วิธีตั้งค่า Google Analytics และแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณ

เมื่อคุณได้ยิน "การแบ่งส่วนข้อมูล" คุณจะรู้สึกหนักใจ ทำไม การแบ่งกลุ่มอาจดูน่ากลัว (หรือน่าเบื่อ) สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย

โชคไม่ดีเพราะการแบ่งส่วนอาจเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการกำจัดของเรา ความสามารถในการแบ่งและแบ่งข้อมูล Google Analytics ของคุณคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงลึกระดับปานกลาง ระดับพื้นผิว และการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์และมีความหมาย

ในบทความนี้ เราจะแสดงวิธีตั้งค่า Google Analytics ของคุณเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้

การตั้งค่า Google Analytics ของคุณ

ก่อนที่คุณจะสามารถแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ คุณจะต้องแน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่า Google Analytics ของคุณอย่างถูกต้อง มีสี่ขั้นตอนหลักในการเริ่มต้น: การตั้งค่าบัญชี การตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้ การตั้งค่าข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ และการตั้งค่าเป้าหมาย (คุณสามารถอ่านคำแนะนำเชิงลึกเพิ่มเติมได้ที่นี่)

แม้ว่าคุณจะใช้ Google Analytics มาระยะหนึ่งแล้วก็ตาม ให้ดำเนินการผ่านสี่ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานอย่างถูกต้อง

1. การตั้งค่าบัญชี

อันดับแรก ให้ Google Analytics รายงานการดูหน้าเว็บอย่างถูกต้อง คุณมีสองตัวเลือกในการทำเช่นนั้น:

1. โค้ดติดตามของ Google Analytics —นี่เป็นวิธีการดั้งเดิม คัดลอกและวางโค้ดติดตามบนเว็บไซต์ของคุณ
2. สคริปต์ Google Tag Manager — ติดตั้งสคริปต์ Google Tag Manager และตั้งค่าแท็ก Pageview คลิกที่นี่เพื่อดูคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำเช่นนี้

โปรดทราบว่า Google Tag Manager เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ให้คุณควบคุมการตั้งค่า Google Analytics ได้อย่างเต็มที่ ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่ต้องพึ่งพานักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือผู้ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากกว่านี้

เมื่อเพิ่ม / ตั้งค่าโค้ดหรือสคริปต์แล้ว ให้ใช้รายงาน Google Analytics "เรียลไทม์" ของคุณเพื่อยืนยันว่ามีการติดตามการเปิดดูหน้าเว็บอย่างถูกต้อง

Chris Mercer จาก SeriousSimpleMarketing.com มีคำแนะนำเพิ่มเติมที่จะนำเสนอ...

Chris Mercer, อย่างจริงจังSimpleMarketing.com:

“เคล็ดลับง่ายๆ อย่างจริงจัง:

1. หากคุณกำลังเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ที่มีการเข้าชมสูง การกรองรายงานแบบเรียลไทม์จะเป็นประโยชน์เพื่อให้รายงานเฉพาะตำแหน่งของคุณ เมื่อคุณอยู่ในไซต์ ให้เลือก Real-Time>Locations และคุณจะเห็นเมืองของคุณเองปรากฏขึ้น เลือกรายการนั้น แล้วรายงานแบบเรียลไทม์ที่เหลือจะถูกแบ่งกลุ่มเพื่อแสดงเฉพาะการจราจรจากเมืองของคุณ คุณสามารถใช้แท็ก UTM เพื่อทำสิ่งเดียวกันให้สำเร็จได้… เพิ่มเติมในภายหลัง

2. หากคุณไม่เห็นรายงาน URL ตามที่คาดไว้ ให้ตรวจสอบว่า:

• โค้ด Google Analytics อยู่บนหน้าเว็บ (โดยปกติคุณสามารถ "คลิกขวา" และเลือก "View Source" จากนั้นค้นหา "UA-" เพื่อค้นหาโค้ด GA)
• โค้ด Google Tag Manager อยู่บนหน้าและแท็ก Pageview ได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้อง ”

2. การตั้งค่าคุณสมบัติ

ขั้นตอนนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมาเช่นกัน มีเพียงสองขั้นตอน:

1. เปิดใช้งาน "รายงานข้อมูลประชากรและความสนใจ" ใต้ "การตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้"
2. เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google กับบัญชี Google Analytics ของคุณเพื่อเก็บข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ทำเช่นนี้ภายใต้ "ผลิตภัณฑ์ทั้งหมด" คุณสามารถเพิ่ม Google AdWords, Search Console, AdSense เป็นต้น

Chris Mercer, อย่างจริงจังSimpleMarketing.com:

“ข้อมูลคือเพื่อนของคุณ และทุกบัญชีที่เชื่อมโยงจะให้ข้อมูล Google Analytics ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้

คำเตือน: เมื่อใดก็ตามที่คุณเชื่อมโยงบัญชี เช่น AdWords Google Analytics จะถามคุณว่า "ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้" ใดที่คุณต้องการเชื่อมโยง เมื่อคุณเพิ่ม Views ซึ่งเราจะพูดถึงในครั้งต่อไป คุณจะต้องย้อนกลับและตรวจดูให้แน่ใจว่าคุณได้เชื่อมโยงไปยังบริการของ Google ที่คุณต้องการ”

3. ดูการตั้งค่า

ทุกข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics มีเป้าหมายและตัวกรองของตัวเอง ซึ่งทำให้การปรับแต่งเป็นไปได้

ก่อนที่คุณจะตั้งค่าเป้าหมายและตัวกรอง Chris แนะนำให้สร้างมุมมองสำรอง (หรือที่เรียกว่า “Virgin View”)…

Chris Mercer, อย่างจริงจังSimpleMarketing.com:

“ตัวกรองเปลี่ยนแปลงข้อมูลในมุมมองอย่างถาวร เมื่อคุณกรองบางสิ่งออกไปแล้ว สิ่งเหล่านั้นจะหายไปตลอดกาลและไม่มีทางที่จะได้มันกลับคืนมา

หากคุณมีมุมมองสำรอง ซึ่งไม่มีตัวกรองเหล่านั้น ข้อมูลในมุมมองนั้นจะยังคง "ไม่ถูกแตะต้อง" (ด้วยเหตุนี้ชื่อเล่นของเราคือ "Virgin View")

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณมีข้อมูลสำรอง สำหรับสถานการณ์ "เพียงในกรณีที่" คุณจะยังคงสูญเสียข้อมูลในมุมมองที่มีการตั้งค่าตัวกรอง แต่อย่างน้อยคุณก็จะมีมุมมองสำรองเพื่อพลิกดูและ (หวังว่า) จะพบสิ่งที่คุณต้องการ”

“ข้อมูลเว็บไซต์ทั้งหมด” เป็นค่าเริ่มต้นของคุณ ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ หากคุณไม่ได้ตั้งค่าเป้าหมายหรือตัวกรอง คุณสามารถเปลี่ยนชื่อและใช้เป็นมุมมองสำรองได้

เมื่อคุณพร้อมที่จะตั้งค่ามุมมอง "การทำงาน" ของคุณ ให้เริ่มต้นด้วยพื้นฐานภายใต้ "ดูการตั้งค่า" (เช่น URL ประเทศ เขตเวลา และสกุลเงิน) อีกด้วย…

1. เปิดการกรองบอท ทำเครื่องหมายที่ช่องข้าง "ยกเว้น Hit ทั้งหมดจากบอทและสไปเดอร์ที่รู้จัก" ในส่วน "การตั้งค่าพื้นฐาน" ของ "ดูการตั้งค่า"
2. หากคุณมีแถบค้นหาในไซต์ ให้เปิดใช้งาน "การติดตามการค้นหาไซต์" ใต้ส่วน "การตั้งค่าการค้นหาไซต์" ของ "การตั้งค่าดู" สิ่งนี้จะบอกคุณว่าผู้เยี่ยมชมของคุณกำลังมองหาอะไรอยู่
3. หากคุณเป็นไซต์อีคอมเมิร์ซ ให้เปลี่ยน "เปิดใช้งานอีคอมเมิร์ซ" เป็น "เปิด" ใต้ "การตั้งค่าอีคอมเมิร์ซ" หลังจากที่คุณทำเสร็จแล้ว คุณสามารถกลับไปที่การตั้งค่าเดิมและเปลี่ยน "เปิดใช้งานการรายงานอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพ" เป็น "เปิด" ได้เช่นกัน
4. ตั้งค่าตัวกรองใดๆ ที่คุณสนใจ จำไว้ว่าสิ่งเหล่านี้เป็นแบบถาวรและไม่ใช่ทุกมุมมองที่จะมีตัวกรอง คุณอาจพิจารณากรองที่อยู่ IP ภายในออก เป็นต้น

4. การตั้งเป้าหมาย

ต่อไป คุณจะต้องตั้งเป้าหมายเพื่อติดตามความสำเร็จของคุณ

เลือก "เป้าหมาย" จากนั้นเลือก "เป้าหมายใหม่" จากนั้นคุณสามารถเลือกประเภทของเป้าหมาย...

• เป้าหมายปลายทาง — เมื่อผู้เยี่ยมชมเข้าสู่หน้าใดหน้าหนึ่ง เป้าหมายจะถูกเรียกใช้ เหมาะสำหรับสร้างกรวย
• เป้าหมายระยะเวลา — เมื่อผู้เข้าชมใช้เวลา X ในไซต์ของคุณ เป้าหมายจะถูกเรียก เหมาะสำหรับวัดการมีส่วนร่วม
• เป้าหมายจำนวนหน้า/หน้าจอต่อเซสชัน — เมื่อผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่จำนวน X ของหน้าในเซสชันเดียว เป้าหมายจะถูกเรียกใช้ อีกครั้งที่สิ่งเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดการมีส่วนร่วม
• เป้าหมายของเหตุการณ์ — เมื่อใดก็ตามที่ตรงตามเงื่อนไข (หรือชุดของเงื่อนไข) เป้าหมายจะถูกเรียกใช้ สิ่งเหล่านี้มีความยืดหยุ่นมากที่สุด

การแบ่งส่วนคืออะไร?

เมื่อคุณมีความเข้าใจพื้นฐานแล้ว คุณสามารถเริ่มสนุกได้อย่างแท้จริงโดยใช้การแบ่งกลุ่ม (หากคุณสนใจในการแบ่งกลุ่มและเป้าหมายเป็นพิเศษ คุณจะชอบบทความนี้เช่นกัน)

การแบ่งกลุ่มโดยพื้นฐานแล้วจะแบ่งข้อมูลจำนวนมาก (เช่น ทุกอย่างใน Google Analytics) ออกเป็นหน่วยย่อยที่ย่อยและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น

ระดับการแบ่งส่วน

ก่อนที่คุณจะเจาะลึกลงไปได้ทั้งหมด คุณต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างเมตริกระดับ Hit และเมตริกระดับเซสชัน Avinash เขียนโพสต์ที่ยอดเยี่ยมในหัวข้อนี้เอง Excellent Analytics Tip #23: Align Hits, Sessions, Metrics, Dimensions!

นี่คือบทสรุปแบบกราฟิก…

เมื่อแบ่งกลุ่ม คุณสามารถเลือกระหว่างการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ เซสชัน และระดับ Hit การทำความเข้าใจความแตกต่างเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากคุณอยู่ในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ มาดูกันว่า Avinash อธิบายสาม...

สรุป…

1. ระดับผู้ใช้ —การเดินทางทั้งหมดของบุคคลนั้นบนไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น รายได้ผู้ใช้ทั้งหมดของ Mr. Green คือ $100 + $62 + $25 = $187
2. ระดับเซสชัน — ใช้ตัวอย่างข้างต้น หากคุณสร้างกลุ่มระดับเซสชันสำหรับผู้เข้าชมที่ใช้จ่าย $70 เซสชันสุดท้ายของ Mr. Grey เซสชันแรกของ Mr. Blue และเซสชันแรกของ Mr. Green จะปรากฏขึ้น
3. ระดับ Hit — ใช้ตัวอย่างด้านบน หากคุณสร้างกลุ่มระดับ Hit สำหรับผู้เข้าชมที่ใช้จ่าย $100 เฉพาะ Hit ที่สามของ Mr. Green เท่านั้นที่จะแสดง

Avinash Kaushik, การวิเคราะห์เว็บ 2.0:

“การเลือกที่เหมาะสมระหว่าง ผู้ใช้ เซสชัน และ   hit สร้างความแตกต่างอย่างมากให้กับขนาดและประเภทของกลุ่มที่คุณสร้างเสร็จ ตัวเลือกเล็กๆ น้อยๆ นี้มีความสามารถในการแปลงเซ็กเมนต์สีทองของคุณให้เป็นขยะคุณภาพสูง

คำแนะนำของฉันคือการก้าวไปข้างหน้า ทุกส่วนของคุณควรเน้นที่ ผู้ใช้ เป็นอันดับแรก และ เซสชัน ที่สอง เพราะถ้าคุณมุ่งเน้นที่ความสัมพันธ์ มากกว่าความสัมพันธ์ คุณจะได้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

แน่นอนว่าคุณจะต้องสร้างกลุ่ม เซสชัน และระดับ Hit จำนวนมาก พวกเขายังมีประโยชน์จากมุมมองทางยุทธวิธี” (ผ่านมีดโกนของ Occam)

แกลลอรี่แบ่งกลุ่ม

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นการแบ่งกลุ่ม ให้ไปที่แกลเลอรี Google Analytics ("นำเข้าจากแกลเลอรี") ที่นั่น คุณจะพบกลุ่มที่สร้างโดย Google และผู้ใช้รายอื่นๆ ซึ่งคุณสามารถใช้บนเว็บไซต์ของคุณเองได้

ตัวอย่างเช่น ต่อไปนี้คือภาพรวมของส่วนต่างๆ ที่มาพร้อมกับชุด "Occam's Razor Awesomeness" โดย Avinash...

เซ็กเมนต์ง่าย ๆ

หากคุณเลือกที่จะดำเนินการต่อและสร้างกลุ่มของคุณเอง คุณจะมีตัวเลือกระหว่าง: กลุ่มแบบง่าย (เช่น ข้อมูลประชากร เทคโนโลยี พฤติกรรม วันที่ของเซสชันแรก แหล่งที่มาของการเข้าชม) กลุ่มตามเงื่อนไข และกลุ่มตามลำดับ

ส่วนที่เรียบง่ายค่อนข้างตรงไปตรงมา มาดูการสร้างส่วน "ข้อมูลประชากร"...

เมื่อคุณเพิ่มข้อกำหนด ข้อมูลเหล่านี้จะปรากฏในบานหน้าต่าง "สรุป" ทางด้านขวา ด้วยวิธีนี้ คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณกำลังสร้างกลุ่มที่คุณต้องการ

คุณสามารถมิกซ์แอนด์แมทช์ระหว่างเซ็กเมนต์ง่ายๆ ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้หญิงที่พูดภาษาอังกฤษที่มีอายุระหว่าง 25-34 ปี (“ข้อมูลประชากร”) ที่มาจาก Twitter (“แหล่งที่มาของการเข้าชม”)

คุณยังสามารถปรับมุมมองที่กลุ่มสามารถใช้ได้โดยคลิก "เปลี่ยน" ที่มุมบนขวามือ

เซ็กเมนต์แบบมีเงื่อนไข

ส่วนที่มีเงื่อนไขถือเป็น "ขั้นสูง" ช่วยให้คุณ "แบ่งกลุ่มผู้ใช้และเซสชันตามเงื่อนไขเซสชันเดียวหรือหลายเซสชัน" มาดูการสร้างส่วน "เงื่อนไข"...

Justin Cutroni ‎Analytics Evangelist ที่ Google นำเสนอตัวอย่างในบทความของเขา การแบ่งกลุ่ม Google Analytics: อัปเดตเพื่อการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น...

จัสติน คูโตรนี Google:

“ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเข้าใจว่าการอ่านบล็อกของคุณส่งผลต่อมูลค่าระยะยาวของผู้ใช้อย่างไร

มาสร้างส่วนนั้นกันเถอะ

ขั้นแรก สร้างตัวกรองผู้ใช้ตามมูลค่าของผู้ใช้ จากนั้นเพิ่มตัวกรองการเข้าชมเพื่อให้ตรงกับเนื้อหาบล็อกการดู

คุณสามารถใช้ทั้งการเข้าชมและเงื่อนไขผู้ใช้กับกลุ่ม Google Analytics

ตัวกรองถูกนำไปใช้ในสองขั้นตอน

ขั้นแรก Google Analytics จะเลือกผู้ใช้ตามตัวกรองผู้ใช้ (และรวมการเข้าชมทั้งหมดด้วย)

จากนั้น Google Analytics จะเลือกการเข้าชมจากชุดข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์จากเงื่อนไขของผู้ใช้

การตั้งค่าที่ง่ายมากนี้สามารถช่วยตอบคำถามเก่าที่ว่า 'เนื้อหาบล็อกของฉันช่วยเพิ่มยอดขายและรายได้หรือไม่'” (ผ่าน Analytics Talk)

คุณยังสามารถใช้กลุ่มตามเงื่อนไขเพื่อระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น…

1. รวม: หน้ามี ProductDetails
2. รวม: เหตุการณ์ตรงกับ AddToCart ทุกประการ
3. ไม่รวม: หน้าตรงทุกประการกับ ThankYou

ในตัวอย่างนี้ ผู้เข้าชมได้เพิ่มผลิตภัณฑ์อย่างน้อยหนึ่งรายการลงในรถเข็นของเธอ แต่ไม่ได้ทำให้เกิด Conversion เมื่อทราบสิ่งนี้แล้ว คุณจะระบุจุดที่เกิดการเสียดสีได้ตลอดทั้งช่องทางหรือแม้แต่เปิดตัวแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้ง

เซ็กเมนต์ลำดับ

หากคุณใช้ Google Analytics Remarketing คุณจะคุ้นเคยกับกลุ่มของลำดับ โดยพื้นฐานแล้ว คุณสามารถ "แบ่งกลุ่มผู้ใช้และ/หรือเซสชันของพวกเขาตามเงื่อนไขตามลำดับ" ส่วนลำดับสามารถอยู่ระหว่างการเข้าชมหลายครั้งหรือภายในการเข้าชมครั้งเดียว

สิ่งเหล่านี้ใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมที่เข้าชมสองหน้าติดต่อกัน

ลองดูสิ…

เหมาะสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ตัวอย่างเช่น หากขั้นตอนแรกในลำดับของคุณคือไปที่รถเข็น และขั้นตอนที่สองคือไม่มีธุรกรรมเกิดขึ้น กลุ่มของคุณจะแสดงผู้เข้าชมที่เริ่มกระบวนการเช็คเอาต์ แต่ไม่ได้ทำ Conversion

หากคุณต้องการดูว่าการกระทำตามลำดับเกี่ยวข้องกันอย่างไรและพฤติกรรมเหล่านั้นเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมอย่างไร ให้ใช้กลุ่มตามลำดับ

สี่วิธีในการใช้การแบ่งกลุ่มเพื่อเพิ่ม Conversion

วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจพลังของเซ็กเมนต์และประโยชน์ของเซ็กเมนต์ คือการเข้าร่วมและดำเนินการในสถานการณ์จริงบางสถานการณ์

1. ความเร็วในการโหลดหน้า

หากคุณอ่าน CXL เป็นประจำ คุณจะรู้ว่าความเร็วในการโหลดหน้าเว็บส่งผลกระทบอย่างมากต่อ Conversion ของคุณ หน้าที่ช้าก็ไม่ได้แปลงเช่นกัน ดังนั้น คุณอาจไปที่ "Page Timings" ใต้ "Site Speed" เพื่อดูว่ามีหน้าใดบ้างที่โหลดช้าซึ่งคุณควรวิเคราะห์

ลองใช้การแสดงภาพ "เปรียบเทียบ" (ตัวเลือกทางด้านขวาของฟังก์ชันการค้นหา) เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น

Google Analytics อาจไม่ได้ให้การวิเคราะห์ความเร็วไซต์ระดับโลกแก่คุณ แต่จะให้รายการหน้าปัญหา (และวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้) แก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

Yehoshua Coren นินจาวิเคราะห์:

“ถ้าคุณต้องการโต้เถียงกับผู้มีอำนาจตัดสินใจในบริษัทของคุณอย่างรวดเร็วว่าความเร็วในการโหลดเพจมีผลกระทบทางธุรกิจจริงๆ เพียงเปรียบเทียบ 'Bounce Sessions' และ 'Non-Bounce Sessions'

จะเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าผู้ใช้ที่มายังไซต์และออกจากไซต์กำลังประสบกับประสบการณ์ที่ไม่ดีเนื่องจากไซต์ทำงานช้า นั่นคือการทิ้งเงินไว้บนโต๊ะเนื่องจากปัญหาทางเทคนิค

หรือเปรียบเทียบความเร็วในการโหลดหน้าเว็บของผู้ใช้ที่ผ่านขั้นตอนต่างๆ ของช่องทางการแปลงของคุณ”

ความเร็วได้รับผลกระทบจากอุปกรณ์ เบราว์เซอร์ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และอื่นๆ ดังนั้นการระบุหน้าปัญหาจึงไม่เพียงพอ คุณต้องเข้าใจบริบทของความเร็วในการโหลดหน้าเว็บที่ช้า คุณสามารถทำได้โดยใช้กลุ่ม ตัวอย่างเช่น ใช้ตัวกรองเพื่อดูว่าหน้าเว็บโหลดช้าในทุกประเทศหรือเฉพาะรัสเซียและตุรกี

เคล็ดลับ: ใช้แผนภูมิแบบเคลื่อนไหวเพื่อค้นหาบริบทเพิ่มเติม พวกเขาจะบอกคุณว่าความเร็วในการโหลดหน้าเว็บมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป การเปลี่ยนแปลงของคุณทำให้หน้าปัญหาเร็วขึ้นหรือไม่? คุณยังจะสังเกตเห็นความผิดปกติได้อย่างง่ายดายอีกด้วย

2. เวลาของวัน / วันในสัปดาห์

เวลาของวันและวันในสัปดาห์ที่คุณกดโฆษณา ส่งอีเมล ทวีต ฯลฯ ล้วนมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถเลิกใช้อินโฟกราฟิกที่สร้างด้วยข้อมูล ของคนอื่นได้ ง่ายๆ คุณจะต้องค้นหาข้อมูลนั้นด้วยตัวเอง

สำหรับสิ่งนี้ Yehoshua Coren จาก Analytics Ninja แนะนำให้สร้างรายงานที่กำหนดเองและส่งออกข้อมูลของคุณไปยัง Excel เพื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่น

• ขั้นตอนที่ 1: สร้างรายงานที่กำหนดเองและเลือก "Flat Table" ขนาดจะเป็น "ชื่อวันในสัปดาห์" และ "ชั่วโมง"
• ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มเมตริกที่เกี่ยวข้อง อะไรที่อาจได้รับผลกระทบจากช่วงเวลาของวัน / วันในสัปดาห์? เซสชัน อัตราการแปลง ฯลฯ เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
• ขั้นตอนที่ 3: ขณะอยู่ในรายงานที่กำหนดเอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแถวทั้งหมดแสดงอยู่ (เลือก "แสดงแถว:" ที่มุมล่างขวา) จากนั้น ส่งออกข้อมูลไปยัง Excel
• ขั้นตอนที่ 4: ใน Excel สร้างตารางสาระสำคัญและใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขเพื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่นของข้อมูล Google Analytics ในช่วงเวลาของวัน/วันในสัปดาห์

เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถตอบคำถามที่เกี่ยวข้องได้มากมาย ผู้เข้าชมของคุณใช้งานมากขึ้นในช่วงเวลาทำการหรือไม่? หากคำตอบคือไม่ และคุณเป็นบริษัท B2B SaaS นั่นอาจเป็นปัญหา

Yehoshua มีคำแนะนำในการแยกทางในหัวข้อนี้...

Yehoshua Coren นินจาวิเคราะห์:

"เคล็ดลับสำหรับมือโปร: เพิ่มช่องหรือแหล่งที่มา/สื่อให้กับมิติข้อมูลของคุณในตารางแบบเรียบ เพื่อให้สามารถแบ่งกลุ่มปริมาณการเข้าชมและอัตรา Conversion ตามแหล่งที่มาของการเข้าชมได้"

3. ช่องทางการแปลง

ขั้นต่อไป ให้เน้นที่ตำแหน่งที่ผู้เยี่ยมชมออกจากช่องทางของคุณ นั่นคือสิ่งที่คุณกำลังทำให้เงินรั่วไหลและคุณควรเริ่มปรับให้เหมาะสม สำหรับบางบริษัท กระบวนการ Conversion นั้นง่ายพอๆ กับการส่งแบบฟอร์มการสร้างลูกค้าเป้าหมาย สำหรับคนอื่น ๆ กำลังดูสินค้า เพิ่มสินค้าในรถเข็น ดำเนินการชำระเงิน ฯลฯ

Yehoshua Coren นินจาวิเคราะห์:

“ด้วยการกำหนดเป้าหมาย/ตัวชี้วัดที่ไม่ต่อเนื่องในเครื่องมือวิเคราะห์ของคุณสำหรับแต่ละขั้นตอนในช่องทาง คุณจะสามารถแบ่งกลุ่มช่องทางของคุณได้อย่างง่ายดายตามมิติข้อมูลใดๆ สิ่งนี้ได้รับการประกาศเกียรติคุณจาก John Henson ให้ใช้ 'horizonal funnels' แนวคิดคือการมองหาจุดดรอปดาวน์ในช่องทาง เหล่านี้เป็นพื้นที่ที่จะมุ่งเน้น

Peter O'Neill เพื่อนของฉันเขียนโพสต์เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเขาพูดถึงว่าการกำหนดค่าเมตริกที่คำนวณแล้วสามารถช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ควรดำเนินการได้อย่างไร ในคำพูดของเขา:

'การรู้ว่าอัตรา Conversion ของคุณต่ำกว่าสำหรับกลุ่ม X เทียบกับกลุ่ม Y นั้นไม่ได้มีค่าขนาดนั้น การรู้ว่าค่ามิติข้อมูลสองค่าทำงานเหมือนกันทุกประการ ยกเว้นขั้นตอนหนึ่งในการระบุช่องทางที่คุณต้องดำเนินการ'

สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับการวิเคราะห์โดยใช้ช่องทางแนวนอนก็คือ คุณสามารถแบ่งกลุ่มช่องทางของคุณโดยใช้รายงานที่กำหนดเองตามมิติข้อมูลที่เป็นประโยชน์จำนวนเท่าใดก็ได้”

เมื่อใช้ช่องทางแนวนอน คุณสามารถวิเคราะห์ตามช่องทาง รูปแบบการทดสอบ A/B ประเภทของเบราว์เซอร์ ผู้ใช้ใหม่เทียบกับผู้ใช้ที่กลับมา ฯลฯ แทบทุกอย่างที่คุณนึกออก

นี่คือจุดที่กลุ่มตามเงื่อนไข (ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า) และลำดับ (ผู้ละทิ้งรถเข็นสินค้า) ที่กล่าวถึงข้างต้นมาเกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้เพื่อค้นหาจุดเสียดสีและอุดรอยรั่ว

คนเหล่านี้มาจากแหล่งที่มาของการเข้าชมใด พวกเขามาถึงหน้า Landing Page ใด การแบ่งส่วนเพิ่มเติมจะช่วยให้คุณตอบคำถามเหล่านั้นได้

เคล็ดลับ: คุณสามารถเพิ่มกลุ่มใดๆ เหล่านี้ลงในรายการรีมาร์เก็ตติ้งของ AdWords ได้โดยตรง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณาแบบดิสเพลย์และแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้ง คุณจะประหยัดเงินและเพิ่มการแปลงโดยการกำหนดเป้าหมายการเข้าชมที่มีคุณภาพมากขึ้น

เมื่อคุณระบุจุดที่เกิดการเสียดสีได้แล้ว คุณสามารถไปที่หน้าต่างๆ เพื่อระบุปัญหาที่ชัดเจนได้ นอกเหนือจากนั้น หากต้องการ ทราบว่าเหตุใด ผู้เข้าชมจึงออกจากช่องทางของคุณ คุณจะต้อง:

1. ข้อมูลข้อความแสดงข้อผิดพลาด ตั้งเป้าหมายกิจกรรมเพื่อติดตามข้อความแสดงข้อผิดพลาด
2. การวิจัยเชิงคุณภาพ—สัมภาษณ์ลูกค้า ดูเซสชันซ้ำ สร้างแบบสำรวจในหน้า ฯลฯ

4. ผู้ที่ทำให้เกิด Conversion กับผู้ที่ไม่ได้ทำ Conversion

มีผู้เข้าชมสองประเภท: ผู้เข้าชมที่ทำให้เกิด Conversion และผู้เข้าชมที่ไม่ทำให้เกิด Conversion การแบ่งกลุ่มสามารถช่วยอธิบายว่าเหตุใดจึงเกิด Conversion (และเหตุใดจึงไม่เกิด)

Google ได้แบ่งปันตัวอย่างที่ดี อันดับแรก นี่คือ "ภาพรวมผู้ชม" กับกลุ่มที่ใช้...

ไม่น่าแปลกใจที่มีผู้ทำ Conversion น้อยกว่าผู้ที่ไม่ได้ทำ Conversion แต่ผู้ที่ทำ Conversion มีส่วนร่วมมากกว่าในแง่ของกิจกรรม นอกจากนี้ คุณจะเห็นได้ว่ามากกว่าหนึ่งในสามของผู้ทำ Conversion ทั้งหมดกำลังเปลี่ยนผู้เข้าชม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำการตัดสินใจในครั้งแรกที่เข้าชม

ทีนี้มาดูที่ “อายุ” ภายใต้ “ข้อมูลประชากร” โดยที่กลุ่มเหล่านี้ยังคงใช้อยู่...

ดังนั้น ยิ่งผู้เข้าชมของคุณมีอายุมากเท่าใด โอกาสที่พวกเขาจะทำ Conversion จะน้อยลงเท่านั้น

บัญชีข้อมูลประชากร 25-34 บัญชีสำหรับเซสชันส่วนใหญ่และแบ่งเท่า ๆ กันระหว่างผู้ที่ทำ Conversion และผู้ที่ไม่ทำ Conversion สิ่งนี้บอกคุณว่าจนถึงตอนนี้ กลุ่มประชากรที่อายุน้อยที่สุดดูเหมือนจะมีค่าสำหรับคุณเป็นพิเศษ แน่นอน ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมต้องมีการแบ่งส่วนมากขึ้น

สิ่งที่น่าสนใจคือแม้ว่ากลุ่มประชากร 65+ จะมี Conversion น้อยกว่า แต่ก็มีอัตราการแปลงที่สูงกว่า บางทีคุณอาจเพิ่งค้นพบโอกาสอันยิ่งใหญ่ที่คุณอาจพลาดไป

ต่อไปมาดูที่ “เพศ” ภายใต้ “ข้อมูลประชากร” ที่มีกลุ่มเดียวกัน...

ผู้ชายมีเซสชันมากกว่าผู้หญิง แต่ผู้หญิงมีอัตราการแปลงที่สูงกว่าเล็กน้อย

เมื่อใช้กลุ่มเหล่านี้ คุณจะเริ่มค้นหารูปแบบในข้อมูลของคุณ ในกรณีนี้ ผู้เข้าชมที่อายุน้อยมีส่วนทำให้เกิด Conversion มากขึ้น แต่ผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่ามีอัตราการแปลงที่สูงกว่า และผู้ชายก็มีส่วนทำให้เกิด Conversion มากขึ้น แต่ผู้หญิงมีอัตราการแปลงที่สูงกว่า

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อคุณระบุรูปแบบได้แล้ว คุณจะต้องสร้างกลุ่มอายุและเพศ (ฯลฯ ) เพื่อดูว่าข้อมูลที่เหลือของคุณระบุว่าอย่างไร นั่นคือกระบวนการที่นี่…

1. ระบุรูปแบบข้อมูลที่มีความหมาย (ผู้แปลงเทียบกับผู้ไม่แปลง)
2. สร้างกลุ่มที่เกี่ยวข้องและนำไปใช้กับรายงานของคุณ
3. วิเคราะห์ข้อมูลของคุณเพื่อกำหนดการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องทำเพื่อปรับปรุง Conversion

ส่วนต่างๆ ที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้

ไม่มีปัญหาการขาดแคลนข้อเสนอแนะกลุ่มออนไลน์ในวันนี้

กลุ่มที่เราชื่นชอบที่ CXL สองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มผู้ใช้จ่ายเงินรายใหญ่และผู้เยี่ยมชมที่ใช้การค้นหาไซต์ภายใน คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับ (และดาวน์โหลด) สองกลุ่มนี้และรายงาน Google Analytics ที่กำหนดเองสำหรับโซเชียลมีเดียได้ที่นี่

หากยังไม่เพียงพอสำหรับคุณ ต่อไปนี้คือรายการส่วนอื่นๆ / บทสรุป...

• 16 กลุ่มลับขั้นสูงของ Google Analytics ที่คุ้มกับทองคำ
• กลุ่มขั้นสูงที่มีประโยชน์มากที่สุด 15 อันดับแรกใน Google Analytics

บทสรุป

การแบ่งกลุ่มเป็นการค้นหาคำตอบที่มีความหมายสำหรับคำถามที่มีค่า หากคุณไม่ตอบคำถามหรือปัญหาที่ต้องแก้ไข คุณอาจสูญเสียข้อมูลจำนวนมาก

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะไม่ต้องเสียเวลากับข้อมูลรวมที่แย่ พวกเขาใช้การแบ่งกลุ่มเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาสามารถดำเนินการได้

นี่คือวิธี…

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Google Analytics ได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องและแม่นยำในการติดตาม/การรายงาน
2. ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างกลุ่มระดับ Hit เซสชันและระดับผู้ใช้
3. สำรวจแกลเลอรีการแบ่งกลุ่มและเล่นกับกลุ่มที่สร้างไว้ล่วงหน้า
4. เริ่มต้นด้วยการสร้างกลุ่มง่ายๆ ของคุณเองตามข้อมูลประชากร เทคโนโลยี พฤติกรรม ฯลฯ
5. เลื่อนขั้นเป็นเซ็กเมนต์แบบมีเงื่อนไขและแบบลำดับซึ่งมีขั้นสูงกว่า
6. ใช้กลุ่มเพื่อค้นหารูปแบบ เจาะลึกเพิ่มเติมโดยการสร้างกลุ่มเพิ่มเติมตามรูปแบบเหล่านั้น และวิเคราะห์ข้อมูลที่แบ่งกลุ่มของคุณเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายซึ่งจะปรับปรุง Conversion