляет всего 10 процентов. Однако есть предостережение. Это 10-процентное меньшинство должно быть страстным и непоколебимым в своих убеждениях, чтобы изменить большинство. Нигде это не проявляется так очевидно, как в социальных сетях, где влиятельные лица с сильной группой активных последователей часто оказывают значительное влияние.

95% клиентов довольны таргетированными сообщениями в своих социальных лентах.

Аналитика в маркетинге влияния: что нужно понимать экспертам

Что эти цифры значат для среднего маркетолога? На самом деле им нужно сосредоточиться на двух вещах:

1. Поиск подходящих влиятельных лиц в социальных сетях
2. Воспитание их, чтобы они стали адвокатами бренда

Однако это не всегда простые задачи. Приведенная ниже диаграмма из исследования Software Advice показывает, что компании борются с пропагандистским маркетингом в социальных сетях.

Для большинства (62%) главной проблемой является конкуренция за внимание инфлюенсеров с другими брендами. Это понятно. Быстро развивающиеся технологии вызывают у большинства маркетологов раздражение по поводу конкуренции. Большие данные также являются препятствием.

Почти половина опрошенных (46%) отмечают трудности с выявлением влиятельных лиц в социальных сетях и общением с ними. Как вы просеиваете море информации, чтобы найти подходящих защитников в шумной социальной среде? И как сделать это быстро, прежде чем конкуренты доберутся до них?

Диаграмма также показывает, что маркетологам одинаково трудно предсказать поведение влиятельных лиц, и многих также пугает восприятие проблем конфиденциальности. Что делать маркетологу?

Нынешние популярные стратегии маркетинга в социальных сетях, такие как размещение рекламы, прослушивание социальных сетей и предложение стимулов, не имеют одной вещи, которая могла бы помочь переломить ситуацию при решении этих проблем, — способности предсказывать поведение.

Аргументы в пользу предиктивной аналитики в маркетинге влияния

Просматривать стог сена, полный подписчиков в социальных сетях, и выявлять идеи тех, кто мог бы стать вашим идеальным защитником бренда, привлекать их внимание и строить с ними отношения — непростая задача.

Однако прогнозная аналитика может помочь вам получить больше информации о влиятельных лицах. Он извлекает поведенческую информацию из социальных данных, чтобы определить закономерности, которые могут помочь предсказать будущие тенденции и результаты. Поставщики предлагают различные решения, помогающие брендам с анализом данных, разработкой моделей, визуализацией и прогнозированием.

Предиктивная аналитика анализирует ключевые слова, которые люди используют, когда публикуют сообщения, и какие сайты они посещают, когда обсуждают продукты. Что действительно интересно, так это то, что он может даже создавать разумные ассоциации с другими вещами, которые могут быть интересны людям (даже если они не упоминают название продукта). Например, человек может не говорить о детских колясках, но он может быть заинтересован в покупке такой в ​​будущем, потому что говорил о детских смесях и педиатрах.

Пересекает ли такое «слушание» черту «жуткого»? Данные Software Advice указывают на некоторую обеспокоенность маркетологов, но то же исследование показывает, что влиятельные лица довольно открыты для контактов со стороны брендов. Только пять процентов заявили, что им было бы неудобно получать сообщения от бренда.

Такие цифры должны избавить вас от беспокойства влиятельных лиц о конфиденциальности. Те, у кого есть устоявшаяся и лояльная аудитория, знают, как работают социальные сети, поэтому не стесняйтесь обращаться к ним с поощрениями. Просто постарайтесь не перейти эту жуткую черту. Чтобы повлиять на группу, может потребоваться всего лишь десять процентов страстного меньшинства, но вы должны быть уверены, что найдете нужных людей и знаете о них достаточно, чтобы наладить отношения, основанные на доверии. Вы хотите, чтобы они оставались сильными в течение длительного времени.

Предиктивная аналитика может стать отличным инструментом в вашей маркетинговой стратегии в социальных сетях.

Это может сузить поле и помочь вам найти подходящих сторонников вашего бренда на основе их предпочтений и поведения, сэкономив вам много часов просеивания неструктурированных данных в поисках иголок в стоге сена. Тем не менее, это не волшебная пилюля для успеха. То, как вы подходите к этим влиятельным лицам индивидуально и поддерживаете свои отношения с ними, — вот что расскажет историю в долгосрочной перспективе.

Стройте отношения по-человечески

Социальные каналы дают нам богатый набор данных, которые могут дать представление об аудитории и ее поведении. По мере того, как мы узнаем больше о преимуществах предиктивной аналитики, мы научимся эффективно извлекать эти данные. Но не упускайте из виду тот факт, что социальные каналы также дают нам беспрецедентные возможности для человеческого общения.

Инструменты могут сэкономить нам время и повысить KPI, но когда мы используем возможности отдельных людей, чтобы общаться, общаться и делиться тем, что нас вдохновляет, могут произойти великие дела. Вот в чем заключается маркетинг влияния — масштабирование преимуществ устной адвокации.

Правильное использование прогнозной аналитики может оказать огромную помощь брендам, которые хотят использовать маркетинг влияния, чтобы оставаться конкурентоспособными. Однако независимо от того, как вы находите и взращиваете влиятельных лиц, важно углублять свои связи с ними за пределами автоматизации.

Программное обеспечение для прогнозной аналитики может зайти так далеко — вы должны выполнять человеческую работу по построению отношений.