GoogleAnalyticsを設定してデータをセグメント化する方法

公開: 2021-03-13

「データセグメンテーション」と聞くと、圧倒されたくなります。なんで？セグメンテーションは、それに慣れていない人にとっては気が遠くなる（または退屈な）ように見えることがあります。

セグメンテーションはおそらく私たちが自由に使える最も効果的なツールの1つであるため、これは残念なことです。 Google Analyticsデータを細かく分析する機能は、平凡で表面レベルの洞察と、意味のある有用な分析の違いです。

この記事では、実用的な洞察を解き放つためにGoogleAnalyticsを設定する方法を紹介します。

GoogleAnalyticsを設定する

データをセグメント化して有用な洞察を見つける前に、Googleアナリティクスが適切に設定されていることを確認する必要があります。開始するには、アカウントの設定、プロパティの設定、ビューの設定、目標の設定の4つの主要な手順があります。（ここで、より詳細なガイドを読むことができます。）

しばらくの間GoogleAnalyticsを使用している場合でも、これらの4つの手順を実行して、すべてが正しく機能していることを確認してください。

1.アカウントの設定

まず、GoogleAnalyticsでページビューを正確にレポートするようにしましょう。これを行うには、2つのオプションがあります。

GoogleAnalyticsトラッキングコード-これは従来の方法です。トラッキングコードをコピーしてサイトに貼り付けます。
Google TagManagerスクリプト-GoogleTag Managerスクリプトをインストールし、Pageviewタグを設定します。これを行う方法の詳細な手順については、ここをクリックしてください。

Google Tag Managerは、GoogleAnalyticsの設定を完全に制御できる強力なツールであることに注意してください。これを使用すると、開発者や技術に精通した人に頼る必要がなくなります。

コードまたはスクリプトが追加/設定されたら、「リアルタイム」のGoogle Analyticsレポートを使用して、ページビューが適切に追跡されていることを確認します。

SeriouslySimpleMarketing.comのChrisMercerには、提供する追加のアドバイスがいくつかあります…

クリスマーサー、SeriouslySimpleMarketing.com：

「非常に簡単なヒント：

1.トラフィックの多いサイトを最適化する場合は、リアルタイムレポートをフィルタリングして、現在地のみをレポートするようにすると便利です。サイトにアクセスしているときに、[リアルタイム]> [場所]を選択すると、自分の都市が表示されます。それを選択すると、残りのリアルタイムレポートがセグメント化され、あなたの街からの交通量だけが表示されます。別の方法として、UTMタグを使用して同じことを実行することもできます…これらについては後で詳しく説明します。

2. URLレポートが期待どおりに表示されない場合は、必ず次のことを確認してください。

Google Analyticsコードはページにあります（通常、「右クリック」して「ソースの表示」を選択し、「UA-」を検索してGAコードを見つけることができます）。
Googleタグマネージャのコードがページにあり、Pageviewタグが正しく設定されています。」

2.プロパティの設定

この手順も非常に簡単です。たった2つのステップがあります：

[プロパティ設定]で[人口統計とインタレストレポート]を有効にします。
他のGoogle製品をGoogleAnalyticsアカウントにリンクして、できるだけ多くの有用なデータを収集します。「すべての製品」でこれを行います。 Google AdWords、検索コンソール、AdSenseなどを追加できます。

クリスマーサー、SeriouslySimpleMarketing.com：

「データはあなたの友達であり、リンクされたすべてのアカウントは、他の方法ではアクセスできないGoogleアナリティクスデータを提供します。

警告：アドワーズ広告のようにアカウントをリンクするときはいつでも、GoogleAnalyticsはそれらをリンクしたい「ビュー」を尋ねます。次に説明するビューを追加するときは、戻って、必要なGoogleサービスにリンクしていることを確認する必要があります。」

3.セットアップを表示

Google Analyticsのすべてのビューには、カスタマイズを可能にする独自の目標とフィルターがあります。

目標とフィルターを設定する前に、Chrisはバックアップビュー（別名「バージンビュー」）を作成することをお勧めします…

クリスマーサー、SeriouslySimpleMarketing.com：

「フィルターは、ビュー内のデータを永続的に変更します。何かをフィルターで除外すると、それは永久になくなり、元に戻す方法はありません。

これらのフィルターがないバックアップビューがある場合、そのビューのデータは「変更されていない」ままです（したがって、私たちのニックネームは「バージンビュー」です）。

そのため、バックアップがあります。それはその「万が一に備えて」のシナリオのためです。フィルタが設定されたビューのデータは失われますが、少なくとも、バックアップビューに切り替えて、（うまくいけば）必要なものを見つけることができます。」

「すべてのウェブサイトデータ」は、デフォルトの自動的に作成されたビューです。目標またはフィルターを設定していない場合は、名前を変更してバックアップビューとして使用できます。

「機能する」ビューを設定する準備ができたら、「ビュー設定」の基本（URL、国、タイムゾーン、通貨など）から始めます。また…

ボットフィルタリングをオンにします。 [表示設定]の[基本設定]セクションにある[既知のボットとスパイダーからのすべてのヒットを除外する]の横にあるチェックボックスをオンにします。
オンサイト検索バーがある場合は、 「表示設定」の「サイト検索設定」セクションで「サイト検索追跡」を有効にします。これにより、訪問者が積極的に探しているものがわかります。
eコマースサイトの場合は、 [eコマース設定]で[eコマースを有効にする]を[オン]に切り替えます。それが終わったら、同じ設定に戻り、「拡張eコマースレポートを有効にする」を「オン」に切り替えることもできます。
関心のあるフィルターをセットアップします。これらは永続的であり、すべてのビューにフィルターがあるわけではないことを忘れないでください。たとえば、内部IPアドレスを除外することを検討できます。

4.目標の設定

次に、成功を追跡するための目標を設定する必要があります。

「目標」、「新しい目標」の順に選択します。次に、目標のタイプを選択できます…

目的地の目標—訪問者が特定のページにアクセスすると、目標がトリガーされます。これらは、じょうごを構築するのに最適です。
期間の目標—訪問者がサイトでX時間を費やすと、目標がトリガーされます。これらは、エンゲージメントの測定に最適です。
セッションあたりのページ/画面の目標—訪問者が1回のセッションでXのページ数に到達すると、目標がトリガーされます。繰り返しますが、これらはエンゲージメントの測定に最適です。
イベントの目標—特定の条件（または一連の条件）が満たされるたびに、目標がトリガーされます。これらは最も柔軟性があります。

セグメンテーションとは何ですか？

基本的な理解ができたので、セグメンテーションを使用して実際の楽しみを始めることができます。（セグメンテーションとゴールに特に興味がある場合は、この記事もお楽しみいただけます。）

セグメンテーションとは、基本的に、大量のデータ（つまり、Google Analyticsのすべて）を、消化と分析が容易な小さな単位に分割することです。

セグメンテーションレベル

それらを完全に掘り下げる前に、ヒットレベルのメトリックとセッションレベルのメトリックの違いを理解することが重要です。 Avinashは、このトピックに関する優れた投稿、優れた分析のヒント＃23：ヒット、セッション、メトリクス、ディメンションの調整を作成しました。

これがグラフィカルな要約です…

セグメント化する場合、ユーザーレベル、セッションレベル、およびヒットレベルのセグメンテーションから選択できます。あなたがeコマースの分野にいるなら、違いを理解することは絶対に重要です。 Avinashが3つをどのように説明しているか見てみましょう…

要約する…

ユーザーレベル-サイトでのユーザーの全行程。たとえば、グリーン氏の総ユーザー収益は$ 100 + $ 62 + $ 25 =$187です。
セッションレベル-上記の例を使用して、70ドルを費やした訪問者のセッションレベルのセグメントを作成した場合、グレイ氏の最後のセッション、ブルー氏の最初のセッション、およびグリーン氏の最初のセッションがすべて表示されます。
ヒットレベル-上記の例を使用して、100ドルを費やした訪問者のヒットレベルセグメントを作成した場合、グリーン氏の3番目のヒットのみが表示されます。

Avinash Kaushik、Web Analytics 2.0：

「ユーザー、セッション、および ヒットは、最終的に作成するセグメントのサイズとタイプに大きな違いをもたらします。この小さな選択肢には、ゴールデンセグメントを高品質のゴミに変換する機能があります。

今後は、すべてのセグメントを最初にユーザーに、次にセッションに焦点を当てることをお勧めします。なぜなら、つながりではなく関係に焦点を合わせると、より良いビジネス結果が得られるからです。

もちろん、多くのセッションとヒットレベルのセグメントを作成します。戦術的な観点からも役立ちます。」（オッカムの剃刀経由）

セグメンテーションギャラリー

セグメンテーションを始めたばかりの場合は、Google Analyticsギャラリー（「ギャラリーからインポート」）にアクセスしてください。そこには、Googleや他のユーザーによって作成されたセグメントがあり、自分のサイトで使用できます。

たとえば、Avinashによる「Occam'sRazorAwesomeness」バンドルに付属するセグメントを見てみましょう…

単純なセグメント

先に進んで独自のセグメントを作成する場合は、単純なセグメント（つまり、人口統計、テクノロジー、行動、最初のセッションの日付、トラフィックソース）、条件付きセグメント、およびシーケンスセグメントから選択するオプションがあります。

単純なセグメントはかなり簡単です。「人口統計」セグメントの作成を見てみましょう…

仕様を追加すると、右側の[概要]ペインに仕様が表示されます。そうすれば、意図したセグメントを作成していることを確認できます。

単純なセグメント間で組み合わせることができます。たとえば、Twitter（「トラフィックソース」）から来た25〜34歳の英語を話す女性（「人口統計」）をセグメント化できます。

右上隅の[変更]をクリックして、セグメントを使用できるビューを調整することもできます。

条件付きセグメント

条件付きセグメントは「高度」と見なされます。「シングルセッションまたはマルチセッションの条件に従って、ユーザーとそのセッションをセグメント化する」ことができます。「条件付き」セグメントの作成を見てみましょう…

Justin Cutroni、GoogleのAnalytics Evangelistが、彼の記事「Google Analytics Segmentation：UpdatedforBetterAnalysis…」の例を紹介します。

ジャスティン・クトローニ、グーグル：

「たとえば、ブログを読むことがユーザーの長期的な価値にどのように影響するかを理解したい場合があります。

そのセグメントを構築しましょう。

まず、ユーザーの値に基づいてユーザーフィルターを作成します。次に、ブログコンテンツの表示に一致する訪問フィルターを追加します。

訪問条件とユーザー条件の両方をGoogleAnalyticsセグメントに適用できます。

フィルタは2段階で適用されます。

まず、Google Analyticsは、ユーザーフィルターに基づいてユーザーを選択します（すべての訪問を含みます）。

次に、Google Analyticsは、ユーザー条件から得られたデータセットから訪問を選択します。

この非常にシンプルなセットアップは、「私のブログのコンテンツは売り上げと収益の増加に役立ちますか？」という古くからの質問に答えるのに役立ちます」（Analytics Talk経由）

条件付きセグメントを使用して、潜在的な顧客を特定することもできます。例えば…

含める：ページにはProductDetailsが含まれます。
インクルード：イベントはAddToCartと完全に一致します。
除外：ページはThankYouと完全に一致します。

この例では、訪問者は1つ以上の商品をカートに追加しましたが、最終的にはコンバージョンに至りませんでした。これを知っていると、目標到達プロセス全体の摩擦点を特定したり、リマーケティングキャンペーンを開始したりすることができます。

シーケンスセグメント

Google Analyticsリマーケティングを使用する場合、シーケンスセグメントはおなじみです。基本的に、「シーケンシャルな条件に従ってユーザーやセッションをセグメント化する」ことができます。シーケンスセグメントは、複数回の訪問の間、または1回の訪問内に含めることができます。

これらは、2つの連続したページを連続して訪問した訪問者をセグメント化するために使用されます。

見てください…

これはeコマースサイトに最適です。たとえば、シーケンスの最初のステップがカートへの訪問であり、2番目のステップがトランザクションが発生しなかった場合、セグメントには、チェックアウトプロセスを開始したが、コンバージョンに至らなかった訪問者が表示されます。

シーケンシャルアクションがどのように接続され、訪問者の行動をどのように変化させるかを確認する必要がある場合は、シーケンスセグメントを使用します。

セグメンテーションを使用してコンバージョンを増やす4つの方法

セグメントの力とそれらがどれほど有用であるかを理解するための最良の方法は、すぐに飛び込んで実際のシナリオを実行することです。

1.ページの読み込み速度

CXLを定期的に読んでいる場合は、ページの読み込み速度がコンバージョンに大きな影響を与える可能性があることをご存知でしょう。遅いページも変換されません。したがって、「サイト速度」の下の「ページタイミング」に移動して、分析する必要のあるページの読み込みが遅いかどうかを確認することができます。

より明確にするために、「比較」視覚化（検索機能の右側にあるオプション）を使用してみてください。

Google Analyticsは、世界クラスのサイト速度分析を提供しない場合がありますが、開発者に提供する問題ページ（および潜在的な解決策）のリストを提供します。

Yehoshua Coren、Analytics Ninja：

「ページの読み込み速度が実際にビジネスに影響を与えることを会社の意思決定者に簡単に説明したい場合は、「バウンスセッション」と「非バウンスセッション」を比較してください。

サイトにアクセスして離れるユーザーは、サイトが遅いためにエクスペリエンスが低下していることがすぐにわかります。それは技術的な問題のためにテーブルにお金を残しています。

または、コンバージョンファネルのさまざまな段階を通過したユーザーのページ読み込み速度を比較します。」

速度は、デバイス、ブラウザ、地理的な場所などの影響を受けます。したがって、問題のあるページを特定するだけでは不十分です。ページの読み込み速度が遅い状況を理解する必要があります。これは、セグメントを使用して行うことができます。たとえば、フィルタを適用して、すべての国でページの読み込みが遅いのか、ロシアとトルコだけでページの読み込みが遅いのかを調べます。

ヒント：モーションチャートを使用して、追加のコンテキストを見つけます。ページの読み込み速度が時間の経過とともにどのように変化したかを教えてくれます。あなたの変更は問題のあるページをスピードアップしていますか？また、異常を簡単に見つけることができます。

2.時刻/曜日

広告をプッシュしたり、メールを送信したり、ツイートしたりする時間帯や曜日は重要です。ただし、他の人のデータを使用して作成されたインフォグラフィックから単純に離れることはできません。そのデータを自分で見つける必要があります。

このため、AnalyticsNinjaのYehoshuaCorenは、カスタムレポートを作成し、データをExcelにエクスポートしてヒートマップを作成することを提案しています。

ステップ1：カスタムレポートを作成し、「フラットテーブル」を選択します。ディメンションは「曜日名」と「時間」になります。
ステップ2：関連する指標を追加します。時間帯/曜日によって何が影響を受ける可能性がありますか？セッション、コンバージョン率などが出発点として適しています。
手順3：カスタムレポートで、すべての行が表示されていることを確認します（右下隅にある[行を表示]を選択します）。次に、データをExcelにエクスポートします。
ステップ4： Excelで、ピボットテーブルを作成し、条件付き書式を適用して、時刻/曜日のGoogleアナリティクスデータのヒートマップを生成します。

これらの手順に従うと、関連する多くの質問に答えることができます。あなたの訪問者は営業時間中にもっと活発ですか？答えが「いいえ」で、あなたがB2B SaaS企業である場合、それは問題である可能性があります。

Yehoshuaはこのトピックに関していくつかの別れのアドバイスを持っています…

Yehoshua Coren、Analytics Ninja：

「上級者向けのヒント：フラットテーブルのディメンションにチャネルまたはソース/メディアを追加して、トラフィック量とコンバージョン率をトラフィックソースごとにセグメント化できるようにします。」

3.変換ファネル

次に、訪問者が目標到達プロセスから脱落している場所に焦点を当てます。それはあなたがお金を漏らしているところであり、あなたが最適化を始めるべきところです。一部の企業にとって、変換ファネルは、潜在顧客フォームを送信するのと同じくらい簡単です。他の人にとっては、商品の表示、カートへの追加、チェックアウトの進行などです。

Yehoshua Coren、Analytics Ninja：

「目標到達プロセスの各段階の分析ツールで個別の目標/指標を設定することで、目標到達プロセスを任意のディメンションで簡単にセグメント化できます。これは、ジョン・ヘンソンが「水平漏斗」を使用して造ったものです。目標到達プロセスでドロップオフポイントを探すのが目的です。これらは焦点を当てるべき領域です。

私の友人のPeterO'Neillは最近の投稿を書き、計算されたメトリックの構成が実際にどこで行動を起こすかについての洞察を提供するのにどのように役立つかについて論じています。彼の言葉で：

'セグメントXとセグメントYのコンバージョン率が低いことを知っていることは、それほど価値がありません。目標到達プロセスの1つの段階を除いて、2つのディメンション値がまったく同じように動作することを知っていると、アクションを実行する必要があります。

水平ファンネルを使用した分析で私が気に入っているのは、カスタムレポートを使用して、任意の数の有用なディメンションでファンネルをセグメント化できることです。」

水平ファンネルを使用すると、チャネル、A / Bテストのバリエーション、ブラウザの種類、新規ユーザーとリピーターなどに基づいて分析できます。考えられるほとんどすべてのことです。

ここで、上記の条件付き（潜在的な顧客）およびシーケンス（カート放棄者）セグメントが機能します。それらを使用して、摩擦点を発見し、漏れを塞ぐことができます。

これらの人々はどのトラフィックソースから到着していますか？彼らはどのランディングページに到着していますか？さらにセグメンテーションすると、これらの質問に答えるのに役立ちます。

ヒント：これらのセグメントのいずれかをAdWordsリマーケティングリストに直接追加して、ディスプレイ広告とリマーケティングキャンペーンを後押しすることができます。より適格なトラフィックをターゲットにすることで、費用を節約し、コンバージョンを増やすことができます。

摩擦のポイントを特定したら、ページにアクセスして明らかな問題を見つけることができます。それを超えて、訪問者が目標到達プロセスを離れる理由を見つけるには、次のものが必要です。

エラーメッセージデータ-エラーメッセージを追跡するためのイベント目標を設定します。
定性的調査-顧客へのインタビューの実施、セッションのリプレイの視聴、ページ上の調査の作成など。

4.コンバーターと非コンバーター

訪問者には、改宗する訪問者と改宗しない訪問者の2種類があります。セグメンテーションは、コンバージョンが発生する理由（および発生しない理由）を説明するのに役立ちます。

Googleは素晴らしい例を共有しています。まず、セグメントが適用された「オーディエンスの概要」です…

当然のことながら、コンバーターは非コンバーターよりも少ないですが、コンバーターはアクティビティの面でより貢献しています。また、すべてのコンバーターの3分の1以上が訪問者を回していることがわかります。つまり、最初に訪問したときに決定を下さないということです。

次に、これらのセグメントがまだ適用されている「人口統計」の下の「年齢」を見てみましょう…

したがって、訪問者が年をとるほど、コンバージョンに至る可能性は低くなります。

25-34の人口統計はほとんどのセッションを占めており、コンバーターと非コンバーターの間でかなり均等に分けられています。これは、これまでのところ、最年少の人口統計があなたにとって特に価値があるように見えることを示しています。もちろん、さらなる洞察には、より多くのセグメンテーションが必要です。

興味深いのは、65歳以上のユーザー層はコンバージョン数が少ない一方で、コンバージョン率が高いことです。おそらく、他の方法では見逃されていたであろう大きなチャンスを発見したばかりでしょう。

次に、同じセグメントの「人口統計」の下にある「性別」を見てみましょう…

男性は女性よりも多くのセッションを占めていますが、女性のコンバージョン率はわずかに高くなっています。

これらのセグメントを使用して、データ内のパターンを見つけ始めます。この場合、若い訪問者はより多くのコンバージョンを占めますが、年配のユーザーはより高いコンバージョン率を示し、男性はより多くのコンバージョンを占めますが、女性はより高いコンバージョン率を示します。

これは単なる出発点であることに注意してください。パターンを特定したので、残りのデータが何を示しているかを確認するために、年齢と性別（など）のセグメントを作成する必要があります。それがここでのプロセスです…

意味のあるデータパターンを特定します（コンバーターと非コンバーター）。
対応するセグメントを作成し、それらをレポートに適用します。
データを分析して、コンバージョンを改善するために必要な変更を決定します。

始めるためのセグメント

今日、オンラインでセグメントの提案が不足することはありません。

CXLで私たちが気に入っているセグメントの2つは、多額の支出セグメントと、内部サイト検索を使用した訪問者です。これらの2つのセグメントとソーシャルメディア用のカスタムGoogleAnalyticsレポートについては、こちらで読む（およびダウンロードする）ことができます。

それだけでは不十分な場合は、他のいくつかのセグメントリスト/まとめをご覧ください…

ゴールドでその重みに値する16の秘密のGoogleAnalyticsアドバンストセグメント
GoogleAnalyticsで最も有用な上位15セグメント

結論

セグメンテーションとは、貴重な質問に対する意味のある答えを見つけることです。答えるべき質問や解決すべき問題に取り組まないと、大量のデータで失われてしまう可能性があります。

スマートオプティマイザーは、くだらない集計データで時間を無駄にしません。彼らはセグメンテーションを使用して、行動できる洞察を見つけます。

方法は次のとおりです…

GoogleAnalyticsが適切かつ正確に追跡/報告するように設定されていることを確認してください。
ヒットレベル、セッションレベル、およびユーザーレベルのセグメントの違いを理解します。
セグメンテーションギャラリーを探索し、事前に作成されたセグメントで遊んでください。
人口統計、テクノロジー、行動などに基づいて、独自の単純なセグメントを作成することから始めます。
より高度な条件付きセグメントとシーケンスセグメントに移行します。
セグメントを使用してパターンを見つけ、それらのパターンに基づいてさらにセグメントを作成してさらにドリルダウンし、セグメント化されたデータを分析して、コンバージョンを改善する意味のある変更を加えます。