El caso del análisis predictivo en el marketing de influencers
Publicado: 2015-08-24Se habla mucho en estos días sobre el marketing de influencers en los canales sociales. Y no es de extrañar: una encuesta del Informe de referencia de marketing de influencers de Burst Media encontró que las campañas de influencers obtienen grandes ganancias: $ 6.85 en valor de medios ganados por cada $ 1.00 de medios pagados. Pero los datos no son nada sin información sobre esos datos, razón por la cual el análisis predictivo en el marketing de influencers es tan importante.
¿Cuánto esfuerzo se necesita realmente para cambiar el comportamiento en una multitud? ¿La defensa de la marca es un sueño imposible para el vendedor promedio o existen estrategias para encontrar suficientes personas influyentes en las redes sociales para marcar la diferencia?
Hace poco escuché sobre una investigación de Software Advice que descubrió algo sorprendente: el punto de inflexión para influir en el comportamiento es solo del 10 por ciento. Sin embargo, hay una advertencia. Esa minoría del 10 por ciento tiene que ser apasionada e inquebrantable en sus creencias para cambiar a la mayoría. En ninguna parte es esto más evidente que en los canales sociales, donde los influencers con un fuerte grupo de seguidores activos a menudo generan un impacto significativo.
El 95% de los clientes se sienten cómodos con los mensajes dirigidos en sus redes sociales.
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Analítica en marketing de influencers: lo que los expertos deben entender
¿Qué significan esos números para el vendedor promedio? Realmente hay dos cosas en las que necesitan concentrarse:
- Encontrar influencers apropiados en las redes sociales
- Nutrirlos para que se conviertan en defensores de la marca.
Sin embargo, estas no siempre son tareas fáciles. El siguiente gráfico de la investigación de Software Advice muestra que las empresas están luchando con el marketing en redes sociales basado en la promoción.
Para la mayoría (62 por ciento), una de las principales preocupaciones es competir por la atención de los influencers con otras marcas. Eso es comprensible. La tecnología de rápido movimiento hace que la mayoría de los especialistas en marketing se sientan nerviosos acerca de la competencia. Los grandes datos también son un obstáculo.
Casi la mitad de los encuestados (46 por ciento) citan dificultades para identificar y comunicarse con personas influyentes en las redes sociales. ¿Cómo filtrar a través de un mar de información para encontrar defensores adecuados en el entorno social ruidoso? ¿Y cómo lo haces rápidamente antes de que la competencia los alcance?
El gráfico también muestra que a los especialistas en marketing les resulta igualmente difícil predecir el comportamiento de los influencers, y muchos también se sienten intimidados por las percepciones de las preocupaciones sobre la privacidad. ¿Qué debe hacer un vendedor?
Las estrategias actuales de marketing en redes sociales que son populares, como publicar anuncios, escuchar en redes sociales y ofrecer incentivos, carecen de lo único que podría ayudar a cambiar el rumbo al abordar estos desafíos: poder predecir el comportamiento.
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El caso del análisis predictivo en el marketing de influencers
Mirar a través de un pajar lleno de seguidores sociales e identificar ideas de aquellos que podrían ser los defensores ideales de su marca, llamar su atención y crear relaciones con ellos es una tarea desalentadora.
Sin embargo, el análisis predictivo puede ayudarlo a obtener más información sobre las personas influyentes. Extrae información de comportamiento de los datos sociales para determinar patrones que pueden ayudar a predecir tendencias y resultados futuros. Los proveedores ofrecen una variedad de soluciones para ayudar a las marcas con el análisis de datos, el desarrollo de modelos, la visualización y la previsión.
Por qué los datos son la fuerza vital de la experiencia del cliente
No se puede brindar una buena experiencia al cliente sin datos, pero el comprador debe tener cuidado: el uso de datos para la experiencia del cliente requiere un enfoque integral.
El análisis predictivo analiza las palabras clave utilizadas cuando las personas publican y qué sitios visitan cuando hablan de productos. Lo que es realmente emocionante es que incluso puede hacer asociaciones inteligentes con otras cosas que podrían interesar a las personas (incluso si no mencionan el nombre de un producto). Por ejemplo, es posible que una persona no haya hablado sobre cochecitos de bebé, pero podría estar buscando uno en el futuro porque habló sobre fórmula para bebés y pediatras.
¿Este tipo de "escuchar" está cruzando la línea "espeluznante"? Los datos de Software Advice indican que existe cierta preocupación por parte de los especialistas en marketing, pero la misma investigación muestra que los influencers están bastante abiertos a que las marcas se acerquen a ellos. Solo el cinco por ciento afirmó que se sentiría algo incómodo al recibir un mensaje de una marca.
Este tipo de números debería aliviar su mente sobre las preocupaciones de privacidad de las personas influyentes. Aquellos con audiencias establecidas y leales saben cómo funcionan las redes sociales, por lo que no debe sentirse aprensivo acerca de llegar a ellos con incentivos. Solo trata de no cruzar esa línea espeluznante. Es posible que solo se necesite una minoría apasionada del diez por ciento para influir en un grupo, pero debe asegurarse de encontrar a las personas adecuadas y saber lo suficiente sobre ellas para forjar relaciones basadas en la confianza. Quiere que se mantengan fuertes a largo plazo.
El análisis predictivo puede ser una gran herramienta en su estrategia de marketing en redes sociales.
Puede reducir el campo y ayudarlo a obtener los defensores adecuados para su marca en función de sus preferencias y comportamiento, ahorrándole muchas horas de examinar datos no estructurados para buscar esas agujas en el pajar. Sin embargo, no es una bala mágica para el éxito. La forma en que te acerques a esos influencers individualmente y mantengas tu relación con ellos es lo que contará la historia a largo plazo.
Construir relaciones a la manera humana
Los canales sociales nos brindan una gran cantidad de datos que pueden brindar información sobre las audiencias y sus comportamientos. A medida que aprendamos más sobre los beneficios del análisis predictivo, mejoraremos en la extracción de datos de manera efectiva. Pero no pierda de vista el hecho de que los canales sociales también nos brindan oportunidades sin precedentes para conectarnos como seres humanos.
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¿Los Me gusta en las redes sociales manipulan a la sociedad y causan daño a los usuarios, o proporcionan una conexión?
Las herramientas pueden ahorrarnos tiempo y aumentar los KPI, pero cuando usamos el poder de los seres humanos para comunicarnos, conversar y compartir lo que nos inspira, pueden suceder grandes cosas. De eso se trata el marketing de influencers: aumentar los beneficios de la promoción de boca en boca.
El buen uso del análisis predictivo puede ser de gran ayuda para las marcas que buscan utilizar el marketing de influencers para mantenerse competitivas. Sin embargo, no importa cómo encuentre y fomente a los influencers, es importante profundizar sus conexiones con ellos fuera de la automatización.
El software de análisis predictivo solo puede llegar hasta cierto punto: depende de usted hacer el trabajo humano de construir relaciones.