Cum să configurați Google Analytics și să vă segmentați datele

Când auziți „segmentarea datelor”, este tentant să vă simțiți copleșit. De ce? Segmentarea poate părea descurajantă (sau plictisitoare) celor care nu sunt familiarizați cu ea.

Este un regret, deoarece segmentarea este poate unul dintre cele mai eficiente instrumente de care dispunem. Capacitatea de a tăia și tăia datele dvs. Google Analytics este diferența dintre informații mediocre, la nivel de suprafață și analize semnificative și utile.

În acest articol, vă vom arăta cum să vă configurați Google Analytics pentru a debloca informații utile.

Configurarea Google Analytics

Înainte de a vă putea segmenta datele pentru a găsi informații utile, va trebui să vă asigurați că ați configurat Google Analytics corect. Există patru pași de bază pentru a începe: configurarea contului, configurarea proprietății, configurarea vizualizării și configurarea obiectivelor. (Puteți citi un ghid mai aprofundat aici.)

Chiar dacă utilizați Google Analytics de ceva vreme, parcurgeți acești patru pași pentru a vă asigura că totul funcționează corect.

1. Configurarea contului

Mai întâi, să facem ca Google Analytics să raporteze cu acuratețe afișările de pagină. Pentru a face acest lucru, aveți două opțiuni:

1. Cod de urmărire Google Analytics — Aceasta este metoda tradițională. Copiați și inserați codul de urmărire pe site-ul dvs.
2. Script Google Tag Manager — Instalați scriptul Google Tag Manager și configurați eticheta Pageview. Faceți clic aici pentru instrucțiuni detaliate despre cum să faceți acest lucru.

Rețineți că Google Tag Manager este un instrument puternic care vă oferă control deplin asupra configurației Google Analytics. Cu el, nu va trebui să te bazezi pe un dezvoltator sau pe cineva mai priceput la tehnologie.

Odată ce codul sau scriptul a fost adăugat/configurat, utilizați rapoartele Google Analytics „în timp real” pentru a verifica dacă afișările de pagină sunt urmărite corect.

Chris Mercer de la SeriouslySimpleMarketing.com are câteva sfaturi suplimentare de oferit...

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

„Sfaturi foarte simple:

1. Dacă optimizați un site cu trafic ridicat, este util să filtrați rapoartele în timp real, astfel încât să raporteze doar locația dvs. Când sunteți pe site, selectați în timp real>Locații și ar trebui să vedeți apariția propriului oraș. Selectați asta și restul rapoartelor în timp real vor fi segmentate pentru a afișa doar traficul din orașul dvs. Ca alternativă, puteți utiliza și etichete UTM pentru a realiza același lucru... mai multe despre acestea mai târziu.

2. Dacă nu vedeți raportul de adrese URL așa cum vă așteptați, asigurați-vă că verificați:

• Codul Google Analytics se află pe pagină (în mod normal, puteți face clic dreapta și selectați „Vizualizare sursă”, apoi căutați „UA-” pentru a găsi codul GA).
• Codul Google Tag Manager se află pe pagină, iar eticheta Pageview este configurată corect. ”

2. Configurarea proprietății

Acest pas este, de asemenea, destul de simplu. Sunt doar doi pași:

1. Activați „Rapoarte demografice și interese” sub „Setări proprietăți”.
2. Conectați alte produse Google la contul dvs. Google Analytics pentru a capta cât mai multe date utile. Faceți acest lucru sub „Toate produsele”. Puteți adăuga Google AdWords, Search Console, AdSense etc.

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

„Datele sunt prietenul tău și fiecare cont conectat va oferi Google Analytics date la care altfel nu ar avea acces.

AVERTISMENT: Ori de câte ori conectați conturi, cum ar fi AdWords, Google Analytics vă va întreba la ce „Vizualizări” doriți să le conectați. Pe măsură ce adăugați Views, despre care vom vorbi în continuare, va trebui să reveniți și să vă asigurați că le conectați la serviciile Google de care aveți nevoie.”

3. Vizualizați configurarea

Fiecare vizualizare din Google Analytics are propriile obiective și filtre, care fac posibilă personalizarea.

Înainte de a configura obiective și filtre, Chris recomandă să creați o vizualizare de rezervă (denumită „Virgin View”)...

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

„Filtrele modifică permanent datele din vizualizare. Odată ce filtrezi ceva, acesta a dispărut pentru totdeauna și nu există nicio modalitate de a-l recupera.

Dacă aveți o vizualizare de rezervă, una care nu are acele filtre pe ea, datele din acea vizualizare rămân „neatinse” (de unde porecla noastră, „Vizualizarea virgină”).

De aceea ai o copie de rezervă. Este pentru acel scenariu „doar pentru orice eventualitate”. Veți pierde în continuare datele din vizualizarea care a avut configurarea filtrului, dar cel puțin veți avea o vizualizare de rezervă la care să vă întoarceți și (sperăm) să găsiți ceea ce aveți nevoie.”

„Toate datele site-ului” este vizualizarea implicită, creată automat. Dacă nu ați configurat obiective sau filtre, puteți pur și simplu să le redenumiți și să le utilizați ca vizualizare de rezervă.

Când sunteți gata să configurați vizualizarea „de lucru”, începeți cu elementele de bază din „Setări de vizualizare” (adică URL, țară, fus orar și monedă). De asemenea…

1. Activați filtrarea botului. Bifați caseta de lângă „Excludeți toate accesările de la roboții și păianjenii cunoscuți” din secțiunea „Setări de bază” din „Vizualizare setări”.
2. Dacă aveți o bară de căutare pe site , activați „Urmărirea căutării pe site” în secțiunea „Setări de căutare pe site” din „Setări de vizualizare”. Acest lucru vă va spune ce caută în mod activ vizitatorii dvs.
3. Dacă sunteți un site de comerț electronic , comutați „Activați comerțul electronic” la „ACTIVAT” în „Setări comerț electronic”. După ce ați făcut asta, puteți reveni la aceleași setări și puteți comuta și „Activați raportarea îmbunătățită a comerțului electronic” la „ACTIVAT”.
4. Configurați orice filtre care vă interesează. Rețineți că acestea sunt permanente și nu toate Vizualizările vor avea filtre. S-ar putea să luați în considerare filtrarea adreselor IP interne, de exemplu.

4. Configurarea obiectivelor

Apoi, veți dori să setați obiective pentru a vă urmări succesul.

Selectați „Obiective” și apoi „Obiectiv nou”. Apoi puteți selecta un tip de obiectiv...

• Obiective de destinație — Când un vizitator ajunge pe o anumită pagină, obiectivul este declanșat. Acestea sunt perfecte pentru construirea de pâlnii.
• Obiective de durată — Când un vizitator petrece X timp pe site-ul dvs., obiectivul este declanșat. Acestea sunt perfecte pentru a măsura implicarea.
• Obiectivele de pagini/ecrane pe sesiune — Când un vizitator ajunge pe o cantitate X de pagini într-o singură sesiune, obiectivul este declanșat. Din nou, acestea sunt perfecte pentru a măsura implicarea.
• Obiectivele evenimentului — Ori de câte ori o anumită condiție (sau un set de condiții) este îndeplinită, obiectivul este declanșat. Acestea sunt cele mai flexibile.

Ce este segmentarea?

Acum că aveți o înțelegere de bază, puteți începe să vă distrați cu adevărat folosind segmentarea. (Dacă sunteți interesat în mod special de segmentare și obiective, vă veți bucura și de acest articol.)

Segmentarea înseamnă, în esență, împărțirea unei cantități mari de date (adică totul în Google Analytics) în unități mai mici, care sunt mai ușor de digerat și analizat.

Nivelul de segmentare

Înainte de a vă explora pe deplin, este important să înțelegeți diferența dintre valorile la nivel de accesare și valorile la nivel de sesiune. Avinash a scris o postare excelentă chiar pe acest subiect, Sfat excelent pentru analize #23: Aliniere accesări, sesiuni, valori, dimensiuni!

Iată un rezumat grafic...

Când segmentați, puteți alege între segmentarea la nivel de utilizator, sesiune și accesare. Înțelegerea diferenței este absolut critică dacă vă aflați în spațiul de comerț electronic. Uitați-vă la modul în care Avinash explică cele trei...

A rezuma…

1. La nivel de utilizator — întreaga călătorie a persoanei pe site-ul dvs. De exemplu, venitul total al utilizatorului al domnului Green este de 100 USD + 62 USD + 25 USD = 187 USD.
2. Sesiune la nivel — Folosind exemplul de mai sus, dacă ați creat un segment la nivel de sesiune pentru vizitatorii care au cheltuit 70 USD, vor fi afișate ultima sesiune a domnului Grey, prima sesiune a domnului Blue și prima sesiune a domnului Green.
3. Hit-Level — Folosind exemplul de mai sus, dacă ați creat un segment la nivel de accesare pentru vizitatorii care au cheltuit 100 USD, va fi afișat doar a treia accesare a domnului Green.

Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:

„A face alegerea corectă între utilizator, sesiune și   hit face o diferență enormă în ceea ce privește dimensiunea și tipul de segment pe care ajungi să-l creezi. Această alegere mică are capacitatea de a vă transforma segmentul de aur în gunoi de înaltă calitate.

Recomandarea mea este ca, în continuare, toate segmentele dvs. să se concentreze pe utilizatori în primul rând și pe sesiuni în al doilea rând. Pentru că dacă te concentrezi pe o relație, mai degrabă decât pe o conexiune, vei obține rezultate mai bune în afaceri.

Desigur, veți crea multe segmente de nivel de sesiune și atingere . Sunt utile și din punct de vedere tactic.” (prin Razorul lui Occam)

Galeria de segmentare

Dacă tocmai ați început cu segmentarea, mergeți la Galeria Google Analytics („Importați din galerie”). Acolo, veți găsi segmente create de Google și de alți utilizatori, pe care le puteți utiliza pe propriul site.

De exemplu, iată o privire asupra segmentelor care vin cu pachetul „Occam’s Razor Awesomeness” de la Avinash...

Segmente simple

Dacă alegeți să continuați și să vă creați propriile segmente, veți avea opțiunea de a alege între: segmente simple (de exemplu, demografie, tehnologie, comportament, data primei sesiuni, surse de trafic), segmente condiționate și segmente de secvență.

Segmentele simple sunt destul de simple. Iată o privire asupra creării unui segment „Demografic”...

Pe măsură ce adăugați specificații, acestea se vor popula în panoul „Rezumat” din dreapta. În acest fel, puteți fi sigur că creați segmentul pe care v-ați propus.

Puteți amesteca și potrivi segmente simple. De exemplu, puteți segmenta femeile vorbitoare de limba engleză cu vârste cuprinse între 25 și 34 de ani („Date demografice”) care provin de pe Twitter („Surse de trafic”).

De asemenea, puteți ajusta în ce vizualizări este disponibil segmentul făcând clic pe „Modificați” în colțul din dreapta sus.

Segmente condiționale

Segmentele condiționate sunt considerate „avansate”. Acestea vă permit să „segmentați utilizatorii și sesiunile acestora în funcție de condițiile unei singure sau mai multe sesiuni”. Iată o privire asupra creării unui segment „Condițional”...

Justin Cutroni, ‎Analytics Evangelist la Google, vă prezintă un exemplu în articolul său, Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis...

Justin Cutroni, Google:

„De exemplu, ați putea dori să înțelegeți modul în care citirea blogului dvs. afectează valoarea pe termen lung a unui utilizator.

Să construim acel segment.

Mai întâi, creați un filtru de utilizator bazat pe valoarea utilizatorului. Apoi adăugați un filtru de vizită pentru a se potrivi cu vizionarea conținutului blogului.

Puteți aplica atât o condiție de vizită, cât și o condiție de utilizator unui segment Google Analytics.

Filtrele sunt aplicate în două etape.

În primul rând, Google Analytics selectează utilizatorii pe baza filtrului de utilizatori (și include toate vizitele acestora).

Apoi Google Analytics selectează vizitele din setul de date rezultat din condiția utilizatorului.

Această configurație foarte simplă poate ajuta să răspundă la vechea întrebare: „Conținutul meu blog ajută la creșterea vânzărilor și a veniturilor?” (prin Analytics Talk)

De asemenea, puteți utiliza segmente condiționate pentru a identifica clienții potențiali. De exemplu…

1. Include: Pagina conține detalii despre produs.
2. Include: evenimentul se potrivește exact cu AddToCart.
3. Excludeți: pagina se potrivește exact Mulțumim.

În acest exemplu, vizitatorul a adăugat unul sau mai multe produse în coșul ei, dar nu a ajuns să facă conversie. Știind acest lucru, puteți identifica punctele de frecare de-a lungul canalului sau chiar puteți lansa o campanie de remarketing.

Segmente de succesiune

Dacă utilizați remarketingul Google Analytics, segmentele de secvență vă vor fi familiare. În esență, puteți „segmenta utilizatorii și/sau sesiunile acestora în funcție de condiții secvențiale”. Un segment de secvență poate fi între vizite multiple sau într-o singură vizită.

Acestea sunt folosite pentru a segmenta vizitatorii care au vizitat două pagini consecutive la rând.

Aruncă o privire…

Acest lucru este perfect pentru site-urile de comerț electronic. De exemplu, dacă primul pas din secvența dvs. este vizitarea coșului de cumpărături, iar al doilea pas este că nu a avut loc nicio tranzacție, segmentul dvs. vă va arăta vizitatori care au început procesul de plată, dar nu au efectuat conversia.

Dacă trebuie să vedeți cum sunt conectate acțiunile secvențiale și cum schimbă comportamentul vizitatorilor dvs., utilizați segmente de secvență.

Patru moduri de a utiliza segmentarea pentru a crește numărul de conversii

Cel mai bun mod de a înțelege puterea segmentelor și cât de utile sunt acestea este să sari direct și să treci prin câteva scenarii din lumea reală.

1. Viteza de încărcare a paginii

Dacă citiți CXL în mod regulat, știți că viteza de încărcare a paginii poate avea un impact mare asupra conversiilor dvs. Paginile lente pur și simplu nu se convertesc la fel de bine. Așadar, s-ar putea să vă îndreptați către „Timpurile paginilor” sub „Viteza site-ului” pentru a afla dacă există pagini care se încarcă lent pe care ar trebui să le analizați.

Încercați să utilizați vizualizarea „Comparație” (o opțiune din dreapta funcției de căutare) pentru mai multă claritate.

Este posibil ca Google Analytics să nu vă ofere o analiză a vitezei site-ului de clasă mondială, dar vă va oferi o listă de pagini cu probleme (și soluții potențiale) pe care să le aduceți dezvoltatorului dvs.

Yehoshua Coren, Analytics Ninja:

„Dacă doriți să aduceți un argument rapid factorilor de decizie din cadrul companiei dvs. că viteza de încărcare a paginii are într-adevăr un impact asupra afacerii, comparați doar „Sesiunile de respingere” și „Sesiunile fără respingere”.

Ar trebui să fie rapid evident că utilizatorii care vin pe site și pleacă au o experiență slabă, deoarece site-ul este lent. Asta înseamnă că lasă bani pe masă din cauza unor probleme tehnice.

Sau comparați viteza de încărcare a paginii a utilizatorilor care au trecut prin diferite etape ale canalului dvs. de conversie.”

Viteza este influențată de dispozitiv, browser, locație geografică și multe altele. Deci, identificarea paginilor cu probleme nu este suficientă. Trebuie să înțelegeți contextul pentru viteza lentă de încărcare a paginii. Puteți face acest lucru folosind segmente. De exemplu, aplicați un filtru pentru a afla dacă pagina se încarcă lent în toate țările sau doar Rusia și Turcia.

Sfat: utilizați diagramele de mișcare pentru a găsi context suplimentar. Vă vor spune cum s-a schimbat viteza de încărcare a paginii în timp. Modificările tale accelerează paginile cu probleme? De asemenea, veți putea identifica cu ușurință anomaliile.

2. Ora zilei / Ziua săptămânii

Momentul zilei și ziua săptămânii în care împinge reclame, trimiți e-mailuri, tweet etc. contează. Cu toate acestea, nu puteți pur și simplu să părăsiți un infografic creat cu datele altcuiva . Va trebui să găsiți singuri acele date.

Pentru aceasta, Yehoshua Coren de la Analytics Ninja sugerează să creați un raport personalizat și să vă exportați datele în Excel pentru a crea o hartă termică.

• Pasul 1: Creați un raport personalizat și alegeți „Tabel plat”. Dimensiunile vor fi „Numele zilei săptămânii” și „Ora”.
• Pasul 2: adăugați valori relevante. Ce ar putea fi afectat de ora din zi/zi din săptămână? Sesiunile, rata de conversie etc. sunt un bun punct de plecare.
• Pasul 3: În timpul raportului personalizat, asigurați-vă că toate rândurile sunt afișate (selectați „Afișați rândurile:” în colțul din dreapta jos). Apoi, exportați datele în Excel.
• Pasul 4: În Excel, creați un tabel pivot și aplicați formatare condiționată pentru a genera o hartă termică a datelor dvs. Google Analytics despre ora din zi/zi din săptămână.

Urmând acești pași, vei putea răspunde la multe întrebări relevante. Sunt vizitatorii tăi mai activi în timpul programului de lucru? Dacă răspunsul este nu și sunteți o companie B2B SaaS, aceasta ar putea fi o problemă.

Yehoshua are câteva sfaturi de despărțire pe această temă...

Yehoshua Coren, Analytics Ninja:

„Sfat profesionist: adăugați canal sau sursă/mediu la dimensiunile dvs. în tabelul plat pentru a vă putea segmenta volumul de trafic și rata de conversie în funcție de sursa de trafic.”

3. Pâlnii de conversie

Apoi, concentrați-vă pe locurile în care vizitatorii renunță la canalul dvs. Acolo scăpați bani și ar trebui să începeți optimizarea. Pentru unele companii, canalele de conversie sunt la fel de simple ca trimiterea unui formular de generare de clienți potențiali. Pentru alții, este vizualizarea unui produs, adăugarea acestuia într-un coș, trecerea la finalizarea comenzii etc.

Yehoshua Coren, Analytics Ninja:

„Prin setând obiective/valori distincte în instrumentul dvs. de analiză pentru fiecare etapă a canalului, veți putea să segmentați cu ușurință canalul în funcție de orice dimensiune. Acest lucru a fost inventat de John Henson ca folosind „pâlnii orizontale”. Ideea este să cauți puncte de dropoff în pâlnie; acestea sunt domeniile asupra cărora trebuie să se concentreze.

Prietenul meu Peter O'Neill a scris o postare recentă în care discută despre modul în care configurarea valorilor calculate poate ajuta cu adevărat să furnizeze informații despre unde să acționăm. În cuvintele lui:

„A ști că rata de conversie este mai mică pentru segmentul X față de segmentul Y nu este atât de valoros. Știind că valorile celor două dimensiuni se comportă exact la fel, cu excepția unei etape din pâlnie, indică locul în care trebuie să acționezi.'

Lucrul care îmi place la analiza folosind pâlnii orizontale este că vă puteți segmenta pâlnia folosind rapoarte personalizate după orice număr de parametri utili.”

Folosind canalele orizontale, puteți analiza în funcție de canal, variația testului A/B, tipul de browser, utilizatorii noi față de cei care revin, etc. Aproape orice vă puteți gândi.

Aici intră în joc acele segmente condiționate (clienți potențiali) și secvențe (abandonatori de coșuri) menționate mai sus. Le puteți folosi pentru a descoperi punctele de frecare și pentru a astupa scurgerea.

Din ce surse de trafic vin acești oameni? Pe ce pagini de destinație ajung ei? Segmentarea ulterioară vă va ajuta să răspundeți la aceste întrebări.

Sfat: puteți adăuga oricare dintre aceste segmente direct la Lista dvs. de remarketing AdWords pentru a oferi un impuls campaniilor de remarketing și de publicitate grafică. Veți economisi bani și veți crește numărul de conversii prin direcționarea unui trafic mai calificat.

Odată ce identificați punctele de frecare, puteți vizita paginile pentru a identifica probleme evidente. În plus, pentru a descoperi de ce vizitatorii părăsesc pâlnia dvs., veți avea nevoie de:

1. Date despre mesaje de eroare—Configurați un obiectiv de eveniment pentru a urmări mesajele de eroare.
2. Cercetare calitativă — Efectuați interviuri cu clienții, urmăriți reluări ale sesiunilor, creați un sondaj pe pagină etc.

4. Convertitori vs. Neconvertitori

Există două tipuri de vizitatori: vizitatori care convertesc și vizitatori care nu convertesc. Segmentarea poate ajuta la explicarea de ce au loc conversiile (și de ce nu au loc).

Google a împărtășit un exemplu grozav. Mai întâi, iată „Prezentarea generală a publicului” cu segmentele aplicate...

Nu este surprinzător că există mai puțini convertori decât cei care nu fac conversie, dar convertorii contribuie mai mult în ceea ce privește activitatea. De asemenea, puteți vedea că peste o treime dintre toți conversii fac vizitatori, ceea ce înseamnă că nu iau decizia prima dată când vizitează.

Acum să ne uităm la „Vârsta” din „Date demografice” cu aceste segmente încă aplicate...

Deci, cu cât vizitatorii dvs. sunt mai în vârstă, cu atât este mai puțin probabil ca aceștia să convertească.

25-34 de persoane reprezintă cele mai multe sesiuni și este împărțit destul de egal între cei care convertesc și cei care nu fac conversie. Acest lucru vă spune că, până acum, cel mai tânăr grup demografic pare a fi deosebit de valoros pentru dvs. Desigur, o perspectivă suplimentară necesită mai multă segmentare.

Ceea ce este interesant este că, deși cei peste 65 de ani reprezintă mai puține conversii, au o rată de conversie mai mare. Poate tocmai ai descoperit o mare oportunitate care altfel ar fi fost ratată.

În continuare, să ne uităm la „Sex” din „Date demografice” cu aceleași segmente...

Bărbații au mai multe sesiuni decât femeile, dar femeile au o rată de conversie puțin mai mare.

Folosind aceste segmente, veți începe să găsiți modele în datele dvs. În acest caz, vizitatorii tineri înregistrează mai multe conversii, dar utilizatorii mai în vârstă au o rată de conversie mai mare, iar bărbații înregistrează mai multe conversii, dar femeile au o rată de conversie mai mare.

Rețineți că acesta este doar un punct de plecare. Acum că ați identificat tiparele, va trebui să creați segmente de vârstă și sex (etc.) pentru a vedea ce spun restul datelor dvs. Acesta este procesul aici...

1. Identificați modele de date semnificative (convertori vs. non-convertori).
2. Creați segmente corespunzătoare și aplicați-le rapoartelor dvs.
3. Analizați-vă datele pentru a determina ce modificări trebuie să faceți pentru a îmbunătăți conversiile.

Segmente pentru a începe

Nu lipsesc astăzi sugestiile de segmente online.

Două dintre segmentele noastre preferate la CXL sunt: ​​segmentul care cheltuiește mari și vizitatorii care au folosit căutarea internă pe site. Puteți citi (și descărca) aceste două segmente și un raport personalizat Google Analytics pentru rețelele sociale aici.

Dacă acest lucru nu este suficient pentru dvs., iată alte câteva liste de segmente/rezumate...

• 16 segmente avansate secrete Google Analytics care își merită greutatea în aur
• Top 15 cele mai utile segmente avansate din Google Analytics

Concluzie

Segmentarea înseamnă găsirea de răspunsuri semnificative la întrebări valoroase. Dacă nu intri cu o întrebare la care să răspunzi sau cu o problemă de rezolvat, probabil că vei ajunge să fii pierdut într-o mare de date.

Optimizatorii inteligenti nu pierd timpul cu date agregate proaste. Ei folosesc segmentarea pentru a găsi informații asupra cărora pot acționa.

Iată cum…

1. Asigurați-vă că Google Analytics este configurat corect și cu precizie de urmărire/raportare.
2. Înțelegeți diferența dintre segmentele la nivel de accesare, sesiune și utilizator.
3. Explorați Galeria de segmentare și jucați-vă cu segmente prefabricate.
4. Începeți prin a crea propriile segmente simple bazate pe date demografice, tehnologie, comportament etc.
5. Graduați la segmente condiționate și secvențe, care sunt mai avansate.
6. Utilizați segmente pentru a găsi modele, detaliați în continuare creând mai multe segmente pe baza acestor modele și analizați datele dvs. segmentate pentru a face modificări semnificative care vor îmbunătăți conversiile.