如何設置谷歌分析和分割你的數據

已發表: 2021-03-13

當您聽到“數據分割”時，很容易感到不知所措。為什麼？對於那些不熟悉它的人來說，分割可能看起來令人生畏（或無聊）。

不幸的是，細分可能是我們可以使用的最有效的工具之一。對您的 Google Analytics（分析）數據進行切片和切塊的能力是平庸的、表面層面的見解與有意義、有用的分析之間的區別。

在本文中，我們將向您展示如何設置您的 Google Analytics（分析）以獲取可操作的見解。

設置您的谷歌分析

在您對數據進行細分以找到有用的見解之前，您需要確保已正確設置 Google Analytics。入門有四個核心步驟：帳戶設置、屬性設置、視圖設置和目標設置。（您可以在此處閱讀更深入的指南。）

即使您已經使用 Google Analytics 一段時間了，也請執行這四個步驟以確保一切正常。

1. 賬戶設置

首先，讓我們讓 Google Analytics 準確地報告瀏覽量。為此，您有兩種選擇：

谷歌分析跟踪代碼——這是傳統的方法。將跟踪代碼複製並粘貼到您的網站上。
Google Tag Manager Script — 安裝 Google Tag Manager 腳本並設置 Pageview 標籤。單擊此處獲取有關如何執行此操作的詳細說明。

請注意，Google 跟踪代碼管理器是一個強大的工具，可讓您完全控制 Google Analytics 設置。有了它，您就不必依賴開發人員或更精通技術的人。

添加/設置代碼或腳本後，使用您的“實時”谷歌分析報告來驗證頁面瀏覽量是否被正確跟踪。

SeriouslySimpleMarketing.com 的 Chris Mercer 提供了一些額外的建議……

Chris Mercer，SeriouslySimpleMarketing.com：

“非常簡單的提示：

1. 如果您正在優化高流量網站，過濾實時報告會很有幫助，以便它們只報告您的位置。當您在網站上時，選擇實時>位置，您應該會看到您自己的城市出現。選擇該選項，其餘實時報告將被細分，僅顯示您所在城市的流量。作為替代方案，您也可以使用 UTM 標籤來完成同樣的事情……稍後會詳細介紹。

2. 如果您沒有看到預期的 URL 報告，請務必檢查：

Google Analytics 代碼在頁面上（通常您可以“右鍵單擊”並選擇“查看源代碼”，然後搜索“UA-”以找到 GA 代碼）。
Google 跟踪代碼管理器代碼在頁面上，並且 Pageview 代碼設置正確。 ”

2. 屬性設置

這一步也很簡單。只有兩個步驟：

在“屬性設置”下啟用“人口統計和興趣報告”。
將其他 Google 產品鏈接到您的 Google Analytics（分析）帳戶，以獲取盡可能多的有用數據。在“所有產品”下執行此操作。您可以添加 Google AdWords、Search Console、AdSense 等。

Chris Mercer，SeriouslySimpleMarketing.com：

“數據是你的朋友，每個關聯的賬戶都會提供谷歌分析數據，否則它無法訪問。

警告：每當您關聯 AdWords 等帳戶時，Google Analytics（分析）都會詢問您要將它們關聯到哪些“視圖”。當您添加視圖時，我們將在下面討論，您需要返回並確保將它們鏈接到您需要的 Google 服務。”

3.查看設置

Google Analytics 中的每個視圖都有自己的目標和過濾器，這使得自定義成為可能。

在設置目標和過濾器之前，Chris 建議創建一個備份視圖（又名“原始視圖”）……

Chris Mercer，SeriouslySimpleMarketing.com：

“過濾器會永久更改視圖中的數據。一旦你過濾掉一些東西，它就永遠消失了，沒有辦法找回它。

如果您有一個備份視圖，一個沒有那些過濾器的視圖，該視圖中的數據將保持“不變”（因此我們的暱稱是“原始視圖”）。

這就是你有備份的原因。這是為了“以防萬一”的情況。你仍然會丟失設置了過濾器的視圖中的數據，但至少你會有一個備份視圖可以翻轉並（希望）找到你需要的東西。”

“所有網站數據”是您默認的、自動創建的視圖。如果您還沒有設置目標或過濾器，您可以簡單地將其重命名並將其用作您的備份視圖。

當您準備好設置“工作”視圖時，請從“視圖設置”下的基礎開始（即 URL、國家、時區和貨幣）。還…

打開機器人過濾。 選中“查看設置”的“基本設置”部分下的“排除來自已知機器人和蜘蛛的所有命中”旁邊的框。
如果您有現場搜索欄，請在“查看設置”的“站點搜索設置”部分下啟用“站點搜索跟踪”。這將告訴您訪問者正在積極尋找什麼。
如果您是電子商務網站，請在“電子商務設置”下將“啟用電子商務”切換為“開啟”。完成此操作後，您可以返回相同的設置並將“啟用增強型電子商務報告”也切換為“開啟”。
設置您感興趣的任何過濾器。請記住，這些是永久性的，並非每個視圖都有過濾器。例如，您可能會考慮過濾掉內部 IP 地址。

4. 目標設定

接下來，您需要設置目標以跟踪您的成功。

選擇“目標”，然後選擇“新目標”。然後您可以選擇一種目標類型...

目標目標——當訪問者登陸特定頁面時，目標被觸發。這些非常適合構建漏斗。
持續時間目標-當訪問者在您的網站上花費 X 時間時，就會觸發目標。這些非常適合衡量參與度。
每個會話目標的頁面/屏幕數-當訪問者在單個會話中登陸 X 數量的頁面時，將觸發目標。同樣，這些非常適合衡量參與度。
事件目標——只要滿足某個條件（或一組條件），就會觸發目標。這些是最靈活的。

什麼是細分？

現在您已經有了基本的了解，您可以開始使用分段獲得一些真正的樂趣。（如果您對細分和目標特別感興趣，您也會喜歡這篇文章。）

細分本質上是將大量數據（即 Google Analytics 中的所有數據）劃分為更易於消化和分析的較小單元。

細分級別

在您完全深入研究它們之前，了解命中級別指標和會話級別指標之間的區別非常重要。 Avinash 就這個主題寫了一篇出色的文章，優秀的分析技巧 #23：對齊點擊、會話、指標、維度！

這是一個圖形摘要……

分段時，您可以在用戶級、會話級和命中級分段之間進行選擇。如果您在電子商務領域，了解差異絕對至關重要。看看 Avinash 如何解釋這三個...

總結一下……

用戶級別——此人在您網站上的整個旅程。例如，格林先生的總用戶收入為 100 美元 + 62 美元 + 25 美元 = 187 美元。
會話級- 使用上面的示例，如果您為花費 70 美元的訪問者創建會話級細分，則將顯示 Grey 先生的最後一個會話、Blue 先生的第一個會話和 Green 先生的第一個會話。
Hit-Level — 使用上面的示例，如果您為花費 100 美元的訪問者創建了一個hit-level 細分，則只會顯示 Mr. Green 的第三次點擊。

Avinash Kaushik，網絡分析 2.0：

“在用戶、會話和 hit對您最終創建的細分的大小和類型有很大的影響。這個小小的選擇能夠將您的黃金段轉換為高質量的垃圾。

我的建議是，你所有的細分市場都應該首先關注用戶，然後才是會話。因為如果您專注於關係而不是聯繫，您將獲得更好的業務成果。

您當然會創建許多會話和點擊級別細分。從戰術角度來看，它們也很有用。” （通過奧卡姆剃刀）

分割庫

如果您剛剛開始使用細分，請前往 Google Analytics Gallery（“從圖庫導入”）。在那裡，您會找到由 Google 和其他用戶創建的細分，您可以在自己的網站上使用這些細分。

例如，以下是 Avinash 的“Occam's Razor Awesomeness”捆綁包附帶的片段……

簡單段

如果您選擇繼續創建自己的細分，您可以選擇：簡單細分（即人口統計、技術、行為、首次會話日期、流量來源）、條件細分和順序細分。

簡單段相當簡單。下面看一下“人口統計”細分的創建……

添加規範時，它們將填充在右側的“摘要”窗格中。這樣，您可以確定您正在創建您想要的細分。

您可以在簡單段之間混合和匹配。例如，您可以對來自 Twitter（“流量來源”）的 25-34 歲（“人口統計”）的說英語的女性進行細分。

您還可以通過單擊右上角的“更改”來調整該段在哪些視圖中可用。

條件細分

條件句段被認為是“高級”。它們允許您“根據單會話或多會話條件對用戶及其會話進行分段”。下面看一下“條件”細分的創建……

Justin Cutroni，“Google 分析傳播者”，在他的文章“Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis...”中為您介紹了一個示例。

谷歌賈斯汀庫特羅尼：

“例如，您可能想了解閱讀博客如何影響用戶的長期價值。

讓我們建立那個部分。

首先，根據用戶的值創建用戶過濾器。然後添加訪問過濾器以匹配查看博客內容。

您可以將訪問和用戶條件應用到 Google Analytics 細分。

過濾器分兩個階段應用。

首先，Google Analytics 根據用戶過濾器選擇用戶（並包括他們的所有訪問）。

然後谷歌分析從用戶條件的結果數據集中選擇訪問。

這個非常簡單的設置可以幫助回答這個古老的問題，“我的博客內容是否有助於推動更多的銷售和收入？”（通過 Analytics Talk）

您還可以使用條件細分來識別潛在客戶。例如…

包括：頁麵包含 ProductDetails。
包括：事件與 AddToCart 完全匹配。
排除：頁面完全匹配ThankYou。

在此示例中，訪問者將一種或多種產品添加到她的購物車，但最終沒有轉化。知道了這一點，您就可以確定整個渠道中的摩擦點，甚至可以啟動再營銷活動。

序列片段

如果您使用 Google Analytics Remarketing，您會很熟悉序列段。本質上，您可以“根據順序條件細分您的用戶和/或他們的會話”。序列段可以在多次訪問之間或在單次訪問中。

這些用於對連續訪問兩個連續頁面的訪問者進行細分。

看一看…

這非常適合電子商務網站。例如，如果您序列中的第一步是訪問購物車，而第二步是沒有發生任何交易，則您的細分將向您顯示開始結帳過程但未轉換的訪問者。

如果您需要了解順序操作如何連接以及它們如何改變訪問者的行為，請使用順序細分。

使用細分增加轉化的四種方法

了解細分的力量及其有用性的最佳方法是直接進入並運行一些真實場景。

1.頁面加載速度

如果您經常閱讀 CXL，您就會知道頁面加載速度會對您的轉化產生重大影響。慢速頁面也根本無法轉換。因此，您可能會前往“站點速度”下的“頁面計時”，以了解是否有任何加載緩慢的頁面需要分析。

嘗試使用“比較”可視化（搜索功能右側的選項）以獲得更清晰的信息。

Google Analytics（分析）可能不會為您提供世界一流的網站速度分析，但它會為您提供問題頁面（和潛在解決方案）列表，以提供給您的開發人員。

Yehoshua Coren，分析忍者：

“如果您想向貴公司的決策者快速說明頁面加載速度確實會對業務產生影響，只需比較“反彈會話”和“非反彈會話”即可。

應該很快就會發現，訪問該站點並離開該站點的用戶體驗很差，因為該站點速度很慢。由於技術問題，這讓錢留在了桌面上。

或者比較通過轉化渠道不同階段的用戶的頁面加載速度。”

速度受設備、瀏覽器、地理位置等因素的影響。因此，僅識別問題頁面是不夠的。您需要了解頁面加載速度慢的背景。您可以使用分段來執行此操作。例如，應用過濾器來確定頁面在所有國家/地區加載緩慢還是僅在俄羅斯和土耳其加載。

提示：使用動態圖表查找其他上下文。他們會告訴您頁面加載速度如何隨時間變化。您的更改是否加快了問題頁面的速度？您還可以輕鬆發現異常情況。

2.時間/星期幾

您推送廣告、發送電子郵件、推文等的時間和星期幾確實很重要。但是，您不能簡單地放棄使用其他人的數據創建的信息圖。您必須自己找到這些數據。

為此，Analytics Ninja 的 Yehoshua Coren 建議創建自定義報告並將數據導出到 Excel 以創建熱圖。

第 1 步：創建自定義報告並選擇“平面表”。維度將是“星期幾名稱”和“小時”。
第 2 步：添加相關指標。一天中的時間/一周中的一天可能會影響什麼？會話、轉化率等是一個很好的起點。
第 3 步：在您的自定義報告中，確保顯示所有行（選擇右下角的“顯示行：”）。然後，將數據導出到 Excel。
第 4 步：在 Excel 中，創建一個數據透視表並應用條件格式來生成您的一天中的時間/一周中的一天谷歌分析數據的熱圖。

按照這些步驟，您將能夠回答很多相關問題。您的訪客在工作時間是否更活躍？如果答案是否定的，並且您是一家 B2B SaaS 公司，那可能是個問題。

Yehoshua 對這個話題有一些臨別建議……

Yehoshua Coren，分析忍者：

“專業提示：將渠道或來源/媒介添加到平面表格中的維度，以便能夠按流量來源細分您的流量和轉化率。”

3. 轉化漏斗

接下來，關注訪問者從您的渠道中退出的位置。這就是你在漏錢的地方，也是你應該開始優化的地方。對於某些公司而言，轉換渠道就像提交潛在客戶表單一樣簡單。對於其他人，它正在查看產品、將其添加到購物車、進行結帳等。

Yehoshua Coren，分析忍者：

“通過在您的分析工具中為渠道中的每個階段設置離散的目標/指標，您將能夠輕鬆地按任何維度細分您的渠道。這是 John Henson 使用“水平漏斗”創造的。這個想法是在漏斗中尋找下降點；這些是需要重點關注的領域。

我的朋友 Peter O'Neill 最近寫了一篇文章，他在其中討論了配置計算指標如何真正有助於提供有關在何處採取行動的見解。用他的話說：

'知道您的細分 X 與細分 Y 的轉化率較低並沒有什麼價值。知道兩個維度值的行為完全相同，除了漏斗中的一個階段，您必須採取行動。

我喜歡使用水平漏斗進行分析的一點是，您可以使用自定義報告按任意數量的有用維度對漏斗進行細分。”

使用水平漏斗，您可以根據渠道、A/B 測試變化、瀏覽器類型、新用戶和回訪用戶等進行分析。幾乎所有您能想到的。

這就是上面提到的那些條件（潛在客戶）和順序（購物車放棄者）細分發揮作用的地方。您可以使用它們來發現摩擦點並堵塞洩漏點。

這些人來自哪些流量來源？他們到達了哪些著陸頁？進一步細分將幫助您回答這些問題。

提示：您可以將這些細分中的任何一個直接添加到您的 AdWords 再營銷列表中，以促進您的展示廣告和再營銷活動。通過定位更多合格的流量，您將節省資金並增加轉化次數。

一旦確定了摩擦點，您就可以訪問這些頁面以發現明顯的問題。除此之外，要了解訪問者離開您的渠道的原因，您需要：

錯誤消息數據 - 設置事件目標以跟踪錯誤消息。
定性研究——進行客戶訪談、觀看會話回放、創建頁面調查等。

4. 轉化者與非轉化者

有兩種類型的訪問者：轉換的訪問者和未轉換的訪問者。細分可以幫助解釋為什麼會發生轉化（以及為什麼不會發生）。

谷歌分享了一個很好的例子。首先，這是應用了細分的“受眾概覽”……

毫不奇怪，轉化者比非轉化者少，但轉化者在活動方面的貢獻更大。此外，您可以看到超過三分之一的轉化者正在轉向訪問者，這意味著他們不會在第一次訪問時做出決定。

現在讓我們看看“人口統計”下的“年齡”，這些細分仍然適用……

因此，訪問者年齡越大，他們轉化的可能性就越小。

25-34 歲的人群佔據了大多數會話，並且在轉換者和非轉換者之間相當平均地分配。這告訴您，到目前為止，最年輕的人群似乎對您特別有價值。當然，進一步的洞察需要更多的細分。

有趣的是，雖然 65 歲以上人群的轉化率較低，但他們的轉化率更高。也許您剛剛發現了一個本來會錯過的大機會。

接下來，讓我們看看“人口統計”下的“性別”具有相同的細分......

男性的會話數比女性多，但女性的轉化率略高。

使用這些細分，您將開始在數據中找到模式。在這種情況下，年輕訪問者的轉化率更高，但年長用戶的轉化率更高，男性的轉化率更高，而女性的轉化率更高。

請注意，這只是一個起點。現在您已經確定了模式，您需要創建年齡和性別（等）細分來查看其餘數據的含義。這就是這裡的過程......

識別有意義的數據模式（轉化者與非轉化者）。
創建相應的細分並將它們應用到您的報告中。
分析您的數據以確定您需要進行哪些更改來提高轉化率。

讓您入門的細分市場

今天網上不乏細分建議。

我們在 CXL 最喜歡的兩個細分市場是：大消費細分市場和使用內部網站搜索的訪問者。您可以在此處閱讀（並下載）這兩個部分以及針對社交媒體的自定義 Google Analytics（分析）報告。

如果這對你來說還不夠，這裡有幾個其他的細分列表/綜述……

16 個秘密的谷歌分析高級細分值得他們的黃金重量
Google Analytics（分析）中最有用的 15 個高級細分

結論

細分就是為有價值的問題找到有意義的答案。如果您不帶著要回答的問題或要解決的問題進入它，那麼您最終可能會迷失在數據的海洋中。

智能優化器不會在糟糕的聚合數據上浪費時間。他們使用細分來尋找可以採取行動的見解。

就是這樣…

確保 Google Analytics 設置正確且準確地跟踪/報告。
了解點擊、會話和用戶級細分之間的區別。
探索分段庫並玩轉預製分段。
首先根據人口統計、技術、行為等創建您自己的簡單細分。
畢業到條件和序列段，這是更高級的。
使用細分來查找模式，通過基於這些模式創建更多細分來進一步深入研究，並分析您的細分數據以進行有意義的更改，從而提高轉化率。