Argumente für Predictive Analytics im Influencer-Marketing

In den sozialen Medien wird heutzutage viel über Influencer-Marketing gesprochen. Und das ist kein Wunder – eine Umfrage des Influencer Marketing Benchmark Report von Burst Media ergab, dass Influencer-Kampagnen große Renditen erzielen: 6,85 USD verdienter Medienwert für jeden 1,00 USD bezahlter Medien. Aber Daten sind nichts ohne Einblicke in diese Daten, weshalb Predictive Analytics im Influencer-Marketing so wichtig ist.

Wie viel Aufwand braucht es wirklich, um das Verhalten in einer Menschenmenge zu ändern? Ist Brand Advocacy ein Wunschtraum für den durchschnittlichen Vermarkter oder gibt es Strategien, um genügend Social-Media-Influencer zu finden, um etwas zu bewirken?

Ich habe kürzlich von einer Studie von Software Advice gehört, die etwas Überraschendes aufgedeckt hat – der Wendepunkt für die Beeinflussung des Verhaltens liegt bei nur 10 Prozent. Es gibt jedoch eine Einschränkung. Diese 10-prozentige Minderheit muss leidenschaftlich und unerschütterlich in ihrem Glauben sein, um die Mehrheit zu verschieben. Nirgendwo wird dies deutlicher als auf sozialen Kanälen, wo Influencer mit einer starken Gruppe aktiver Follower oft eine erhebliche Wirkung erzielen.

95 % der Kunden fühlen sich wohl mit zielgerichteten Nachrichten in ihren sozialen Feeds.

Analytics im Influencer Marketing: Was Experten verstehen müssen

Was bedeuten diese Zahlen für den durchschnittlichen Vermarkter? Es gibt wirklich zwei Dinge, auf die sie sich konzentrieren müssen:

1. Passende Social Media Influencer finden
2. Sie zu Markenbotschaftern zu machen

Dies sind jedoch nicht immer einfache Aufgaben. Die folgende Grafik aus der Studie von Software Advice zeigt, dass Unternehmen mit Advocacy-basiertem Social-Media-Marketing zu kämpfen haben.

Für die meisten (62 Prozent) konkurriert ein Top-Unternehmen mit anderen Marken um die Aufmerksamkeit der Influencer. Das ist verständlich. Die sich schnell entwickelnde Technologie lässt die meisten Vermarkter gegenüber der Konkurrenz nervös werden. Auch Big Data ist eine Hürde.

Fast die Hälfte der Befragten (46 Prozent) gibt an, dass es schwierig ist, Influencer in den sozialen Medien zu identifizieren und mit ihnen zu kommunizieren. Wie durchforstet man ein Meer von Informationen, um im lauten sozialen Umfeld geeignete Fürsprecher zu finden? Und wie macht man das schnell, bevor die Konkurrenz sie erwischt?

Das Diagramm zeigt auch, dass es Marketingfachleuten ebenso schwer fällt, das Verhalten von Influencern vorherzusagen, und viele sind auch durch die Wahrnehmung von Datenschutzbedenken eingeschüchtert. Was muss ein Vermarkter tun?

Aktuellen beliebten Social-Media-Marketingstrategien wie dem Posten von Werbung, Social Listening und dem Anbieten von Anreizen fehlt die eine Sache, die dabei helfen könnte, das Blatt zu wenden, wenn es um die Bewältigung dieser Herausforderungen geht – die Fähigkeit, das Verhalten vorherzusagen.

Argumente für Predictive Analytics im Influencer-Marketing

Es ist eine entmutigende Aufgabe, einen Heuhaufen voller sozialer Anhänger zu durchsuchen und Erkenntnisse über diejenigen zu identifizieren, die Ihre idealen Markenbotschafter sein könnten, ihre Aufmerksamkeit zu erregen und Beziehungen zu ihnen aufzubauen.

Predictive Analytics kann Ihnen jedoch helfen, mehr Einblicke in Influencer zu gewinnen. Es extrahiert Verhaltensinformationen aus sozialen Daten, um Muster zu bestimmen, die helfen können, zukünftige Trends und Ergebnisse vorherzusagen. Anbieter bieten eine Vielzahl von Lösungen an, um Marken bei der Datenanalyse, Modellentwicklung, Visualisierung und Prognose zu unterstützen.

Predictive Analytics untersucht Schlüsselwörter, die verwendet werden, wenn Personen posten, und welche Websites sie besuchen, wenn sie über Produkte sprechen. Was wirklich aufregend ist, ist, dass es sogar intelligente Assoziationen zu anderen Dingen herstellen kann, an denen die Leute interessiert sein könnten (selbst wenn sie keinen Produktnamen nennen). Zum Beispiel hat eine Person vielleicht nicht über Kinderwagen gesprochen, aber sie könnte in Zukunft nach einem suchen, weil sie über Babynahrung und Kinderärzte gesprochen hat.

Überschreitet diese Art des „Zuhörens“ die „gruselige“ Grenze? Die Daten von Software Advice zeigen, dass Vermarkter einige Bedenken haben, aber die gleiche Untersuchung zeigt, dass Influencer ziemlich offen dafür sind, von Marken angesprochen zu werden. Nur fünf Prozent gaben an, dass es ihnen etwas unangenehm wäre, von einer Marke angeschrieben zu werden.

Diese Art von Zahlen sollte Sie über die Datenschutzbedenken von Influencern beruhigen. Diejenigen mit einem etablierten und treuen Publikum wissen, wie Soziales funktioniert, also sollten Sie nicht zimperlich sein, sie mit Anreizen zu erreichen. Versuchen Sie einfach, diese gruselige Grenze nicht zu überschreiten. Es braucht vielleicht nur eine leidenschaftliche Minderheit von zehn Prozent, um eine Gruppe zu beeinflussen, aber Sie möchten sicherstellen, dass Sie die richtigen Leute finden und genug über sie wissen, um auf Vertrauen basierende Beziehungen aufzubauen. Sie wollen, dass sie langfristig stark bleiben.

Predictive Analytics kann ein großartiges Werkzeug in Ihrer Social-Media-Marketingstrategie sein.

Es kann das Feld eingrenzen und Ihnen helfen, die richtigen Fürsprecher für Ihre Marke basierend auf ihren Vorlieben und ihrem Verhalten zu gewinnen, wodurch Sie viele Stunden des Durchsuchens unstrukturierter Daten sparen, um nach diesen Nadeln im Heuhaufen zu suchen. Es ist jedoch kein Wundermittel für den Erfolg. Wie Sie diese Influencer individuell ansprechen und Ihre Beziehung zu ihnen pflegen, wird auf lange Sicht die Geschichte erzählen.

Bauen Sie Beziehungen auf menschliche Weise auf

Soziale Kanäle bieten uns einen reichhaltigen Datenpool, der Einblicke in das Publikum und sein Verhalten liefern kann. Je mehr wir über die Vorteile von Predictive Analytics erfahren, desto besser können wir diese Daten effektiv auswerten. Aber verlieren Sie nicht die Tatsache aus den Augen, dass soziale Kanäle uns auch beispiellose Möglichkeiten bieten, uns als Menschen zu verbinden.

Tools können uns Zeit sparen und KPIs steigern, aber wenn wir die Kraft einzelner Menschen nutzen, um uns zu erreichen, zu unterhalten und zu teilen, was uns inspiriert, können großartige Dinge passieren. Darum geht es beim Influencer-Marketing – die Skalierung der Vorteile der Mund-zu-Mund-Propaganda.

Ein guter Einsatz von Predictive Analytics kann eine enorme Hilfe für Marken sein, die Influencer-Marketing einsetzen möchten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unabhängig davon, wie Sie Influencer finden und pflegen, ist es jedoch wichtig, Ihre Verbindungen zu ihnen außerhalb der Automatisierung zu vertiefen.

Predictive-Analytics-Software kann nur so weit gehen – es liegt an Ihnen, die menschliche Arbeit des Beziehungsaufbaus zu leisten.