インフルエンサーマーケティングにおける予測分析の事例

公開: 2015-08-24

最近、ソーシャルチャネルでのインフルエンサーマーケティングについて多くの話があります。 そして、それは不思議ではありません。バーストメディアのインフルエンサーマーケティングのベンチマークレポートの調査によると、インフルエンサーキャンペーンは大きな利益を上げています。つまり、有料メディア1ドルごとに獲得メディア価値が6.85ドルです。 しかし、データはそのデータへの洞察なしには何もありません。そのため、インフルエンサーマーケティングにおける予測分析は非常に重要です。

群衆の中で行動を変えるのに実際にどれくらいの努力が必要ですか? ブランドアドボカシーは平均的なマーケティング担当者にとって夢のようなものですか、それとも違いを生むのに十分なソーシャルメディアインフルエンサーを見つけるための戦略がありますか?

最近、Software Adviceによる調査で、驚くべきことが明らかになったと聞きました。行動に影響を与えるための転換点はわずか10パーセントです。 ただし、注意点があります。 その10%の少数派は、多数派をシフトさせるために、彼らの信念に情熱的で揺るぎないものでなければなりません。 これは、アクティブなフォロワーの強力なグループを持つインフルエンサーがしばしば大きな影響を与えるソーシャルチャネルよりも明白です。

顧客の95%は、ソーシャルフィード内のターゲットを絞ったメッセージに満足しています。

B2Bインフルエンサーマーケティング:彼らはあなたよりもあなたのブランドをよりよく所有することができます

混雑したデジタル空間では、B2Bインフルエンサーマーケティング戦略を実装することで、ブランドに大きな報酬をもたらし、まったく新しい関心を獲得し、忠誠心を得ることができます。 混雑したデジタル空間では、B2Bインフルエンサーマーケティング戦略を実装することで、ブランドに大きな報酬をもたらし、まったく新しい関心を獲得し、忠誠心を得ることができます。

インフルエンサーマーケティングの分析:専門家が理解する必要があること

これらの数字は、平均的なマーケティング担当者にとってどのような意味がありますか? 彼らが集中する必要があるのは本当に2つのことです。

  1. 適切なソーシャルメディアインフルエンサーを見つける
  2. ブランド支持者になるために彼らを育てる

ただし、これらは必ずしも簡単な作業ではありません。 以下のソフトウェアアドバイス調査のグラフは、企業がアドボカシーベースのソーシャルメディアマーケティングに苦労していることを示しています。

ほとんど(62%)にとって、最大の関心事は他のブランドとインフルエンサーの注目を集めることです。 それは理解できます。 動きの速いテクノロジーにより、ほとんどのマーケターは競争に鋭敏に感じています。 ビッグデータもハードルです。

調査対象者のほぼ半数(46%)が、ソーシャルメディアのインフルエンサーを特定してコミュニケーションをとるのが難しいと述べています。 騒がしい社会環境で適切な支持者を見つけるために、どのように情報の海をふるいにかけますか? そして、競争が彼らに到達する前に、どのように迅速にそれを行いますか?

インフルエンサーマーケティングの分析
差出人:ソフトウェアアドバイスリサーチ

チャートはまた、マーケターがインフルエンサーの行動を予測するのに同様に困難な時間を過ごしており、多くの人がプライバシーの懸念の認識に脅かされていることも示しています。 マーケターは何をしますか?

広告の投稿、ソーシャルリスニング、インセンティブの提供など、人気のある現在のソーシャルメディアマーケティング戦略には、これらの課題に対処する際に流れを変えるのに役立つ可能性のある1つのことが欠けています。それは、行動を予測できることです。

カスタム分析アプリケーション:ビジネスの未来を再考する

カスタム分析アプリケーション 最新のクラウドソリューションは、カスタム分析アプリケーションを介してビジネスインテリジェンス、計画、および予測機能を統合します。

インフルエンサーマーケティングにおける予測分析の事例

ソーシャルフォロワーでいっぱいの干し草の山を調べ、理想的なブランドの支持者になる可能性のある人々の洞察を特定し、彼らの注意を引き、彼らとの関係を築くことは困難な作業です。

ただし、予測分析は、インフルエンサーに関するより多くの洞察を得るのに役立ちます。 ソーシャルデータから行動情報を抽出して、将来の傾向と結果を予測するのに役立つパターンを決定します。 ベンダーは、データ分析、モデル開発、視覚化、および予測でブランドを支援するためのさまざまなソリューションを提供しています。

データがカスタマーエクスペリエンスの生命力である理由

データとカスタマーエクスペリエンス データなしでは優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することはできませんが、購入者は注意してください。カスタマーエクスペリエンスにデータを使用するには、包括的なアプローチが必要です。

予測分析では、ユーザーが投稿するときに使用されるキーワードと、製品について話し合うときにアクセスするサイトを調べます。 本当にエキサイティングなのは、人々が興味を持っているかもしれない他のものとインテリジェントな関連付けを行うことさえできるということです(彼らが製品名について言及していなくても)。 たとえば、ある人はベビーカーについて話していなかったかもしれませんが、粉ミルクや小児科医について話していたため、将来的にはベビーカーの市場に出る可能性があります。

この種の「聞く」ことは「不気味な」線を越えるのでしょうか? ソフトウェアアドバイスのデータは、マーケターによる懸念があることを示していますが、同じ調査によると、インフルエンサーはブランドからのアプローチに対してかなりオープンです。 ブランドからのメッセージの送信はやや不快だと答えたのはわずか5%でした。

これらの種類の数字は、インフルエンサーのプライバシーの懸念についてあなたの心を和らげるはずです。 確立された忠実な聴衆を持つ人々は、ソーシャルがどのように機能するかを知っているので、インセンティブで彼らに手を差し伸べることについてきしむことを感じるべきではありません。 その不気味な線を越えないようにしてください。 グループに影響を与えるのに情熱的な10%の少数派しか必要としないかもしれませんが、信頼に基づいて構築された関係を築くために、適切な人を見つけ、彼らについて十分に知っていることを確認する必要があります。 あなたは彼らが長期にわたって強いままでいることを望んでいます。

予測分析は、ソーシャルメディアマーケティング戦略の優れたツールになります。

それは分野を狭め、彼らの好みや行動に基づいてあなたのブランドの適切な支持者を集めるのを助け、干し草の山の中のそれらの針を探すために非構造化データをふるいにかける時間を節約します。 しかし、それは成功のための特効薬ではありません。 これらのインフルエンサーに個別にアプローチし、彼らとの関係を維持する方法は、長期的には物語を語るものです。

人間的な方法で関係を構築する

ソーシャルチャネルは、オーディエンスとその行動に関する洞察を提供できる豊富なデータプールを提供します。 予測分析の利点について詳しく知ると、そのデータを効果的にマイニングできるようになります。 しかし、ソーシャルチャネルが私たちに人間としてつながる前例のない機会を与えるという事実を見失わないでください。

ソーシャルメディアでのいいねの力:味方か敵か?

ソーシャルメディアでいいね ソーシャルメディアが好きで、社会を操作してユーザーに危害を加えたり、つながりを提供したりしていますか?

ツールは時間を節約し、KPIを向上させることができますが、個々の人間の力を使って、私たちに刺激を与え、会話し、共有することで、すばらしいことが起こる可能性があります。 それがインフルエンサーマーケティングのすべてであり、口コミによるアドボカシーのメリットを拡大することです。

予測分析をうまく活用することは、競争力を維持するためにインフルエンサーマーケティングを利用しようとしているブランドにとって非常に役立ちます。 ただし、インフルエンサーをどのように見つけて育成しても、自動化の外でインフルエンサーとのつながりを深めることが重要です。

予測分析ソフトウェアは、これまでのところしか実行できません。人間関係を構築する人間の仕事を行うのはあなた次第です。