如何设置谷歌分析和分割你的数据

已发表: 2021-03-13

当您听到“数据分割”时，很容易感到不知所措。为什么？对于那些不熟悉它的人来说，分割可能看起来令人生畏（或无聊）。

不幸的是，细分可能是我们可以使用的最有效的工具之一。对您的 Google Analytics（分析）数据进行切片和切块的能力是平庸的、表面层面的见解与有意义、有用的分析之间的区别。

在本文中，我们将向您展示如何设置您的 Google Analytics（分析）以获取可操作的见解。

设置您的谷歌分析

在您对数据进行细分以找到有用的见解之前，您需要确保已正确设置 Google Analytics。入门有四个核心步骤：帐户设置、属性设置、视图设置和目标设置。（您可以在此处阅读更深入的指南。）

即使您已经使用 Google Analytics 一段时间了，也请执行这四个步骤以确保一切正常。

1. 账户设置

首先，让我们让 Google Analytics 准确地报告浏览量。为此，您有两种选择：

谷歌分析跟踪代码——这是传统的方法。将跟踪代码复制并粘贴到您的网站上。
Google Tag Manager Script — 安装 Google Tag Manager 脚本并设置 Pageview 标签。单击此处获取有关如何执行此操作的详细说明。

请注意，Google 跟踪代码管理器是一个强大的工具，可让您完全控制 Google Analytics 设置。有了它，您就不必依赖开发人员或更精通技术的人。

添加/设置代码或脚本后，使用您的“实时”谷歌分析报告来验证页面浏览量是否被正确跟踪。

SeriouslySimpleMarketing.com 的 Chris Mercer 提供了一些额外的建议……

Chris Mercer，SeriouslySimpleMarketing.com：

“非常简单的提示：

1. 如果您正在优化高流量网站，过滤实时报告会很有帮助，以便它们只报告您的位置。当您在网站上时，选择实时>位置，您应该会看到您自己的城市出现。选择该选项，其余实时报告将被细分，仅显示您所在城市的流量。作为替代方案，您也可以使用 UTM 标签来完成同样的事情……稍后会详细介绍。

2. 如果您没有看到预期的 URL 报告，请务必检查：

Google Analytics 代码在页面上（通常您可以“右键单击”并选择“查看源代码”，然后搜索“UA-”以找到 GA 代码）。
Google 跟踪代码管理器代码在页面上，并且 Pageview 代码设置正确。 ”

2. 属性设置

这一步也很简单。只有两个步骤：

在“属性设置”下启用“人口统计和兴趣报告”。
将其他 Google 产品链接到您的 Google Analytics（分析）帐户，以获取尽可能多的有用数据。在“所有产品”下执行此操作。您可以添加 Google AdWords、Search Console、AdSense 等。

Chris Mercer，SeriouslySimpleMarketing.com：

“数据是你的朋友，每个关联的账户都会提供谷歌分析数据，否则它无法访问。

警告：每当您关联 AdWords 等帐户时，Google Analytics（分析）都会询问您要将它们关联到哪些“视图”。当您添加视图时，我们将在下面讨论，您需要返回并确保将它们链接到您需要的 Google 服务。”

3.查看设置

Google Analytics 中的每个视图都有自己的目标和过滤器，这使得自定义成为可能。

在设置目标和过滤器之前，Chris 建议创建一个备份视图（又名“原始视图”）……

Chris Mercer，SeriouslySimpleMarketing.com：

“过滤器会永久更改视图中的数据。一旦你过滤掉一些东西，它就永远消失了，没有办法找回它。

如果您有一个备份视图，一个没有那些过滤器的视图，该视图中的数据将保持“不变”（因此我们的昵称是“原始视图”）。

这就是你有备份的原因。这是为了“以防万一”的情况。你仍然会丢失设置了过滤器的视图中的数据，但至少你会有一个备份视图可以翻转并（希望）找到你需要的东西。”

“所有网站数据”是您默认的、自动创建的视图。如果您还没有设置目标或过滤器，您可以简单地将其重命名并将其用作您的备份视图。

当您准备好设置“工作”视图时，请从“视图设置”下的基础开始（即 URL、国家、时区和货币）。还…

打开机器人过滤。 选中“查看设置”的“基本设置”部分下的“排除来自已知机器人和蜘蛛的所有命中”旁边的框。
如果您有现场搜索栏，请在“查看设置”的“站点搜索设置”部分下启用“站点搜索跟踪”。这将告诉您访问者正在积极寻找什么。
如果您是电子商务网站，请在“电子商务设置”下将“启用电子商务”切换为“开启”。完成此操作后，您可以返回相同的设置并将“启用增强型电子商务报告”也切换为“开启”。
设置您感兴趣的任何过滤器。请记住，这些是永久性的，并非每个视图都有过滤器。例如，您可能会考虑过滤掉内部 IP 地址。

4. 目标设定

接下来，您需要设置目标以跟踪您的成功。

选择“目标”，然后选择“新目标”。然后您可以选择一种目标类型...

目标目标——当访问者登陆特定页面时，目标被触发。这些非常适合构建漏斗。
持续时间目标-当访问者在您的网站上花费 X 时间时，就会触发目标。这些非常适合衡量参与度。
每个会话目标的页面/屏幕数-当访问者在单个会话中登陆 X 数量的页面时，将触发目标。同样，这些非常适合衡量参与度。
事件目标——只要满足某个条件（或一组条件），就会触发目标。这些是最灵活的。

什么是细分？

现在您已经有了基本的了解，您可以开始使用分段获得一些真正的乐趣。（如果您对细分和目标特别感兴趣，您也会喜欢这篇文章。）

细分本质上是将大量数据（即 Google Analytics 中的所有数据）划分为更易于消化和分析的较小单元。

细分级别

在您完全深入研究它们之前，了解命中级别指标和会话级别指标之间的区别非常重要。 Avinash 就这个主题写了一篇出色的文章，优秀的分析技巧 #23：对齐点击、会话、指标、维度！

这是一个图形摘要……

分段时，您可以在用户级、会话级和命中级分段之间进行选择。如果您在电子商务领域，了解差异绝对至关重要。看看 Avinash 如何解释这三个...

总结一下……

用户级别——此人在您网站上的整个旅程。例如，格林先生的总用户收入为 100 美元 + 62 美元 + 25 美元 = 187 美元。
会话级- 使用上面的示例，如果您为花费 70 美元的访问者创建会话级细分，则将显示 Grey 先生的最后一个会话、Blue 先生的第一个会话和 Green 先生的第一个会话。
Hit-Level — 使用上面的示例，如果您为花费 100 美元的访问者创建了一个hit-level 细分，则只会显示 Mr. Green 的第三次点击。

Avinash Kaushik，网络分析 2.0：

“在用户、会话和 hit对您最终创建的细分的大小和类型有很大的影响。这个小小的选择能够将您的黄金段转换为高质量的垃圾。

我的建议是，你所有的细分市场都应该首先关注用户，然后才是会话。因为如果您专注于关系而不是联系，您将获得更好的业务成果。

您当然会创建许多会话和点击级别细分。从战术角度来看，它们也很有用。” （通过奥卡姆剃刀）

分割库

如果您刚刚开始使用细分，请前往 Google Analytics Gallery（“从图库导入”）。在那里，您会找到由 Google 和其他用户创建的细分，您可以在自己的网站上使用这些细分。

例如，以下是 Avinash 的“Occam's Razor Awesomeness”捆绑包附带的片段……

简单段

如果您选择继续创建自己的细分，您可以选择：简单细分（即人口统计、技术、行为、首次会话日期、流量来源）、条件细分和顺序细分。

简单段相当简单。下面看一下“人口统计”细分的创建……

添加规范时，它们将填充在右侧的“摘要”窗格中。这样，您可以确定您正在创建您想要的细分。

您可以在简单段之间混合和匹配。例如，您可以对来自 Twitter（“流量来源”）的 25-34 岁（“人口统计”）的说英语的女性进行细分。

您还可以通过单击右上角的“更改”来调整该段在哪些视图中可用。

条件细分

条件句段被认为是“高级”。它们允许您“根据单会话或多会话条件对用户及其会话进行分段”。下面看一下“条件”细分的创建……

Justin Cutroni，“Google 分析传播者”，在他的文章“Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis...”中为您介绍了一个示例。

谷歌贾斯汀库特罗尼：

“例如，您可能想了解阅读博客如何影响用户的长期价值。

让我们建立那个部分。

首先，根据用户的值创建用户过滤器。然后添加访问过滤器以匹配查看博客内容。

您可以将访问和用户条件应用到 Google Analytics 细分。

过滤器分两个阶段应用。

首先，Google Analytics 根据用户过滤器选择用户（并包括他们的所有访问）。

然后谷歌分析从用户条件的结果数据集中选择访问。

这个非常简单的设置可以帮助回答这个古老的问题，“我的博客内容是否有助于推动更多的销售和收入？”（通过 Analytics Talk）

您还可以使用条件细分来识别潜在客户。例如…

包括：页面包含 ProductDetails。
包括：事件与 AddToCart 完全匹配。
排除：页面完全匹配ThankYou。

在此示例中，访问者将一种或多种产品添加到她的购物车，但最终没有转化。知道了这一点，您就可以确定整个渠道中的摩擦点，甚至可以启动再营销活动。

序列片段

如果您使用 Google Analytics Remarketing，您会很熟悉序列段。本质上，您可以“根据顺序条件细分您的用户和/或他们的会话”。序列段可以在多次访问之间或在单次访问中。

这些用于对连续访问两个连续页面的访问者进行细分。

看一看…

这非常适合电子商务网站。例如，如果您序列中的第一步是访问购物车，而第二步是没有发生任何交易，则您的细分将向您显示开始结帐过程但未转换的访问者。

如果您需要了解顺序操作如何连接以及它们如何改变访问者的行为，请使用顺序细分。

使用细分增加转化的四种方法

了解细分的力量及其有用性的最佳方法是直接进入并运行一些真实场景。

1.页面加载速度

如果您经常阅读 CXL，您就会知道页面加载速度会对您的转化产生重大影响。慢速页面也根本无法转换。因此，您可能会前往“站点速度”下的“页面计时”，以了解是否有任何加载缓慢的页面需要分析。

尝试使用“比较”可视化（搜索功能右侧的选项）以获得更清晰的信息。

Google Analytics（分析）可能不会为您提供世界一流的网站速度分析，但它会为您提供问题页面（和潜在解决方案）列表，以提供给您的开发人员。

Yehoshua Coren，分析忍者：

“如果您想向贵公司的决策者快速说明页面加载速度确实会对业务产生影响，只需比较“反弹会话”和“非反弹会话”即可。

应该很快就会发现，访问该站点并离开该站点的用户体验很差，因为该站点速度很慢。由于技术问题，这让钱留在了桌面上。

或者比较通过转化渠道不同阶段的用户的页面加载速度。”

速度受设备、浏览器、地理位置等因素的影响。因此，仅识别问题页面是不够的。您需要了解页面加载速度慢的背景。您可以使用分段来执行此操作。例如，应用过滤器来确定页面在所有国家/地区加载缓慢还是仅在俄罗斯和土耳其加载。

提示：使用动态图表查找其他上下文。他们会告诉您页面加载速度如何随时间变化。您的更改是否加快了问题页面的速度？您还可以轻松发现异常情况。

2.时间/星期几

您推送广告、发送电子邮件、推文等的时间和星期几确实很重要。但是，您不能简单地放弃使用其他人的数据创建的信息图。您必须自己找到这些数据。

为此，Analytics Ninja 的 Yehoshua Coren 建议创建自定义报告并将数据导出到 Excel 以创建热图。

第 1 步：创建自定义报告并选择“平面表”。维度将是“星期几名称”和“小时”。
第 2 步：添加相关指标。一天中的时间/一周中的一天可能会影响什么？会话、转化率等是一个很好的起点。
第 3 步：在您的自定义报告中，确保显示所有行（选择右下角的“显示行：”）。然后，将数据导出到 Excel。
第 4 步：在 Excel 中，创建一个数据透视表并应用条件格式来生成您的一天中的时间/一周中的一天谷歌分析数据的热图。

按照这些步骤，您将能够回答很多相关问题。您的访客在工作时间是否更活跃？如果答案是否定的，并且您是一家 B2B SaaS 公司，那可能是个问题。

Yehoshua 对这个话题有一些临别建议……

Yehoshua Coren，分析忍者：

“专业提示：将渠道或来源/媒介添加到平面表格中的维度，以便能够按流量来源细分您的流量和转化率。”

3. 转化漏斗

接下来，关注访问者从您的渠道中退出的位置。这就是你在漏钱的地方，也是你应该开始优化的地方。对于某些公司而言，转换渠道就像提交潜在客户表单一样简单。对于其他人，它正在查看产品、将其添加到购物车、进行结帐等。

Yehoshua Coren，分析忍者：

“通过在您的分析工具中为渠道中的每个阶段设置离散的目标/指标，您将能够轻松地按任何维度细分您的渠道。这是 John Henson 使用“水平漏斗”创造的。这个想法是在漏斗中寻找下降点；这些是需要重点关注的领域。

我的朋友 Peter O'Neill 最近写了一篇文章，他在其中讨论了配置计算指标如何真正有助于提供有关在何处采取行动的见解。用他的话说：

'知道您的细分 X 与细分 Y 的转化率较低并没有什么价值。知道两个维度值的行为完全相同，除了漏斗中的一个阶段，您必须采取行动。

我喜欢使用水平漏斗进行分析的一点是，您可以使用自定义报告按任意数量的有用维度对漏斗进行细分。”

使用水平漏斗，您可以根据渠道、A/B 测试变化、浏览器类型、新用户和回访用户等进行分析。几乎所有您能想到的。

这就是上面提到的那些条件（潜在客户）和顺序（购物车放弃者）细分发挥作用的地方。您可以使用它们来发现摩擦点并堵塞泄漏点。

这些人来自哪些流量来源？他们到达了哪些着陆页？进一步细分将帮助您回答这些问题。

提示：您可以将这些细分中的任何一个直接添加到您的 AdWords 再营销列表中，以促进您的展示广告和再营销活动。通过定位更多合格的流量，您将节省资金并增加转化次数。

一旦确定了摩擦点，您就可以访问这些页面以发现明显的问题。除此之外，要了解访问者离开您的渠道的原因，您需要：

错误消息数据 - 设置事件目标以跟踪错误消息。
定性研究——进行客户访谈、观看会话回放、创建页面调查等。

4. 转化者与非转化者

有两种类型的访问者：转换的访问者和未转换的访问者。细分可以帮助解释为什么会发生转化（以及为什么不会发生）。

谷歌分享了一个很好的例子。首先，这是应用了细分的“受众概览”……

毫不奇怪，转化者比非转化者少，但转化者在活动方面的贡献更大。此外，您可以看到超过三分之一的转化者正在转向访问者，这意味着他们不会在第一次访问时做出决定。

现在让我们看看“人口统计”下的“年龄”，这些细分仍然适用……

因此，访问者年龄越大，他们转化的可能性就越小。

25-34 岁的人群占据了大多数会话，并且在转换者和非转换者之间相当平均地分配。这告诉您，到目前为止，最年轻的人群似乎对您特别有价值。当然，进一步的洞察需要更多的细分。

有趣的是，虽然 65 岁以上人群的转化率较低，但他们的转化率更高。也许您刚刚发现了一个本来会错过的大机会。

接下来，让我们看看“人口统计”下的“性别”具有相同的细分......

男性的会话数比女性多，但女性的转化率略高。

使用这些细分，您将开始在数据中找到模式。在这种情况下，年轻访问者的转化率更高，但年长用户的转化率更高，男性的转化率更高，而女性的转化率更高。

请注意，这只是一个起点。现在您已经确定了模式，您需要创建年龄和性别（等）细分来查看其余数据的含义。这就是这里的过程......

识别有意义的数据模式（转化者与非转化者）。
创建相应的细分并将它们应用到您的报告中。
分析您的数据以确定您需要进行哪些更改来提高转化率。

让您入门的细分市场

今天网上不乏细分建议。

我们在 CXL 最喜欢的两个细分市场是：大消费细分市场和使用内部网站搜索的访问者。您可以在此处阅读（并下载）这两个部分以及针对社交媒体的自定义 Google Analytics（分析）报告。

如果这对你来说还不够，这里有几个其他的细分列表/综述……

16 个秘密的谷歌分析高级细分值得他们的黄金重量
Google Analytics（分析）中最有用的 15 个高级细分

结论

细分就是为有价值的问题找到有意义的答案。如果您不带着要回答的问题或要解决的问题进入它，那么您最终可能会迷失在数据的海洋中。

智能优化器不会在糟糕的聚合数据上浪费时间。他们使用细分来寻找可以采取行动的见解。

就是这样…

确保 Google Analytics 设置正确且准确地跟踪/报告。
了解点击、会话和用户级细分之间的区别。
探索分段库并玩转预制分段。
首先根据人口统计、技术、行为等创建您自己的简单细分。
毕业到条件和序列段，这是更高级的。
使用细分来查找模式，通过基于这些模式创建更多细分来进一步深入研究，并分析您的细分数据以进行有意义的更改，从而提高转化率。