Google 애널리틱스를 설정하고 데이터를 분류하는 방법

"데이터 세분화"라는 말을 들으면 압도당하고 싶은 유혹을 느끼게 됩니다. 왜요? 세분화는 익숙하지 않은 사람들에게 벅차거나 지루해 보일 수 있습니다.

세분화가 우리가 처리할 수 있는 가장 효과적인 도구 중 하나이기 때문에 불행한 일입니다. Google Analytics 데이터를 분석하는 능력은 평범한 표면 수준의 통찰력과 의미 있고 유용한 분석의 차이입니다.

이 문서에서는 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 Google Analytics를 설정하는 방법을 보여줍니다.

Google 애널리틱스 설정

유용한 통찰력을 찾기 위해 데이터를 분류하기 전에 Google Analytics를 올바르게 설정했는지 확인해야 합니다. 시작하려면 계정 설정, 속성 설정, 보기 설정, 목표 설정의 4가지 핵심 단계가 있습니다. (여기에서 더 자세한 가이드를 읽을 수 있습니다.)

잠시 동안 Google Analytics를 사용했더라도 다음 4단계를 실행하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하십시오.

1. 계정 설정

먼저 Google Analytics가 페이지뷰를 정확하게 보고하도록 합시다. 그렇게 하려면 두 가지 옵션이 있습니다.

1. Google Analytics 추적 코드 —이것은 전통적인 방법입니다. 사이트에 추적 코드를 복사하여 붙여넣습니다.
2. Google 태그 관리자 스크립트 —Google 태그 관리자 스크립트를 설치하고 페이지뷰 태그를 설정합니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 지침을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Google 태그 관리자는 Google 애널리틱스 설정을 완전히 제어할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 개발자나 기술에 정통한 사람에게 의존할 필요가 없습니다.

코드 또는 스크립트가 추가/설정되면 "실시간" Google Analytics 보고서를 사용하여 페이지뷰가 제대로 추적되고 있는지 확인하십시오.

SeriouslySimpleMarketing.com의 Chris Mercer는 몇 가지 추가 조언을 제공합니다.

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

"정말 간단한 팁:

1. 트래픽이 많은 사이트를 최적화하는 경우 실시간 보고서를 필터링하여 사용자의 위치만 보고하도록 하는 것이 좋습니다. 사이트에 있을 때 Real-Time>Locations를 선택하면 자신의 도시가 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 이를 선택하면 나머지 실시간 보고서가 세분화되어 해당 도시의 트래픽만 표시됩니다. 대안으로 UTM 태그를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수도 있습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 설명합니다.

2. URL 보고서가 예상대로 표시되지 않으면 다음을 확인하세요.

• Google Analytics 코드는 페이지에 있습니다(일반적으로 "오른쪽 클릭"하고 "소스 보기"를 선택한 다음 "UA-"를 검색하여 GA 코드를 찾을 수 있음).
• Google 태그 관리자 코드가 페이지에 있고 페이지뷰 태그가 올바르게 설정되어 있습니다. "

2. 속성 설정

이 단계도 매우 간단합니다. 다음 두 단계만 수행하면 됩니다.

1. "속성 설정"에서 "인구통계 및 관심분야 보고서"를 활성화합니다.
2. 다른 Google 제품을 Google 웹로그 분석 계정에 연결하여 유용한 데이터를 최대한 많이 수집하세요. "모든 제품"에서 이 작업을 수행합니다. Google AdWords, Search Console, AdSense 등을 추가할 수 있습니다.

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

“데이터는 당신의 친구이며 연결된 모든 계정은 다른 방법으로는 액세스할 수 없는 Google Analytics 데이터를 제공합니다.

경고: AdWords와 같은 계정을 연결할 때마다 Google Analytics는 계정을 연결할 "보기"를 묻습니다. 다음에 설명할 View를 추가할 때 다시 돌아가 필요한 Google 서비스에 연결해야 합니다.”

3. 설정 보기

Google 애널리틱스의 모든 보기에는 맞춤설정을 가능하게 하는 고유한 목표와 필터가 있습니다.

목표 및 필터를 설정하기 전에 Chris는 백업 보기(일명 "버진 보기")를 생성할 것을 권장합니다…

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

“필터는 보기의 데이터를 영구적으로 변경합니다. 한 번 걸러내면 영원히 사라지고 되돌릴 방법이 없습니다.

필터가 없는 백업 보기가 있는 경우 해당 보기의 데이터는 "변경되지 않은" 상태로 유지됩니다(따라서 별명이 "버진 보기").

그래서 백업이 있습니다. "만약에" 시나리오를 위한 것입니다. 필터 설정이 있는 보기의 데이터는 여전히 손실되지만 최소한 백업 보기가 있어 필요한 것을 찾을 수 있습니다.”

"모든 웹사이트 데이터"는 자동으로 생성된 기본 보기입니다. 목표 또는 필터를 설정하지 않은 경우 간단히 이름을 변경하고 백업 보기로 사용할 수 있습니다.

"작업" 보기를 설정할 준비가 되면 "보기 설정"에서 기본 사항(예: URL, 국가, 시간대 및 통화)부터 시작하십시오. 또한…

1. 봇 필터링을 켭니다. "보기 설정"의 "기본 설정" 섹션에서 "알려진 봇 및 스파이더의 모든 적중 제외" 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
2. 현장 검색창이 있는 경우 "보기 설정"의 "사이트 검색 설정" 섹션에서 "사이트 검색 추적"을 활성화하십시오. 이것은 방문자가 적극적으로 찾고 있는 것을 알려줍니다.
3. 전자상거래 사이트인 경우 "전자상거래 설정"에서 "전자상거래 활성화"를 "켜기"로 전환합니다. 그런 다음 동일한 설정으로 돌아가 "향상된 전자상거래 보고 활성화"를 "켜기"로 전환할 수도 있습니다.
4. 관심 있는 필터를 설정 하세요. 이러한 필터는 영구적이며 모든 보기에 필터가 있는 것은 아닙니다. 예를 들어 내부 IP 주소를 필터링하는 것을 고려할 수 있습니다.

4. 목표 설정

다음으로 성공을 추적하기 위한 목표를 설정해야 합니다.

"목표"를 선택한 다음 "새 목표"를 선택하십시오. 그런 다음 목표 유형을 선택할 수 있습니다.

• 대상 목표 — 방문자가 특정 페이지를 방문하면 목표가 실행됩니다. 깔때기 구축에 적합합니다.
• 지속 시간 목표 — 방문자가 사이트에서 X 시간을 보낼 때 목표가 실행됩니다. 이는 참여도를 측정하는 데 적합합니다.
• 세션당 페이지/화면 목표 — 방문자가 단일 세션에서 X 페이지에 도달하면 목표가 실행됩니다. 다시 말하지만, 이는 참여도를 측정하는 데 적합합니다.
• 이벤트 목표 — 특정 조건(또는 조건 세트)이 충족될 때마다 목표가 트리거됩니다. 이들은 가장 유연합니다.

세분화 란 무엇입니까?

이제 기본적인 이해를 하였으므로 세분화를 사용하여 재미있는 작업을 시작할 수 있습니다. (세그먼테이션과 목표에 특히 관심이 있는 경우 이 기사도 재미있게 읽을 수 있습니다.)

세분화는 본질적으로 많은 양의 데이터(예: Google Analytics의 모든 데이터)를 소화 및 분석하기 쉬운 더 작은 단위로 나누는 것입니다.

세분화 수준

그것들을 완전히 살펴보기 전에 조회 수준 측정항목과 세션 수준 측정항목의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. Avinash는 바로 이 주제인 탁월한 분석 팁 #23: 조회수, 세션, 지표, 차원 정렬에 대한 훌륭한 게시물을 작성했습니다!

다음은 그래픽 요약입니다...

세분화할 때 사용자, 세션 및 조회 수준 세분화 중에서 선택할 수 있습니다. 전자 상거래 분야에 있는 경우 차이점을 이해하는 것이 절대적으로 중요합니다. Avinash가 세 가지를 설명하는 방법을 살펴보십시오.

요약…

1. 사용자 수준 — 사이트에서 개인의 전체 여정입니다. 예를 들어 Mr. Green의 총 사용자 수익은 $100 + $62 + $25 = $187입니다.
2. 세션 수준 —위의 예를 사용하여 $70를 지출한 방문자에 대한 세션 수준 세그먼트를 만든 경우 Mr. Grey의 마지막 세션, Mr. Blue의 첫 번째 세션 및 Mr. Green의 첫 번째 세션이 모두 표시됩니다.
3. 조회 수준 —위의 예를 사용하여 $100를 지출한 방문자에 대한 조회 수준 세그먼트를 생성한 경우 Mr. Green의 세 번째 조회만 표시됩니다.

Avinash Kaushik, 웹 분석 2.0:

" 사용자, 세션 및   히트 는 결국 생성하는 세그먼트의 크기와 유형에 엄청난 차이를 만듭니다. 이 작은 선택은 골든 세그먼트를 고품질 쓰레기로 변환할 수 있는 기능을 가지고 있습니다.

제 권장 사항은 앞으로 모든 세그먼트가 사용자에게 먼저 초점을 맞추고 두 번째로 세션 에 초점을 맞춰야 한다는 것입니다. 연결보다 관계에 집중하면 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있기 때문입니다.

물론 많은 세션 및 조회 수준 세그먼트를 생성합니다. 전술적 관점에서도 유용합니다.” (Occam's Razor를 통해)

세분화 갤러리

세분화를 막 시작했다면 Google 애널리틱스 갤러리("갤러리에서 가져오기")로 이동하십시오. 여기에서 귀하의 사이트에서 사용할 수 있는 Google 및 다른 사용자가 만든 세그먼트를 찾을 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 Avinash의 "Occam's Razor Awesomeness" 번들과 함께 제공되는 세그먼트입니다...

단순 세그먼트

계속해서 고유한 세그먼트를 만들기로 선택한 경우 단순 세그먼트(예: 인구 통계, 기술, 행동, 첫 번째 세션 날짜, 트래픽 소스), 조건부 세그먼트 및 시퀀스 세그먼트 중에서 선택할 수 있습니다.

단순 세그먼트는 매우 간단합니다. 다음은 "인구통계" 세그먼트 생성을 살펴보겠습니다.

사양을 추가하면 오른쪽의 "요약" 창에 표시됩니다. 그렇게 하면 의도한 세그먼트를 만들고 있는지 확인할 수 있습니다.

단순 세그먼트 간에 혼합 및 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어, Twitter("트래픽 소스")에서 온 25-34세 사이의 영어 사용 여성("인구 통계")을 분류할 수 있습니다.

오른쪽 상단 모서리에 있는 "변경"을 클릭하여 세그먼트를 사용할 수 있는 보기를 조정할 수도 있습니다.

조건부 세그먼트

조건부 세그먼트는 "고급"으로 간주됩니다. 이를 통해 "단일 또는 다중 세션 조건에 따라 사용자와 세션을 분류"할 수 있습니다. 다음은 "조건부" 세그먼트 생성을 살펴보겠습니다.

Google의 ‎Analytics Evangelist인 Justin Cutroni가 자신의 기사인 Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis…에서 예제를 안내합니다.

저스틴 컷로니, 구글:

“예를 들어, 블로그를 읽는 것이 사용자의 장기적 가치에 어떤 영향을 미치는지 이해하고 싶을 수 있습니다.

해당 세그먼트를 구축해 보겠습니다.

먼저 사용자의 가치를 기반으로 사용자 필터를 생성합니다. 그런 다음 블로그 콘텐츠 보기와 일치하도록 방문 필터를 추가합니다.

방문 조건과 사용자 조건을 모두 Google 애널리틱스 세그먼트에 적용할 수 있습니다.

필터는 두 단계로 적용됩니다.

먼저 Google Analytics는 사용자 필터를 기반으로 사용자를 선택합니다(모든 방문 포함).

그런 다음 Google Analytics는 사용자 조건의 결과 데이터 집합에서 방문을 선택합니다.

이 매우 간단한 설정은 '내 블로그 콘텐츠가 더 많은 매출과 수익을 창출하는 데 도움이 됩니까?'라는 오래된 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다."(Analytics Talk를 통해)

조건부 세그먼트를 사용하여 잠재 고객을 식별할 수도 있습니다. 예를 들어…

1. 포함: 페이지에 ProductDetails가 포함되어 있습니다.
2. 포함: 이벤트가 AddToCart와 정확히 일치합니다.
3. 제외: 페이지가 ThankYou와 정확히 일치합니다.

이 예에서 방문자는 장바구니에 하나 이상의 제품을 추가했지만 결국 전환하지 않았습니다. 이를 알면 유입경로 전반에 걸쳐 마찰 지점을 식별하거나 리마케팅 ​​캠페인을 시작할 수도 있습니다.

시퀀스 세그먼트

Google 애널리틱스 리마케팅을 사용하는 경우 시퀀스 세그먼트가 익숙할 것입니다. 기본적으로 "순차적 조건에 따라 사용자 및/또는 세션을 분류"할 수 있습니다. 시퀀스 세그먼트는 여러 방문 사이 또는 단일 방문 내에 있을 수 있습니다.

이는 연속적으로 두 페이지를 방문한 방문자를 분류하는 데 사용됩니다.

구경하다…

이것은 전자 상거래 사이트에 적합합니다. 예를 들어 시퀀스의 첫 번째 단계가 장바구니를 방문하고 두 번째 단계가 거래가 발생하지 않은 경우 세그먼트는 결제 프로세스를 시작했지만 전환하지 않은 방문자를 표시합니다.

순차적 작업이 어떻게 연결되고 방문자의 행동이 어떻게 변화하는지 확인해야 하는 경우 시퀀스 세그먼트를 사용하십시오.

세분화를 사용하여 전환율을 높이는 4가지 방법

세그먼트의 힘과 세그먼트의 유용성을 이해하는 가장 좋은 방법은 바로 뛰어들어 실제 시나리오를 살펴보는 것입니다.

1. 페이지 로딩 속도

CXL을 정기적으로 읽으면 페이지 로드 속도가 전환에 큰 영향을 미칠 수 있음을 알 수 있습니다. 느린 페이지는 단순히 변환되지 않습니다. 따라서 "사이트 속도" 아래의 "페이지 타이밍"으로 이동하여 분석해야 하는 느리게 로드되는 페이지가 있는지 확인할 수 있습니다.

더 명확하게 하려면 "비교" 시각화(검색 기능 오른쪽에 있는 옵션)를 사용해 보십시오.

Google Analytics는 세계적 수준의 사이트 속도 분석을 제공하지 않을 수 있지만 개발자에게 제공할 문제 페이지 목록(및 잠재적 솔루션)은 제공합니다.

Yehoshua Coren, 분석 닌자:

“회사의 의사 결정권자들에게 페이지 로드 속도가 실제로 비즈니스에 영향을 미친다는 주장을 하고 싶다면 '바운스 세션'과 '비바운스 세션'을 비교하십시오.

사이트에 왔다가 사이트를 떠나는 사용자는 사이트 속도가 느리기 때문에 좋지 않은 경험을 하고 있다는 것이 빨리 명백해집니다. 그것은 기술적인 문제로 인해 테이블에 돈을 남기고 있습니다.

또는 전환 유입경로의 여러 단계를 거친 사용자의 페이지 로드 속도를 비교하십시오."

속도는 장치, 브라우저, 지리적 위치 등에 영향을 받습니다. 따라서 문제 페이지를 식별하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 느린 페이지 로드 속도에 대한 컨텍스트를 이해해야 합니다. 세그먼트를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 필터를 적용하여 페이지가 모든 국가에서 느리게 로드되는지 아니면 러시아와 터키에서만 로드되는지 알아보세요.

팁: 모션 차트를 사용하여 추가 컨텍스트를 찾으십시오. 페이지 로드 속도가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지 알려줍니다. 변경 사항이 문제 페이지의 속도를 높이고 있습니까? 또한 이상 징후를 쉽게 발견할 수 있습니다.

2. 시간 / 요일

광고를 푸시하고, 이메일을 보내고, 트윗하는 등의 시간과 요일이 중요합니다. 하지만 단순히 다른 사람의 데이터로 만든 인포그래픽에서 벗어날 수는 없습니다. 해당 데이터는 직접 찾아야 합니다.

이를 위해 Analytics Ninja의 Yehoshua Coren은 사용자 지정 보고서를 만들고 데이터를 Excel로 내보내 히트맵을 만들 것을 제안합니다.

• 1단계: 사용자 정의 보고서를 만들고 "플랫 테이블"을 선택합니다. 차원은 "요일 이름" 및 "시간"입니다.
• 2단계: 관련 측정항목을 추가합니다. 시간/요일의 영향을 받을 수 있는 것은 무엇입니까? 세션, 전환율 등은 좋은 출발점입니다.
• 3단계: 맞춤 보고서에서 모든 행이 표시되는지 확인합니다(오른쪽 하단 모서리에서 "행 표시:" 선택). 그런 다음 데이터를 Excel로 내보냅니다.
• 4단계: Excel에서 피벗 테이블을 만들고 조건부 서식을 적용하여 시간/요일 Google Analytics 데이터의 히트맵을 생성합니다.

이 단계를 따르면 많은 관련 질문에 답할 수 있습니다. 방문자는 업무 시간에 더 활발합니까? 대답이 아니오이고 B2B SaaS 회사라면 문제가 될 수 있습니다.

여호수아는 이 주제에 대해 몇 가지 이별 조언을 하고 있습니다...

Yehoshua Coren, 분석 닌자:

"프로 팁: 평면 테이블의 차원에 채널 또는 소스/매체를 추가하여 트래픽 소스별로 트래픽 양과 전환율을 분류할 수 있습니다."

3. 전환 유입경로

다음으로 방문자가 유입경로에서 이탈하는 위치에 초점을 맞춥니다. 바로 여기에서 돈이 누출되고 최적화를 시작해야 합니다. 일부 회사의 경우 전환 유입경로가 리드 생성 양식 제출만큼 간단합니다. 그 외의 경우 상품보기, 장바구니 담기, 결제 진행 등이 있습니다.

Yehoshua Coren, 분석 닌자:

“분석 도구에서 퍼널의 각 단계에 대해 개별 목표/메트릭을 설정하면 퍼널을 모든 차원으로 쉽게 분류할 수 있습니다. 이것은 '수평 깔때기'를 사용하여 John Henson에 의해 만들어졌습니다. 아이디어는 깔때기에서 이탈 지점을 찾는 것입니다. 집중해야 할 분야입니다.

내 친구 Peter O'Neill은 최근 게시물에서 계산된 메트릭 구성이 조치를 취해야 할 위치에 대한 통찰력을 제공하는 데 실제로 어떻게 도움이 되는지 논의했습니다. 그의 말로:

'세그먼트 X와 세그먼트 Y의 전환율이 더 낮다는 사실은 그다지 가치가 없습니다. 두 개의 측정기준 값이 깔때기의 한 단계를 제외하고는 행동을 취해야 하는 부분을 정확히 지적한다는 점을 제외하고는 정확히 동일하게 작동한다는 사실을 알고 있습니다.'

수평 유입경로를 사용한 분석이 마음에 드는 점은 맞춤 보고서를 사용하여 유용한 차원을 기준으로 유입경로를 분류할 수 있다는 것입니다."

수평 깔때기를 사용하여 채널, A/B 테스트 변형, 브라우저 유형, 신규 사용자와 재방문 사용자 등을 기반으로 분석할 수 있습니다. 생각할 수 있는 거의 모든 것.

여기서 위에서 언급한 조건부(잠재 고객) 및 시퀀스(장바구니 이탈자) 세그먼트가 작동합니다. 마찰 지점을 발견하고 누출을 막는 데 사용할 수 있습니다.

이 사람들은 어떤 트래픽 소스에서 도착합니까? 어떤 방문 페이지에 도착합니까? 더 세분화하면 이러한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

팁: 이러한 세그먼트를 AdWords 리마케팅 ​​목록에 직접 추가하여 디스플레이 광고 및 리마케팅 ​​캠페인을 강화할 수 있습니다. 보다 적합한 트래픽을 타겟팅하여 비용을 절감하고 전환을 늘릴 수 있습니다.

마찰 지점을 식별하면 페이지를 방문하여 명백한 문제를 찾을 수 있습니다. 그 외에도 방문자가 유입경로를 떠나는 이유 를 알아보려면 다음이 필요합니다.

1. 오류 메시지 데이터 - 오류 메시지를 추적하기 위한 이벤트 목표를 설정합니다.
2. 질적 조사 - 고객 인터뷰 ​​수행, 세션 재생 시청, 온페이지 설문조사 작성 등

4. 전환자 vs. 비전환자

방문자에는 전환에 도달한 방문자와 전환하지 않은 방문자의 두 가지 유형이 있습니다. 세분화는 전환이 발생하는 이유(및 발생하지 않는 이유)를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Google은 좋은 예를 공유했습니다. 먼저 세그먼트가 적용된 '잠재고객 개요'가 있습니다.

당연히 전환율은 전환율이 아닌 사용자보다 적지만 활동면에서는 전환자가 더 많이 기여합니다. 또한 모든 전환자의 3분의 1 이상이 방문자를 전환하고 있음을 알 수 있습니다. 즉, 처음 방문할 때 결정을 내리지 않는다는 의미입니다.

이제 이 세그먼트가 여전히 적용된 '인구통계' 아래의 '나이'를 살펴보겠습니다.

따라서 방문자가 나이가 많을수록 전환 가능성이 낮아집니다.

25-34세 인구 통계는 대부분의 세션을 설명하며 전환에 도달한 사용자와 전환하지 않은 사용자 간에 상당히 균등하게 나뉩니다. 이것은 지금까지 가장 어린 인구 통계가 귀하에게 특히 가치 있는 것으로 보인다는 것을 알려줍니다. 물론 더 많은 통찰력을 얻으려면 더 많은 세분화가 필요합니다.

흥미로운 점은 65세 이상의 인구 통계가 더 적은 전환을 설명하지만 전환율은 더 높다는 것입니다. 아마도 당신은 그렇지 않았다면 놓쳤을 큰 기회를 발견했을 것입니다.

다음으로 동일한 세그먼트가 있는 '인구통계' 아래의 '성별'을 살펴보겠습니다.

남성은 여성보다 더 많은 세션을 차지하지만 여성은 전환율이 약간 더 높습니다.

이러한 세그먼트를 사용하여 데이터에서 패턴을 찾기 시작합니다. 이 경우 젊은 방문자는 더 많은 전환을 설명하지만, 나이든 사용자는 더 높은 전환율을, 남성은 더 많은 전환을 설명하지만 여성은 더 높은 전환율을 나타냅니다.

이것은 시작점일 뿐입니다. 패턴을 식별했으므로 이제 연령 및 성별(등) 세그먼트를 생성하여 나머지 데이터가 말하는 내용을 확인해야 합니다. 여기까지가 그 과정...

1. 의미 있는 데이터 패턴을 식별합니다(전환자 및 비전환자).
2. 해당 세그먼트를 만들고 보고서에 적용합니다.
3. 데이터를 분석하여 전환을 개선하기 위해 어떤 변경이 필요한지 결정하십시오.

시작하기 위한 세그먼트

오늘날 온라인에서 세그먼트 제안이 부족하지 않습니다.

CXL에서 우리가 가장 좋아하는 두 세그먼트는 큰 지출 세그먼트와 내부 사이트 검색을 사용한 방문자입니다. 여기에서 이 두 세그먼트와 소셜 미디어용 맞춤 Google Analytics 보고서에 대해 읽고 다운로드할 수 있습니다.

그것으로 충분하지 않다면 여기에 몇 가지 다른 세그먼트 목록 / 정리가 있습니다.

• 16개의 비밀 Google Analytics 고급 세그먼트의 가치가 있는 금
• Google 애널리틱스에서 가장 유용한 상위 15개 고급 세그먼트

결론

세분화는 중요한 질문에 대한 의미 있는 답변을 찾는 것입니다. 대답할 질문이나 해결해야 할 문제가 없으면 데이터의 바다에서 길을 잃을 가능성이 높습니다.

스마트 옵티마이저는 형편없는 집계 데이터로 시간을 낭비하지 않습니다. 그들은 세분화를 사용하여 조치를 취할 수 있는 통찰력을 찾습니다.

방법은 다음과 같습니다.

1. Google Analytics가 적절하고 정확하게 설정되었는지 확인하십시오. 추적/보고.
2. 조회, 세션 및 사용자 수준 세그먼트의 차이점을 이해합니다.
3. Segmentation Gallery를 탐색하고 미리 만들어진 세그먼트를 가지고 놀아보세요.
4. 인구 통계, 기술, 행동 등을 기반으로 간단한 세그먼트를 만드는 것으로 시작하십시오.
5. 더 고급인 조건부 및 시퀀스 세그먼트로 이동합니다.
6. 세그먼트를 사용하여 패턴을 찾고, 해당 패턴을 기반으로 더 많은 세그먼트를 만들어 드릴다운하고, 세분화된 데이터를 분석하여 전환을 개선할 의미 있는 변경을 수행합니다.