Kasus untuk analitik prediktif dalam pemasaran influencer

Diterbitkan: 2015-08-24

Ada banyak pembicaraan akhir-akhir ini seputar pemasaran influencer di saluran sosial. Dan tidak heran – survei dari Burst Media's Influencer Marketing's Benchmark Report menemukan bahwa kampanye influencer menghasilkan keuntungan besar: $6,85 dalam nilai media yang diperoleh untuk setiap $1,00 media berbayar. Tetapi data tidak berarti apa-apa tanpa wawasan tentang data itu, itulah sebabnya analitik prediktif dalam pemasaran influencer sangat penting.

Berapa banyak usaha yang diperlukan untuk mengubah perilaku di keramaian? Apakah advokasi merek merupakan impian bagi pemasar rata-rata atau adakah strategi untuk menemukan cukup banyak influencer media sosial untuk membuat perbedaan?

Baru-baru ini saya mendengar tentang penelitian oleh Software Advice yang menemukan sesuatu yang mengejutkan—titik kritis untuk mempengaruhi perilaku hanya 10 persen. Namun, ada peringatan. Minoritas 10 persen itu harus bersemangat dan tak tergoyahkan dalam keyakinan mereka untuk menggeser mayoritas. Tidak ada yang lebih jelas daripada di saluran sosial, di mana influencer dengan kelompok pengikut aktif yang kuat sering kali memberikan dampak yang signifikan.

95% pelanggan merasa nyaman dengan pesan yang ditargetkan di umpan sosial mereka.

Pemasaran influencer B2B: Mereka dapat memiliki merek Anda lebih baik dari Anda

Dalam ruang digital yang ramai, menerapkan strategi pemasaran influencer B2B dapat menuai manfaat besar bagi merek, mendapatkan minat baru dan mendapatkan loyalitas. Dalam ruang digital yang ramai, menerapkan strategi pemasaran influencer B2B dapat menuai manfaat besar bagi merek, mendapatkan minat baru dan mendapatkan loyalitas.

Analisis dalam pemasaran influencer: Apa yang perlu dipahami oleh para ahli

Apa arti angka-angka itu bagi pemasar rata-rata? Sebenarnya ada dua hal yang perlu mereka fokuskan:

  1. Menemukan influencer media sosial yang sesuai
  2. Memelihara mereka untuk menjadi advokat merek

Namun, ini tidak selalu tugas yang mudah. Bagan di bawah ini dari penelitian Saran Perangkat Lunak menunjukkan bahwa perusahaan berjuang dengan pemasaran media sosial berbasis advokasi.

Untuk sebagian besar (62 persen), perhatian utama adalah bersaing untuk mendapatkan perhatian influencer dengan merek lain. Itu bisa dimengerti. Teknologi yang bergerak cepat membuat sebagian besar pemasar merasa gelisah tentang persaingan. Data besar juga menjadi kendala.

Hampir setengah dari mereka yang disurvei (46 persen) menyebutkan kesulitan mengidentifikasi dan berkomunikasi dengan influencer media sosial. Bagaimana Anda menyaring lautan informasi untuk menemukan advokat yang cocok di lingkungan sosial yang bising? Dan bagaimana Anda melakukannya dengan cepat sebelum kompetisi sampai ke mereka?

analitik dalam pemasaran influencer
Dari: Penelitian Saran Perangkat Lunak

Grafik juga menunjukkan bahwa pemasar memiliki waktu yang sama sulitnya untuk memprediksi perilaku influencer, dan banyak juga yang terintimidasi oleh persepsi masalah privasi. Apa yang harus dilakukan pemasar?

Strategi pemasaran media sosial saat ini yang populer, seperti memasang iklan, mendengarkan secara sosial, dan menawarkan insentif, tidak memiliki satu hal pun yang dapat membantu membalikkan keadaan saat mengatasi tantangan ini—kemampuan untuk memprediksi perilaku.

Aplikasi analitik khusus: Membayangkan kembali masa depan bisnis

Aplikasi analitik khusus Solusi cloud modern menyatukan kecerdasan bisnis, perencanaan, dan kemampuan prediktif melalui aplikasi analitik khusus.

Kasus untuk analitik prediktif dalam pemasaran influencer

Melihat melalui tumpukan jerami yang penuh dengan pengikut sosial dan mengidentifikasi wawasan tentang mereka yang bisa menjadi pendukung merek ideal Anda, mendapatkan perhatian mereka dan menciptakan hubungan dengan mereka adalah tugas yang menakutkan.

Namun, analitik prediktif dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak wawasan tentang influencer. Ini mengekstrak informasi perilaku dari data sosial untuk menentukan pola yang dapat membantu memprediksi tren dan hasil di masa depan. Vendor menawarkan berbagai solusi untuk membantu merek dengan analisis data, pengembangan model, visualisasi, dan perkiraan.

Mengapa data adalah kekuatan hidup pengalaman pelanggan

data dan pengalaman pelanggan Anda tidak dapat memberikan pengalaman pelanggan yang baik tanpa data, tetapi pembeli berhati-hatilah: Menggunakan data untuk pengalaman pelanggan memerlukan pendekatan yang komprehensif.

Analisis prediktif melihat kata kunci yang digunakan saat orang memposting dan situs apa yang mereka kunjungi saat mendiskusikan produk. Apa yang benar-benar menarik adalah bahwa ia bahkan dapat membuat asosiasi cerdas dengan hal-hal lain yang mungkin diminati orang (bahkan jika mereka tidak menyebutkan nama produk). Misalnya, seseorang mungkin tidak membicarakan kereta bayi, tetapi mereka mungkin akan mencarinya di masa depan karena mereka berbicara tentang susu formula dan dokter anak.

Apakah "mendengarkan" semacam ini melewati batas "menyeramkan"? Data Saran Perangkat Lunak menunjukkan ada beberapa kekhawatiran oleh pemasar, tetapi penelitian yang sama menunjukkan bahwa influencer cukup terbuka untuk didekati oleh merek. Hanya lima persen yang menyatakan bahwa mereka akan merasa tidak nyaman jika di pesan oleh sebuah merek.

Angka-angka semacam ini akan meringankan pikiran Anda tentang masalah privasi influencer. Mereka yang memiliki audiens yang mapan dan setia tahu cara kerja sosial, jadi Anda tidak perlu merasa malu untuk menjangkau mereka dengan insentif. Cobalah untuk tidak melewati garis menyeramkan itu. Mungkin hanya diperlukan sepuluh persen minoritas yang bersemangat untuk memengaruhi suatu kelompok, tetapi Anda ingin memastikan bahwa Anda menemukan orang yang tepat dan cukup tahu tentang mereka untuk menjalin hubungan yang dibangun berdasarkan kepercayaan. Anda ingin mereka tetap kuat untuk jangka panjang.

Analisis prediktif dapat menjadi alat yang hebat dalam strategi pemasaran media sosial Anda.

Ini dapat mempersempit bidang dan membantu Anda mengumpulkan pendukung yang tepat untuk merek Anda berdasarkan preferensi dan perilaku mereka, menghemat banyak waktu untuk memilah-milah data tidak terstruktur untuk mencari jarum di tumpukan jerami. Namun, itu bukan peluru ajaib untuk sukses. Bagaimana Anda mendekati influencer tersebut secara individu dan mempertahankan hubungan Anda dengan mereka adalah apa yang akan menceritakan kisah dalam jangka panjang.

Bangun hubungan dengan cara manusia

Saluran sosial memberi kami kumpulan data yang kaya yang dapat memberikan wawasan tentang pemirsa dan perilaku mereka. Saat kita mempelajari lebih lanjut tentang manfaat analitik prediktif, kita akan menjadi lebih baik dalam menambang data tersebut secara efektif. Tapi jangan lupa fakta bahwa saluran sosial juga memberi kita kesempatan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk terhubung sebagai manusia.

Kekuatan suka di media sosial: Teman atau Lawan?

suka di media sosial Apakah suka di media sosial memanipulasi masyarakat dan membahayakan pengguna, atau menyediakan koneksi?

Alat dapat menghemat waktu kita, dan meningkatkan KPI, tetapi ketika kita menggunakan kekuatan individu manusia untuk menjangkau, berkomunikasi, dan berbagi apa yang menginspirasi kita, hal-hal besar dapat terjadi. Itulah yang dimaksud dengan pemasaran influencer—meningkatkan manfaat advokasi dari mulut ke mulut.

Penggunaan analitik prediktif yang baik dapat menjadi bantuan luar biasa bagi merek yang ingin menggunakan pemasaran influencer agar tetap kompetitif. Namun, tidak peduli bagaimana Anda menemukan dan memelihara influencer, penting untuk memperdalam hubungan Anda dengan mereka di luar otomatisasi.

Perangkat lunak analitik prediktif hanya dapat berjalan sejauh ini—terserah Anda untuk melakukan pekerjaan manusia dalam membangun hubungan.